ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году | ИИ в бизнесе №44

Это не открытие: в наступающем 2024 году технологии снова будут играть ключевую роль в формировании бизнеса. Но хотя достижения в области ИИ являются наиболее заметными и повсеместными, они являются лишь одним из технологических трендов, которые повлияют на работу компаний в 2024 году. Итак, давайте рассмотрим, какие еще технологии заслуживают внимания предпринимателей. Какие технологические тенденции могут определить ближайшее будущее бизнеса?

Передовая автоматизация и искусственный интеллект как технологические тенденции

Искусственный интеллект уже помогает бизнесу во многих областях. Системы на основе машинного обучения могут вести диалог с покупателями, давать точные рекомендации в интернет-магазинах, анализировать данные и прогнозировать будущие события. Новые решения, такие как Midjourney и DALL-E 3, также могут генерировать изображения на основе описаний на естественном языке.

В 2024 году ИИ станет еще более сложным. Согласно отчету аналитиков McKinsey «Technology Trends Outlook 2023», генеративный искусственный интеллект уже принес 4,4 триллиона долларов экономической стоимости. Все это благодаря сочетанию видимых и эффективных приложений и более незаметных, таких как помощь в создании черновых версий электронных писем, которые значительно повышают производительность в компаниях. Уже сейчас 25% опрошенных руководителей объясняют более 5% операционной прибыли своих компаний использованием ИИ. Ожидается, что в 2024 году эти показатели вырастут.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Таким образом, ИИ больше не ограничивается теорией; оно становится настоящим драйвером бизнеса. По данным глобального опроса McKinsey, внедрение ИИ быстро растет во всем мире: 40% компаний планируют увеличить расходы на решения на основе ИИ из-за роста генеративного ИИ. Они используют его для автоматизации множества задач — от анализа данных о клиентах до управления цепочками поставок. Отличным примером бизнес-приложения ИИ является компания Amazon, которая использует роботов для управления складами. Машины разумно сортируют и перемещают товары способами, оптимизированными алгоритмами искусственного интеллекта. Тем временем банки используют ИИ для прогнозирования рыночных тенденций.

Компании в 2024 году, желающие следовать технологическим тенденциям, должны определить области, в которых ИИ может принести конкретные бизнес-преимущества, и разработать стратегию его внедрения. В то же время они должны помнить об этических проблемах и укреплять доверие к технологиям. Только ответственное обращение с ИИ принесет долгосрочные выгоды.>

Аналитика больших данных

Технологии анализа больших данных позволяют компаниям извлекать ценную информацию из больших наборов данных. Компании используют их для принятия решений на основе данных, выявления тенденций и создания новых продуктов и услуг. Они собирают и обрабатывают данные из:

• Интернет вещей (IoT) – то есть устройства и транспортные средства, оснащенные новейшими технологиями, что само по себе является одним из наиболее интересных технологических трендов,
• Социальные сети, которые мы используем на смартфонах, компьютерах и интеллектуальных устройствах, и
• другие распределенные источники данных, такие как веб-сайты, приложения или порталы мнений.

Растущая доступность данных предоставит компаниям в 2024 году огромные возможности, но также поставит новые задачи в их обработке, интерпретации и защите. Другими словами, инвестиции в осознанное внедрение науки о данных будут иметь ключевое значение.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

В любом случае, растущая способность хранить и обрабатывать огромные наборы данных открывает новые аналитические перспективы. Большие данные в сочетании с искусственным интеллектом позволяют формировать точные прогнозы и рекомендации для бизнеса, а облачные технологии (облачные хранилища и вычисления) дают возможность даже небольшим компаниям идти в ногу с технологическими тенденциями и позволить себе эффективно собирать и анализировать данные о клиентах из различных источников. Несомненно, в 2024 году компаниям потребуется расширить свою компетенцию в области анализа данных, чтобы эффективно конкурировать.

Развитие кибербезопасности в технологических трендах

В эпоху цифровых технологий компаниям необходимо защищать свои данные и системы от все более изощренных кибератак. Вот почему ИТ-безопасность продолжит оставаться приоритетным технологическим трендом в 2024 году. Речь идет не только о программном обеспечении безопасности, но и о внедрении продуманных процессов, обучении сотрудников и управлении рисками.

В отчете Gartner «Основные стратегические технологические тенденции 2024 года» представлена ​​концепция непрерывного управления рисками потоков (CTEM), которая сочетает в себе диагонализацию, обнаружение и прогнозирование киберугроз, а также тестирование на проникновение, когда тестировщики безопасности берут на себя роль злоумышленников и пытаются взломать через безопасность. Это позволяет постоянно улучшать безопасность, уделяя приоритетное внимание защите критически важных данных компании и рассматривая безопасность с точки зрения потенциального злоумышленника.

Источник: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends).

Согласно исследованию McKinsey, только 10% компаний имеют передовые механизмы кибербезопасности, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, используемые для обнаружения и предотвращения киберугроз. Остальным предстоит восполнить большие пробелы. Поэтому для компаний ключевым будет подход архитектуры нулевого доверия (ZTA), т. е. предположение о том, что цифровая безопасность компании по своей сути находится под угрозой, поэтому требуется принятие обоснованных решений о том, кому и как будут переданы цифровые активы компании.

Внедрение Интернета вещей (IoT)

Интернет вещей, сеть подключенных устройств, которые обмениваются данными без вмешательства человека, находит все большее применение в бизнесе. Датчики и интеллектуальные машины позволяют собирать данные, автоматизировать процессы и повышать производительность. Компании внедряют их, среди прочего:

• заводы,
• журналы,
• сельское хозяйство и
• транспорты

Однако, как отмечается в отчете McKinsey «Перспективы технологических тенденций 2023», эта тенденция является частью более широкого спектра передовых решений для подключения. Это означает, что развитие и внедрение Интернета вещей в бизнесе тесно связано с внедрением решений, обеспечивающих высокоскоростное соединение. Поскольку для бесперебойной работы Интернета вещей необходима быстрая передача больших объемов данных, необходима разработка:

• 5G/6G для мобильной связи,
• Wi-Fi 6 и 7, также известный как промышленный Wi-Fi,
• спутниковая связь и
• оптоволоконные соединения.

Расцвет квантовых вычислений

В 2022 году IBM представила квантовый компьютер Osprey с 433 кубитами — самую большую подобную машину в мире. Тем временем Google продемонстрировала в 2023 году новую технику соединения локтей, которая позволяет значительно уменьшить вычислительные ошибки. В методике используется так называемая «оптика на чипе» для более точного объединения локтей. Новый компьютер Google в 241 миллион раз быстрее машины, представленной в 2019 году. Эти достижения показывают, что в 2024 году путь к коммерческому применению квантовых компьютеров будет значительно сокращен. И квантовые вычисления становятся одним из важных технологических трендов наступающего года.

Квантовые вычисления, хотя и находятся в стадии разработки, обещают прорыв в решении сложных проблем. Это означает не только возможность создавать погодные модели для реагирования на вызовы изменения климата, но и для решения самых сложных бизнес-задач в отраслях:

• фармацевтика – например, разработка новых лекарств или проведение генетических исследований,
• химическая – создание новых материалов с требуемыми свойствами,
• финансы – связанные с движениями мировых фондовых рынков или
• автомобильный.

Например, компания Quantum Computing Inc (QCi) справилась со сложной задачей проектирования, поставленной производителем автомобильного оборудования, за рекордные шесть минут! Задача заключалась в том, чтобы оптимизировать 3854 датчика автомобиля для обнаружения препятствий в различных сценариях вождения при минимальных эксплуатационных расходах.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Квантовые компьютеры могут выполнять некоторые вычисления в миллионы раз быстрее, чем классические компьютеры. Хотя их широкое применение — это еще далекое будущее, такие компании, как Daimler, уже тестируют возможность моделирования поведения сложных систем, например, для проектирования автомобильных аккумуляторов Mercedes, на прототипах квантовых компьютеров.

Устойчивое развитие и зеленые технологии в технологических трендах

Компании все больше внимания уделяют устойчивому развитию, используя технологии, которые помогают сократить выбросы углекислого газа в атмосферу. Например, Zipline, логистическая платформа нового поколения, оснащенная парком автономных электрических дронов, оценивает, что она может осуществлять доставку в семь раз быстрее, чем традиционные транспортные средства, при этом выделяя на 97% меньше выбросов.

Источник: Zipline (www.flyzipline.com).

В условиях изменения климата и растущего экологического сознания компании должны делать ставку на устойчивый бизнес и зеленые технологии. Основными технологическими тенденциями в этой области на ближайшие годы являются:

• возобновляемые источники энергии,
• электромобильность,
• экономика замкнутого цикла.

Международная организация труда (МОТ) прогнозирует, что «зеленый переход» может создать 24 миллиона новых рабочих мест к 2030 году. Таким образом, реализация решений по сокращению выбросов CO2 станет не только вопросом ответственности, но и бизнес-возможностью.

Метавселенная

Метавселенная, сочетание виртуальной и дополненной реальности с физической реальностью, открывает новые возможности для онлайн-взаимодействия и сотрудничества. По данным McKinsey, стоимость рынка метавселенной может достичь 5 триллионов долларов в 2030 году. Все больше и больше компаний тестируют приложения метавселенной, особенно для:

• обучение – как по приобретению мягких навыков, так и, например, по эксплуатации техники в опасной среде,
• проводить удаленные встречи – в том числе требующие совместной работы над улучшением продукта, представленного в виде цифрового двойника,
• в маркетинге – как новый и очень перспективный канал коммуникации с покупателями и клиентами.

Источник: Nike (www.nike.com).

Например, бренд Nike создал мир Nikeland в метавселенной, где можно покупать виртуальные товары. Другие компании используют метавселенную для моделирования бизнес-процессов или производственных процессов. В 2024 году метавселенная станет более зрелой, и первые пилотные проекты должны принести ощутимые результаты.

Технологические тенденции 2024 г. – краткий обзор

В 2024 году мы обязательно станем свидетелями следующего этапа развития технологических тенденций, которые повлияют на различные сектора бизнеса. От искусственного интеллекта до устойчивого развития — эти изменения будут определять будущее и откроют новые возможности для предпринимателей.

Тем не менее, достижение успеха будет зависеть не только от наличия новейших технологических инструментов, но и от способности применять их стратегически. Компании, которые смогут адаптировать и интегрировать эти инновации в свои бизнес-модели, станут лидерами в своих отраслях. Стоит отметить, что искусственный интеллект делает технологии уже не просто инструментом достижения бизнес-целей, а партнером в их создании.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году