Ответ на оптимизацию двигателя: все, что вам нужно знать

Между запуском Google Bard и интеграцией Bing ChatGPT основы поиска радикально изменились.

С изменениями в поиске приходят изменения в поисковой оптимизации.

SEO известно тем, что это постоянно обновляемый ландшафт, но с ростом интеграции ИИ в поисковые системы возникают вопросы о том, нужно ли SEO принимать радикальные изменения. Некоторые предполагают, что AEO (оптимизация системы ответов ) может стать следующим подмножеством оптимизаторов, с которыми придется столкнуться SEO-специалистам.

В этом посте мы расскажем, что такое AEO, чем оно отличается от SEO и как оно может повлиять на будущее органического поиска.

Что такое Оптимизация механизма ответов (AEO) в настоящее время?

Хотя ускорение интеграции ИИ в поисковые системы вызвало новый интерес к этой теме, на самом деле это не новая концепция.

Оптимизация Answer Engine была подмножеством SEO с момента появления голосового поиска, появившись как термин примерно с 2018 года. Исторически он был сосредоточен на создании контента, который дает конкретные ответы на точные запросы пользователей.

Голосовой поиск и голосовые помощники предложили новый способ поиска. Те, кто взаимодействует с голосовыми помощниками, как правило, задают конкретные вопросы, основанные на ответах. Вместо того, чтобы искать сами темы исследования, они напрямую просят единственный ответ.

Типичным запросом поисковой системы может быть «книжные магазины рядом со мной», в то время как голосовой поиск может иметь более прямое намерение, например «до какого часа открыты книги FATJOE?» Типичный запрос поисковой системы будет включать время открытия как часть общей предоставляемой информации, но с сокращенными результатами пользователь должен напрямую задать вопрос, чтобы получить наиболее полезный ответ.

Затем голосовой помощник предоставит один ответ, прежде чем предлагать дополнительные, если это необходимо. Даже если вы используете голос для поиска на устройстве с экраном (например, используете Google Assistant на своем мобильном телефоне), он все равно будет отдавать приоритет одному результату, предлагая при необходимости включить другие.

Это совпало с ростом количества избранных фрагментов, поглощающих потенциальный поисковый трафик, поскольку ответ предоставляется без необходимости нажимать на реальную страницу, предоставляющую результат.

Это вызвало резкий рост числа «поисков с нулевым кликом».

Сами Google фактически обратились к этому еще в 2021 году, защищая тот факт, что они привлекают больше трафика на сайты, чем когда-либо прежде.

Однако это, возможно, подрывается тем фактом, что недавнее исследование показало, что целых 25,6% настольных и 17,3% мобильных поисковых запросов являются поисками с нулевым кликом.

Это уже давно является проблемой для SEO-специалистов. С точки зрения метрик производительность их сайта может не соответствовать предоставленному ответу.

Они не видят увеличения трафика, и, поскольку пользователь никогда не взаимодействует с сайтом, они могут потерять дополнительный интерес или возможности воронки продаж, которые возникли бы, если бы искатель действительно прочитал статью полностью.

Эти болевые точки значительно усугубились переходом на результаты поиска на основе ИИ и модели диалогового поиска.

Чат-боты с искусственным интеллектом пытаются агрегировать результаты поиска в свои собственные уникальные ответы на запросы пользователей, игнорируя возможность даже отображения веб-страниц в результатах, не говоря уже о привлечении кликов для этих страниц.

Новый AI Answer Engine меняет правила игры, предлагая пользователям прямые ответы на их вопросы БЕЗ необходимости нажимать на веб-сайты.
[3/11] pic.twitter.com/CcDDRnrmGj

— Шек (@ShekOMP) 5 февраля 2023 г.

Это кошмар для SEO-специалистов, который даже привел к некоторым сомнениям, могут ли они подать в суд на Google и другие поисковые системы за использование их материалов без надлежащей аккредитации.

В конце концов, Bard не смог бы генерировать ответы, если бы у него не было индекса веб-страниц Google, из которого можно было бы извлечь информацию, так что не должны ли веб-мастера получать кредит за результаты, которые помогает получить их контент?

Будущее надлежащей атрибуции для вкладов в запросы, сгенерированные ИИ, в настоящее время висит в воздухе, но тот факт, что на нас надвигается оптимизация Answer Engine, на самом деле не таков.

Оптимизация системы ответов — это ранее существовавший термин, но его значение по своей сути сместится в область генерации ответов с помощью ИИ, опережающих традиционные результаты поиска.

Google только что представил Bard, в то время как Microsoft полностью привержена интеграции Bing с ChatGPT (запуск завтра!). Это знаменует собой конец #SEO и начало оптимизации Answer Engine #AEO pic.twitter.com/1m06ZaDpgy

— Сачин Ганеш (@_SachinGanesh) 6 февраля 2023 г.

Чем оптимизация Answer Engine отличается от традиционной SEO?

Быстрый ответ заключается в том, что AEO — это только одна часть зонтика SEO.

Традиционная поисковая оптимизация сосредоточена почти исключительно на повышении рейтинга в поисковой выдаче. Чем выше рейтинг, тем выше рейтинг кликов, выше рейтинг и CTR, тем больше органического трафика, а больше органического трафика создает больше возможностей для превращения пользователей в клиентов… промыть и повторить.

Это все равно будет актуально . Даже если системы ответов будут продолжать расти, всегда будет сегмент искателей, использующих настольный или мобильный поиск, которые будут прокручивать результаты, чтобы найти подходящие веб-страницы.

Изменение произойдет с тем, как вы адаптируете свой контент и свои страницы, чтобы лучше всего отвечать на поисковые запросы.

Можно с уверенностью предположить, что Google правильно настроит атрибуцию до полного развертывания Bard. Bing уже включает атрибуцию как часть конструкции ответа, и, учитывая возмущение веб-мастеров, можно с уверенностью сказать, что Google последует этому примеру.

Даже без атрибуции ранний макет Google отображает раздел «Подробнее», где можно найти ссылки на внешние сообщения, и будет жизненно важно бороться за позицию в этих новых каруселях.

Имея это в виду, по-прежнему будет полезно создавать привлекательные контент-маркетинговые материалы, которые способствуют получению этих ответов, демонстрируя опыт, опыт, авторитет и надежность вашего сайта.

Понимание роли поискового намерения в оптимизации системы ответов

Чтобы доминировать в пространстве поисковой системы, вы должны лучше, чем когда-либо прежде, понимать намерения пользователя.

Избранные фрагменты уже потребляют большой процент потенциальных кликов по поисковым запросам, но у читателя все еще есть возможность щелкнуть саму статью, чтобы получить дополнительный контекст для ответа.

Первоначальный фрагмент может не совсем отвечать на их вопрос, но он может подтолкнуть их к мысли, что сама статья подойдет, поэтому они щелкнут по ней, чтобы перепроверить.

Эти новые избранные фрагменты действительно интересны.

Это урок понимания того, какая часть ответа является наиболее важной, когда речь идет об удовлетворении потребности искателя. pic.twitter.com/wx0Lzae104

— Доктор Мари Хейнс (@Marie_Haynes) 5 марта 2023 г.

Нынешняя система избранных сниппетов иногда может раздражать (ура, моя награда запомощь— меньше кликов!), но вы, по крайней мере, можете видеть, как работает Google.

Наблюдение за избранными фрагментами для целевых терминов может помочь вам понять, что Google считает наиболее важным для целей поиска пользователя по данному запросу.

Это в некотором смысле уменьшится с появлением генерации ответов ИИ.

Хотя вы сможете попытаться реконструировать понимание того, что Google считает наиболее важным для этого конкретного поискового намерения, у вас не будет четких указателей, таких как эти фрагменты, взятые из одного конкретного результата контента. Вместо этого это будет объединение нескольких источников, чтобы попытаться сгенерировать лучший ответ на заданный запрос.

Мне вспомнился этот пост, который я написал в 2016 году для @Moz.
Я думаю, что все, что происходит в последние несколько лет, подтверждает многое из того, что я думал.
Каким-то образом то же самое произошло в 2017/18 году, когда я начал говорить о визуальном поиске и объективе. pic.twitter.com/0zhmDm01sV

— Джанлука Фиорелли (@gfiorelli1) 2 марта 2023 г.

Благодаря расширенной интеграции ИИ, теперь генерирующей ответы напрямую, вы должны убедиться, что ваш контент точно совпадает с запросом пользователя, чтобы убедиться, что он включен как часть генерации ответа (и, следовательно, мы надеемся, что он будет зачислен как таковой).

С ответами, а не результатами, сгенерированными для пользователя, они гораздо реже прокручивают ответ, чтобы просмотреть дополнительные результаты. Если они используют диалоговую модель для того, что исторически было бы поисковым запросом, шансов еще меньше, поскольку на самом деле он не будет генерировать традиционные результаты, как мы их понимаем в настоящее время.

Мы уже видели важность оптимизации системы ответов в контексте голосового поиска, но с ростом интеграции ИИ как в результаты поиска, так и в диалоговые модели, единственный способ попытаться обеспечить известность вашего сайта и аккредитацию ответов — это напрямую и точно ответить на цель поиска пользователя.

@GoogleAI движется к обеспечению фактических знаний, используя простоту обучения в контексте. (Интересно, это часть повышения точности его хранилища знаний?) @jasonmbarnard @cyberandy @Marie_Haynes https://t.co/RWJiejIbCR

— Джинни Хилл (@essentialskill) 5 марта 2023 г.

Будущее за оптимизацией Answer Engine и SEO

Оптимизация Answer Engine будет продолжать развиваться в ближайшие годы, составляя все большее и большее подмножество общих усилий SEO.

Его не следует рассматривать как замену SEO, а скорее как дополнение к нему, основанное на традиционных основах SEO .

Рост ИИ, несомненно, окажет фундаментальное влияние на SEO, так что оставайтесь с нами, пока мы намечаем рост ИИ в поиске.