5 лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков, позволяющих повысить производительность

Включение искусственного интеллекта в процедуры разработки программного обеспечения нельзя недооценивать. Он не только упрощает рутинные задачи, такие как завершение кода или отладка кода, но также дает разработчикам возможность создавать более надежное и инновационное программное обеспечение.

От генерации кода до обнаружения ошибок — инструменты искусственного интеллекта коренным образом меняют подходы к работе разработчиков, в конечном итоге повышая производительность и качество программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим разнообразный набор инструментов искусственного интеллекта, которые могут помочь разработчикам ускорить процедуру разработки программного обеспечения.

Как разработчики используют инструменты искусственного интеллекта?

Разработчики используют инструменты искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать рабочие процессы, сэкономить время и ускорить процедуру разработки. Вот некоторые преимущества использования инструментов искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения:

1. Повышает производительность. Инструменты искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения помогают разработчикам ускорить процесс кодирования за счет автоматического завершения кода. Это уменьшает количество ошибок в кодировании и дает разработчикам больше времени для выполнения наукоемкой работы.
2. Повышает надежность программного обеспечения: инструменты искусственного интеллекта могут легко обнаруживать ошибки во время процедуры разработки и предлагать предложения по их исправлению. Это помогает повысить надежность программного обеспечения и упростить процедуры тестирования.
3. Выполняет прогнозный анализ. Платформы разработки искусственного интеллекта могут выполнять прогнозный анализ, чтобы получить представление о производительности программного обеспечения и выявить ошибки, которые могут повлиять на его качество. Инструменты искусственного интеллекта помогают оптимизировать код и повысить качество программного обеспечения.
4. Обеспечивает упреждающее обслуживание: разработчики используют инструменты на базе искусственного интеллекта для обеспечения надежности системы. Поскольку эти инструменты отслеживают производительность программного обеспечения в режиме реального времени, они могут выявить любые потенциальные проблемы на самой ранней стадии, прежде чем они перерастут в более серьезную проблему.

5 лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения в 2024 году

• Писец : лучше всего подходит для управления процессами разработки.
• GitHub Copilot : лучше всего подходит для предоставления предложений по коду и функциям.
• aiXcoder : лучше всего подходит для завершения многострочного кода.
• Mintlify : лучше всего подходит для документирования процессов, связанных с кодом.
• Коди : Лучше всего подходит для анализа вашей кодовой базы.

Давайте рассмотрим лучшие инструменты искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения, позволяющие оптимизировать процесс разработки продуктов. В этом списке перечислены функции, цены и преимущества каждого программного обеспечения, чтобы помочь вам выбрать подходящую из множества платформ разработки ИИ.

1. Писец

Scribe — это программное обеспечение для захвата экрана на основе искусственного интеллекта, которое помогает разработчикам разрабатывать документы процедур и управлять ими. С помощью Scribe вы можете создавать руководства, учебные пособия, стандартные операционные процедуры (СОП) и т. д.

Он преобразует ваши рабочие процессы разработки в визуально привлекательное пошаговое руководство. С помощью инструмента создания контента с использованием искусственного интеллекта вы также можете изменить форму своих документов, вставив субтитры, добавив больше контекста, изменив конфиденциальные данные и т. д.

Возможности писца

• Автоматически записывает процедуру и преобразует ее в руководство
• Использует расширение Chrome или Edge для захвата процедур на веб-сайтах.
• Настраивает руководства по процедурам за считанные секунды
• Генерирует названия руководств с помощью ИИ
• Автоматически удаляет конфиденциальные данные из руководств для обеспечения соответствия требованиям.
• Делится руководствами с другими по электронной почте, ссылкам, тексту и т. д.

Плюсы и минусы Писца

Цены на Scribe: доступен бесплатный план | Платный план начинается от 2 408,56 индийских рупий за пользователя в месяц.

2. Второй пилот GitHub

GitHub Copilot — один из популярных помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, который помогает разработчикам точно создавать высококачественный код. Он использует языковую модель OpenAI Codex для предоставления предложений по коду и функциям в режиме реального времени непосредственно из редактора.

Кроме того, он также может легко создавать целые строки кода, генерировать комментарии и отлаживать коды. Чтобы улучшить процесс кодирования, он позволяет создавать коды на нескольких языках.

Возможности второго пилотного проекта GitHub

• Автоматически обнаруживает уязвимости кодов
• Предоставляет несколько предложений по автозаполнению кода.
• Поддержка нескольких рецензентов в запросах на включение
• Предлагает пакетное хранилище объемом 50 ГБ.
• Совместимость с несколькими популярными IDE.

Плюсы и минусы GitHub Copilot

Цены на GitHub Copilot: доступен бесплатный план | Платный план начинается от 332,09 индийских рупий в месяц.

3. Код по исходному графу

Программное обеспечение для поиска исходного кода используется для автоматизации процедур создания, навигации и отладки кода. Благодаря своему чат-боту с искусственным интеллектом он анализирует вашу кодовую базу и предлагает ответы на ваши запросы.

Он точно понимает команды естественного языка для создания новых кодов или выявления сложностей существующего кода. Программное обеспечение для кода также предоставляет помощника по кодовой базе для определения местоположения кода в различных ветвях, репозиториях, платформах и т. д.

Особенности кода Sourcegraph

• Поддерживает различные языки программирования, такие как Python, Go, JavaScript, TypeScript и т. д.
• Генерирует фрагменты кода на основе команд
• Разрабатывает функции кода с помощью команд
• Обнаруживает и помогает в исправлении ошибок
• Упрощает сложные структуры кода

Плюсы и минусы исходного графа

Код Цены: доступен бесплатный план | Платный план начинается от 747,39 индийских рупий в месяц.

4. айкскодер

aiXcoder используется для перевода естественного языка в код уровня метода. Он также обеспечивает завершение кода для групп строк и целых строк, чтобы повысить эффективность кодирования.

Этот инструмент программирования искусственного интеллекта поддерживает поиск по открытому коду GitHub, который интегрируется с вашей интегрированной средой разработки для быстрого поиска фрагментов кода. aiXcoder также позволяет вводить ключевые слова в окне ввода для определения различных вариантов использования.

Ключевые особенности aiXcoder

• Генерирует весь код программы для связанных функций.
• Поддерживает многострочное и полное завершение кода.
• Поддерживает поиск открытого исходного кода GitHub.
• Поддерживает такие языки, как Java, C#, C/C++, TypeScript и т. д.
• Совместимость с различными основными IDE.

Плюсы и минусы aiXcoder

Цены на aiXcoder: доступен бесплатный план | Детали платного плана доступны по запросу на его официальном сайте.

5. Минтлифицировать

Mintlify — это программное обеспечение для документации на базе искусственного интеллекта, которое помогает разработчикам легко создавать документацию по коду. Этот инструмент способен анализировать код, понимать код и разрабатывать описания в виде строк документации.

Кроме того, Mintlify также автоматизирует рабочие процессы разработки и управление заданиями, интегрируя их с популярными инструментами, такими как GitHub, Slack, Dropbox и т. д.

Особенности Минтлайфай

• Предварительный просмотр развертывания кода перед публикацией
• Автоматически генерирует документацию по кодированию
• Предоставляет лидогенератор для определения перспектив продаж на основе документации.
• Индексирует документы по релевантным ключевым словам для удобного поиска.
• Поддерживает неограниченное количество редакторов для редактирования документов.

Плюсы и минусы Mintlify

Цены Mintlify: доступен бесплатный план | Платный план начинается от 9 962,12 индийских рупий за проект в месяц.

Что следует учитывать при выборе инструментов разработчика искусственного интеллекта

Выбирая инструмент для разработки ИИ, учитывайте тип проекта, над которым вы будете работать, и ваш бюджет. Далее вам следует проверить, предоставляет ли он возможности интеграции и насколько хорошо он работает. Ниже рассмотрим все факторы подробно:

• Учитывайте потребности проекта. При выборе любого инструмента разработки ИИ необходимо учитывать требования вашего проекта. Например, используете ли вы его для автоматизации кода, завершения, отладки и т. д.
• Проверьте свой бюджет. Прежде чем инвестировать в какое-либо программное обеспечение, убедитесь, что вы учли свой бюджет и убедитесь, что инструмент разработчика соответствует вашему бюджету.
• Рассмотрите возможности интеграции: выберите платформу разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которая может интегрироваться с другими инструментами, такими как инструменты тестирования и программное обеспечение для управления задачами. Это оптимизирует поток данных между различными платформами.
• Оцените его производительность: выберите инструмент программирования искусственного интеллекта, который хорошо работает и не отстает при работе над крупномасштабными проектами разработки кода.
• Ищите поддержку сообщества: выберите инструмент, у которого есть активное сообщество, которое поможет вам решить проблемы с кодированием и лучше понять его функции.

Варианты использования инструментов искусственного интеллекта для разработки

Инструменты искусственного интеллекта для разработки можно использовать для различных целей, таких как завершение кода, его проверка и отладка. Эти инструменты также могут понимать контекст фрагмента кода для создания документов. Вот несколько примеров использования инструментов искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения.

• Завершение кода. Эти инструменты поддерживают автоматическое завершение кода и предоставляют предложения по коду для ускорения процесса.
• Обзор кода: инструменты разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта проверяют и анализируют код, чтобы проверить его надежность и качество.
• Тестирование кода. Многие разработчики используют эти инструменты для тестирования своих программных кодов, чтобы убедиться, что качество программного обеспечения находится на должном уровне.
• Предложение функций: инструменты разработки искусственного интеллекта могут предлагать функции и методы для улучшения качества и надежности кода.
• Документация. Эти инструменты могут помочь вам создавать документы процедур кодирования путем контекстуального понимания фрагментов кода, модулей, функций и т. д.

Вывод: какие инструменты искусственного интеллекта являются лучшими для разработчиков?

Инструменты искусственного интеллекта стали ценным активом для разработчиков, предлагая эффективность, точность и креативность в различных аспектах жизненного цикла разработки. Используя возможности инструментов искусственного интеллекта, разработчики могут выйти на новый уровень инноваций и эффективности, формируя будущее разработки программного обеспечения.

Мы рассмотрели некоторые из наиболее надежных инструментов искусственного интеллекта, которые помогут вам создать надежное и безошибочное программное обеспечение. Однако примите во внимание все ваши требования, прежде чем выбирать какой-либо из них.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для разработчиков: часто задаваемые вопросы