Лучшие базы данных для мобильных приложений 2024 года – выбор лучшей

Довольно сложно выбрать лучшее, когда у нас много вариантов. То же самое происходит и с разработчиками мобильных приложений. Им сложно выбрать правильную базу данных для приложения.

В данном случае правильная база данных означает наиболее подходящую базу данных, которая поможет создать мобильное приложение и обновить существующее. База данных мобильного приложения определяет, достаточно ли ваше приложение для работы с несколькими пользователями (старыми или новыми), а также для регулярного обслуживания и обновлений.

В этом посте будут обсуждаться критерии выбора правильной базы данных, лучшие базы данных мобильных приложений и многое другое. Мы уверены, что этот блог даст вам то, что вы хотите при выборе правильной базы данных мобильных приложений.

Давайте начнем!

Что такое база данных мобильного приложения?

База данных мобильного приложения — это организованный набор хорошо структурированной информации в соответствии с потребностями приложения.

Базы данных размещаются в электронном виде на настольном компьютере или ноутбуке и управляются, редактируются и обновляются с использованием систем управления базами данных (DBSM). Сочетание СУБД, хранимой информации и приложения ассоциативно образует систему баз данных, или, можно сказать, базу данных.

Данные хранятся в базе данных в виде строк и столбцов, что делает управление и обработку данных быстрыми и простыми.

Зачем нужны базы данных мобильных приложений?

Помимо очевидного требования к базе данных, существуют и другие потребности в базах данных.

Читай дальше!

Ежедневное использование базы данных позволяет лучше хранить большие объемы данных. Давайте узнаем еще о некоторых вариантах использования.

Безопасность данных

Базы данных мобильных приложений обеспечивают максимальную безопасность данных от взлома и кражи. СУБД поставляется с различными логинами пользователей, и новым пользователям каждый раз требуется разрешение на доступ к базе данных.

Указание на ошибки

Информация, которую хранят базы данных приложений, очень надежна, поскольку СУБД оснащена системой проверки, которая выявляет ошибки, которые необходимо удалить.

Простой и быстрый поиск

Разработчики могут быстро выполнять поиск по базам данных мобильных приложений, используя язык запросов данных (DQL).

Обновления без проблем

СУБД включает в себя языки манипулирования данными (DML), которые обеспечивают своевременное и бесперебойное обновление базы данных приложения.

Типы баз данных мобильных приложений

Возможно, вас удивит тот факт, что базы данных мобильных приложений бывают разных типов. Давай выясним.

Распределенная база данных

Когда данные хранятся в разных физических местах базы данных, они распределены. Он может располагаться на различных компьютерах, расположенных в определенном физическом месте или разбросанных по сети взаимосвязанных компьютеров.

Централизованная база данных

База данных, в которой данные хранятся в «центральном» месте, является централизованной базой данных. Здесь «центральное» расположение указывает, что база данных хранится в одном месте, но к ней можно получить доступ из любого внешнего ресурса.

Например, когда у вас есть полные данные на рабочем компьютере, вы будете иметь легкий доступ к ним со своего личного компьютера, если эта база данных централизована.

Облачная база данных

Облачные приложения баз данных работают в облаке. Такие приложения являются отличной инновацией, поскольку имеют большой объем места для хранения данных. Облако — это технология Интернета, которая функционирует как централизованная база данных, поскольку она всегда доступна и к ней можно получить доступ из любого места.

База данных NoSQL

NoSQL — единственный тип базы данных, который работает уникально по сравнению со всеми другими базами данных приложений . Общие базы данных мобильных приложений хранят данные в шаблонах строк и столбцов , но NoSQL поставляется с гибкой схемой, которая позволяет разработчику хранить данные в различных формах и размерах.

Коммерческая база данных

Организациям, использующим корпоративные приложения баз данных, необходима обширная база данных для хранения информации о сотрудниках.

А вот и базы данных коммерческих приложений. Они обеспечивают контроль входа в систему и достаточно места для хранения данных для обеспечения безопасности данных.

База данных конечных пользователей

Когда мы вводим наши личные данные на любой странице в социальной сети или на сайте интернет-магазина, эта информация сохраняется в базе данных конечных пользователей. Кроме того, если вы видели файлы cookie, которые мы принимаем при просмотре веб-сайтов, в базах данных хранятся файлы cookie, которые помогают персонализировать вашу работу в Интернете.

Весь процесс происходит в фоновом режиме и не нарушает информацию пользователя.

Реляционная база данных

Растущие компании всегда пытаются создать отношения между двумя или более базами данных приложений. Это известно как реляционные данные, и реляционная база данных упрощает обработку таких данных.

Данные хранятся в строках и столбцах в этой базе данных приложения, что упрощает выстраивание связей между базами данных.

Какие базы данных лучше всего подходят для мобильных приложений?

Давайте теперь проверим некоторые популярные базы данных при разработке приложений для Android и iPhone. Вы можете выбрать лучший вариант для своих приложений в зависимости от их потребностей.

АрангоДБ

ArangoDB — бесплатная собственная многомодельная система баз данных с открытым исходным кодом, поддерживающая три модели данных с унифицированным языком запросов AQL и одним ядром базы данных.

Написан на: C++, JavaScript.

CouchDB

Apache CouchDB — это документально-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, использующая различные форматы и протоколы для передачи, хранения и обработки данных.

Написано на: C, JavaScript, C++,

Огневая база

База данных, которая помогает создавать и запускать успешные приложения, — это Firebase. Он поддерживается Google и предпочитается компаниями-разработчиками приложений, от стартапов до глобальных корпораций. Более того, это кроссплатформенный API с минимальными требованиями к настройке. И к ней можно легко получить доступ как к базе данных в реальном времени со своего мобильного устройства.

Переосмыслить БД

Бесплатная распределенная документо-ориентированная база данных с открытым исходным кодом RethinkDB хранит документы JSON с динамическими схемами и лучше всего подходит для отправки обновлений результатов запросов в приложения в реальном времени.

Написано на: Java, Python, JavaScript, C++.

SQLite

SQLite — это облегченная версия популярной базы данных MySQL. Это встроенная база данных приложений, которая позволяет разработчикам предоставлять пользователям мобильных телефонов локальное хранилище данных.

Написано: С

Область

Realm — база данных с открытым исходным кодом, удобная для разработчиков и альтернатива SQLite и CoreData. Он запускается за считанные минуты, портирует приложение за часы и экономит работу на недели.

Написано на: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# и JavaScript.

МарияДБ

Коммерчески поддерживаемая версия реляционной СУБД MySQL, MariaDB, призвана оставаться свободным программным обеспечением с открытым исходным кодом.

Написан на: C, C++, Perl.

МонгоБД

MongoDB — кроссплатформенная программа баз данных, ориентированная на базы данных, с доступным исходным кодом. Она использует JSON-подобные документы с операционными схемами.

Написано на: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl.

Амазон ДинамоБД

Полностью управляемая проприетарная служба баз данных NoSQL Amazon DynamoDB поддерживает структуры данных документов и значений «ключ-значение». Это помогает создавать современные приложения любого масштаба с высокой производительностью.

PostgreSQL

Уникальная реляционная база данных PostgreSQL — лучшая база данных для приложений Android и iOS. Разработчики могут настроить эту базу данных по своему усмотрению; вот почему это наиболее предпочтительная база данных мобильных приложений.

Написано: С

Коучбейс

Распределенная облачная база данных NoSQL Couchbase обеспечивает исключительную универсальность, масштабируемость, финансовую ценность и производительность в локальных, облачных, периферийных, распределенных облачных и гибридных развертываниях.

Написан на: C++, Erlang, C, Go, Java.

Риак БД

Распределенное хранилище данных «ключ-значение» NoSQL, Riak DB, обеспечивает высокую доступность, простоту эксплуатации, отказоустойчивость и масштабируемость.

Написано на: Эрланг

Инфлюксдб

InfluxDB — база данных временных рядов с открытым исходным кодом, которая хранит и извлекает данные временных рядов в полях.

Написано: Иди

Кассандра

Apache Cassandra — это бесплатное распределенное хранилище с открытым исходным кодом и широкими столбцами, представляющее собой СУБД NoSQL, которая обрабатывает огромные объемы данных на различных стандартных серверах.

Написано на: Java

Мемкеш

Memcached — это универсальная система кэширования с распределенной памятью, которая лучше всего подходит для ускорения динамических веб-сайтов, управляемых базой данных, путем кэширования данных и объектов в оперативной памяти.

Написано: С

Редис

Redis — это хранилище структур данных в памяти, которое используется в качестве распределенной кэш-базы данных, базы данных «ключ-значение» в памяти и брокера сообщений.

Написано: С

MySQL

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом MySQL представляет собой полностью управляемую службу базы данных, используемую для развертывания облачных приложений.

Написан на: C, C++.

Адаптивный сервер SAP

SAP Adaptive Server, также называемый Sybase SQL Server, представляет собой базу данных реляционной модели, обеспечивающую доступность и высокую производительность для обработки целевых транзакций. Это снижает эксплуатационные расходы на разработку приложений с использованием сервера реляционной базы данных. Кроме того, он развертывается в инфраструктуре как услуга (IaaS) и локально.

Написан на: C, C++.

Солр

Solr — невероятно быстрая, популярная платформа с открытым исходным кодом, разработанная на базе Apache Lucene. Он обладает высокой масштабируемостью, надежностью и отказоустойчивостью, предлагает распределенное индексирование, автоматическое переключение при сбое и восстановление, репликацию и запросы с балансировкой нагрузки и многое другое.

Написано на: Java

IBM DB2

Он основан на искусственном интеллекте и разработан для более глубокого понимания. Он может быть доступен где угодно через IBM Cloud Pak for the Data. Он сочетает в себе проверенную, готовую к использованию на предприятии систему управления данными с искусственным интеллектом, искусственный интеллект и интегрированную платформу данных, разработанную на масштабируемой и защищенной платформе Red Hat OpenShift.

Написано на : C, C++, ассемблер, Java.

Файлмейкер

Это ведущая в мире инновационная платформа для рабочих мест, которая помогает настраивать приложения и автоматизировать рабочие процессы. Вы можете разрабатывать собственные приложения для оптимизации ручных процессов, повышения эффективности и сокращения затрат с помощью low-code.

HBase

Нереляционная распределенная база данных с открытым исходным кодом Apache HBase предлагает произвольный доступ для чтения и записи к вашим большим данным в режиме реального времени. Это распределенная нереляционная модель базы данных с открытым исходным кодом, версионированная.

Написано на: Java

SAP Хана

Реляционная СУБД в памяти, ориентированная на столбцы, SAP HANA работает как программное обеспечение, на котором работает сервер базы данных для хранения и извлечения данных по запросу приложений.

Написан на: C, C++.

Оракул

Будучи многомодельной СУБД, Oracle лучше всего подходит для онлайн-обработки транзакций, смешанных рабочих нагрузок баз данных и хранилищ данных.

Написан на: ассемблере, C, C++.

Спланк

Splunk, ориентированный на безопасное хранение данных, придерживается глобальных и отраслевых инициатив по обеспечению соответствия требованиям. Требуется передовая технология баз данных, которая использует индексирование для поиска и обращения к сохраненным файлам журналов.

Microsoft Доступ

Microsoft Jet Database Engine — это СУБД, объединяющая реляционный компонент Microsoft Jet Database Engine с графическим пользовательским интерфейсом и инструментами разработки программного обеспечения. Это разработка Microsoft.

Эластичный поиск

Бесплатная, распределенная и открытая система поиска и аналитики Elasticsearch разработана на базе Apache Lucene. Это центральный компонент Elastic Stack, набора открытых и бесплатных инструментов для обогащения, приема, анализа, хранения и визуализации данных.

Написано на : Ява

Терадата

Teradata, поставщик услуг баз данных, предлагает продукты, программное обеспечение и услуги, связанные с базами данных и аналитикой. Он лучше всего подходит для корпоративной аналитики и представляет собой подключенную мультиоблачную платформу данных, которая объединяет все.

Microsoft Azure SQL

Это управляемая облачная база данных, работающая на платформе облачных вычислений. Это полностью управляемая платформа как услуга (PaaS), ядро ​​базы данных, которое управляет многими функциями управления базами данных, такими как установка исправлений, обновление, мониторинг и резервное копирование, без участия пользователя.

Улей

Apache Hive, проект программного обеспечения для хранилища данных, предлагает SQL-подобный интерфейс для запроса данных, хранящихся в любой базе данных и файловых системах, интегрированных с Hadoop. Он создан для быстрой обработки петабайтов данных с помощью пакетной обработки. Более того, его легко масштабировать и распространять в соответствии с вашими требованиями.

Написано на : Ява

Microsoft SQL-сервер

Реляционная СУБД Microsoft SQL Server — это программный продукт, который в основном используется для хранения и извлечения данных по запросу программных приложений. Это лучший способ управления информацией.

Написан на : C, C++.

ОриентБД

OrientDB — это NoSQL-СУБД с открытым исходным кодом, которая представляет собой многомодельную базу данных, поддерживающую модели документов, графиков, значений/ключей и объектов. Он сочетает в себе мощь графиков и гибкость документов в высокопроизводительную и масштабируемую оперативную базу данных.

Написано на : Ява

Neo4j

Графическая СУБД Neo4j предлагает ученым и разработчикам данных самые передовые и надежные инструменты для разработки интеллектуальных приложений и рабочих процессов машинного обучения. Он доступен как автономный и полностью управляемый облачный сервис.

Написано на : Ява

ОРМлайт

Облегченная библиотека ORM для Java-приложений, ORMLite предлагает стандартные функции инструмента ORM для общих случаев использования без дополнительной сложности и накладных расходов, связанных с какими-либо платформами ORM.

Написано на : Ява

Firebirdsql

Реляционная СУБД SQL с открытым исходным кодом Firebirdsql работает на Microsoft Windows, Linux, macOS и многих платформах Unix.

Написано на : C++.

Беркли ДБ

Библиотека программного обеспечения Berkeley DB предлагает высокопроизводительную встроенную базу данных для ценных/ключевых данных. Кроме того, он предоставляет простой API вызова функций для управления данными и доступа к ним.

Написано на : С

Каковы общие критерии выбора правильных баз данных для мобильных приложений?

Различные критерии помогают выбрать подходящую базу данных для ваших мобильных приложений.

Читай дальше!

Структура ваших данных

Структура указывает способ хранения и извлечения данных. Мобильные приложения работают с данными в разных форматах.

Автономные приложения хранят все данные на мобильных устройствах, тогда как онлайн-приложения полагаются на доступ к серверу, чтобы обеспечить функционирование хранимых данных.

Размер ваших данных

Размер данных — это объем данных, который вы хотите сохранить и получить в качестве важных данных приложения. Объем данных может варьироваться в зависимости от комбинации выбранной структуры данных и размера базы данных для дифференциации данных по различным файловым системам и серверам.

Таким образом, вам следует выбрать мобильную базу данных, учитывая весь объем данных, генерируемых приложением в любой конкретный момент времени, и размер данных, которые вы хотите получить из базы данных.

Моделирование данных

Прежде чем выбирать базу данных мобильного приложения, необходимо выполнить моделирование данных согласно рекомендациям экспертов. Это представление структур данных, которые вы хотите хранить в базе данных, и надежное выражение потребностей бизнеса.

Моделирование данных лучше всего подходит, когда ваше приложение содержит такие функции, как отчеты, поисковые запросы, функции определения местоположения и многое другое. Таким мобильным приложениям нужны различные базы данных для обработки разных типов данных.

Например, Uber использует различные базы данных, такие как MongoDB, MySQL и т. д. Такие базы данных помогают хранить большой объем входящих данных.

Скорость и масштаб

Масштаб и скорость позволяют нам знать время входящих операций чтения и записи в ваше приложение, а также потребность в обслуживании. Некоторые базы данных помогают оптимизировать приложения с большим объемом чтения, в то время как другие лучше всего подходят для поддержки решений с большим объемом записи.

Выбор базы данных, подходящей для удовлетворения требований приложения к вводу-выводу, приводит к созданию масштабируемой архитектуры.

Например, MongoDB может быть быстрее, чем MySQL, для обработки большого объема неструктурированных данных, но последний быстрее для структурированных данных.

Безопасность данных

При использовании децентрализованного и синхронизированного хранилища важно обеспечить безопасную передачу, доступ и хранение данных. Для этого вам следует рассмотреть аутентификацию, данные в движении, данные в состоянии покоя и доступ для чтения/записи.

Аутентификация должна быть гибкой и разрешать использование общедоступных, стандартных и пользовательских поставщиков аутентификации. Для данных, хранящихся на клиенте и сервере, необходима поддержка шифрования на уровне данных и шифрования файловой системы. Для передачи данных необходимо передавать безопасный канал, например TLS или SSL.

Выбор платформы для мобильных приложений

Если вы планируете создавать приложения для одной или нескольких платформ и думаете принять решение позже, вам следует рассмотреть их сейчас.

Сегодня появляются различные мобильные приложения, добавляющие собственное настольное приложение или веб-приложение. Так что вам тоже стоит подумать в этом направлении.

Если вы хотите разрабатывать мобильные приложения для платформ Android и iOS, вы можете использовать фреймворк React Native. Было бы проще создавать приложения для обеих платформ одновременно, поскольку у разработчиков есть возможность совместно использовать код на обеих платформах разработки мобильных приложений. Более того, он поддерживает все виды баз данных.

Критерии выбора на основе вариантов использования

Теперь давайте проверим критерии выбора в соответствии со сценариями использования:

Мобильные приложения с различными уровнями данных

Многим приложениям, использующим многоуровневую модель данных, сложно управлять данными, поскольку «поля и таблицы» остаются зависимыми друг от друга.

Кроме того, различные приложения со временем меняются и требуют изменений и модификаций в структуре базы данных.

Если вы выберете структурированную базу данных, например PostgreSQL, вам не удастся часто вносить изменения.

Таким образом, выбрав неструктурированную базу данных, такую ​​как MongoDB, вы обнаружите, что ее легко модифицировать.

Синхронизация данных между внутренним сервером и локальной базой данных

Многие приложения имеют функции, которые позволяют им работать в автономном режиме, но требуют подключения к Интернету для хранения локальных данных на сервере приложения.

Например, Dropbox упрощает редактирование и создание новых файлов даже в автономном режиме. А когда вы выходите в Интернет, изменения синхронизируются с облаком.

Итак, выберите базу данных приложения, которая может обеспечить автоматическую синхронизацию локальной базы данных с облачным сервером и наоборот, например Couchbase.

Для высокомасштабируемых мобильных приложений

Масштабируя свое приложение, вы думаете о добавлении большего количества ресурсов в виде серверов, что приведет к созданию эффективной базы данных.

База данных должна быть многопоточной, чтобы она могла использовать ресурсы и управлять параллельной обработкой.

Многопоточность позволяет базе данных планировать параллельные задания на текущих ресурсах и снижать рабочую нагрузку на стороне сервера.

Кроме того, у вас также должна быть распределенная база данных, чтобы разделить службы на разные потоки, чтобы уменьшить рабочую нагрузку на основную базу данных. Это приводит к улучшению параллельной обработки баз данных.

Разрешение конфликтов данных между устройствами

Мобильное приложение, которое одновременно изменяет одни и те же данные на разных устройствах, может привести к конфликтам. База данных всегда должна поддерживать механизмы разрешения конфликтов. Это важно и должно автоматически разрешать разрешение в облаке, на устройстве, человеком или внешней системой.

Пользователи с низкой проблемой сети

Если во время передачи необходимых данных сетевое соединение какой-либо базы данных SQL отключается от клиентского хранилища, это приводит к появлению сообщения об ошибке. А если это происходит часто, может потребоваться переконфигурация базы данных.

Поэтому в этом случае лучше выбрать базу данных, которая обеспечивает большую надежность и не теряет соединение часто.

Внесение изменений в базу данных и новые обновления приложений

Если мы хотим обновить наше мобильное приложение, это потребует внесения некоторых изменений в локальную базу данных. Таким образом, разработчикам следует постоянно обновлять старые версии баз данных.

Выбранная вами база данных должна облегчать добавление новых таблиц и полей, а также обрабатывать старые API и структуры базы данных для пользователей, у которых установлена ​​последняя версия приложения.

Каковы лучшие практики работы с базами данных мобильных приложений?

Давайте теперь рассмотрим рекомендации, которые следует учитывать при работе с базами данных мобильных приложений.

Рассмотрим базы данных, использующие метод управления многоверсионным параллелизмом (MVCC).

Такой метод обеспечивает одновременный доступ без вмешательства в процессы или потоки.

MVCC позволяет читателю проверять снимок данных до того, как записывающие устройства внесут изменения, разрешая параллельные операции чтения и записи.

Прогнозирующее кэширование

Лучше всего улучшать производительность мобильного приложения, наблюдая за тем, когда, как и где пользователи используют ваше приложение. Основываясь на их поведенческих особенностях, вы можете определить сегмент пользователей и предоставить им конкретную информацию, которая им всегда нужна.

Вы можете кэшировать и делать данные доступными локально, прежде чем пользователи войдут в ваши уникальные идеи приложений. Вы также можете выбрать MongoDB, поскольку он предлагает прогнозирующее кэширование, которое позволяет разработчикам предоставлять пользователям данные с прогнозным кэшированием до того, как они их запросят.

Кэширование базы данных: чтобы снизить нагрузку

Нам следует добавить уровень кэширования, чтобы уменьшить нагрузку на серверы. Более того, нам необходимо кэшировать данные на этом уровне кэширования, чтобы избежать повторного запроса одних и тех же данных. Это снижает количество запросов, поступающих к серверу, и повышает эффективность работы сервера.

Например, мобильные приложения, такие как Amazon, получают различные повторяющиеся запросы. Можно уменьшить нагрузку на сервер, добавив уровень кэширования. Он обладает достаточным потенциалом для управления миллионами запросов с минимальной задержкой. Для таких нужд вы также можете использовать Memcached и Redic.

Проблемы с низкой задержкой

Низкая задержка жизненно важна для онлайн-игр и приложений реального времени. Высокая задержка создает у пользователей приложения неправильное впечатление . Все, что снижается от 500 мс, имеет высокую задержку.

Таким образом, вы можете использовать любой метод, чтобы уменьшить репликацию и задержку базы данных. Более того, вы можете выбрать базы данных со средней задержкой:

• PostgreSQL – для транзакционных операций в режиме реального времени.
• Pipeline DB — база данных SQL, лучше всего подходит для потоковых приложений.
• RethinkDB – лучше всего подходит для приложений реального времени.
• МонгоБД

Заключение

Выбор базы данных — важное решение, поскольку оно может привести к созданию или поломке вашего приложения. Вам необходимо проверить, соответствует ли выбранная вами база данных мобильного приложения вышеупомянутым критериям.

Мы надеемся, что этот пост даст вам то, что вы ожидаете от баз данных мобильных приложений и поиска гибкой базы данных.

Если вы хотите создать мобильное приложение, наймите лучшую компанию по разработке приложений с опытными разработчиками iOS и Android, которые смогут воплотить идеи вашего приложения в реальность.