Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить? | ИИ в бизнесе №85

Зачем вашей компании нужна стратегия искусственного интеллекта?

Когда машины учатся понимать потребности человека и реагировать на них, наличие стратегии искусственного интеллекта имеет решающее значение для любого бизнеса. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать задачи, создавать новые продукты и услуги и улучшать качество обслуживания клиентов.

Например, компании, использующие чат-боты на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут обеспечить более быстрое и персонализированное обслуживание клиентов. Согласно исследованию McKinsey, около трети бизнес-лидеров решили внедрить ИИ хотя бы в одной области своей деятельности в 2023 году. Более того, около 60% организаций, утверждающих, что внедрили ИИ, используют генеративные формы искусственного интеллекта. Однако важно помнить, что без хорошо продуманной стратегии ИИ создание ценности для бизнеса и предотвращение неудач может оказаться сложной задачей.

Первые шаги – определение целей и масштабов вашей стратегии ИИ

В начале любого пути необходимо поставить цель. В случае построения стратегии ИИ вам необходимо точно знать, чего вы хотите достичь и какие области вашего бизнеса вы хотите улучшить. Недостаточно просто сказать, что вы хотите «внедрить ИИ». Вам необходимо определить конкретные бизнес-цели, которых вы хотите достичь с помощью искусственного интеллекта.

Цитируя известного мотивационного оратора Саймона Синека, начните с ответа на вопрос «Почему?» Определение целей и масштабов стратегии ИИ является основой любого плана действий. В этом контексте важно определить конкретные бизнес-цели, которых компания хочет достичь с помощью ИИ. Например, если ваша цель — повысить эффективность обслуживания клиентов, вы можете рассмотреть возможность внедрения ИИ для анализа данных клиентов и персонализации коммуникаций.

Источник: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ключевые области внедрения ИИ в вашей компании

Определение ключевых областей, в которых стратегия ИИ может принести наибольшую пользу, имеет решающее значение для успешной реализации. Например, в электронной коммерции ИИ может персонализировать предложения клиентам или оптимизировать логистику. В финансах ИИ может анализировать транзакции в режиме реального времени, чтобы предотвратить мошенничество. Ниже приведен список примеров областей, где ИИ может быть успешно реализован:

• Персонализация клиентского опыта – например, рекомендации товаров в интернет-магазинах,
• Оптимизация цепочки поставок – прогнозирование спроса и оптимизированное управление запасами,
• Управление персоналом – например, анализ эффективности труда или приобретения навыков членами команды компании,
• Предотвращение мошенничества – анализ финансовых транзакций в режиме реального времени,
• Управление рисками – прогнозирование и минимизация бизнес-рисков,
• Аналитика данных – обработка больших наборов данных для получения информации о деятельности организации,
• Обслуживание клиентов — чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные помощники для обработки запросов клиентов.

Каждая из этих областей может принести компании значительную выгоду, если ее правильно определить и реализовать в рамках стратегии ИИ.

Стратегия ИИ – создание пошагового плана действий

Для создания стратегии ИИ требуется подробная дорожная карта. Вам необходимо определить технологии, которые вы будете использовать, ресурсы, которые вам понадобятся, и процессы, которые вы будете автоматизировать или улучшить. Планирование также должно включать обучение сотрудников эффективному использованию новых инструментов.

Вот план из пяти шагов по созданию стратегии ИИ для малого или среднего бизнеса:

1. Анализ «как есть» — оценка процессов, которые можно автоматизировать или улучшить с помощью ИИ.
2. Определение целей – это, по сути, определение того, чего компания хочет достичь путем внедрения ИИ.
3. Выбор технологий и инструментов — определение технологий искусственного интеллекта, которые лучше всего соответствуют целям компании и помогут реализовать ее стратегию искусственного интеллекта.
4. Подготовка ресурсов — предоставление адекватных данных, инфраструктуры и обучения сотрудников, а также средств, необходимых для приобретения подписок и инструментов.
5. Внедрение и мониторинг – внедрение выбранных решений искусственного интеллекта и мониторинг их эффективности.

Каждый шаг требует тщательного рассмотрения и адаптации к конкретному бизнесу компании. Например, логистическая компания может сосредоточиться на использовании ИИ для оптимизации маршрутов доставки, а интернет-магазин может использовать ИИ для персонализации предложений для клиентов.

Как ИИ может изменить вашу компанию – угрозы и возможности

Искусственный интеллект открывает новые возможности для бизнеса, но он также сопряжен с рисками. Инициативы в области ИИ без стратегии могут потерпеть неудачу по ряду причин, включая неправильный расчет стоимости бизнеса или возврата инвестиций. Чтобы избежать подобных ситуаций, важно создать среду, готовую к использованию искусственного интеллекта, и обеспечить надлежащую автоматизацию и мониторинг. Вот возможности, которые дает ИИ:

• автоматизация процессов, экономия времени и ресурсов,
• лучшее понимание клиентов посредством анализа данных, что позволяет создавать более персонализированные предложения,
• повышение операционной эффективности, что помогает быстрее реагировать на изменения рынка.

С другой стороны, существуют риски, связанные с ИИ. Поскольку это новая технология, неправильно построенная стратегия ИИ может вызвать множество проблем, например:

• неудачи проектов ИИ, связанные с неправильной оценкой стоимости бизнеса или рентабельности инвестиций,
• риски, связанные с отсутствием соответствующей производственной среды для искусственного интеллекта, и
• проблемы, связанные с достижением производственной эффективности в проектах ИИ, в первую очередь из-за нестабильного качества результатов, что может привести к напрасной трате усилий и застреванию проектов на стадии подготовки к производству.

Безопасность и этика в вашей стратегии ИИ

Ответственное внедрение ИИ предполагает рассмотрение вопросов безопасности и этики. В стратегии ИИ вашей компании вы должны гарантировать, что данные, на которые полагается ИИ, защищены, а алгоритмы не предвзяты. Это гарантирует безопасность и этику ИИ-решений как для вашей компании, так и для клиентов. Важно отметить, что безопасность данных и этические методы искусственного интеллекта не только имеют юридические последствия, но также укрепляют доверие клиентов и улучшают положительный имидж вашей компании.

На шаг впереди конкурентов: как ИИ формирует будущее бизнеса

Искусственный интеллект может произвести революцию практически во всех отраслях. Компании, которые стратегически интегрируют ИИ в свою деятельность, получают преимущество перед конкурентами. Создание стратегии ИИ должно включать определение проблемы, рассмотрение временных рамок, создание дорожной карты и сосредоточение внимания на данных, алгоритмах и инфраструктуре. Все это должно соответствовать бизнес-целям, чтобы инициативы в области ИИ стали стратегическими активами.

Краткое содержание

Подводя итог, построение стратегии ИИ — это процесс, требующий тщательного анализа, планирования и приверженности. Внедрение искусственного интеллекта может принести вашей компании значительную выгоду, но только в том случае, если вы подойдете к задаче стратегически. Ключ к успеху — сочетание технологических инноваций с конкретными бизнес-целями. Благодаря хорошо продуманной стратегии искусственного интеллекта ваша компания сможет не только оптимизировать текущие процессы, но и открыть двери для совершенно новых возможностей развития.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?