Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса | ИИ в бизнесе №8

В эпоху глобализации и цифровой трансформации автоматический перевод становится ключом к успеху многих компаний. Представьте себе ситуацию, когда ваша компания получает важный документ на немецком языке, и вам требуется немедленный перевод. Языковые барьеры могут стать действительно серьезным препятствием для ведения международного бизнеса. Вот почему инструменты машинного перевода становятся бесценными. Но какой из них лучше для вашего бизнеса? Знаете ли вы, какое программное обеспечение для машинного перевода выбрать? Стоит ли вам использовать популярный Google Translate или более новый, но очень эффективный DeepL? Вот подробный анализ.

Что такое нейронный машинный перевод?

Нейронный машинный перевод — это продвинутая форма перевода, в которой для анализа и перевода текста используются глубокие нейронные сети. В отличие от предыдущих методов, которые переводили текст в соответствии с установленными правилами или статистикой, нейронный машинный перевод анализирует целые предложения с учетом контекста. Он используется современными инструментами, такими как Google Translate, DeepL, Microsoft Translator и Яндекс.

Преимущества и недостатки машинного перевода

Основным преимуществом машинного перевода является его способность создавать более плавные и естественные переводы. Например, в то время как более ранние версии Google Translate переводили каждое слово индивидуально, современные нейронные технологии могут правильно интерпретировать слово в контексте. Однако недостатком является необходимость доступа к огромным базам данных и передовым вычислительным мощностям.

Google Переводчик. Самый популярный выбор

Google Translate, запущенный в 2006 году, изначально опирался на статистические методы. Однако благодаря инвестициям в нейронные технологии качество переводов значительно улучшилось. Поддерживая более 130 языков, Google Translate может переводить:

• тексты – при вставке в окно переводчика в веб-браузере,
• изображения – особенно полезно для перевода на языки, в которых используются обозначения, отличные от языка, на который вы переводите; поддерживает форматы .jpg, .jpeg и .png,
• текстовые файлы – в форматах .docx, .pdf, .pptx и .xlsx.
• целые веб-страницы – после вставки адреса страницы переведенный текст остается на исходном месте.

Он также интегрирован со многими службами Google, такими как браузер Chrome и Документы Google, что делает его легко доступным для пользователей по всему миру. Вы также можете использовать API, то есть использовать Google Translate для автоматического перевода вашего сайта или приложения.

Переводчик от Google доступен в веб-версии, на платформах Android и iOS. Одной из наиболее практичных функций Google Translate является перевод веб-страниц через URL-адрес, чего нет у его конкурента DeepL.

ДипЛ. Восходящая звезда машинного перевода

DeepL быстро завоевала признание благодаря своей способности предоставлять переводы более высокого качества, чем ее конкуренты. DeepL обучает свои нейронные сети с помощью базы данных Linguee, что позволяет выполнять более точные переводы. В настоящее время он поддерживает 28 языков и предлагает уникальные функции, такие как словарь перевода и настройку тона.

Более того, DeepL предлагает платную версию Pro, которая предоставляет дополнительные функции, такие как больший лимит символов и доступ к API. Он доступен в Интернете, на настольных компьютерах (Mac и Windows), платформах Android и iOS.

Google Translate против DeepL. Сравнение

Хотя обе платформы используют нейронные технологии, они различаются в нескольких ключевых аспектах.

• Точность перевода . В слепых тестах DeepL обычно показывает лучшие результаты, чем Google Translate, особенно для европейских языковых пар. В тестах, где оценивались переводы, DeepL часто давал лучшие результаты перевода. Кроме того, переводы DeepL более естественны, особенно для европейских языков.
• Поддерживаемые языки . Google Translate поддерживает более 130 языков, что делает его победителем в этой категории. Напротив, DeepL поддерживает только более 30 языков. Хотя обе службы охватывают популярные языки, Google Translate предлагает больше возможностей для менее популярных языков.
• Интеграция/Опции . Оба сервиса предлагают веб-интерфейсы для повседневного перевода. DeepL предлагает настольное приложение для Windows и macOS, а Google Translate — нет. У обоих есть мобильные приложения. Для веб-перевода оба предлагают услуги API.
• Цена . И Google Translate, и DeepL предлагают бесплатные веб-версии. При использовании API оба имеют бесплатный лимит до 500 000 символов в месяц. Google Translate взимает 20 долларов за миллион символов после превышения бесплатного лимита, в то время как DeepL имеет фиксированную ставку в размере 5,49 долларов в месяц плюс 25 долларов за миллион символов.

5 вариантов использования автоматического переводчика для бизнеса

Современный бизнес все чаще использует автоматические переводы. Благодаря им можно быстро и качественно переводить документы, сайты или коммуникации с клиентами из разных стран.

1. Автоматический перевод документов

В деловом мире, где время — деньги, скорость перевода имеет решающее значение. Представьте себе транснациональную корпорацию, которая каждый день получает сотни документов на разных языках. Вместо того, чтобы ждать переводчика дни или недели, вы можете воспользоваться DeepL или Google Translate для быстрого перевода и предварительного анализа.


2. Локализация веб-сайтов и приложений

Сегодня многоязычное присутствие в Интернете является ключом к глобальному успеху. Благодаря автоматическому машинному переводу компании могут легко и быстро локализовать свои веб-сайты и приложения для разных рынков.

3. Голосовой перевод в реальном времени

Эта технология имеет большой потенциал, особенно в сфере путешествий и гостеприимства. Представьте себе отель, который использует голосовой перевод в реальном времени для общения с гостями из разных стран. Это не только улучшает качество обслуживания клиентов, но и открывает двери для международных клиентов.

4. Автоматический перевод текста на изображение и видео

В эпоху социальных сетей видеоконтент имеет решающее значение. Благодаря автоматическому переводу субтитров компании могут легко адаптировать свой видеоконтент к различным рынкам. Это не только увеличивает охват, но и привлекает международную аудиторию.

Краткое содержание. Настоящее и будущее автоматического перевода

Автоматический перевод стал неотъемлемой частью бизнеса в эпоху глобализации. Выбор между Google Translate и DeepL зависит от конкретных потребностей компании. Одно можно сказать наверняка: технологии машинного перевода будут продолжать развиваться, предлагая все лучшие и лучшие решения для бизнеса.

В будущем мы можем ожидать, что машинный перевод будет работать во все более сложных приложениях, таких как перевод в реальном времени во время видеоконференций или даже автоматический перевод мыслей непосредственно на язык, на котором мы хотим общаться, с использованием интерфейсов «мозг-компьютер».

Узнайте больше об искусственном интеллекте в бизнесе

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
5. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
6. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
7. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
8. Бизнес НЛП сегодня и завтра
9. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
10. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
11. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
12. Что такое бизнес-аналитика?
13. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
14. Автоматизированные публикации в социальных сетях
15. Искусственный интеллект в управлении контентом
16. Творческий ИИ сегодня и завтра
17. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
18. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
19. RPA и API в цифровой компании
20. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
21. Будущий рынок труда и будущие профессии
22. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
23. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
24. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
25. Использование ChatGPT в бизнесе
26. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
27. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
28. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
29. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
30. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
31. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
32. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
33. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
34. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
35. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
36. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
37. Автоматическая обработка документов
38. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса