Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю? | ИИ в бизнесе №47

Понимание правил ИИ. Что это такое и как это меняет бизнес?

Искусственный интеллект — это набор технологий и методов, которые позволяют машинам имитировать когнитивные способности человека. Системы искусственного интеллекта могут учиться и решать проблемы способами, которые все больше напоминают человеческие. Ключевую роль играют машинное обучение и глубокое обучение, которые позволяют алгоритмам оптимизировать себя на основе данных.

Применение ИИ практически безгранично:

• генерация контента — текста, как это делают ChatGPT и Bard, или изображений в Midjourney и DALL-E-3,
• переводы – очень полезны для международного бизнеса,
• распознавание изображений и звука – используется, например, при проверке рабочей среды с помощью камер или записей вызовов колл-центра,
• расширенный анализ данных из самых разных источников – от социальных сетей до датчиков промышленных датчиков.

Это настоящая революция, которая меняет облик многих отраслей. ИИ позволяет компаниям автоматизировать процессы, лучше понимать клиентов или разрабатывать новые продукты. Однако технологии также несут риски – отсюда и необходимость регулирования.

Правила ИИ: ключевые понятия и принципы

При внедрении ИИ-решений в вашей компании вам необходимо знать действующие правила, связанные с использованием искусственного интеллекта. Наиболее важными из них являются:

• Авторские права,
• закон о защите данных,
• законы об ответственности за работу искусственного интеллекта, используемого компаниями.

Закон об авторском праве против искусственного интеллекта

Закон об авторском праве защищает личные и имущественные права авторов. Во многих странах под охрану могут распространяться только рукотворные произведения. В результате юристы склонны интерпретировать, что произведения, созданные исключительно ИИ в автоматизированном процессе, не подлежат авторскому праву, хотя искусственный интеллект обычно не способен создавать контент без участия человека.

В контексте бизнеса нормативными проблемами, связанными с авторством, являются:

• использование произведений живых творцов для обучения искусственному интеллекту – это касается компаний, которые создают свои модели или обучают существующие, используя общедоступные данные; действительно, все произведения – от живописи и скульптуры до брендинга и текстов, опубликованных на веб-сайтах – защищены авторским правом.
• защита материалов компании, созданных с помощью искусственного интеллекта – здесь необходимо внимательно прочитать правила и положения отдельных инструментов ИИ, чтобы выяснить, какие правила они ссылаются. Однако обычно они передают права на произведение, созданное в сотрудничестве с ИИ, человеку, набирающему подсказки или подсказки для искусственного интеллекта, оставляя себе право использовать созданный контент в рекламных или исследовательских целях.

30 октября 2023 года ознаменовалось вынесением первого вердикта по знаменитому иску о нарушении авторских прав, возбужденному тремя американскими художницами Сарой Андерсон, Келли МакКернан и Карлой Ортис против трех компаний, стоящих за ведущими генераторами изображений Midjourney, Stable Diffusion и Dream Up.

В своем иске художники написали, что модели искусственного интеллекта обучались на их работах без их разрешения и, таким образом, могли создавать работы, копирующие их работы, нарушая их авторские права. Однако суд отклонил их иски в 28-страничном постановлении, заявив, среди прочего, что в США авторские права должны быть зарегистрированы, чтобы подать в суд за предполагаемое нарушение. Художники не смогли определить, какие из их работ были включены в набор изображений, загруженных из Интернета и использованных для обучения искусственного интеллекта.

Закон о защите персональных данных

Закон о защите данных (RODO) регулирует обработку персональных данных, которая играет центральную роль во многих приложениях искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта часто собирают и обрабатывают огромные объемы данных, что затрудняет предприятиям обеспечение своей безопасности. Для предпринимателей это означает не только защиту полученной информации, но и обеспечение ее прозрачной обработки и подотчетности на протяжении всего процесса. На практике это требует внедрения эффективных механизмов безопасности и соответствующих процедур управления данными для обеспечения защиты конфиденциальности и соблюдения прав пользователей.

Подотчетность ИИ

В настоящее время разрабатываются новые правила для облегчения исков о возмещении ущерба, причиненного системами искусственного интеллекта. Ключевым вопросом здесь является вопрос гражданской ответственности — несет ли ответственность за действия ИИ производитель, пользователь или сама система. Ожидаемые нормативные акты могут ввести такие решения, как:

• обязательное страхование производителей ИИ, или
• специальные компенсационные фонды.
• Поэтому предпринимателям важно внимательно следить за этими изменениями и готовиться к новым требованиям и обязательствам.

Как ИИ меняет правовую среду для малого бизнеса?

Революция искусственного интеллекта — это возможность для небольших компаний: благодаря новым технологиям они могут конкурировать с крупными игроками. Однако внедрение передовых инструментов искусственного интеллекта предполагает соблюдение строгих правовых стандартов. А это требует финансовых затрат и знаний, которые мелкие игроки не всегда могут себе позволить.

Вот почему мелким предпринимателям необходимо заранее ознакомиться с текущими и планируемыми нормативными актами — это позволит им минимизировать юридические риски и ответственно внедрять ИИ. Стоит воспользоваться услугами юристов, специализирующихся на новых технологиях.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Примеры применения ИИ в бизнесе и их правовое регулирование ИИ

Каковы юридические дилеммы при внедрении ИИ на практике? Вот примеры:

• чат-боты – использование ChatGPT в компании по некорпоративной лицензии предполагает принятие условий участия в «научном эксперименте», проводимом OpenAI; проведенные беседы можно просмотреть и использовать для создания наборов данных для обучения искусственному интеллекту следующего поколения,
• голосовые боты – могут собирать персональные данные без ведома звонящих, что вызывает проблемы конфиденциальности; ведь данные относятся не только к предмету разговора, но и, например, к записи голоса человека. Небольшого его образца достаточно, чтобы «клонировать» его, то есть создать копию с помощью искусственного интеллекта, который может создавать естественно звучащие записи любого контента, который будет звучать как высказывания этого человека.
• персонализация – алгоритмы, собирающие и классифицирующие данные о пользователях, могут нарушать принцип равного обращения; также существует риск того, что их могут использовать для манипуляций, создания информационных пузырей на основе точной персонализации сообщения; поэтому одним из основных принципов этики ИИ, а также будущих правил использования искусственного интеллекта, будет прозрачность использования данных – но как это будет выглядеть на практике неизвестно,
• автономные автомобили – требуют новых правил безопасности и ответственности за возможные несчастные случаи с участием беспилотных автомобилей.

Как видите, казалось бы, несвязанные между собой технические проблемы подразумевают соблюдение многочисленных нормативных актов. И это лишь избранные примеры, наиболее близкие к сегодняшней деловой реальности.

Ключевые правовые проблемы внедрения регулирования ИИ в малом бизнесе

Что конкретно может подарить владельцам небольших компаний, внедряющих передовые системы искусственного интеллекта, бессонные ночи? Это прежде всего:

• сложные и меняющиеся правила – в быстро меняющемся ландшафте инструментов ИИ трудно идти в ногу с технологическими инновациями, а правовые нормы, касающиеся их, появляются медленно, поэтому остается следить за правилами используемых инструментов и консультироваться с юрист, специализирующийся на праве, затрагивающем сферу деятельности компании,
• ответственность за ошибки ИИ – это один из первоочередных вопросов для владельцев бизнеса при внедрении новейших разработок в области искусственного интеллекта, вопрос в том, кто будет нести ответственность за любой ущерб в случае нарушения защиты данных клиентов или плагиата, совершенного соц. генератор медиа-постов,
• права на произведения, созданные ИИ – как защитить интеллектуальную собственность, если она создана в сотрудничестве с искусственным интеллектом, чтобы защита была эффективной в рамках данной правовой системы? Это очень важный вопрос в условиях отсутствия правил и практических способов различать контент, созданный человеком, и контент, созданный человеком.
• непреднамеренная дискриминация – как устранить алгоритмические искажения, которые могут привести, например, к созданию сегментов клиентов «первой» и «второй» категории по правилам категоризации, понятным только ИИ.

Это фундаментальные дилеммы, с которыми сталкиваются компании, внедряющие передовые решения на основе искусственного интеллекта.

Руководство для предпринимателей: Как обеспечить соблюдение правил ИИ?

Законы, регулирующие использование искусственного интеллекта, все еще разрабатываются во многих странах. Силовым путем обеспечить соблюдение норм ИИ можно будет только после того, как они вступят в силу. В октябре 2023 года Белый дом опубликовал «План Билля о правах ИИ» для США, который включает пять принципов защиты граждан от вреда, причиняемого искусственным интеллектом. Принципы касаются безопасности и эффективности систем, защиты от алгоритмической дискриминации, конфиденциальности данных, информации и объяснений, а также альтернативных вариантов. Подробную формулировку можно найти здесь: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/.

Постановление, регулирующее искусственный интеллект в США, устанавливает новые стандарты безопасности и защиты ИИ, направленные на защиту конфиденциальности американцев, а также на содействие инновациям и конкуренции, а также на укрепление позиции США как лидера в разработке искусственного интеллекта на международном уровне. Ключевые действия включают в себя:

• установление требований к тестированию безопасности и обмену результатами компаниями, разрабатывающими передовые системы искусственного интеллекта,
• разработка стандартов, инструментов и тестов безопасности ИИ,
• борьба с дискриминацией, вызванной алгоритмами,
• защита потребителей, пациентов, сотрудников и студентов,
• обеспечение ответственного использования ИИ правительством.

Европейский Союз, в свою очередь, работает над «Законом об искусственном интеллекте» — набором правил, охватывающих все применения искусственного интеллекта в ЕС. Он призван охватить все инструменты и группы интересов – государства, предприятия и частных лиц – и разделить системы ИИ на категории риска:

1. Системы, которые создают несанкционированные риски – например, основанные на подсознательных методах,
2. Системы высокого риска , такие как биометрическая идентификация или управление критической инфраструктурой,
3. Системы ограниченного риска.

Ответственность за правильную работу систем высокого риска ложится в основном на их поставщиков, что может стать настоящим бременем для компаний, предоставляющих такие решения. Полный текст «Закона об искусственном интеллекте» можно найти здесь: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206.

Так как же минимизировать юридические риски при внедрении ИИ в вашей компании? Вот несколько практических советов. Во-первых:

• сосредоточить внимание на ожидаемых последствиях внедрения систем искусственного интеллекта, чтобы заранее выявить потенциальные риски,
• с самого начала имейте в виду механизмы контроля и надзора за работой алгоритмов, например, с помощью людей или автоматизированных инструментов, которые контролируют их поведение,
• убедитесь, что вы используете проверенных поставщиков технологий искусственного интеллекта, прочтите правила и обновления,
• Внимательно следите за обновлением правил ИИ и соблюдайте их.
• Если у вас есть сомнения, обратитесь за советом к юристам, специализирующимся на новых технологиях.

Будущее регулирования ИИ. Чего ожидать предпринимателям?

Регулирование ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, но уже очевидно, что мы движемся к усилению контроля и надзора за технологиями. Примером может служить «Закон об искусственном интеллекте» ЕС, устанавливающий строгие стандарты для систем высокого риска.

С другой стороны, есть голоса, например, из Великобритании, которые выступают за более мягкие правила, которые не будут подавлять инновации. Возможно, будущее будет золотой серединой?

Краткое содержание

Революция в области искусственного интеллекта — это огромные возможности для бизнеса. Однако при внедрении передовых решений искусственного интеллекта в малом бизнесе следует помнить о многочисленных юридических подводных камнях. Существующие и планируемые правила могут вызвать головную боль у многих владельцев бизнеса. Поэтому крайне важно как можно раньше получить представление о правовых аспектах ИИ, провести тщательный анализ рисков и соблюдать все требования. Тогда и предприятия, и клиенты смогут в полной мере воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?