3 инструмента для автоматизированной обработки документов в вашей компании для улучшения рабочего процесса | ИИ в бизнесе №6

Сегодня компании обрабатывают огромные объемы документов, поэтому стоит подумать и об их автоматизации. Автоматизированная обработка документов, или интеллектуальная обработка документов (IDP), является ответом на эти потребности. С помощью IDP мы можем сканировать, распознавать текст, классифицировать и искать информацию в документах. Но какие инструменты нам следует выбрать, чтобы сделать этот процесс максимально эффективным? Читай дальше что бы узнать!

Что такое автоматизированная обработка документов (IDP)?

Автоматизированная обработка документов — это не просто сканирование или распознавание текста. Это целый набор методик, которые позволяют эффективно управлять документами в вашей компании. Вот основные преимущества использования инструментов IDP:

• Экономия времени: автоматизация повторяющихся задач, таких как извлечение данных из документов, позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах.
• Повышение точности: инструменты IDP помогают уменьшить количество ошибок при обработке документов, что приводит к экономии и предотвращает проблемы с соблюдением требований.
• Повышение соответствия: инструменты IDP можно запрограммировать на соответствие конкретным правилам и положениям, что поможет организациям соблюдать их.
• Повышение эффективности: инструменты IDP могут помочь оптимизировать обработку документов, что приведет к повышению эффективности работы.
• Улучшение обслуживания клиентов. Более быстрая обработка документов приводит к улучшению обслуживания клиентов.

Какие документы можно обрабатывать?

Автоматически могут обрабатываться не только счета-фактуры или контракты. IDP может обрабатывать многие типы документов. Среди них:

• Контракты – например, трудовые договоры или договоры с клиентами.
• Счета-фактуры – как входящие, так и исходящие.
• Отчеты – например, отчеты о продажах или финансовые отчеты.
• Переписка – письма, электронная почта и другие формы письменного общения.
• Формы – опросы, заявки, материалы.
• Медицинские документы – карты пациентов, результаты анализов.
• Финансовые документы – банковские выписки, балансы.
• Юридические документы – правовые акты, административные решения.

4 автоматизированных метода обработки документов

Intelligent Document Processing (IDP) — это не просто сканер для передачи бумажных документов на компьютер. Это несколько методов, которые позволяют нам эффективно обрабатывать документы. Среди них стоит упомянуть:

1. OCR, оптическое распознавание символов — базовый метод чтения текста из бумажных документов. Чаще всего это отправная точка для автоматизации обработки и оборота документов в компании. Это старое и проверенное решение для сканирования и распознавания текста, содержащегося в бумажных документах. С ростом цифровизации все больше и больше компаний используют электронные документы. Однако во многих случаях требования законодательства вызывают необходимость ведения и обработки бумажных баз данных. Таким образом, OCR по-прежнему остается широко применяемым инструментом.
2. Распознавание текста – анализ структуры текста в документах. Следующим шагом в автоматической обработке документов является идентификация оцифрованных данных. Важной частью машинного понимания того, что было отсканировано, является различие важных и нерелевантных данных. То есть распознавание ключевой информации по, например, брендингу компании, отправившей документ, или случайным искажениям или грязи.
3. Классификация документов – автоматическое присвоение документов категориям. Распознанные документы или полученная из них информация затем отправляются в цифровую базу данных. Они классифицируются по типу документа или действию, которое необходимо предпринять на его основе. Это может быть, например, размещение даты встречи в цифровых календарях приглашенных на благотворительный концерт или отправка клиенту персонализированного электронного письма с просьбой оставить отзыв после рассмотрения жалобы.
4. Поиск документов – быстро находите информацию в базе документов. Благодаря IDP найти счет от конкретного подрядчика или билет, купленный на определенную сумму, так же просто, как ввести слово в окно поиска.

Как работает программное обеспечение для автоматической обработки документов?

Программное обеспечение для обработки документов — это инструмент, который использует методы IDP для автоматизации процессов компании. Он работает как на компьютерах, так и в облаке и может интегрироваться с другими системами, такими как ERP (планирование ресурсов предприятия) или CRM (менеджер по работе с клиентами).

Документируйте искусственный интеллект от Google

Document AI — это облачный сервис от Google, обеспечивающий автоматическую обработку документов. Он использует машинное обучение для извлечения структурированных данных из неструктурированных документов.

Document AI предлагает множество функций, которые делают его мощным инструментом для обработки документов, например, высокую точность, масштабируемость, гибкость и безопасность. Благодаря технологии Google Cloud AI и набору предварительно обученных или пользовательских моделей в Workbench Document AI может обрабатывать различные типы документов с высокой точностью и скоростью. Его несомненными преимуществами являются:

• Единая платформа для обработки документов – использование единой платформы обеспечивает быстрый доступ ко всем моделям и инструментам, включая предварительно обученные модели для обработки документов, такие как OCR и Form Parser, а также специализированные модели для конкретных отраслей.
• Технология искусственного интеллекта от Google . Искусственный интеллект документов использует технологии распознавания изображений (включая OCR) и обработки естественного языка (NLP) от Google для создания предварительно обученных моделей для ценных документов большого объема.
• Обогащение данных – возможность проверять и дополнять обработанную информацию с помощью технологии графа знаний Google, которая позволяет проверять названия компаний, адреса и другие данные на основе информации, доступной в Интернете.
• Добавление проверки человеком в процесс . Новая функция искусственного интеллекта «Человек в цикле» обеспечивает более высокую точность обработки документов за счет добавления момента принятия человеком к выбранным процессам.

Сильной стороной Document AI от Google является его интеграция с другими сервисами Google Cloud, что помогает вам создавать расширенные рабочие процессы. Попробуйте онлайн по этому адресу.

Россум

В то время как Document AI от Google лучше всего подходит для компаний, которые хотят воспользоваться преимуществами передовых облачных технологий и интегрировать обработку документов с другими облачными сервисами, Rossum — отличный выбор для компаний, которым нужно гибкое и масштабируемое решение, которое можно настроить для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса. .

Источник: Rossum.ai

Другими словами, Rossum — это немного менее сложный, но более простой в использовании инструмент, который использует искусственный интеллект для извлечения данных из документов. Это может исключить процессы ручного ввода документов и повысить точность данных. Благодаря облаку Rossum работает быстро, точно и просто в использовании. Он хорошо подходит для обработки различных типов документов, таких как счета-фактуры, контракты и формы.

• Автоматический сбор данных . Инструмент автоматически классифицирует документы, исключая ошибки при вводе данных, которые могут привести к штрафам и штрафам. Он может обрабатывать данные документов во всех форматах и ​​каналах, автоматизировать связь для устранения ручного отслеживания, фильтровать спам и дубликаты документов, а также маршрутизировать и обрабатывать документы с помощью гибкой системы очередей.
• Расширенные функции : Rossum предлагает такие функции, как предварительная обработка, проверка, постобработка и составление отчетов. Это делает инструмент универсальным и адаптируемым к различным потребностям бизнеса.
• Индивидуальные решения : Rossum предлагает индивидуальные решения для различных отраслей и потребностей, таких как бухгалтерский учет, адаптация, управление цепочками поставок, управление заказами и обеспечение качества.

Доксумо

Docsumo лучше всего подходит для компаний, которые хотят быстро и эффективно обрабатывать документы без необходимости участвовать в сложных процессах обучения моделей. Это платформа, позволяющая легко обрабатывать данные из огромных объемов неструктурированных документов с точностью более 99%. Он предлагает множество функций, таких как автоматическая классификация документов, категоризация данных, интеллектуальное распознавание текста, проверка данных в реальном времени и многое другое.

Источник: Docsumo.com

Docsumo идеально подходит для малых и средних компаний, которые хотят оптимизировать обработку документов.

• Универсальность – Docsumo может обрабатывать различные форматы документов, такие как счета-фактуры, банковские выписки, контракты, коносаменты, счета за электроэнергию и многое другое.
• Интеллектуальное извлечение. Благодаря передовой технологии искусственного интеллекта Docsumo может точно извлекать и просматривать из таких сложных документов только те поля, которые вам нужны.
• Проверка данных. Создавайте правила и формулы в стиле Excel для проверки извлеченных данных внутри документа, между документами или по базе данных.
• Автоматическая классификация. Docsumo может автоматически различать различные документы перед их обработкой, позволяя передавать данные в соответствующую базу данных.
• Интеграция с системами. Независимо от отрасли – страхование, финансы, логистика – Docsumo предлагает готовый API, который можно легко интегрировать в существующие системы.
• Безопасность. Платформа соответствует требованиям GDPR, сертифицирована SOC2 и HIPAA, что гарантирует безопасность корпоративных данных и их контроль.

Docsumo заслужил похвалу от многих компаний по всему миру, в том числе таких, как Arbor Realty Trust и National Debt Relief, которые могут похвастаться 95%-ной скоростью бесконтактной обработки и 99%-ной точностью благодаря комплексной автоматизации.

Краткое содержание

Автоматизированная обработка документов является ключом к оптимизации работы во многих компаниях. С помощью таких инструментов, как Document AI от Google, Rossum и Docsumo, компании могут ускорить бизнес-процессы, повысить точность данных и улучшить обслуживание клиентов. Выбор подходящего инструмента зависит от конкретных потребностей компании, но все эти решения предлагают расширенные функции, которые помогают компаниям добиться успеха в современном цифровом мире.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
5. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
6. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
7. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
8. Бизнес НЛП сегодня и завтра
9. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
10. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
11. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
12. Что такое бизнес-аналитика?
13. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
14. Автоматизированные публикации в социальных сетях
15. Искусственный интеллект в управлении контентом
16. Творческий ИИ сегодня и завтра
17. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
18. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
19. RPA и API в цифровой компании
20. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
21. Будущий рынок труда и будущие профессии
22. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
23. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
24. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
25. Использование ChatGPT в бизнесе
26. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
27. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
28. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
29. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
30. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
31. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
32. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
33. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
34. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
35. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
36. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
37. Автоматическая обработка документов
38. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса