Ключи искусственного интеллекта для увеличения продаж в электронной коммерции | ИИ в электронной коммерции №8

Данные, полученные Forbes, показывают, что в 2023 году 20,8% покупок были совершены онлайн. К 2026 году этот процент увеличится до 24%. Однако многим ритейлерам все еще сложно достичь своих годовых целей, поскольку процессы покупок у клиентов развиваются быстрее, чем процессы продаж. Это связано с тем, что клиенты имеют доступ ко многим онлайн-ресурсам, которые позволяют им оценить продукты перед встречей с продавцом.

Передовые технологии искусственного интеллекта глубоко меняют ландшафт электронной коммерции. Ее деятельность становится более ориентированной на клиента, предсказуемой и прибыльной. С помощью ИИ компании могут анализировать данные о покупках и поведение в Интернете, чтобы понять, что заставляет клиентов покупать или покидать сайт. Вот пять основных способов, с помощью которых магазины электронной коммерции могут использовать преимущества искусственного интеллекта для увеличения продаж.

Применение ИИ для анализа поведения клиентов для увеличения продаж

Распознавание моделей покупок клиентов является ключом к увеличению продаж. Например, анализ истории покупок показывает, что клиенты, купившие треккинговые ботинки, с большей вероятностью купят треккинговые палки или носки в будущем. Это состоит из:

• Анализ прошлых данных – для определения покупательских предпочтений, например, ценового диапазона, наиболее часто выбираемых брендов, а также времени и канала, через который совершаются покупки, или способа оплаты,
• Прогнозирование будущих покупок — предложение индивидуальных продуктов на основе выводов, сделанных искусственным интеллектом на основе прошлых данных.

Анализируя поведение клиентов, инструменты искусственного интеллекта для электронной коммерции могут персонализировать предложения, что, в свою очередь, приводит к повышению лояльности клиентов и увеличению продаж. В то же время понимание того, что ищут покупатели, позволяет более эффективно управлять предложениями магазина, а также более эффективно управлять запасами.

Автоматизация обслуживания клиентов

В эпоху цифровизации крайне важно быстрое и эффективное обслуживание клиентов. Последовательное обслуживание клиентов независимо от канала продаж и плавный переход от общения с автоматизированной системой к разговору с консультантом становятся новым стандартом в 2023 году. Преимущества автоматизированного обслуживания клиентов, которым оно обязано своей растущей роли в развитии электронной -коммерческие продажи, включающие:

• Быстрый ответ на запросы – чат-боты позволяют мгновенно связаться с клиентами,
• Решение проблем во внерабочее время – автоматизированные системы обслуживания клиентов работают 24/7 и благодаря использованию искусственного интеллекта могут решить до 60% запросов без консультанта,

Для бизнеса чат-боты могут значительно снизить эксплуатационные расходы, одновременно повышая удовлетворенность клиентов. Интересным примером в сфере электронной коммерции B2B является чат-бот Accenture VIP, который работает на стыке обслуживания клиентов с помощью людей и ботов. Он анализирует расшифровки разговоров с существующими и потенциальными клиентами, а затем определяет их приоритеты, что позволяет более точно сопоставлять предложения.

Даже простой чат-бот на сайте с использованием ИИ приводит к улучшению CX и увеличивает вероятность возврата на сайт и совершения покупки. Это отличный пример того, как ИИ может облегчить взаимодействие с клиентами и в конечном итоге повысить вероятность завершения процесса покупки.

Персонализация предложений и товарных рекомендаций

Использование искусственного интеллекта в персонализации приводит не только к более приятному обслуживанию клиентов, но и к более высокой стоимости корзины покупок. Это возможно путем адаптации сообщений к маршруту клиента и отправки специальных скидок или рекламных акций на основе истории покупок клиента в нужные моменты. Но прежде всего, используя современные методы рекомендации продуктов:

• Перекрестные продажи – рекомендация дополнительных товаров, соответствующих тем, которые покупатель уже положил в корзину; на основе анализа искусственного интеллекта профиля клиента и сегмента, к которому он принадлежит,
• Допродажа – рекомендация покупателям более дорогих товаров, что увеличивает ценность корзины покупок и увеличивает продажи.

Оптимизация пути покупки с помощью ИИ для увеличения продаж

Путь покупки клиента — это процесс, который проходит клиент от первого контакта с продуктом или брендом до завершения покупки. Искусственный интеллект позволяет увеличить продажи в электронной коммерции, улучшив этот процесс тремя способами:

1. Динамический макет страницы . ИИ анализирует поведение пользователей на сайте, определяет разделы, которые привлекают наибольшее внимание, и корректирует макет страницы в режиме реального времени, чтобы разместить ключевую информацию на самом видном месте, облегчая покупателям поиск интересующих их товаров.
2. A/B-тестирование на основе искусственного интеллекта . Инструмент электронной коммерции на основе искусственного интеллекта, такой как Google Optimize или Optimizely, например, может проводить расширенное A/B-тестирование различных версий сайта, чтобы найти наиболее эффективные макеты и элементы, что приводит к более быстрой оптимизации и более высоким коэффициентам конверсии.
3. Упреждающая персонализация . Анализируя исторические данные и текущее поведение пользователей, ИИ может предугадывать потребности клиентов, предлагая персонализированные предложения по продуктам и предложениям до того, как пользователи осознают, что они им нужны, что, в свою очередь, сокращает путь покупки и увеличивает вероятность совершения покупки.

Увеличение продаж за счет анализа настроений в социальных сетях

Еще один способ увеличить продажи в электронной коммерции — внимательно прислушиваться к мнению клиентов. Легче всего это сделать в сотрудничестве с искусственным интеллектом, который может улавливать тенденции и закономерности даже в большом количестве утверждений. Это делается посредством анализа настроений, который представляет собой процесс извлечения информации из текстовых онлайн-данных, чтобы понять мнение и отношение аудитории к определенным компаниям, брендам или продуктам.

1. Понимание отзывов клиентов . Анализируя комментарии и обсуждения в социальных сетях, ИИ помогает вам понять, что клиенты думают о продуктах или брендах, которые вы предлагаете. Эти знания необходимы для эффективного соответствия ваших предложений ожиданиям потребителей, что напрямую увеличивает продажи.
2. Отвечайте на отзывы в режиме реального времени . Быстрое реагирование на отзывы клиентов является ключом к построению позитивных отношений. ИИ может автоматически выявлять и сообщать о негативных отзывах или проблемах, что позволяет вам немедленно отреагировать. Улучшение имиджа бренда в социальных сетях может привести к увеличению посещаемости сайта магазина и, как следствие, увеличению продаж.
3. Разработка продуктов на основе обратной связи : отзывы и предложения клиентов, опубликованные в социальных сетях, могут стать бесценным источником информации по улучшению предложения продуктов. ИИ помогает анализировать эти данные, позволяя вносить улучшения, отвечающие потребностям рынка и повышающие привлекательность предложения, что в конечном итоге может увеличить продажи.

Краткое содержание

Применение искусственного интеллекта в электронной коммерции открывает возможности для оптимизации процессов, которые напрямую приводят к увеличению продаж. Во времена жесткой конкуренции на цифровом рынке возможность персонализировать предложения и общение с клиентами на основе анализа поведения и мнений клиентов, а также простой и приятный путь покупок становятся ключевыми элементами стратегий электронной коммерции.

Однако использование искусственного интеллекта для увеличения продаж в электронной коммерции шире, чем просто оптимизация работы самого магазина. Использование возможностей искусственного интеллекта в анализе настроений в социальных сетях позволяет лучше понимать клиентов и быстро реагировать на их отзывы, что, в свою очередь, создает позитивные отношения с брендом и стимулирует покупки.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в электронной коммерции:

1. Автоматизация электронной коммерции. 5 областей электронной коммерции, которые стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта
2. Маркетинговые тексты для электронной коммерции с помощью искусственного интеллекта. 5 лучших инструментов
3. Рекламный графический дизайн с искусственным интеллектом
4. Управление обратной связью с клиентами с помощью ИИ. Может ли искусственный интеллект позаботиться о репутации вашего интернет-магазина?
5. Революция искусственного интеллекта в электронной коммерции
6. Персонализация общения с клиентами электронной коммерции в новую эпоху искусственного интеллекта
7. Чат-бот против голосового бота – какой выбрать для электронной коммерции?
8. Ключи искусственного интеллекта для увеличения продаж в электронной коммерции