Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов | ИИ в бизнесе №8

До недавнего времени автоматический переводчик был узнаваем с первого взгляда. В нем были странные языковые конструкции, предложения, переведенные дословно, и забавные ошибки, которые человек не допустил бы, даже переводя с языка, который только начал учить. Такие переводчики навсегда ушли в прошлое. Это стало возможным благодаря развитию искусственного интеллекта. Но что это изменение означает для локализации цифровых продуктов?

Автоматический переводчик – оглавление:

1. Автоматический переводчик сегодня и завтра
2. Что такое автоматический перевод с помощью ИИ?
3. Локализация цифровых продуктов на основе ИИ
4. Резюме

Автоматический переводчик сегодня и завтра

Автоматизированные переводчики на основе ИИ переводят на язык, который мы знаем, на лету не только письменный текст или высказывания, произнесенные прямо в микрофон нашего смартфона или ноутбука. Они также могут транспонировать любой текст, на который мы наводим камеру нашего устройства — например, меню ресторана или дорожные знаки во время экзотического отпуска, или даже текст приложения, которое недоступно в нашем языковом регионе. Увлекательно, но это еще не все!

Скоро следующее поколение переводчиков будет отображать информацию о месте, дорожных знаках, а также рекламу на нашем родном языке перед нашими глазами. Все это благодаря очкам дополненной реальности (AR-очки) или футуристическим контактным линзам (AR-линзы).

На горизонте маячат дни, когда голосовое общение и виртуальные помощники будут говорить, понимать или преобразовывать любой язык в любой форме. Давайте теперь рассмотрим , как ИИ может точно переводить визуальные тексты с изображений, веб-сайтов и приложений, чтобы увидеть, как он может улучшить бизнес.

Что такое автоматический перевод с помощью ИИ?

Автоматический перевод с помощью искусственного интеллекта (NMT, нейронный машинный перевод) отличается от машинного перевода более старого типа. До 2016 года обработка текста начиналась с перевода отдельных слов на выбранный язык. Напротив, нейронные сети, работающие сегодня, сразу же переводят целые предложения.

Это потому, что ключом к интеллектуальному переводу является установление отношений и связей между словами. Искусственный интеллект ищет и сравнивает миллионы документов, доступных в Интернете, чтобы найти правильные закономерности. В свою очередь, целью поиска является воспроизведение на другом языке наиболее вероятно правильной структуры осмысленного предложения или даже целого абзаца.

Однако для того, чтобы перевод с помощью ИИ стал точным , необходимо обучить искусственный интеллект (ML, машинное обучение) множеству лингвистических материалов разного типа. Вот почему популярный и доступный инструмент, такой как Google Translator, является лучшим выбором для этой роли. Он настолько эффективен, что официально расшифровывает и интерпретирует документы, предоставленные, в частности, Европейским парламентом. Но все же, его точность нуждается в человеческом последнем штрихе.

Локализация цифровых продуктов на основе ИИ

Простейшее применение автоматического перевода с помощью искусственного интеллекта — это переформулировка текста, набранного прямо в его окне. Напротив, наиболее распространенным является автоматическое создание языковых версий текстовых документов во многих популярных форматах, таких как, например, .pdf или .docx. Он может применяться для адаптации руководств по продукту, загруженных клиентами с веб-сайта производителя. Это значительно снижает затраты на подготовку руководств и руководств по применению продукта.

Тем не менее, наиболее популярной реализацией является перевод содержимого веб-сайтов и приложений. Он работает как для владельца магазина, так и для приложения с соответствующим API (программный интерфейс, обеспечивающий перевод в режиме реального времени без необходимости встраивания различных языковых версий на веб-сайт или в приложение). Благодаря автоматизации процессов с поддержкой ИИ процесс рендеринга становится практически незаметным для пользователя.

Голосовой перевод в реальном времени — тоже очень интересный вариант. С помощью бесплатных инструментов уже можно одновременно переводить речь, что очень упрощает как общение с иноязычными клиентами, так и установление деловых контактов во время международных конференций или деловых переговоров.

Еще лучшие результаты дает комбинация вышеперечисленных возможностей. Одной из самых интересных областей бизнес-приложений переводчиков на основе ИИ является международная электронная коммерция. Сочетание интерпретации с возможностями распознавания изображений дает возможность генерировать описания продуктов в режиме реального времени на основе изображений на любом языке , выбранном покупателем.

Еще одним преимуществом автоматического перевода является создание текста для караоке, субтитров к фильмам и материалов для электронного обучения. Он основан на распознавании речи (STT, Speech-To-Text), которая после преобразования в текстовую форму переводится с использованием словарей, поддерживаемых ИИ.

Все вышеперечисленные приложения открывают множество фантастических возможностей. Они пока еще не в состоянии заменить человеческий труд — особенно в случае художественных или контекстуальных текстов. С другой стороны, они могут значительно снизить затраты и ускорить локализацию цифровых продуктов, где ценность полезности выше ценности языка.

Резюме

Переводите текст, произнесенное слово, изображения, существующие веб-сайты и приложения и даже видео, отправляемые переводчику прямо с камеры? Все это возможно сегодня. Автоматический перевод с помощью ИИ означает совершенно новое качество по сравнению с базовым статистическим переводом. Нейронные сети постоянно обучаются, создавая новые связи между словами и тем самым улучшая качество текстов, доступных практически на всех языках мира. Все это заставляет все больше людей использовать чат-ботов, а также виртуальных помощников.

Узнайте больше об искусственном интеллекте в бизнесе

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
6. Автоматическая обработка документов
7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
16. Что такое бизнес-аналитика?
17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
18. Автоматизированные посты в социальных сетях
19. Искусственный интеллект в управлении контентом
20. Креативный ИИ сегодня и завтра
21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
23. RPA и API в цифровой компании
24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
25. Будущий рынок труда и будущие профессии
26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании