7 лучших инструментов искусственного интеллекта для анализа данных в 2024 году и как их использовать

Анализ данных является одним из ключевых аспектов компании, управляемой данными. Это помогает организациям преобразовывать необработанные данные в структурированный и читаемый формат для более эффективного принятия решений. С развитием искусственного интеллекта обработка и анализ больших наборов данных стали чрезвычайно простыми.

Существует множество инструментов искусственного интеллекта для анализа данных, которые могут помочь в визуализации, обработке и анализе ваших данных для экономии времени и ресурсов. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее известных и надежных инструментов анализа данных, отвечающих вашим требованиям к обработке данных.

Как использовать ИИ для анализа данных?

ИИ можно использовать при анализе данных для различных целей, таких как прогнозный анализ, автоматизация повторяющихся задач, выявление тенденций данных и т. д. С помощью инструментов аналитики ИИ вы можете создавать и обучать свои модели для выполнения прогнозного анализа.

Это поможет вам прогнозировать будущие результаты, предвидеть тенденции и принимать решения на основе данных. Вот несколько других способов использования искусственного интеллекта в процедурах анализа данных.

• Автоматизированные повторяющиеся задачи. ИИ может помочь в автоматизации различных повседневных задач, таких как очистка данных, форматирование данных, импорт данных и т. д. Автоматизируя эти задачи, вы можете сосредоточиться на интерпретации результатов данных и получении значимой информации.
• Выявление тенденций данных. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта могут помочь в выявлении и распознавании сложных закономерностей и корреляций в большом наборе данных. Внедряя методы искусственного интеллекта и машинного обучения, инструменты анализа данных могут помочь выявить тенденции данных, которые могли быть упущены аналитиками.
• Развертывание и мониторинг моделей данных. Эти инструменты позволяют развертывать модели данных, которые помогут анализировать наборы данных, делать прогнозы и собирать ценную информацию в режиме реального времени. С помощью инструментов искусственного интеллекта для анализа данных вы также можете отслеживать производительность модели и обновлять ее для поддержания точности данных.
• Исследуйте данные и визуализируйте их. Используя инструменты визуализации на базе искусственного интеллекта, вы также можете визуализировать свои данные и получать из них ценную информацию. Эти инструменты упрощают взаимодействие с вашими данными для распознавания закономерностей и обнаружения аномалий.

Список 7 лучших бесплатных инструментов искусственного интеллекта для анализа данных

• Microsoft Power BI
• Looker Studio от Google Cloud
• Полимер
• Таблица
• MS Excel
• Аккио
• Qlik

Давайте посмотрим на лучшие инструменты искусственного интеллекта для анализа данных с учетом их функций и цен. Информация, представленная в этих инструментах, поможет вам выбрать правильное программное обеспечение для анализа данных среди лучших инструментов анализа данных.

1. Microsoft Power BI: лучше всего подходит для создания содержательных отчетов

Инструмент бизнес-аналитики Power BI помогает специалистам по анализу данных визуализировать и анализировать данные из нескольких источников. Он поставляется с интерактивными панелями мониторинга и функциями визуализации данных, позволяющими создавать привлекательные визуальные данные и делиться ими с другими в режиме реального времени.

Это один из самых популярных инструментов искусственного интеллекта, который можно использовать для фильтрации данных, моделирования данных, преобразования необработанных данных и т. д.

Возможности Microsoft Power BI

• Публикует и делится отчетами с данными
• Создает интерактивные отчеты для визуализации данных.
• Генерирует наборы данных из разных источников данных
• Обнаруживает закономерности в наборах данных на основе искусственного интеллекта
• Гарантирует, что данные соответствуют нормативным требованиям.

Как использовать Microsoft Power BI?

Зарегистрируйтесь в Power BI и импортируйте соответствующие данные для создания отчетов. Создайте диаграмму по вашему выбору в отчете. Затем выберите один из нескольких доступных вариантов визуализации для визуализации данных. Затем настройте макет панели мониторинга и создайте отчеты.

Цены на Microsoft Power BI

Доступен бесплатный план | Платный план начинается от 830,12 индийских рупий в месяц.

2. Looker Studio от Google Cloud: лучше всего подходит для создания отчетов на основе нескольких наборов данных.

Looker Studio — это платформа визуализации и исследования данных, используемая для аналитики на основе искусственного интеллекта. Эта платформа позволяет пользователям легко создавать собственные информационные панели, отчеты и визуализации для анализа данных из различных источников.

Благодаря интуитивно понятному интерфейсу перетаскивания пользователи могут легко манипулировать полями данных для создания диаграмм, графиков и других визуальных представлений, не требуя дополнительных технических знаний. Эта бесплатная платформа искусственного интеллекта также может помочь вам настроить таблицы данных и вставить в отчеты интерактивный контент.

Возможности Looker Studio

• Поддерживает совместную работу в режиме реального времени для обмена данными.
• Предлагает смешивание данных для создания единого набора данных.
• Предоставляет интерактивные информационные панели для получения ценной информации.
• Аннотирует отчеты логотипом и изображениями бренда.
• Импортирует данные из BigQuery, MySQL, PostgreSQL и т. д.

Как использовать Looker Studio?

Начните создавать отчеты, импортируя в них данные. Затем добавьте диаграммы или графики для визуализации данных отчета. После этого нажмите «Отправить», и отчет будет создан. Если все устраивает, ваш отчет готов к использованию для дальнейшего анализа.

Цены на студию Looker

Доступен бесплатный план | Платный план начинается от 747,16 индийских рупий за проект в месяц.

3. Полимерный искусственный интеллект: лучше всего подходит для создания интерактивных информационных панелей

Инструмент аналитики Polymer AI помогает преобразовать необработанные данные в доступные и уточненные базы данных без необходимости кодирования. Он улучшает понимание данных посредством анализа на основе искусственного интеллекта и преобразует данные электронных таблиц в интерактивные информационные панели для получения практической информации.

Благодаря функции совместной работы в режиме реального времени вы можете легко поделиться ссылкой на панель данных или встроить ее в презентации для совместной работы с членами команды. Он также используется для сортировки, фильтрации и организации данных в читаемом формате.

Особенности полимера

• Предлагает соединители данных для консолидации данных.
• Создает потрясающие информационные панели и анализирует данные с помощью искусственного интеллекта.
• Предоставляет готовые шаблоны для быстрого создания отчетов.
• Предлагает различные типы диаграмм, такие как тепловая карта и линейный график, для визуализации данных.
• Поддерживает условное форматирование для выделения шаблонов в отчетах.

Как использовать полимер?

Определите цели анализа данных. Затем импортируйте, очистите и переформатируйте данные. Затем выберите подходящие методы анализа данных, такие как регрессионный анализ и кластерный анализ, для анализа данных.

После этого интерпретируйте свои данные и визуализируйте их с помощью различных опций, таких как гистограммы или круговые диаграммы. После этого данные готовы к совместному использованию с другими членами команды.

Цена полимерного листа

Бесплатный план недоступен | Платный план начинается от 4 150,84 индийских рупий в месяц.

4. Таблица: лучше всего подходит для более быстрого получения ценной информации

Tableau — еще одна платформа для аналитики и визуализации данных, которую вы можете использовать для взаимодействия с вашими данными. Благодаря интерактивной информационной панели и богатым инструментам визуализации данных анализ и визуализация данных чрезвычайно просты.

Отчетами о данных, созданными с помощью этого инструмента, можно легко поделиться с другими людьми через настольный компьютер и мобильное приложение. Его выражения уровня детализации (LOD) также можно использовать для выполнения сложных запросов.

Особенности таблицы

• Поддерживает сложные вычисления и смешивание данных.
• Группирует наборы данных для упрощения анализа данных.
• Поддерживает прогнозирование и прогнозное моделирование.
• Поддерживает геопространственную аналитику
• Преобразует необработанные данные в уточненные
• Обеспечивает механизм обработки данных в памяти для более быстрого анализа.

Как использовать Таблицу?

Импортируйте данные из нескольких соединителей данных. Затем используйте опцию перетаскивания для визуализации ваших данных. После этого используйте алгоритмы искусственного интеллекта для обработки и анализа ваших данных. Затем создавайте отчеты на основе анализа данных, которыми вы сможете легко поделиться и опубликовать.

Цены на Табло

Платный план начинается от 996,13 индийских рупий в месяц.

5. MS Excel: лучше всего подходит для расчета данных в электронной таблице.

Microsoft Excel — один из самых популярных инструментов искусственного интеллекта, который можно использовать для анализа данных. Его можно использовать для анализа и обработки больших наборов данных и их визуализации с помощью нескольких графиков и диаграмм. Excel может помочь в быстрой фильтрации данных с помощью сводных таблиц и полей поиска.

С его помощью вы также можете разрабатывать модели машинного обучения и использовать формулы для выполнения сложных вычислений. Он также предоставляет пакет инструментов анализа данных для регрессионного анализа, выборки, проверки гипотез и т. д.

Возможности MS Excel

• Создает несколько электронных таблиц в одной книге.
• Предлагает несколько формул для выполнения вычислений.
• Предоставляет различные графики и типы диаграмм для визуализации данных.
• Предлагает сводные таблицы для обобщения и анализа больших наборов данных.
• Поддерживает правила проверки данных для обеспечения точности данных.

Как использовать MS Excel?

Импортируйте и систематизируйте данные в табличном формате. Затем очистите данные и визуализируйте их с помощью нескольких вариантов визуализации и форматирования. После этого разверните модели машинного обучения для анализа данных и получения из них ценной информации.

Цены на MS Excel

Доступен бесплатный план | Платный план Microsoft 365 начинается от 497,29 индийских рупий в месяц.

6. Аккио: лучший вариант для прогнозного анализа

Программное обеспечение для бизнес-аналитики и прогнозирования Akkio помогает пользователям анализировать свои наборы данных и прогнозировать результаты на основе анализа данных. Эта платформа без кодирования включает систему оценки потенциальных клиентов, позволяющую квалифицировать и сегментировать списки потенциальных клиентов, а также определять приоритетность горячих потенциальных клиентов.

Этот инструмент искусственного интеллекта позволяет вам загружать любой набор данных и выбирать переменную, которую они хотят предсказать, что помогает создать нейронную сеть, которая чрезвычайно полезна для прогнозного анализа.

Возможности Аккио

• Создает и публикует живые отчеты
• Извлекает и объединяет данные в один лист
• Поддерживает регрессионное и классификационное моделирование для анализа данных.
• Создает чат-бота для взаимодействия с наборами данных.
• Выполняет прогнозный анализ и делится информацией с клиентами.

Как использовать Аккио?

Решите, что вы хотите предсказать с помощью своей модели. Затем заполните соответствующие данные в таблицах данных. После этого создайте и обучите свою модель выполнять анализ за вас. В конце разверните эту модель и выполните анализ созданной модели.

Аккио Цены

Доступен бесплатный план | Платный план начинается от 4 071,38 индийских рупий в месяц.

7. Qlik Sense: лучше всего подходит для преобразования и очистки данных

Qlik Sense помогает организациям консолидировать данные из нескольких источников в единую таблицу. Вы можете использовать этот ИИ для анализа данных и встраивания визуальной аналитики в существующие приложения.

Qlik может помочь вам создать модели машинного обучения для анализа данных, построить конвейеры данных и отчеты, получить аналитическую информацию на основе искусственного интеллекта, построить автоматизированные рабочие процессы и т. д.

Возможности Qlik

• Объединяет и объединяет данные из нескольких источников
• Подготавливает и очищает данные с помощью ИИ
• Предлагает прогнозную аналитику для выявления тенденций данных.
• Предоставляет ассоциативный механизм для изучения взаимосвязей данных.
• Генерирует соответствующую аналитику в соответствии с визуальным обнаружением на основе поиска.

Как использовать Qlik?

Импортируйте данные из нескольких источников с помощью встроенных соединителей. Затем очистите, обработайте и преобразуйте данные в формат, подходящий для анализа. Затем визуализируйте свои данные с помощью различных макетов, диаграмм, параметров форматирования и т. д. После этого взаимодействуйте и изучайте свои данные для анализа.

Цены на Qlik

Платный план начинается от 1660,10 индийских рупий в месяц за план аналитики.

Связь между ИИ и анализом данных

ИИ и машинное обучение могут очень помочь в автоматизации большинства процедур анализа данных, тем самым позволяя обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем люди. ИИ может распознавать сложные закономерности данных и предлагать идеи, которые не могут быть идентифицированы людьми-аналитиками.

При традиционном анализе данных сложно обрабатывать большие наборы данных из-за более низкой скорости обработки и ограниченной емкости хранилища. Однако аналитика данных ИИ может легко обрабатывать большие наборы данных с высокой скоростью, что делает ее подходящим подходом для анализа данных в реальном времени.

В дополнение к этому, традиционная аналитика имела дело в первую очередь со структурированными данными, организованными в виде электронных таблиц. С другой стороны, аналитика на основе искусственного интеллекта может обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные, такие как аудио и видео, для более комплексного анализа.

Почему искусственный интеллект важен для анализа данных?

С помощью инструментов искусственного интеллекта вы можете легко выявить несоответствия в наборах данных, если они пропущены аналитиками. Точно так же вы можете быстро выполнять сложные вычисления с данными, что экономит ваше драгоценное время. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта для анализа данных важны по следующим причинам.

• Скорость и масштабируемость. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать огромные наборы данных значительно быстрее, чем люди, что делает их идеальными для анализа больших данных. Это позволяет быстрее получать информацию и принимать решения в режиме реального времени.
• Автоматизирует задачи: ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как очистка и подготовка данных. Это освобождает аналитиков данных и позволяет им сосредоточиться на деятельности более высокого уровня, такой как решение проблем, интерпретация и стратегический анализ.
• Выполнение сложных вычислений. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения выполняют сложные вычисления и обнаруживают скрытые закономерности, которые традиционные методы могут упустить. Это приводит к более глубокому пониманию и более точным прогнозам.
• Выполнение прогнозного анализа. Алгоритмы искусственного интеллекта могут учиться на исторических данных, чтобы предсказывать будущие тенденции и результаты данных для улучшения принятия решений и снижения рисков.
• Улучшенная очистка данных. Алгоритмы искусственного интеллекта могут более эффективно очищать и подготавливать данные, обеспечивая качество и надежность анализа.
• Автоматическое создание отчетов. Используя инструменты искусственного интеллекта, вы можете быстро создавать автоматические отчеты. Вместо того, чтобы создавать отчеты вручную, инструменты искусственного интеллекта могут извлекать соответствующие данные из таблиц данных и генерировать для них отчеты.

Заключение

Инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта играют жизненно важную роль в извлечении ценной информации из сложных наборов данных, позволяя принимать обоснованные решения и обеспечивать успех в бизнесе. Эти инструменты позволяют пользователям выявлять закономерности, тенденции и корреляции между информацией, которые в противном случае остались бы незамеченными.

Вы можете выбрать один из вышеупомянутых инструментов анализа данных на базе искусственного интеллекта для вашей организации. Однако прежде чем выбирать какой-либо из них, учтите свой бюджет и требования к функциям.

Часто задаваемые вопросы, связанные с инструментами искусственного интеллекта для анализа данных