Как ИИ и машинное обучение могут повлиять на рынок юридических услуг в Индии
Опубликовано: 2017-12-26ИИ стал потенциальной разрушительной силой в сфере юридических услуг
Согласно Национальной сетке судебных данных, более 26 миллионов дел находятся на рассмотрении во всех местных, окружных и высоких судах, а также в Достопочтенном Верховном суде Индии, и около 9% этих дел находятся на рассмотрении более 10 лет и более[1]. . В среднем ежедневно регистрируется 30 000 дел, и ежедневно рассматривается примерно 28 000 дел.[1]
Это означает, что существует нехватка 2000 дел , по которым не принято решение, что приводит к тому, что к общему совокупному количеству незавершенных дел каждый год добавляется 7,3 миллиона дел.
Нерассмотрение дел входит в компетенцию административной функции судебной власти. Решение этой, казалось бы, извечной проблемы также предполагает экспоненциальное увеличение финансирования исполнительной власти судебной инфраструктуры и расширение судов.
Для сохранения веры и обещания справедливости крайне важно, чтобы исполнительная власть и административная власть Достопочтенной судебной власти действовали на основе добросовестного консенсуса, чтобы обеспечить юридическое разрешение этих дел, особенно тех, которые находятся на рассмотрении более 10 лет, и тех, которые находятся на рассмотрении. более 5 лет.
Актуальность судебных решений в юридических исследованиях
Юристы в юрисдикциях общего права (Индия, Великобритания, Канада, США и т. д.) используют прецедентное право, принятое высшей судебной властью (Высокие суды и Достопочтенный Верховный суд Индии) в качестве прецедента в других последующих делах о подобных или идентичных обстоятельствах. . В соответствии с правилом судебной ответственности судьи должны следовать обязательным решениям вышестоящего или того же суда [2].
Судебные решения, которые часто цитируются, известны как «знаковые» судебные решения и имеют несоразмерное значение по сравнению с другими судебными решениями. Достопочтенные судьи обычно отмечают свои решения как «подлежащие отчету» или «не подлежащие отчету» в зависимости от уместности и применимости правовых принципов, содержащихся в их вердиктах, к последующим делам.
Юристы, обсуждая дела, должны углубляться в юридические исследования сотен соответствующих дел и просматривать тысячи страниц решений, чтобы вывести правильные дела, которые поддерживают ходатайство или заявление их клиента. Юристы также должны знать противоположную точку зрения и обоснование прецедентного права, которое может быть представлено в поддержку противоположной точки зрения , чтобы они могли подготовить защитную стратегию смягчения последствий.
Эволюция индустрии юридических исследований в Индии
Юридические исследования являются важной услугой для бесперебойного функционирования рынка юридических услуг, объем которого в 2011–2012 годах составил 6,1 млрд долларов [3]. Юридические исследования заявленных или решенных дел томились в эпоху программного обеспечения, управляемого ASP и .NET, для его прочтения юристами.
Традиционно юридические журналы в печатной форме сокращали «ratio correctndi» или юридическое соотношение (резюме) судебного решения и представляли его в «заголовке» с соответствующими параграфами, в которых должен был быть представлен принцип закона и поддержано решение.
Этот анализ был трудоемким и требует тщательной подготовки опытным экспертом по правовым вопросам, хорошо разбирающимся в юридической корректуре, понимании содержания и абстрагировании.
Рекомендуется для вас:
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
В 1990-х и начале 2000-х годов движение электронных хранилищ переместилось на компакт-диски / DVD-ROM, а юридические журналы и другие цифровые издатели перешли на электронные носители и продавали доступ к базам данных с помощью программного обеспечения, которое могло работать локально на машине юриста. Такое программное обеспечение было статичным, требовало онлайн-обновлений в ручном режиме и не имело автоматического анализа или искусственного интеллекта/машинного обучения.
Идея заключалась в том, чтобы предложить опыт Google, примененный к юридической базе данных на локальном диске. Это больше соответствовало идее библиотеки электронных книг, передаваемой через зашифрованные файлы на главный компьютер. Однако пользовательский интерфейс, программное обеспечение и база данных не соответствовали будущим потребностям и желаниям практикующих юристов, а также меняющейся динамике технологического ландшафта.
В настоящее время задачи юридического исследования и процессы обобщения делегированы компьютерным программам и программному обеспечению, такому как инструменты обработки естественного языка (NLP). Канадские исследователи из Университета Монреаля опубликовали в 2004 году научную статью, в которой они описали методологию создания размеченных данных на основе судебных решений, а затем разработали систему автоматического обобщения абстрактных данных.
Согласно внешним тестам, такие парадигмы обобщения имеют точность примерно 90%, что действительно хорошо. Google выпустил исходный код своего инструмента NLP под названием TensorFlow, который они используют для создания заголовков новостей Google из различных текстовых фрагментов, проиндексированных с новостных и других контентных сайтов.
Новые стартапы и инновации с использованием ИИ/машинного обучения
Платформы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в потребительских интернет-продуктах, таких как Smart Assistants (Alexa, Siri, Ello и т. д.), постепенно вытесняют традиционные и статические цифровые способы привлечения потребителей. Согласно отчету Tata Consultancy Services (TCS), крупнейшей индийской компании, предоставляющей программные услуги, 68% индийских компаний используют ИИ для ИТ-функций, но 70% считают, что наибольшее влияние ИИ к 2020 году окажет на функции вне ИТ, такие как маркетинг. , Обслуживание клиентов, Финансы и HR.
Кроме того, большинство компаний считают ИИ преобразующим фактором и считают его важным для сохранения конкурентоспособности в 2020 году [4]. Основная цель всех инноваций, основанных на искусственном интеллекте, — свести к минимуму человеческий труд и максимально увеличить возможности человека.
С ростом темпов инноваций в области обработки естественного языка ИИ стал вероятной и потенциальной разрушительной силой в сфере юридических услуг. Даже ведущие юридические фирмы, такие как Сирил Амарчанд Мангалдас, в настоящее время используют возможности ИИ для анализа и проверки контрактов [5]. Сцена стартапов в юридическом пространстве начала накаляться, когда американские инвесторы обратили свое внимание на такие стартапы, как RavelLaw и LexMachina.
Юридические исследовательские стартапы нового века в США используют аналитику больших данных, чтобы дать совет о том, можно ли выиграть дело, анализ тональности текста решения, чтобы найти аргументацию судей и логический вывод о том, как судья может вынести решение. Ближе к дому, в Индии, стартапы теперь начали предоставлять инструменты исследования прецедентного права с поддержкой ИИ, основанные на алгоритмах обобщения в сочетании с алгоритмами машинного обучения для ранжирования и отображения наиболее релевантных дел. Такие инструменты помогают информировать юристов о том, какие дела лучше других подходят для рассмотрения в судах, а также предоставляют аналитику о том, как сеть дел взаимосвязана.
Вклад ИИ в производительность человека: благо или вред?
Распространенное неуместное мнение, которое есть у многих юристов и юридических фирм, заключается в том, что искусственный интеллект или машинное обучение представляют угрозу их существованию, или, проще говоря, что ИИ заменит юристов. Доказательства из других отраслей и вертикалей, таких как электронная коммерция, здравоохранение и бухгалтерский учет, свидетельствуют о том, что AI/ML только позволит юристам и юридическим фирмам делать больше с меньшими затратами, чтобы стать намного более продуктивными, чем их предшественники.
Сотрудник или партнер юридической фирмы, который тратит примерно 30-40% своего времени на неклиентскую (непрофильную) деятельность, теперь с использованием систем НЛП/ИИ тратит только 5-10% времени на неклиентскую деятельность. . В конечном итоге это обеспечивает экономию альтернативных издержек примерно на 25-30% для юридических фирм, что имеет мультипликативный эффект для всего списка талантов.
Я надеюсь, что использование НЛП/ИИ начнется с того, что традиционно известно как «Адвокатская коллегия» (юристы), а затем распространится на «Судьи» (достопочтенные судьи), где даже судьи смогут использовать силу НЛП. Подведение итогов для сбора суммы утверждений обеих сторон, апеллянта (истца) и ответчика (ответчика). Судьи могли быстро сделать вывод, какая часть содержит достоинства в соответствии с законами / уставами и последней судебной практикой по предмету права, относящемуся к спору.
В то время как AI/NLP будут инструментами, осмотрительность, опыт и знание человеческого разума будут иметь важное значение при разрешении споров, поэтому судьи останутся неотъемлемой частью системы.
Вопрос не в том, «заменит ли AI/ML профессионалов в самых разных отраслях?», а в том, «как мы собираемся использовать AI/ML, чтобы повысить свою продуктивность на работе?»