4 способа поддержки искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами (BPM) | ИИ в бизнесе №13

Что такое управление бизнес-процессами? Представьте на мгновение, что ваша компания — это шоколадная фабрика, на которой одновременно работают разные производственные линии. Они зависят друг от друга, так как шоколад, сходящий с одного пояса, переносится на другой, украшающий. Иногда вам также необходимо синхронизировать работу нескольких сборочных линий, чтобы эффективно разместить разные виды шоколада в коробке.

Производственные сборочные линии – это бизнес-процессы вашей компании. Управление бизнес-процессами, или BPM, — это дисциплина, которая помогает оптимизировать эти направления и синхронизировать их работу, то есть оптимизировать рабочий процесс компании. С помощью BPM компании анализируют свои ключевые бизнес-процессы, выявляют узкие места или потери, а затем разрабатывают улучшения. С такой помощью они смогут действовать более эффективно и достигать стратегических целей. В конце концов, кто может тратить шоколад?

Что такое управление бизнес-процессами (BPM)?

Примеры бизнес-процессов включают в себя:

• Заказ товара клиентом – состоит из всех этапов от добавления товара в корзину до оплаты, доставки и послепродажного обслуживания.
• Выставление счетов и сбор платежей – выставление счетов, проверка, проводка, отправка клиенту и сбор дебиторской задолженности,
• Подбор и обучение сотрудников – реклама, отбор кандидатов, отбор, заключение контрактов, внедрение и развитие сотрудников,
• Устранение технических проблем – прием заявок, диагностика, ремонт, тестирование и информирование заказчика.

Первой задачей BPM всегда является сбор данных, анализ существующего процесса с последующим определением всех необходимых шагов, необходимых для его выполнения. Второе – выявить моменты, препятствующие такому исполнению. И в-третьих, разработать изменения для повышения эффективности. В случае более сложных процессов эта задача зачастую выходит за рамки человеческих возможностей. Искусственный интеллект может помочь в их реализации.

Роль ИИ в управлении бизнес-процессами

Современные решения BPM используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы предоставить совершенно новые возможности. Вот 4 основных применения ИИ в управлении бизнес-процессами.

1. Картирование процессов

Ключом к успеху BPM, также известного как «оптимизация процессов», является предсказуемость всех шагов, которые необходимо предпринять для достижения цели. Таким образом, основой для реализации эффективного процесса является создание карты процесса или визуализации процесса.

Карта процесса чаще всего представляет собой график со всеми этапами и переходами между ними. Его роль также заключается в том, чтобы принять во внимание возможности раздвоения, то есть составить карту различных случайностей, которые могут возникнуть на следующих этапах процесса.

Традиционные методы картирования процессов могут отнимать много времени и подвержены человеческим ошибкам. С другой стороны, ИИ может автоматизировать картографирование процессов, делая его быстрее и точнее. `

2. Повышение гибкости процесса

Значительным преимуществом интеллектуального анализа процессов на основе искусственного интеллекта является возможность отслеживать процессы в режиме реального времени, а не просто анализировать их после завершения. Благодаря мониторингу в режиме реального времени компании могут получать самую свежую информацию о состоянии процесса и немедленно вмешиваться в случае необходимости, чтобы решить проблемы или воспользоваться возможностями.

Постоянно анализируя данные на ходу, ИИ также может динамически адаптировать процессы к меняющимся условиям. Например, в процессе обработки заказов он может автоматически менять порядок шагов или вводить новые пути при увеличении рабочей нагрузки.

3. Анализ закономерностей в данных

ИИ мгновенно обнаруживает скрытые закономерности в данных, например, повторяющиеся причины задержек в процессах. При наборе персонала он может указать, на каком этапе кандидаты, скорее всего, откажутся от участия.

Между тем, одним из наиболее интересных применений искусственного интеллекта в БМП является автоматическое обнаружение процессов. ИИ может помочь автоматически идентифицировать и моделировать процессы путем анализа данных из различных исходных систем (например, CRM или ERP). Анализируя данные журналов или событий из этих источников. ИИ также идентифицирует закономерности и взаимосвязи для визуализации потока процесса и определения отдельных шагов.

4. Автоматизация повторяющихся задач

   Боты на базе искусственного интеллекта автономно выполняют рутинные этапы процесса — выставление счетов, обновление данных о клиентах и ​​передачу документов между системами. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на задачах, требующих творческого подхода и стратегического мышления.

   ИИ может поддерживать самые разные бизнес-процессы — от автоматизации до расширенной аналитики. Его использование позволяет компаниям резко повысить эффективность и гибкость ключевых процессов. Но какие инструменты следует использовать для оптимизации процессов вашей компании и внедрения BPM на основе искусственного интеллекта?

Инструменты BPM с поддержкой искусственного интеллекта

При поиске инструментов BPM вам следует сначала подумать, какое программное обеспечение лучше всего подойдет вашей компании.

• Поддержка конкретного этапа BPM — например, для визуализации процессов стоит попробовать Flowster или Lucidchart, а для автоматизации различных типов задач — Kissflow. Несомненным преимуществом выбора таких решений является их более низкая цена и хорошо продуманный пользовательский опыт.
• Комплексная платформа BPM – для управления и оптимизации всех бизнес-процессов компании с помощью единого инструмента. Здесь мы вступаем в область инструментов, которые более сложны и трудны в использовании, но которые дают большой контроль над процессами. Чаще всего их используют крупные компании.


ADONIS, инструмент управления бизнес-процессами с поддержкой искусственного интеллекта.



Источник: boc-group.com

Наиболее часто используемые инструменты BPM включают в себя:

• Appian BPM Suite – оснащен искусственным интеллектом (ИИ) для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Appian предлагает инструмент AI Skill Designer, который обеспечивает безопасную крупномасштабную обработку контента с использованием искусственного интеллекта.
• ADONIS BPM Suite – предоставляет чат-бота Эллы с самого начала запуска программы при отображении процессов, и
• Nintex Workflow Cloud – для управления и автоматизации бизнес-процессов. Помимо прочего, он обеспечивает поддержку повторяющихся данных, т.е. создание интерактивных шаблонов документов, содержащих таблицы и разделы, динамически создаваемые из коллекций данных и объектов.

Краткое содержание

Такие рабочие процессы, как подача заявок на отпуск, обработка счетов, подготовка к адаптации сотрудников и рассмотрение заявок на покупку, могут быть автоматизированы с помощью управления бизнес-процессами (BPM) с помощью искусственного интеллекта. Благодаря постоянным достижениям и разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью ИИ можно анализировать, оптимизировать и даже автоматизировать не только простые одномерные процессы, но и сложные задачи, в которых участвуют множество заинтересованных сторон, отделов и различных систем.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
5. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
6. Бизнес НЛП сегодня и завтра
7. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
8. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
9. Автоматизированные публикации в социальных сетях
10. Искусственный интеллект в управлении контентом
11. Творческий ИИ сегодня и завтра
12. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
13. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
14. RPA и API в цифровой компании
15. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
16. Будущий рынок труда и будущие профессии
17. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
18. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
19. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
20. Использование ChatGPT в бизнесе
21. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
22. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
23. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
24. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
25. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
26. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
27. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
28. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
29. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
30. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
31. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
32. Автоматическая обработка документов
33. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
34. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
35. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
36. Что такое бизнес-аналитика?
37. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
38. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?