Искусственный интеллект в управлении контентом | ИИ в бизнесе №19

Опубликовано: 2022-09-30

Как искусственный интеллект может облегчить управление контентом? Ответ охватывает самые разные вопросы, связанные не только с публикацией контента в социальных сетях. В конце концов, не менее важно сознательно создать базу ценного контента, которая будет храниться годами и достигнет различных старых, а также новых каналов распространения. ИИ может помочь создать новый контент или укрепить существующую базу. Кроме того, он будет предоставлять материалы, соответствующие последней политике Google, обновлению полезного контента.

Искусственный интеллект в управлении контентом – оглавление:

  1. Введение
  2. CMS, DAM, DXP?
  3. ИИ и управление цифровыми активами
  4. Искусственный интеллект в управлении контентом
  5. Платформа цифрового опыта
  6. Резюме

Введение

Управление контентом в едином канале распространения — задача специалиста. Тем не менее, как справиться с потоком обязанностей, когда бизнес растет, а каналы публикации продолжают расти, каждый из которых имеет свои требования? Вдобавок ко всему, вы должны поддерживать постоянство бренда и согласованность сообщения вашей компании, сохраняя при этом безупречное понимание экспоненциально растущего количества постоянно создаваемого контента. В такой ситуации на помощь приходят современные технологии управления контентом, поддерживаемые искусственным интеллектом. Сегодня мы сосредоточимся на том, чтобы познакомить с этой темой новичков, а также поделимся советами и подсказками о том, как использовать ИИ для управления контентом.

CMS, DAM, DXP?

Роль искусственного интеллекта в управлении контентом выходит за рамки проблем публикации в социальных сетях или методов перепрофилирования контента. Его не менее важная сфера касается управления базой данных контента, который впоследствии распространяется по различным каналам распространения. База данных может включать системы, называемые:

  • Управление цифровыми активами (DAM)
  • Система управления контентом (CMS или Digital Content Management, DCM), включая систему управления веб-контентом (WCMS)
  • Платформа цифрового опыта (DXP)

Но каковы ключевые особенности вышеупомянутых систем? Как ИИ может их поддерживать? Эти несколько похожие имена обозначают разные решения, каждому из которых назначено определенное приложение ИИ. Однако чудес ждать не приходится, и дни простого запуска программы, в которой искусственный интеллект сортирует весь контент компании и выбирает лучшее, еще впереди.

ИИ и управление цифровыми активами

DAM обозначает централизованную систему управления цифровыми активами компании. Другими словами, это приложение или программа, с помощью которых компания может организовать и удобно представить свой текст вместе с мультимедийным контентом для публикации в любом цифровом канале распространения.

Почему это имеет значение? Согласно исследованию, процитированному Аланом Портером из Nuxeo — компании, ответственной за одну из ведущих систем DAM, средний сотрудник, работающий без таких решений, тратит не менее часа в день на поиск на своих компьютерах, в сети или облаке компании нужные им материалы. Более того, до 60% компаний предпочитают создавать материалы заново, потому что они не могут найти существующий контент.

В DAM каждый элемент при его создании упорядоченно каталогизируется — система присваивает ему соответствующие метаданные, т. е. теги, чтобы определить его в базе данных вместе со ссылкой на другие материалы, которые имеют аналогичные характеристики или разработаны аналогичным образом или имеют аналогичную форму. Например, теги позволяют мгновенно сканировать большую базу данных всех фотографий, чтобы найти здание компании или видеоролики за последний год, в которых выступает генеральный директор. Более того, просмотр текстовых материалов, контента, размещенного в Instagram компании, или любого контента из базы данных становится гладким.

Чем же тогда помогает искусственный интеллект? Во-первых , это создание контентной базы. Распознавая тип контента, он автоматически генерирует метаданные. Например, с помощью расшифровки видео или обработки изображений, а также создания коллекций контента по схожим темам.

Во-вторых , искусственный интеллект облегчает повседневную работу с существующей базой. AI предоставляет соответствующие подсказки, содержащие аналогичное содержимое. Он анализирует частоту использования конкретных материалов, а также их влияние на бренд, чтобы получить ценную информацию об их эффективности.

Искусственный интеллект в управлении контентом

В отличие от DAM, которая в первую очередь организует и структурирует базу контента, CMS (система управления контентом) представляет собой программу для создания и изменения цифрового контента. Он включает управление контентом веб-порталов, электронной коммерции или даже внутренних материалов компании. Однако подавляющее большинство популярных CMS являются системами веб-сайтов WCMS.

В случае популярных WCMS, таких как WordPress и WooCommerce, ИИ-инструменты представлены в виде плагинов. В дополнение к выполнению функций, которые мы упоминали при обсуждении DAM, мы можем применять искусственный интеллект для обработки следующих областей, среди прочего:

  • анализ тона и эмоционального подтекста опубликованного контента — проведение углубленного исследования с целью оптимизации вашего сайта для вашей целевой аудитории,
  • динамическое ценообразование продукции – в зависимости от выбранных компанией параметров, например, вид устройства, время суток или спрос на товар,
  • выбор языковой версии и автоматический перевод сайта,
  • поддержка чат-ботов и голосовых ботов — обслуживание клиентов в режиме реального времени через встроенный в сайт модуль,
  • анализ качества контента – путем объединения оценки возможности поиска данного материала и времени его показа или других выбранных параметров в соответствии с правилами последней политики Google, т.е. полезное обновление контента,

Платформа цифрового опыта

Самым современным и обширным интегрированным способом управления контентом с помощью искусственного интеллекта является Платформа цифрового опыта (DXP). Она ставит в центр внимания не сам контент, а пользовательский опыт, который будет создан с его помощью. Это потому, что он служит для централизации всех цифровых каналов в компании, например:

  • Веб-сайт
  • мобильные приложения
  • дисплеи в торговых точках – от электронных ценников до банковских экранов с курсами валют и рекламой
  • информационные киоски
  • умные устройства — то есть сфера IoT (интернет вещей), от служебных автомобилей до гостиничных холодильников
  • носимые технологии — например, SmartWatches, очки виртуальной реальности или очки дополненной реальности (AR)

Ключевые функции DXP, поддерживаемые искусственным интеллектом, которые не играли столь существенной роли в случае с DAM и CMS, касаются не управления, а подготовки контента к публикации. Ведь итоговое представление контента определяет качество пользовательского опыта. Это включает:

  • соответствие контента требованиям устройства — это крайне важно, когда платформа управляет контентом для устройств с такими радикально разными возможностями, как очки виртуальной реальности и газетный киоск.
  • персонализация контента - идентификация выбора пользователя и представление контента с учетом потребностей и предпочтений пользователя.
Artificial intelligence in content management

Резюме

Искусственный интеллект играет все более важную роль в управлении корпоративным контентом. Чем больше база контента, количество клиентов, а также каналов распространения, тем большую роль играет ИИ в его организации, структурировании и публикации. Все это имеет основополагающее значение, поскольку помогает определить контент хорошего качества — тот, который поисковые системы делают и будут все больше отдавать предпочтение.

Оба решения, принадлежащие группам DAM, CMS и DXP, используют точечный подход к использованию моделей искусственного интеллекта в аналитических целях, черпая вдохновение из подсказок и методов организации контента в соответствии со сложными семантическими метаданными. Тем не менее, наши системы на основе искусственного интеллекта уже способны создавать контент самостоятельно, обучаясь на основе баз данных контента, которые они организуют? Мы рассмотрим этот вопрос в наших следующих статьях.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Artificial intelligence in content management | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании