Бизнес НЛП сегодня и завтра | ИИ в бизнесе №12

Опубликовано: 2022-09-02

Применение обработки естественного языка (NLP) в бизнесе открывает огромные возможности для развития и автоматизации. Он применим к таким разным областям, как анализ эмоциональных реакций в социальных сетях, где он может подсказать, как воспринимается бренд, до озвучивания и интуитивного управления промышленным оборудованием. Каковы перспективы приложений НЛП в ближайшее время?

НЛП для бизнеса сегодня и завтра – оглавление:

  1. Введение
  2. НЛП в бизнесе – что оно может сделать сегодня?
  3. Будущее НЛП в бизнесе
  4. Резюме

Введение

В этой статье мы писали о том, как работает обработка естественного языка или как машины и искусственный интеллект могут понимать язык. Мы также уже упоминали, как это работает для автоматической обработки документов, анализа социальных сетей, автоматического перевода и чат-ботов, как текстовых, так и голосовых. Однако сегодня мы сосредоточимся на кратком обзоре других приложений НЛП (обработки естественного языка), представляющих интерес для бизнеса. О том, что есть сегодня. А также о том, какие возможности открываются для НЛП в ближайшее время.

НЛП в бизнесе – что оно может сделать сегодня?

Одним из захватывающих приложений NLP, которое действительно удобно при ведении электронной коммерции, является анализ текста. Например, анализ отзывов о продуктах, размещенных на сайтах обратной связи с клиентами, может дать ценные предложения по предложениям магазина или улучшениям самих продуктов. Изучение отзывов клиентов позволяет более эффективно принимать бизнес-решения, а также разрабатывать стратегии, отвечающие ожиданиям клиентов.

Анализ текста также называется анализом текста. Потому что с помощью искусственного интеллекта можно «выкопать» данные и модели поведения из текста, написанного небрежным, естественным образом. Это могут быть, например, закономерности о частоте покупки конкретных товаров или степени удовлетворенности после выбора, которые не видны человеку, анализирующему комментарии. Вместо этого они могут предоставить ценную информацию о клиентах. Эти знания, в свою очередь, позволят применить персонализацию или маркетинговые стратегии, основанные на данных, и ИИ к потребностям конкретного клиента.

Искусственный интеллект, сочетающий в себе возможности анализа и анализа текста, также способен подготавливать точные и основанные на фактах сводки. Сюда входит содержание деловых встреч, после которых каждый участник может получить текстовую заметку, содержащую наиболее важные выводы. Возможность обобщать тексты и делать выводы из исходных материалов также значительно ускоряет исследование рынка и конкурентов, поскольку можно быстро просмотреть более крупный отчет, используя заметки, подготовленные ИИ, используя возможности, предоставляемые обработкой естественного языка.

Однако стоит упомянуть не только о понимании, но и о речеобразовании в деловом контексте. Различные типы чат-ботов и голосовых ботов распространены, в частности, в гостиничной и туристической индустрии. Благодаря автоматическому переводу и естественному голосовому общению использование НЛП обеспечивает превосходную удовлетворенность клиентов. От выбора отеля, бронирования рейса до туристической информации на основе местоположения, полученного в режиме реального времени. Все эти возможности становятся возможными благодаря обработке естественного языка.

Будущее НЛП в бизнесе

Стиральная машина, которая вежливым голосом напоминает вам о завершении программы, или холодильник, который напоминает вам о необходимости пополнить запас апельсинового сока, — решения, доступные сегодня. Мир вокруг нас будет говорить все больше и больше: Интернет вещей (IoT) и стремительное развитие искусственного интеллекта делают датчики и голосовое взаимодействие повсеместными.

Будущий анализ естественного языка может включать не только письменные и устные высказывания, но и сопровождающие их знаки, выражающие эмоции. В разговорной речи это будет включать громкость и тон голоса, а также темп речи. А в разговорной письменной речи — анализ выложенных смайликов, мемов или изображений. Еще большее поле для анализа открывается при анализе высказывания с видеозаписи, где можно увидеть человека или человека, говорящего.

Если анализ невербальной коммуникации, поддерживаемый искусственным интеллектом, является частью НЛП, то есть способ понять не только смысл высказывания, но и его намерение. Невербальная коммуникация открывает поле для интерпретации поведения и установок, которые передают смысл, сопровождающие эмоции и указывают на цель сообщения. НЛП в сочетании с анализом изображений (компьютерное зрение) позволит интерпретировать значения выражений лица, движений и жестов. А аналитические инструменты с поддержкой ИИ сделают дополнительные выводы о том, когда и где клиенты заинтересованы в продукте или услуге.

Business NLP today and tomorrow

Резюме

Слова Альберта Мехрабяна сопровождают наш анализ обработки естественного языка: Человеческое общение только на 7% основано на информации, передаваемой через слова. Тембр голоса на 38 % определяется невербальной коммуникацией и на 55 % определяется невербальной коммуникацией. Об этом также знают те, кто занимается обработкой естественного языка и ее связью с другими ветвями искусственного интеллекта. Мы обязательно поразимся тем, какие выводы скоро сделает быстро обучающийся ИИ из нашего поведения и жестов.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Business NLP today and tomorrow | AI in business #12 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании