6 лучших тактик для запуска тестов оптимизации доходности рекламы

Принятие решения о том, как и какие тесты проводить, а также аудит результатов тестирования оптимизации доходности рекламы требуют опыта AdOs. Основная цель этих тестов оптимизации доходности — улучшить показатели RPM за сеанс и максимизировать вашу прибыль.

В этой статье мы дадим несколько советов, которые помогут вам получить максимальную отдачу от проведения тестов оптимизации доходности, а также решить, какие типы тестов следует запускать в вашей конкретной ситуации.

1- Спланируйте тесты, которые вам нужно запустить.

Первым шагом на пути к управлению доходностью является решение о том, какие тесты следует выполнить для максимальной монетизации. Когда дело доходит до выбора теста, который вы должны запустить, существует множество факторов, таких как тип вашего сайта и ваша аудитория.

ПЛАН ИГРЫ

Как правило, лучший способ выяснить, какие тесты доходности необходимо выполнить, — провести сеанс мозгового штурма с вашей командой.

Во время мозгового штурма следует помнить о нескольких вещах:

-Начните с ваших общих целей и выявления пробелов, а затем перейдите к функциям мозгового штурма, которые вы могли бы протестировать A / B, чтобы улучшить производительность и удобство для пользователей. Если у вас есть специальная команда, которая занимается сплит-тестами, возможно, они тоже захотят присутствовать на собрании.

-Используйте принцип Парето для расстановки приоритетов — наиболее распространенные проблемы с коэффициентом конверсии обычно находятся в верхней части списка.

-Будь проще! Показатели успешности A/B-тестирования снижаются по мере того, как тесты становятся более сложными.

2- Определение победителя сплит-теста

Тесты доходности необходимо сравнить с историческими данными, чтобы определить, действительно ли изменения увеличили доход, прежде чем вы сможете определить, были ли тесты успешными. Чтобы получить максимальную отдачу от A/B-тестирования, контрольные и тестовые условия должны запускаться одновременно с разделением трафика между ними. Всегда полезно запускать чистые A/B-тесты в зависимости от ваших настроек.

Тест будет проводиться в течение установленного периода времени, в течение которого трафик вашего сайта будет подвергаться условиям теста доходности. Хотя очевидно, что тестирование типов объявлений важно для получения наилучших результатов, может быть трудно понять, с чего начать. Как вы выбираете, какие типы рекламы тестировать, и как вы решаете, какая метрика является хорошей для измерения эффективности вашей рекламы?

Первый шаг — выбрать показатель, который будет наиболее показательным для того, насколько доход повлияет на изменение типа объявления.

Например, если вы тестируете разные стили рекламы на боковой панели, показатель кликабельности может быть не лучшим показателем. Что вы действительно хотите знать, так это то, сколько дополнительного дохода приносит каждый стиль рекламы.

Когда вы ищете способы повысить эффективность своих объявлений или увеличить количество продаж, которые они приносят, может возникнуть соблазн сосредоточиться на том, какой доход вы получили с тех пор, как начали проводить тест. Какой процент посетителей конвертировался при просмотре объявления А по сравнению с объявлением Б и какое объявление приносит больший доход? Хотя эта информация может дать вам хорошее представление о том, какие результаты вы можете ожидать от каждого объявления на практике, есть некоторые вещи, которые, используя только эту информацию, заставят вас упустить.

Важно провести предварительный и последующий анализ, чтобы увидеть, как тест повлиял на ваши показатели дохода, а также как выглядели их линии тренда до и после.

3- Продолжительность: выполнение тестов доходности достаточно долго, чтобы увидеть результаты.

Когда дело доходит до тестирования вашей оптимизации доходности рекламы (AYO), есть несколько факторов, которые определяют, как долго должны быть ваши тесты и какой объем трафика должен проходить в ваших условиях тестирования. Как правило, продолжительность вашего теста будет зависеть от объема трафика, который вы получаете через свои объявления.

Когда вы тестируете AYO, вы хотите убедиться, что у вас достаточно точек данных, чтобы сравнить производительность вашей контрольной группы с вашей тестовой группой, и у вас достаточно данных, чтобы создать веские основания для внесения изменений. Вы также должны убедиться, что не запускаете свои тесты слишком долго, так как это может привести к тому, что вы упустите возможности.

При высокой частоте обновления требуется больше данных, чем при низкой частоте обновления. Например, если пользователи обновляются каждые 5 минут, это займет меньше времени, чем если бы они обновлялись каждый час.

Также разумно настроить оповещения, которые информируют вас о значительных изменениях объемов трафика между двумя вашими условиями — это поможет убедиться, что объем трафика достаточно велик для получения точных результатов. Наконец, всегда следите за своими высокоэффективными объявлениями — вы никогда не знаете, когда что-то может измениться с точки зрения интересов ваших пользователей.

4. Ваши тесты оптимизации доходности не должны мешать друг другу

Вы можете запускать несколько A/B-тестов одновременно, если ваша система предназначена для этого. Чтобы обеспечить статистически значимые результаты, вам потребуется большой объем трафика в зависимости от условий теста.

Если вы запустите больше тестов одновременно, через каждый из них будет проходить меньше трафика, и статистическая значимость станет более трудоемкой. Обычно начинающие и средние издатели не настроены на одновременное проведение тестов оптимизации доходности. Лучше всего начинать с одного теста за раз.

5- Постоянный мониторинг метрик

Цель состоит в том, чтобы увидеть, есть ли лучшие комбинации, которые принесут больше дохода, чем то, что вы сейчас используете. И нравится

Для успешного выполнения тестов необходимо установить четкие ожидания в отношении того, чего вы пытаетесь достичь с помощью теста, а затем убедиться, что вы соответствуете этим ожиданиям или превосходите их. Вы также должны иметь четкое представление о том, каков идеальный результат для любой тестируемой метрики. Вы всегда должны иметь в виду конкретную цель, прежде чем запускать какой-либо тест, чтобы вы знали, когда его нужно прекратить. Когда все пойдет хорошо, придерживайтесь своих тестов, пока они не докажут, что они успешны или неуспешны (с четко прописанным способом, которым это определяется).

Когда придет время просмотреть результаты и решить, продолжить или завершить тест, не ограничивайтесь только окончательными цифрами.

Лучший способ убедиться, что вы получаете значимые результаты, — постоянно отслеживать показатели дохода, такие как RPM, CPM и т. д., во время выполнения теста.

В результате вы можете сразу же обнаруживать тесты, которые негативно влияют на доход, или предупреждать вас, если что-то работает неправильно.

Обзор результатов теста!

Теперь вы можете просмотреть результаты, запустив тест и достигнув статистически значимого уровня трафика!

6- Внедрение и тиражирование выигрышных стратегий

Как только ваши тесты начнут выполняться, тесты, показывающие отличные результаты, будут сгруппированы в 2 категории:

1. 1. Тесты Да/Нет : тесты с ответами в стиле да/нет. Например: установка ценовых этажей, чтобы увидеть, какой этаж получает самую высокую ставку. Как только вы заметите постоянное улучшение производительности в одном или нескольких тестах, вы можете быстро включить эти тесты в свою ежедневную процедуру A/B-тестирования.
   2. Идентификация рычага: эти тесты помогут вам определить, какой рычаг больше всего влияет на доход, чтобы вы могли его изменить. Например: изменение окна тайм-аута для каждого участника торгов и т. д.

Несмотря на то, что тесты проводятся в течение определенного периода времени, ваша общая стратегия оптимизации доходности рекламы постоянно развивается. Вот почему оптимизация имеет решающее значение!

Достижение правильного баланса в оптимизации доходности рекламы — это то, с чем борются все. Постоянные переходы между ключевыми показателями эффективности — это может быть головной болью.

Успех вашей программы оптимизации дохода от рекламы не будет определяться тем, насколько хорошо она работает в начале. Это будет определяться тем, как долго он продолжает работать, когда вы вносите изменения в свои настройки и источники трафика.

Вы также сможете приоритизировать наиболее ценные оптимизации для ключевых показателей эффективности с наивысшим приоритетом, чтобы максимизировать влияние каждого внесенного вами изменения.

Легкий выход!

Этот набор лучших практик заложит вам прочную основу для управления вашей программой тестирования. Если вы все еще смущены запуском этих тестов? Не волнуйся!

Более 250 экспертов MonetizeMore по рекламе помогут вам спланировать тестовые идеи, запустить их и определить победителей, которые помогут вам максимизировать доход от рекламы на устойчивой основе. Мы всегда были на вершине сплит-тестов!

Наша команда Yield Ops использует исторические данные о производительности, искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы прогнозировать тенденции и оптимизировать ваш доход быстрее, чем это может сделать любая компания AdTech.

Другими словами, если вы ищете высокоэффективного сертифицированного Google партнера-издателя для своей следующей кампании, не ищите дальше.

Хотите провести собственные сплит-тесты, но нет времени? Сделаем для вас оптимизацию и максимизацию монетизации.