Искусственный интеллект в бизнесе – Введение | ИИ в бизнесе №1

Опубликовано: 2022-07-11

Если вы связываете применение искусственного интеллекта в бизнесе только с чат-ботом на веб-сайте магазина или автоматизированным колл-центром банка, вы можете быть удивлены тем, сколько областей применения искусственного интеллекта в бизнесе успешно используется. В конце концов, прошло более 25 лет с тех пор, как Deep Blue, суперкомпьютер, созданный IBM, победил чемпиона по шахматам Гарри Каспарова!

Искусственный интеллект в бизнесе — Введение

Применение искусственного интеллекта в бизнесе
Основные направления развития ИИ
AIaaS, или искусственный интеллект напрокат
Машинное обучение
Доверять ИИ?
Резюме

Применение искусственного интеллекта в бизнесе

Автономные такси пользуются большим успехом в Калифорнии. Они ведут покупателей в беспилотные продуктовые магазины, управляемые искусственным интеллектом. Здесь можно просто взять продукты с полки и уйти. ИИ вкупе с многоуровневым мониторингом магазина использует приложение, установленное в смартфоне, для списания оплаты за покупки.

Искусственный интеллект также может запоминать и идентифицировать изображения. Он лучше распознает лица, чем многие люди. И не только при сканировании пространства в реальном времени, но даже на размытых фотографиях.

Это означает не только возможность приветствовать клиентов магазина по имени или предлагать контакты на основе групповых фотографий. Безупречное распознавание лиц также означает повышенную безопасность — например, за счет отказа от необходимости вводить пароли для доступа к электронному банкингу.

Основные направления развития ИИ

Искусственный интеллект продолжает находить новые и свежие применения в бизнесе. С головокружительной скоростью происходят удивительные комбинации среди веток, разработанных разными командами. Новые возможности возникают при объединении таких областей, как:

обработка естественного языка , или НЛП, различные бизнес-приложения которого мы обсудим в отдельной статье
обработка изображений — Computer Vision, CV — которая используется, среди прочего, для управления контентом и создания контента,
робототехника или манипулирование объектами в физическом мире — робототехника — относится к интеллектуальным устройствам, составляющим Интернет вещей (IoT), таким как пылесосы, которые могут подниматься по лестнице, а также к беспилотным специализированным промышленным машинам или точным, микроскопические медицинские роботы.

Не только разнообразие областей, но и масштабы применения искусственного интеллекта продолжают удивлять. Автономные автомобили, чтобы двигаться без столкновений и плавно, должны обрабатывать огромные объемы данных. И помогают им в этом… умные города.

Многозадачный или мультимодальный искусственный интеллект только что появился у наших дверей. На данный момент он может создавать изображения на основе описания и творчески отвечать на вопросы, используя интернет-ресурсы. Мультимодальный искусственный интеллект может превратиться в то, что известно как искусственный общий интеллект (AGI) или сильный искусственный интеллект. Он сможет не только выполнять специализированные задачи, но и думать, учиться и рассуждать, как человек. Более того, мы, вероятно, даже не определим, существует ли и когда сильный искусственный интеллект вокруг нас и выполняет ли он свои обязанности.

AIaaS, или искусственный интеллект напрокат

Темп развития ИИ также отражается в растущей популярности бизнес-идеи AIaaS (искусственный интеллект как программное обеспечение) или «искусственный интеллект по найму». В последнее время небольшие компании не могли позволить себе это решение из-за проблем с обслуживанием и сложности. В настоящее время в форме AIaaS вы можете найти, среди прочего:

Интерфейсы прикладного программирования (API) , которые позволяют различным программам взаимодействовать друг с другом, обеспечивая, например, автоматический перевод веб-контента или приложений,
Виртуальные помощники и чат-боты
Алгоритмы обучения , приложение для анализа данных, используемое компаниями, чтобы значительно превзойти конкурентов, например, за счет оптимизации бизнес-процессов.

Машинное обучение

Сегодня искусственный интеллект — точнее, искусственные интеллекты — выполняет задачи быстрее и точнее. Это все благодаря способности, которая до недавнего времени приписывалась только живым организмам: способности к обучению.

Машинное обучение (ML) отвечает за самосовершенствование алгоритмов искусственного интеллекта. Именно с их помощью ИИ учится, совершая и исправляя собственные ошибки. Можно сказать, что он постепенно набирается опыта, как ребенок или молодое животное. По этой причине необходимо время для разработки машинного обучения, а также для доступа к адекватным объемам данных, из которых ИИ может извлечь необходимую информацию.

Доверять ИИ?

Несмотря на свои ограничения, уровень развития искусственного интеллекта в бизнесе поистине впечатляет. В конце концов, уже неудивительно, что социальные сети точно предлагают друзей, а магазин предлагает обувь нужного цвета и размера. Работа точечного применения настолько плавна и естественна, что многие люди даже не осознают, когда имеют дело с ИИ или результатами его действий.

Это вызывает опасения не только у сотрудников, выполняющих повторяющиеся задачи, которые можно легко автоматизировать, но и у владельцев бизнеса, чья работа требует разработки стратегий и поиска областей для инноваций. Вот почему получение знаний об ИИ так важно. Именно информация является основой для построения осторожного доверия к искусственному интеллекту и к компаниям, которые его создают и используют.

Фонды и научно-исследовательские институты, которые укрепляют доверие к искусственному интеллекту на основе образования и прозрачности , чаще всего связаны с крупным бизнесом, у которого есть ресурсы для финансирования исследований и разработок. Чтобы справиться с большими изменениями в сферах повседневной жизни, работы и бизнеса, нужно искать надежные и заслуживающие доверия источники знаний. Тоже с помощью ИИ.

Резюме

По мере того, как люди продолжают предоставлять данные ИИ для изучения нашего мира и понимания нашего языка, ИИ получает все больше признания и возможностей. В наши дни приложения для документирования и обслуживания клиентов создают, переводят и публикуют контент и даже управляют другими машинами. Обработка изображений и манипулирование объектами делают искусственный интеллект еще более тесно связанным с физическим миром. Таким образом, область применения искусственного интеллекта в бизнесе постоянно расширяется.

Бизнес использует решения искусственного интеллекта все более свободно и творчески. Это все благодаря сочетанию его разных направлений, а также AIaas, — готовых ИИ-решений, которые могут научиться работать в вашей компании.

Читайте также: Цифровые двойники. Когда Черное Зеркало станет реальностью

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения ИИ в бизнесе — обзор
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
НЛП для бизнеса сегодня и завтра
Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Что такое бизнес-аналитика?
Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
Автоматизированные посты в социальных сетях
Искусственный интеллект в управлении контентом
Креативный ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
Будущий рынок труда и будущие профессии
Зеленый ИИ и ИИ для Земли
ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании