Автоматическая обработка документов | ИИ в бизнесе №6

Опубликовано: 2022-07-28

Автоматическая обработка документов возможна за счет объединения двух мощных технологий: NLP (обработка естественного языка) и AI (искусственный интеллект). То, что получается, охватывает гораздо больше, чем просто создание счетов-фактур с правильной датой и порядковыми номерами, поэтому некоторые называют это также интеллектуальной обработкой документов (IDP).

Автоматическая обработка документов – оглавление:

Введение
Какими документами вы можете управлять автоматически?
Что ИИ может делать с документами компании?
Автоматическая обработка документов – сводка

Введение

Автоматическая обработка документов в первую очередь означает экономию времени и освобождение сотрудников от выполнения утомительных, повторяющихся задач, требующих высокой точности. Начнем с простого переноса данных из бумажных документов в программы обслуживания клиентов. Требуются часы, чтобы перевести взгляд с черно-белой таблицы на экран монитора или положить бумажные контракты в сканер и, возможно, обработать неясности и исключения.

Однако существует гораздо больше решений, сочетающих искусственный интеллект (ИИ) , обработку естественного языка (NLP) и интеллектуальную обработку документов (IDP) или когнитивную автоматизацию (CA) . А их функциональное сочетание стало возможным благодаря роботизированной автоматизации процессов (RPA), которая представляет собой специальное программное обеспечение, способное автоматизировать прохождение обрабатываемых документов через несколько программ. Именно из-за огромного разнообразия и расширяющегося спектра приложений автоматизация обработки документов стала такой популярной.

Какими документами вы можете управлять автоматически?

Этот вопрос касается определения того, какие типы документов обрабатывать с помощью автоматизированных систем. Это включает:

внутренние документы
исходящие документы
входящие документы

Внутренние документы часто являются недооцененной или даже незаметной частью работы компании. Однако вы можете сделать работу внутри организации более эффективной и прозрачной, применяя автоматизированное создание документов и управление внутренними документооборотами. Например, с помощью систем распознавания речи с преобразованием речи в текст (STT) ИИ может генерировать письменные сводки и заметки, а затем распространять их среди участников встречи в персонализированной форме.

На ИИ сегодня можно доверить не менее важную часть задач — управление документами, выдаваемыми компанией. Этот вариант особенно хорошо подходит для электронной коммерции . Благодаря базам данных, готовым шаблонам документов, процедурам безопасности и маркетинговой персонализации контактов с клиентами решения на основе ИИ могут значительно повысить эффективность онлайн-бизнеса.

Однако ИИ также может взять на себя чтение и обработку входящих документов. Это может показаться очень сложной задачей для автоматизации из-за множества документов, которые вам нужно включить в рабочий процесс компании. От счетов-фактур, страховых документов и договоров до кредитных заявок. Каждый из этих документов имеет совершенно разную форму, к тому же может быть не полностью заполненным или частично неразборчивым.

Автоматизированные системы отлично справляются с такими проблемами, что привело к сегодняшнему развитию методов обработки изображений (компьютерное зрение), которые сочетаются с когнитивной автоматизацией. При таком сочетании автоматизация возможна даже при работе с неопределенными или неструктурированными данными. Однако это предполагает обучение модели правильным способам реагирования, то есть найм специалиста для адаптации искусственного интеллекта к потребностям компании.

Что ИИ может делать с документами компании?

ИИ может управлять документами в компании через:

чтение и обработка документов
создание и сопровождение создания документов
управление документами

Ниже мы сосредоточимся на чтении, обработке и создании документов. С другой стороны, мы обсудим управление документами, когда будем обсуждать BPM или управление бизнес-процессами.

Чаще всего отправной точкой для автоматизации обработки и обращения документов в компании является OCR (Optical Character Recognition) — старое и проверенное решение для сканирования и распознавания текста, содержащегося в бумажных документах. С ростом цифровизации все больше и больше компаний стремятся сделать выбор в пользу электронных документов. Однако во многих случаях юридические требования требуют ведения и обработки бумажных баз данных. Таким образом, OCR по-прежнему остается широко применяемым инструментом.

Следующим этапом автоматической обработки документов является идентификация оцифрованных данных. Важной частью машинного понимания того, что было отсканировано, является различение релевантных данных от нерелевантных. То есть распознавание важной информации по, например, брендингу компании, приславшей документ, или случайным искажениям или грязи.

Распознанные документы или информация, извлеченная из них, затем отправляются в цифровую базу данных, где они могут быть использованы для последующих действий. Это может быть, например, внесение даты встречи в цифровые календари тех, кто приглашен на благотворительный концерт, или отправка персонализированного электронного письма клиенту с призывом оставить отзыв после завершения процесса подачи жалобы.

Вы также можете мгновенно создавать документы компании по шаблонам и данным, занесенным в базу данных. Еще один интеллектуальный подход заключается в поддержке создания документов программным обеспечением с искусственным интеллектом. Одним из самых простых, но наиболее полезных инструментов в области автоматизации документов является автоматический корректор (автоматическая проверка орфографии). Он может не только исправлять орфографию и грамматику, но и давать советы по удобочитаемости текста, подсчитывая слова и предложения.

Автоматическая обработка документов – сводка

Автоматическая обработка документов сочетает в себе решения искусственного интеллекта, обработки естественного языка и оптимизации бизнес-процессов. Программное обеспечение уже выполняет множество утомительных задач быстро и точно. Однако для этого требуется понимание характера решаемых проблем, а также четкое определение зависимостей и условий для создания, распространения и доступа к документам компании.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения ИИ в бизнесе — обзор
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
НЛП для бизнеса сегодня и завтра
Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Что такое бизнес-аналитика?
Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
Автоматизированные посты в социальных сетях
Искусственный интеллект в управлении контентом
Креативный ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
Будущий рынок труда и будущие профессии
Зеленый ИИ и ИИ для Земли
ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании