Искусственный интеллект в СМИ | ИИ в бизнесе №77

Технологическое развитие оказало невероятное влияние на трансформацию медиа-сектора. Искусственный интеллект в средствах массовой информации меняет методы создания, распространения и потребления контента. Каким образом ИИ в средствах массовой информации способствует созданию более качественного и персонализированного контента? Читайте дальше и узнайте больше об искусственном интеллекте в средствах массовой информации.

Как используется искусственный интеллект в СМИ?

Искусственный интеллект в медиа все глубже проникает в структуры редакционных коллективов, продакшн-студий и стриминговых платформ. ИИ меняет способы создания, распространения и персонализации контента, адаптируя материалы и их представление к индивидуальным предпочтениям аудитории. Эта технология облегчает редакционную работу и революционизирует взаимодействие со зрителями и слушателями, предоставляя им уникальный опыт. От создания контента до анализа данных искусственный интеллект в средствах массовой информации приобретает все большее значение как инструмент, который помогает как малым, так и крупным медиакомпаниям предоставлять насыщенный, интересный и заслуживающий доверия контент. Давайте подробнее рассмотрим, как отраслевые гиганты используют ИИ.

Искусственный интеллект в СМИ: Spotify

В 2023 году Spotify представила множество решений на основе искусственного интеллекта. Одним из них является DJ AI, который предоставляет пользователям персональные музыкальные рекомендации. DJ AI использует:

• GPT — большая языковая модель для генерации текста, предоставленная OpenAI, создателем ChatGPT.
• Технология персонализации Spotify,
• Голосовая платформа AI от Sonantic.

DJ AI может предоставить пользователям персонализированный список песен вместе с комментариями об исполнителях и треках, которые им могут понравиться. DJ AI постоянно учится и обновляет свои рекомендации на основе отзывов пользователей.

Еще одно решение на основе искусственного интеллекта — гиперперсонализированные рекомендации, в которых аудиоконтент рекомендуется пользователям на основе их музыкальных предпочтений. Spotify использует модели искусственного интеллекта, чтобы рекомендовать музыку и подкасты, чтобы повысить удовлетворенность пользователей.

Источник: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/).

Spotify также тестирует модели машинного обучения, чтобы решить, каким пользователям показывать сообщения в мобильном приложении. Согласно результатам эксперимента A/B, описанного в инженерном блоге Spotify, такой персонализированный таргетинг значительно улучшил коэффициент удержания или продолжительность пребывания пользователей в потоковом сервисе.

Однако Spotify подчеркивает, что он должен быть очень осторожным и избирательным в выборе получателей таких сообщений, чтобы не мешать прослушиванию их любимой музыки, а его алгоритмы машинного обучения постоянно совершенствуются, чтобы лучше понять намерения и предпочтения слушателей. .

Как Netflix использует ИИ

Netflix неразрывно связан с передовыми системами искусственного интеллекта, используемыми для персонализации предложений и улучшения качества потоковой передачи. Специальные алгоритмы рекомендуют фильмы и сериалы, которые лучше всего соответствуют вкусам пользователей, исходя из их прошлой активности.

Netflix использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации качества видео. Эти алгоритмы анализируют подключение пользователя к Интернету, устройство и настройки видео, а затем настраивают качество видео для обеспечения наилучшего качества просмотра. Netflix также использует модели машинного обучения для прогнозирования будущего спроса на трафик. Это позволяет компании оптимизировать производительность серверов даже в часы пик. ИИ также позволяет визуализировать персонализированные трейлеры и графику, стимулирующие просмотр конкретных фильмов.

Источник: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Искусственный интеллект в средствах массовой информации также используется Netflix для:

ИИ также используется при производстве видео и аудиоконтента, помогая при редактировании и постобработке. Netflix использует искусственный интеллект для выбора клипов для так называемого Mega Asset, который затем используется для создания персонализированных Dynamic Sizzles. Это помогает эффективно создавать несколько персонализированных комбинаций видео, экономя до 70% времени и средств (по данным Netflix TechBlog).

Интересно, что Джеймс Эрл Джонс предоставил Netflix права на записи своего голоса, что позволило ИИ воспроизвести его голос в роли Дарта Вейдера.

Искусственный интеллект в средствах массовой информации также используется Netflix для:

• автоматический перевод субтитров . Netflix использует алгоритмы машинного обучения для автоматического перевода субтитров на несколько языков. Эти алгоритмы анализируют субтитры и используют нейронные сети для их перевода на другие языки.
• персонализация пользовательского интерфейса — искусственный интеллект анализирует поведение пользователя, например, выбор просмотренных фильмов и телешоу, а затем настраивает пользовательский интерфейс для обеспечения наилучших впечатлений от просмотра,
• автоматическое создание описаний — искусственный интеллект в средствах массовой информации считывает содержание фильмов и телешоу, а затем генерирует описания, чтобы помочь пользователям решить, что они хотят смотреть.

The New York Times — за или против ИИ?

Влиятельная ежедневная газета The New York Times тестирует использование алгоритмов машинного обучения для персонализации контента. Например, платформа NYT Cooking предлагает пользователям персональные рекомендации по рецептам, основанные на их прошлом выборе и активности на сайте.

Однако, согласно опросу, только 22% взрослых американцев оценивают качество и достоверность статей, автоматически генерируемых искусственным интеллектом, как хорошие. Поэтому New York Times должна реализовывать такие решения очень осторожно и этично, чтобы не потерять доверие своих читателей за счет сомнительных бизнес-выгод.

Недавно газета The New York Times даже подала иск против Open AI, создателей ChatGPT и ее корпоративного покровителя Microsoft, обвинив их в незаконном использовании контента газеты для обучения моделей ИИ без соответствующих лицензионных соглашений.

Согласно иску, обе компании якобы получили таким образом несправедливую финансовую выгоду. По оценкам New York Times, до 66 миллионов статей с ее веб-сайтов были использованы для обучения ChatGPT без разрешения или компенсации издателя. Таким образом, ведется юридический спор по поводу правил использования чужого контента при разработке коммерческих приложений искусственного интеллекта.

Источник: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Автоматизация редакционных процессов с использованием искусственного интеллекта в СМИ

Искусственный интеллект – это не только прерогатива медиа-гигантов. В небольших компаниях и редакциях ИИ также может взять на себя ряд рутинных задач от сотрудников СМИ, которые отнимают много времени, но просты и повторяются:

• отправка электронных писем,
• прием материалов,
• публикацию контента или даже
• написание простых новостей можно полностью автоматизировать с помощью искусственного интеллекта.

Например, Bertie, CMS, созданная журналом Forbes, может самостоятельно обрабатывать данные финансовых отчетов компаний и на основе этих данных писать статьи с ключевыми фактами и цифрами.

Однако, согласно опросу, опубликованному Forbes, до 76% взрослых американцев обеспокоены потенциальной дезинформацией, которая может быть вызвана использованием искусственного интеллекта в СМИ. Люди обеспокоены тем, что интеллектуальные машины приведут к краху журналистских стандартов. Автоматически созданный контент может содержать ошибки, распространять непроверенные факты или подвергаться манипуляциям. Вот почему многие люди скептически относятся к чрезмерной зависимости редакторов от искусственного интеллекта.

Персонализация медиаконтента с помощью искусственного интеллекта

Еще одно применение искусственного интеллекта в медиа — персонализация контента под индивидуальные вкусы и интересы пользователей. Это предполагает анализ активности аудитории на медиа-площадках и последующий подбор персонализированных рекомендаций для каждой из них.

Spotify, например, отслеживает историю прослушивания и предпочтения песен и предлагает конкретным пользователям более индивидуальные плейлисты и новые функции поиска музыки. Аналогичным образом Netflix анализирует выбор фильмов своих подписчиков и предоставляет персонализированные рекомендации, трейлеры и графику для приложений.

Персонализированные рекомендации — самый эффективный способ открыть для себя новые фильмы, сериалы или программы. Используя ИИ таким образом, медиакомпании могут значительно повысить вовлеченность и лояльность аудитории.

Еще одно применение искусственного интеллекта в СМИ — интеллектуальный таргетинг рекламы. Алгоритмы анализируют поведение пользователей, чтобы адаптировать рекламные сообщения к конкретной аудитории. Это повышает эффективность кампаний и, следовательно, их прибыльность. Например, система рекомендаций Netflix отвечает за неожиданные хиты вроде «Баппельного дома» — продукция ориентирована на зрителей, интересующихся триллерами.

Использование искусственного интеллекта в медиа – видео- и аудиопроизводство

Искусственный интеллект также применяется для создания мультимедийного контента. Новые модели ИИ, известные как генеративные модели ИИ, могут независимо генерировать изображения, текст и даже звуковые дорожки на основе описаний на естественном языке. Такие системы могут автоматически создавать прототипы графики, предлагать сценарии фильмов, писать краткое изложение сюжета или генерировать диалоги персонажей.

Специализированные модели искусственного интеллекта также могут имитировать отдельные голоса известных актеров, создавая полностью синтезированный саундтрек. Это открывает новые возможности для дублирования видеоигр или анимационных фильмов без необходимости привлечения дорогостоящих актеров. Искусственный интеллект совершенствует производство видео- и аудиоконтента и создает совершенно новые форматы развлечений.

Искусственный интеллект в СМИ борется с фейковыми новостями

Искусственный интеллект может анализировать контент, чтобы выявлять фейковые новости и дезинформацию. Алгоритмы обнаруживают типичные характеристики фейковых новостей, такие как отсутствие источников, эмоциональный язык или манипуляции. Инструменты искусственного интеллекта проверяют факты и указывают на сомнительные части текста. Этот тип мониторинга может помочь средствам массовой информации повысить достоверность своих сообщений и завоевать доверие своей аудитории.

Искусственный интеллект в СМИ – краткое содержание

Короче говоря, искусственный интеллект глубоко меняет индустрию СМИ и развлечений. Алгоритмы машинного обучения автоматизируют работу журналистов, персонализируют контент, оптимизируют медиапроизводство и помогают точно таргетировать рекламу. Анализируя активность пользователей, модели ИИ также прогнозируют будущие тенденции в потреблении медиа и контролируют их.

Такие компании, как Netflix, Spotify и The New York Times, экспериментируют с различными приложениями искусственного интеллекта. Однако до сих пор возникают разногласия по поводу прозрачности алгоритмических операций и уважения прав создателей контента, используемого для обучения моделей ИИ. Поэтому дальнейшее развитие этой технологии в медиаиндустрии потребует мудрого, этического и ответственного подхода.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ