Создание мобильного приложения с помощью API OpenAI: раскрытие потенциала ИИ для мобильной разработки

Недавно ChatGPT привлек к себе внимание всего мира. Инструмент, который общается с вами, как с человеческим другом, и расскажет вам обо всем. Все благодаря ИИ. Искусственный интеллект больше не является футуристической концепцией, поскольку все мы носим его в кармане. Несомненно, новые технологии упростили многие задачи в нашей повседневной жизни. Существуют такие организации, как OpenAI, постоянно работающие над развивающейся технологией, предоставляющей новые инструменты, облегчающие людям выполнение повседневных основных задач.

Сегодня в этом блоге будет рассказано о реализации искусственного интеллекта OpenAI и о том, как вы можете использовать эту новую технологию для разработки своего приложения или программного обеспечения. Давайте начнем-

а

Краткое введение в открытый ИИ?

OpenAI — это, по сути, американская исследовательская компания в области искусственного интеллекта, которая постоянно проводит эксперименты в области ИИ и предоставляет новые инструменты и программное обеспечение для повышения производительности различных предприятий в разных секторах. Исследовательская лаборатория принадлежит коммерческой корпорации OpenLP. Материнской компанией OpenLP является OpenAI Inc., некоммерческая организация. OpenAI была основана в 2015 году Сэмом Альтманом, Питером Тилем, Илоном Маском, Джессикой Ливингстон и Ридом Хоффманом, которые совместно пожертвовали 1 миллиард долларов. С момента своего создания OpenAI представил ряд новых инструментов, основанных на искусственном интеллекте.

Численный анализ OpenAI

Последующее численное понимание может помочь вам получить лучшее представление о широте возможностей OpenAI.

• Ожидается, что к концу 2023 года выручка фирмы достигнет 200 миллионов долларов , а к 2024 году она, вероятно, увеличится до 1 миллиарда долларов.
• Сообщается, что стоимость вторичной продажи акций организации оценивается в 20 миллиардов долларов.
• По состоянию на декабрь 2022 года Open AI посещают более 21 миллиона человек в месяц, 21% из которых — только из США.
• Официальный сайт OpenAI занимает 1441 место в списке самых популярных сайтов мира.
• Около 43,63% трафика сайта приходится на поисковые запросы, а 48,98% трафика приходится на прямые ссылки.

Корпорация Microsoft инвестирует $10 млрд в OpenAI

Четыре года назад корпорация Microsoft инвестировала 1 миллиард долларов в OpenAI, стартап, соучредителями которого являются Илон Маск и инвестор Сэм Альтман. OpenAI привлекает раунд финансирования на сумму 29 миллиардов долларов, и Microsoft снова собирается инвестировать огромную сумму в 10 миллиардов долларов. Эта сумма, которую Microsoft будет инвестировать, в 10 раз превышает ее предыдущие инвестиции в ту же организацию.

Благодаря этим инвестициям Microsoft будет получать 75% прибыли OpenAI до тех пор, пока не вернет деньги, вложенные в нее. После этого Microsoft получит 49% акций OpenAI. Есть надежда, что деньги будут использованы для дальнейшего совершенствования инструментов искусственного интеллекта и устранения доминирования Google на рынке поисковых систем.

Лучшие API OpenAI для разработки мобильного приложения

API-интерфейсы, предлагаемые OpenAI, могут помочь разработчикам значительно автоматизировать программное обеспечение и повысить эффективность мобильных приложений. Существует ряд API-интерфейсов, которые можно использовать для внедрения технологических достижений в программное обеспечение; тем не менее, следующие варианты могут быть лучшим выбором для вас:

1. API DALL·E

Как мы объясняли ранее в этом разделе, DALL·E позволяет пользователям создавать изображения из грубого текстового описания. API можно легко интегрировать в мобильные приложения и программное обеспечение, преображая креативность и простоту использования для целевой аудитории. Говоря о некоторой статистике, более 3 миллионов человек уже используют этот API OpenAI и генерируют более 4 миллионов изображений каждый день.

Основные компетенции DALL·E API

• Пользователи могут создавать высококачественные пользовательские изображения с текстовыми описаниями.
• API может генерировать изображения разных цветов, стилей и разрешений.
• Этот API прост в использовании и не требует первоначального создания образа или знаний в области кодирования.
• Генерация изображений происходит довольно быстро, и пользователи могут видеть результаты в режиме реального времени.
• API экономически эффективен и доступен для частных лиц, предприятий и малого бизнеса.
• Изображения генерируются из обширной коллекции, и пользователи могут выбрать лучшее из них.

2. API GPT-3

Представьте что угодно с языком, GPT-3 может почти все. Будь то ответы на случайные вопросы, грамматические исправления, обобщение, управление текстом или что-то еще, GPT-3 охватывает все. Интеграция вашего мобильного приложения или программного обеспечения с API GPT-3 может поднять полезность программного обеспечения на новый уровень. В то же время интегрировать этот API в мобильные приложения и программное обеспечение так же легко.

Основные компетенции API GPT-3

• Вопрос и ответ
• Грамматическая коррекция
• Сумматор текста
• Генерация кода с инструкцией на естественном языке
• Преобразование текстов в программные команды
• Языковой перевод
• Естественный язык для Stripe API
• SQL-перевод
• Анализировать неструктурированные данные
• Распределяйте предметы по категориям
• Python на естественный язык
• Преобразование названия фильма в эмодзи
• Вычислить временную сложность функций
• Переводить языки программирования и т.д.

3. API Кодекса

Codex — это еще один API, представленный OpenAI, который позволяет разработчикам писать код на естественном языке, а затем преобразовывать входные данные в рабочие коды на разных языках, включая Python, JavaScript и Java. Эта возможность сокращает усилия и время, необходимые для написания кода с нуля. В то же время человек с ограниченным знанием языков или вообще без них также может изучить технические аспекты.

Основные компетенции Codex API

• Создавайте коды с инструкциями на естественном языке
• Преобразование естественного языка в SQL-запросы
• Объясните фрагмент кода Python на понятном человеку языке.
• Исправление ошибок Python
• Бот в стиле сообщений для ответов на вопросы JavaScript
• Скрыть выражения JavaScript в Python
• Превратите функцию Javascript в однострочную

Codex является преемником GPT-3, который дополнительно обучается на коде из 54 миллионов репозиториев GitHub. Организация представила новинку в середине 2021 года. Согласно OpenAI, эту модель можно использовать для создания рабочего кода на десятках языков программирования, обеспечивая при этом наиболее эффективные результаты в Python.

Руководство по разработке API: как создать API?

Инструменты на базе OpenAI

OpenAI периодически представляет ряд инструментов. Только некоторые из этих инструментов являются обновлением других, а некоторые из них предоставляют совершенно новые услуги. Давайте взглянем на некоторые популярные инструменты, разработанные OpenAI.

1. GPT (генеративное предварительное обучение)

Алек Рэдфорд вместе со своими коллегами написал оригинальную статью о генеративном предварительном обучении языковой модели и опубликовал ее на веб-сайте OpenAI 11 июня 2018 года. долгосрочные зависимости.

2. ГПТ-2

Когда GPT удалось помочь населению своим инновационным подходом, пришло время вывести модель на новый уровень. В результате OpenAI представила новую и модернизированную модель GPT и назвала ее GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Об этой обновленной версии было объявлено в феврале 2019 года, а полную версию организация выпустила в ноябре 2019 года.

Новая модель GPT основана на архитектуре Transformer, основанной на принципе кодировщика-декодера и использующей такие понятия, как несколько головок и самостоятельный поиск. GPT-2 — это значительно большая языковая модель с более чем 1,5 миллиардами параметров, которая обучается на наборе данных примерно из 8 миллионов веб-страниц. Все эти наборы данных были разнообразными и, таким образом, могли генерировать условные синтетические образцы текста высочайшего качества. Таким образом, вводя соответствующие слова, можно получить подробные описания и информацию с точностью человеческого уровня.

Помимо генерации текста, GPT-2 упростил процесс разработки чат-ботов для веб-сайтов. До появления GPT-2 на разработку правил и обсуждение различных тем для чат-бота уходили месяцы. Но GPT-2 сократил этот период времени до нескольких дней.

Машинный перевод — еще один вариант использования GPT-2. При реализации метода обучения с нулевым выстрелом языковая модель зависит от примеров парного формата, таких как «английское предложение = французское предложение». Таким образом, чтобы перевести английское предложение, ввод дается в формате - «английское предложение =». Затем для генерации выборок используется жадное декодирование.

Кроме того, GPT-2 также можно использовать для обобщения текстов и статей. Наличие инструмента для обобщения набора важной информации в выбранных строках текста может быть очень полезным для всех отраслей.

3. ГПТ-3

Делая еще один шаг в развитии модели GPT, GPT-3 является преемником модели GPT-2. Это неконтролируемая языковая модель преобразователя. Новая версия была представлена ​​в мае 2020 года и содержит более 175 миллиардов параметров. В обновлении удалось внедрить метаобучение в языковую модель. Результаты значительно улучшились при сравнении ГПТ-3 с возможностями ГПТ-2.

Говоря о практическом применении GPT-3, предприятия могут значительно использовать его для автоматического создания ответов на запросы клиентов и, таким образом, сэкономить много времени и средств. Его также можно использовать для создания отчетов по различным темам и получения последней информации.

В то же время управление знаниями также является основным приложением GPT-3, поскольку сотрудники могут собирать и использовать знания, необходимые им для принятия конкретных решений. Новая модель также полезна при анализе тональности текстовых данных. Таким образом, предприятия и фирмы могут легко понять настроения и намерения своих клиентов и, таким образом, принимать более эффективные решения.

Поскольку GPT-3 способен понимать данные на естественном языке, пользователям становится проще извлекать важные сведения из предварительно написанных текстов. Наряду с этим вы также можете использовать GPT-3 для языкового перевода, что позволяет компаниям общаться со своими клиентами из разных слоев общества.

GPT-3 также настоятельно рекомендуется для построения прогностических моделей и, таким образом, помогает компаниям принимать взвешенные решения в будущем.

4. ЧатGPT

ChatGPT, запущенный в ноябре 2022 года и набравший более миллиона пользователей за 5 дней, является одним из новейших инструментов, революционизирующих индустрию контента. Операционная модель инструмента была точкой притяжения для пользователей. Нет никаких сомнений в том, что разговор с кем-то в официальной или неформальной обстановке является самым простым способом получения информации. ChatGPT позволяет вам делать то же самое.

С помощью ChatGPT вы получаете диалоговую информацию, в которой вы можете размещать команды, задавать вопросы, запрашивать информацию, перефразировать тексты и многое другое. Основная компетенция этой модели заключается в том, что вы можете взаимодействовать с ней так же, как с человеком. Помогая пользователям создавать любой контент за считанные секунды, он широко используется в различных отраслях для разных целей. От написания электронных писем до понимания совершенно новой концепции, ChatGPT охватывает все аспекты создания контента.

Последствия ChatGPT в реальном времени, помимо прочего, включают:

• Получите ответ на свой вопрос о любом ландшафте или отрасли.
• Создание подсказок для генераторов искусственного интеллекта стало значительно проще.
• Поиск нужного контента в Google или других поисковых системах может быть утомительным, поскольку вам все равно придется отфильтровывать информацию из миллионов сгенерированных результатов. ChatGPT, с другой стороны, доставляет нужный вам контент сразу.
• В это может быть трудно поверить, но ChatGPT значительно упрощает задачи разработки приложений. Инструменты могут предоставить вам полный код для разработки приложений в соответствии с конкретными сценариями.
• Если вам не хватает творчества, ChatGPT прикроет вашу спину. Вы можете создавать забавные диалоги, подписи, формальные предложения и многое другое с помощью нескольких нажатий на ChatGPT.
• Электронные письма являются частью нашей повседневной жизни, но написание сотен электронных писем каждый день — настоящая головная боль для всех нас. ChatGPT значительно облегчает нам задачу, создавая профессиональные электронные письма в течение нескольких секунд со 100% точностью.

5. Музыкальные инструменты

OpenAI еще предстоит внедрить инновации в области языка и написания контента, но он также исследовал музыкальный сценарий. MuseNet, представленная в 2019 году, представляет собой глубокую нейронную сеть, обученную предсказывать последующие музыкальные ноты в музыкальных файлах MIDI. MuseNet может генерировать песни в пятнадцати различных стилях на десяти других инструментах.

Еще один музыкальный инструмент, представленный OpenAI, то есть Jukebox, был запущен в 2020 году. Он основан на алгоритме с открытым исходным кодом, который генерирует музыку с вокалом. Платформа обучена более чем 1,2 миллионам образцов и теперь принимает ряд фрагментов жанра, исполнителя и текста для вывода образца песни.

6. Шепот

Еще одно новшество OpenAI — это Whisper, по сути, универсальная модель распознавания речи. Whisper обучается на большом наборе данных различного аудио. С помощью Whisper можно эффективно использовать несколько задач, включая многоязычное распознавание речи, перевод и идентификацию языка.

7. ДАЛЛ-И и КЛИП

DALL-E был запущен в январе 2021 года как модель-трансформер. Основная компетенция этой модели заключается в том, что она создает изображения из текстовых описаний. Итак, то, что у вас на уме, также может быть представлено на экране.

CLIP, с другой стороны, является просто обратной моделью DALL-E. Здесь, помещая изображения, можно получить текстовые описания того, что изображено на картинке. Модель использует 12 миллиардов версий параметров GPT-3 для предоставления входных данных на естественном языке.

8. Кодекс

Общие преимущества разработки приложения с API OpenAI

Помимо специальных преимуществ различных API OpenAI, есть некоторые взаимные преимущества, которые можно использовать при использовании приложения, оснащенного искусственным интеллектом.

1. Лучшее принятие решений и автоматизация

Анализ данных становится более эффективным благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта. Анализируя закономерности и тенденции в отзывах клиентов, компании получают важные данные о своей работе на рынке. Используя это понимание, они могут принимать правильные решения для дальнейшего повышения своей производительности.

2. Расширенное обслуживание клиентов

API OpenAI можно очень эффективно использовать для создания чат-ботов. Использование достижений искусственного интеллекта в чат-боте позволяет предприятиям эффективно решать запросы и проблемы своей целевой аудитории. Практика значительно помогает обеспечить улучшенное обслуживание клиентов.

3. Повышение эффективности

API OpenAI может легко автоматизировать повторяющиеся задачи и сэкономить компаниям много времени и денег. Например, API языковой модели может обобщать финансовые отчеты, и, таким образом, аналитики могут сосредоточиться на более важных задачах. Обеспечивая эффективное использование ресурсов, эти API повышают эффективность бизнеса.

4. Экономия затрат

OpenAI предлагает варианты бесплатного уровня и планы, основанные на использовании, что делает технологию более доступной для предприятий любого размера. В то же время программное обеспечение можно использовать для быстрого выполнения повторяющихся и языковых задач. Таким образом, это значительно экономит трудозатраты. Это делает API-интерфейсы OpenAI прекрасным ресурсом для экономии средств для бизнеса.

5. Обеспечивает конкурентные преимущества

С помощью различных API-интерфейсов предприятия могут оставаться в курсе последних новостей и новостных статей. Предоставляя информацию о новых темах, фирмы могут быстро привлечь внимание целевой аудитории и поддерживать высокий уровень своего бренда. В то же время, анализируя данные и идеи, фирмы могут разрабатывать обоснованные стратегии маркетинга и продаж. Эти методы обеспечивают конкурентное преимущество для предприятий, помогая им опережать конкурирующие компании.

Как разрабатывать мобильные приложения с помощью Open AI API?

Будь то GPT-3, DALL·E или Codex, все API-интерфейсы обладают уникальными функциями, которые добавляют существенные возможности мобильному приложению или программному обеспечению. Это не только помогает повысить удобство работы пользователей с приложением, но и интеграция этих API-интерфейсов также очень осуществима. Переходя непосредственно к процессу разработки мобильных приложений с использованием этих API, включает следующие шаги:

1. Обсудите свою идею разработки приложений

Как мы узнали выше, существует ряд функций, которые вы можете интегрировать в свое приложение через API OpenAI. Каждая из них служит разным целям для пользователей. Итак, вы должны погрузиться в исследование рынка и выдвинуть идею для разработки вашего мобильного приложения на основе искусственного интеллекта. Здесь вы можете сосредоточиться на проблемах, которые хотите решить для своей целевой аудитории, и выбрать тип приложения, которое может сделать то же самое.

2. Проведите глубокий конкурентный анализ

Чтобы рассчитывать на хороший возврат инвестиций, вам необходимо убедиться, что решение, которое вы планируете предоставить, может конкурировать с существующими приложениями и программным обеспечением. Пожалуйста, просмотрите конкурентов вашего приложения, функции, которые они предоставляют, их цены, а также целевую аудиторию. Ищите пробел, в котором вы можете повернуть аудиторию в сторону своего решения и добиться конкурентных преимуществ.

3. Завершите работу над функциями, которые необходимо предоставить в приложении.

Функции — это основа любого приложения или программного обеспечения. Составьте список функций, которые вы хотите включить в свое приложение. Обязательно внедрите уникальное торговое предложение в свое приложение с помощью функций. Эти функции будут определять возможности вашего приложения и, следовательно, полезность программного обеспечения для целевой аудитории. Несомненно, стоимость разработки приложения прямо пропорциональна количеству функций, но вы должны поддерживать необходимые функции при разработке приложения.

4. Выберите подходящую модель из OpenAI для интеграции в приложение.

Когда вы закончите разработку идеи и определитесь с функциями, пришло время выбрать подходящую модель из OpenAI и интегрировать ее в приложение.

• Прежде всего, вы сможете выбирать из ряда моделей, предоставляемых OpenAI, включая Codex, DALL.E и GPT-3.
• Затем вы зарегистрируетесь на официальном сайте OpenAI, чтобы получить ключ API.
• После получения ключа API разработчик приступает к программированию в соответствии с языком и технологией предопределенных потребностей.

5. Тестирование приложения

Когда разработчик завершит фазу разработки, группа тестирования несколько раз протестирует приложение для отладки программного обеспечения. Наличие ошибок в приложении может полностью испортить пользовательский опыт. Выявляйте как можно больше ошибок и удаляйте их из приложения.

6. Развертывание

Завершающий этап — развертывание. Запустите приложение на соответствующей платформе (Android или iOS) и сделайте его доступным для целевой аудитории. Ваш партнер по разработке приложений выполнит развертывание приложения.

Технический стек для мобильного приложения с искусственным интеллектом

Помимо API OpenAI, вы можете использовать следующие технологии для создания мобильного приложения:

Разработка мобильных приложений с полным стеком: полное руководство

Как Emizen Tech может помочь и почему выбирают нас?

Опытный партнер по разработке приложений имеет решающее значение для производительности вашего мобильного приложения. В то же время, когда вы хотите интегрировать API OpenAI в свое мобильное приложение, становится еще более важным передать ваш проект в опытные руки. Здесь Emizen Tech может подойти вам лучше всего. Как компания по разработке приложений, мы имеем более чем десятилетний опыт разработки приложений, веб-сайтов и электронной коммерции. Этот долгий путь помог нам приобрести опыт в ИТ-индустрии и, таким образом, предоставить нашим клиентам первоклассные технологические решения. Причины, по которым выбирают нас, но не ограничиваются:

• Опыт более десяти лет
• Поддержка до и после обслуживания
• 200+ участников, работающих в команде
• Более половины сотрудников имеют опыт
• Все технологии под одной крышей
• Эффективность затрат
• Приверженность времени и цене
• Более плавное общение
• Глубокие отраслевые знания

Подведение итогов

Искусственный интеллект уже давно преображает пользовательский опыт, и пришло время использовать новую концепцию в наших мобильных гаджетах. Организация OpenAI постоянно работает над этой технологией и представила несколько инструментов для предоставления высококачественных пользовательских услуг. От создания изображений с текстовыми описаниями до получения информации со всего мира с помощью пары ключевых слов — возможности этих инструментов исключительны.

OpenAI позволяет разработчикам внедрять эти достижения в мобильные приложения с помощью API. Мы обсудили три разных API, а именно. Codex, GPT-3 и DALL·E с их привлекательными функциями. Emizen Tech может помочь вам создавать передовые мобильные приложения и решения, оснащенные сильными сторонами этих API-интерфейсов ИИ.

Свяжитесь с Emizen Tech и шагните в изменяющийся ландшафт, разработав свое мобильное приложение с возможностями искусственного интеллекта.