Автоматизированные посты в социальных сетях | ИИ в бизнесе №18

Достаточно ли компетентен современный искусственный интеллект, чтобы справиться с оптимизацией контента в социальных сетях? Можем ли мы ожидать, что отбор выдержек из более широких материалов компании и создание из них постов, подходящих для социальных сетей, то есть эффективное перепрофилирование контента, станет областью искусственного интеллекта? Хотите узнать? Читайте об автоматических публикациях в социальных сетях!

Автоматизированные посты в социальных сетях – оглавление:

1. Автоматизированные посты в социальных сетях — введение
2. Роль ИИ в создании контента для соцсетей
3. Что нужно искусственному интеллекту?
4. Что мы можем автоматизировать с помощью ИИ?
5. Автоматизированные посты в социальных сетях – резюме

Автоматизированные посты в социальных сетях — введение

В нашей предыдущей статье мы писали о том, как искусственный интеллект упрощает создание календаря публикаций и оптимизирует частоту публикаций в социальных сетях. Сегодня мы хотели бы взглянуть на новейшие передовые инновации в этой области. Другими словами, мы увидим, как ИИ может создавать посты, которые соответствуют вкусам целевых зрителей, чтобы они охотно отображали их и делились ими. Каким же образом искусственный интеллект может создавать оптимизированный контент для конкретной платформы?

Роль ИИ в создании контента для соцсетей

Современный искусственный интеллект пока не способен самостоятельно создавать более длинный контент. Для этого необходимо задавать ему точные вопросы, чтобы он мог сформулировать ответы, перефразируя доступный материал. Таким образом, он генерирует связные предложения, даже целые абзацы. Все это при одном условии: исходный ввод, предоставленный искусственному интеллекту, должен содержать достаточно информации, непосредственно относящейся к рассматриваемой теме, для создания осмысленных утверждений. Формированию новых текстов с помощью искусственного интеллекта мы посвятим отдельную статью.

Применение сниппетов и их оптимизация для другого канала распространения чаще всего называется перепрофилированием. Вот почему сегодня мы сосредоточимся на уже доступной и все более популярной технологии, с помощью которой ИИ создает автоматические посты в социальных сетях с фрагментами, созданными специалистами по более длинному корпоративному контенту, например:

• Сообщения в блоге
• видео
• подкасты
• отчеты
• тематические исследования

Что нужно искусственному интеллекту?

Автоматизация календаря публикаций позволяет выбрать оптимальное время и дату для публикации на платформах социальных сетей. Однако возможности искусственного интеллекта не ограничиваются планированием. ИИ также может облегчить выбор правильного контента, который заинтересует клиентов и клиентов вашей компании.

В случае материалов, созданных человеком, задача искусственного интеллекта состоит в том, чтобы предложить оптимальное распределение контента, а также автоматически настроить его в соответствии со спецификой каждой медиаплатформы. Поэтому он требует следующих ответов:

• Какая? – относится к выбору соответствующего аудио или визуального материала
• Кому? – занимается принятием решения о том, должен ли контент отображаться в Facebook, Twitter, Instagram или TikTok компании; а также следует ли делиться сообщением со всеми аудиториями или только с правильно определенным сегментом
• Когда? – касается планирования записей, вопрос, управляемый за счет оптимизации календаря публикаций с помощью ИИ,
• Как? — определяет выбор соответствующего канала публикации — искусственный интеллект может решить, например, что о мероприятии компании можно рассказать через историю в Instagram, но серию твитов ему лучше не посвящать.

Чтобы ИИ генерировал эффективный и убедительный контент для нашей аудитории, он должен в первую очередь изучить ожидания целевой аудитории наших профилей в социальных сетях. Следовательно, ИИ требует:

• время учиться (машинное обучение, машинное обучение)
• доступ к истории публикаций
• обширный аналитический модуль , основанный на технологиях обработки естественного языка (NLP).

Это позволит искусственному интеллекту анализировать предыдущие посты и реакции наблюдателей и подсказывать, какие действия и способы коммуникации предпринять в той или иной ситуации. Однако имейте в виду, что на текущем этапе развития ИИ мы не можем ожидать простых, однозначных, а также однозначных ответов или решений. Также сомнительно, что это вообще произойдет.

Что мы можем автоматизировать с помощью ИИ?

Сегодняшняя автоматизация постов в социальных сетях — это эффективное перепрофилирование контента. Таким образом, он позволяет:

• повторно использовать существующий контент и адаптировать его к требованиям публикации в других социальных сетях
• оптимизировать записи для SEO — чтобы в них использовались лучшие ключевые слова, а тексты было легче найти
• автоматически находить «путеводные нити» — элементы, которые связывают большие объемы корпоративного контента, чтобы сделать его более связным и организованным, а также создают рекомендации для создания новых материалов
• создавать новые посты со ссылками на заранее определенные страницы или документы — многоплатформенное использование ссылок значительно экономит время, но иногда это все еще одна из самых сложных задач для автоматизации публикации контента.
• отвечайте на запросы клиентов в режиме реального времени — благодаря чат-ботам и голосовым ботам

Благодаря мультиплатформенной автоматизации компания также получает доступ к сообщениям со всех платформ социальных сетей в одном месте. Это позволяет не только сравнивать содержание всех сообщений, но и получать сводную статистику по всем социальным сетям. С их помощью можно определить, была ли кампания на конкретном носителе успешной, например, путем более точного определения клиентского сегмента, которого она достигла.

Есть и другие интересные, но менее популярные возможности автоматизации на основе ИИ. Например:

• использование фильтров на фотографиях , чтобы сделать имиджевые материалы компании более последовательными
• стандартизация аудиоматериалов
• автоматический подбор цветов — подсветки, шрифта и фона записей по результатам предыдущего анализа

Автоматизированные посты в социальных сетях – резюме

Автоматизация создания и перепрофилирования контента в постах в социальных сетях — одна из наиболее быстро развивающихся областей применения искусственного интеллекта. Во-первых, это беспрецедентная экономия времени, которая предоставляет компаниям доступ к многогранной статистике для оптимизации и формирования своих стратегий присутствия в социальных сетях. Хотя дни автономного ИИ далеко впереди, мы уже можем воспользоваться огромными преимуществами, связанными с его применением.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
6. Автоматическая обработка документов
7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
16. Что такое бизнес-аналитика?
17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
18. Автоматизированные посты в социальных сетях
19. Искусственный интеллект в управлении контентом
20. Креативный ИИ сегодня и завтра
21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
23. RPA и API в цифровой компании
24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
25. Будущий рынок труда и будущие профессии
26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании