Маркетинговая статистика ИИ: данные показывают, что новые технологии уже здесь

Искусственный интеллект (ИИ) меняет наш мир. Мы взаимодействуем с искусственным интеллектом каждый день с помощью голосовых помощников, таких как Siri, Google Assistant и Alexa от Amazon, или просматривая предложения персонализированного контента на Netflix и Amazon Prime. Это коснулось каждого сектора, отрасли и функции, и маркетинг не является исключением.

Маркетинговая статистика ИИ показывает, что влияние огромно и меняет то, как маркетологи полагаются на технологии. Он меняет все, от лидогенерации, коэффициентов конверсии, взаимодействия с клиентами, качества обслуживания клиентов, оптимизации контента и многого другого. ИИ не просто изменил то, как мы работаем с клиентами. Также изменилось то, как люди покупают ваши товары и услуги.

Чат-боты на базе ИИ, персонализированные рекомендации по контенту, генерируемый ИИ контент и аналитические данные — вот лишь несколько инноваций ИИ, которые революционизируют отрасль. В этом сообщении блога мы перечислили 31 статистику искусственного интеллекта, которая показывает, насколько сильно ИИ повлиял на маркетинг.

Как ИИ влияет на бизнес

ИИ также влияет на маркетинг

Как маркетологи расставляют приоритеты и понимают ИИ

Препятствия для внедрения ИИ

40 процентов респондентов оценили свою уверенность в оценке маркетинговых технологий ИИ как среднюю, 24 процента — как низкую и 5 процентов — как отсутствие. Двумя другими наиболее распространенными препятствиями являются недостаточная осведомленность (46 процентов) и нехватка ресурсов (46 процентов).

Барьером номер один для внедрения ИИ, по мнению 70% респондентов, является отсутствие образования и обучения. Только 14% считают, что их организация предлагает какое-либо обучение или обучение на основе ИИ. Интересно, что только 16% респондентов выбрали страх перед ИИ в качестве барьера для маркетингового внедрения ИИ.

Большинство маркетологов (56%) считают, что в следующем десятилетии ИИ создаст больше рабочих мест, чем сократит.

Источники: отчет Drift State of Marketing AI.

Преимущества использования ИИ в маркетинге

Персонализация

По данным Gartner, 63 % руководителей цифрового маркетинга борются с персонализацией, но только 17 % внедряют искусственный интеллект или машинное обучение в своих подразделениях.

47% потребителей B2C говорят, что бренды могли бы лучше согласовывать свои действия по взаимодействию с их предпочтениями, а 56% потребителей ожидают, что каждое взаимодействие с брендом или поставщиком будет индивидуальным.

71% клиентов ожидают, что компании будут общаться в режиме реального времени, что объясняет растущую популярность использования ИИ-решений для разговорного маркетинга для взаимодействия с клиентами и потенциальными клиентами.

Источник: Gartner, IBM, Как ИИ меняет рекламу.

Увеличение дохода

Результаты глобального опроса McKinsey & Company 2020 по искусственному интеллекту (ИИ) показывают, что организации используют ИИ для создания ценности. Все чаще эта ценность приходит в виде дохода. Некоторые респонденты приписывают искусственному интеллекту 20 или более процентов прибыли своих организаций до вычета процентов и налогов (EBIT).

Десять процентов заявили, что их доходы увеличились более чем на десять процентов, 26 процентов заявили, что они увеличились на шесть-десять процентов, а 43 процента заявили, что они увеличились менее чем на пять процентов.

Снижение стоимости

Снижение затрат менее распространено в большинстве функций. По словам 19 % респондентов, внедрение ИИ снизило затраты на их функции менее чем на 10 %, 13 % заявили, что затраты снизились на 10–19 %, а 2 % заявили, что затраты снизились более чем на 20 %.

Источник: McKinsey & Company, Состояние ИИ в 2020 г.

Разберитесь с данными клиентов

В ближайшие годы маркетологи рассчитывают использовать на 50% больше источников данных о клиентах, чем в 2019 году, что еще больше усложняет понимание всей этой информации. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь разобраться в растущем объеме данных о клиентах.

Источник: Salesforce, отчет о состоянии маркетинга.

Увеличение продаж и удержание клиентов

Gartner прогнозирует, что к 2020 году 30% всех B2B-компаний будут использовать ИИ как минимум в одном из своих основных процессов продаж.

Исследование показало, что ИИ позволяет маркетологам увеличивать продажи (52%), увеличивать удержание клиентов (51%) и добиваться успеха при запуске новых продуктов (49%).

21% лидеров продаж полагаются на приложения на базе ИИ, и большинство из них делятся этими приложениями со своими отделами маркетинга.

В течение следующих двух лет лидеры продаж ожидают увеличения использования ИИ на 155%.
Лидеры продаж прогнозировали, что ИИ станет массовым явлением к 2020 году, и 54 % считают, что внедряют эти технологии.

Источник: Gartner, Forbes, Salesforce, состояние продаж, третье издание.

Рекламная рассылка

Средняя стоимость заказа (AOV) для отправителей, использующих ИИ, составила 145,08 долларов США по сравнению со 138,00 долларов США для тех, кто не использует ИИ. Доходы от маркетинга по электронной почте выросли на 41% в организациях, использующих ИИ.

Маркетологи, использующие ИИ, получают больше дохода на одного подписчика. Пользователи ИИ получают свои результаты из 35 миллионов электронных писем, отправляемых в месяц, по сравнению с 36 миллионами, которые отправляются без решений ИИ.

С помощью ИИ маркетологи по электронной почте сообщают о лучшем вовлечении подписчиков. Показатели открытия и кликабельности в среднем примерно на два пункта выше у отправителей с искусственным интеллектом, в отличие от тех, кто полагается исключительно на людей.

Решения, использующие искусственный интеллект, могут привести к повышению доставляемости. Поставщики почтовых ящиков часто используют сигналы взаимодействия для фильтрации спама, и результаты опросов показывают, что отправители с искусственным интеллектом имеют более высокую скорость доставки, чем отправители, курируемые людьми.

Источник: Деловой провод

Автоматизация маркетинга

По мере развития ИИ и автоматизации маркетинга вполне естественно, что они будут объединяться для достижения лучших результатов.

Наименее часто используемыми методами автоматизации маркетинга были оценка потенциальных клиентов, расширенная сегментация и ИИ (искусственный интеллект для повышения релевантности сообщений). Согласно отчету о совершенстве электронного маркетинга и автоматизации маркетинга за 2018 год, подготовленному Smart Insights and Get response, это может быть результатом цифровых навыков в этой области.

Согласно отчету eConsultancy, сегодня автоматизацию маркетинга используют 53% организаций B2B, а 37% планируют внедрить ее.

По данным Forrester, 70% предприятий планируют внедрить искусственный интеллект в ближайшие 12 месяцев.

Источник: Smart Insights and Get response, Econsultancy, Forrester.

ИИ для чат-ботов

56% компаний говорят, что диалоговые боты меняют их отрасль, а 43% говорят, что их конкуренты уже используют эту технологию.

Прогнозируется, что к 2022 году 75-90% запросов будут обрабатываться ботами.

Согласно опросу Allegis 2017 года, 58% кандидатов выразили удовлетворение взаимодействием с ИИ и чат-ботами для найма на ранних этапах процесса подачи заявки. 60 % были довольны использованием чат-ботов или ИИ для планирования интервью.

В розничной торговле 34% клиентов предпочли бы взаимодействовать с чат-ботом, а не обращаться в службу поддержки в режиме реального времени.

Когда руководителей компаний спросили, какие решения на основе ИИ, по их мнению, оказывают наибольшее влияние на их бизнес, виртуальные помощники (31%), аналитика (29%) и автоматизированные коммуникации, такие как электронная почта и чат-боты (28%), возглавили список.

Чат-боты используются в 53% ИТ-отделов компаний, 23% в их административных отделах и 20% в их отделах обслуживания клиентов. Чат-боты и помощники с искусственным интеллектом используются в отделах продаж и маркетинга в 16% организаций.

Juniper Research сообщает, что внедрение чат-ботов в розничной торговле, банковском секторе и здравоохранении приведет к ежегодной экономии затрат бизнеса на 11 миллиардов долларов к 2023 году по сравнению с примерно 6 миллиардами долларов в 2018 году.

Источник: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, исследование Juniper.

ИИ в социальных сетях

ИИ имеет множество приложений в социальных сетях, таких как персонализированные социальные каналы, анимированные линзы и фильтры, которые изменяют внешний вид пользователей с помощью распознавания лиц, анализ настроений, который находит положительные и отрицательные слова в сообщениях и комментариях в социальных сетях и многое другое.

Согласно MarketsandMarkets, глобальное использование ИИ на рынке социальных сетей, по прогнозам, вырастет с 0,6 млрд долларов США в 2018 году до 2,2 млрд долларов США к 2023 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 28,3% в течение прогнозируемого периода.

Источник: Рынки и рынки

ИИ для контент-маркетинга

Ведущие маркетологи на 56% чаще соглашаются с тем, что решения, основанные на данных, лучше решений, основанных на интуиции и опыте.

Такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка (NLP) и генерация естественного языка (NLG), позволяют нам обрабатывать огромное количество неструктурированных данных и расшифровывать естественный язык. Его можно использовать для сбора информации и рекомендаций по улучшению производительности вашего контента. Есть несколько инструментов поисковой оптимизации на базе ИИ, которые используют эти технологии.

Контент-маркетологи могут использовать его для обнаружения ключевых слов, планирования тем для сообщений в блогах, оптимизации и персонализации контента, тестирования целевых страниц, планирования социальных сетей и анализа аналитики.

Вывод

Пришло время перестать думать об ИИ как о какой-то футуристической технологии и начать использовать его в своем маркетинге! Решения на основе искусственного интеллекта используются для автоматизации задач в бизнес-подразделениях, таких как обслуживание клиентов или управление здравоохранением, что позволяет компаниям ежегодно экономить миллионы долларов. У ИИ в маркетинге большое будущее, потому что он предлагает множество преимуществ — и все это с меньшим объемом работы для маркетологов!

Достижения в области технологий искусственного интеллекта изменили то, как мы продаем товары клиентам и как они взаимодействуют с брендами.

Независимо от того, являетесь ли вы маркетологом B2B или B2C, искусственный интеллект может помочь автоматизировать такие задачи, как оценка потенциальных клиентов, сегментация, аналитика и автоматизированная коммуникация, чтобы сэкономить время, увеличить доход в расчете на одного подписчика или сократить расходы, связанные с наймом персонала службы поддержки клиентов.

ИИ и машинное обучение, вероятно, станут более распространенными в ближайшие несколько лет. Люди предпочитают диалоговый пользовательский интерфейс и все больше привыкают к взаимодействию с ботами при покупке товаров в Интернете. Этот сдвиг может снизить ваши затраты и одновременно улучшить показатели рентабельности инвестиций. Расширенный анализ данных и возможности сегментации клиентов помогут вам лучше понять и адаптировать сообщения для ваших клиентов.

Как маркетолог, если вы не примете и не воспользуетесь преимуществами ИИ, это сделают ваши конкуренты. Умные маркетологи примут новую технологию и воспользуются ею, чтобы оставаться конкурентоспособными.