Облако и искусственный интеллект. Как использовать облачный ИИ в своем бизнесе?

Мы являемся свидетелями технологической революции, главным героем которой является искусственный интеллект. Усовершенствованные алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения используются практически во всех отраслях и сферах цифровой жизни. Вероятно, вскоре они смогут полностью автоматизировать управление облаком, адаптируя ресурсы к потребностям компании в режиме реального времени.

Будущее цифровых предприятий – оглавление:

1. Введение
2. Облачный ИИ
3. Какие проблемы можно решить с помощью облачного ИИ?
4. Как выбрать правильные решения для вашего бизнеса?
5. Мониторинг и измерение результатов внедрения облачного ИИ
6. Краткое содержание

Введение

Использование облачного ИИ стимулирует цифровую трансформацию бизнеса и все больше интегрирует физический и цифровой миры. Об этом свидетельствуют огромные успехи компаний, предлагающих облачные услуги цифровых помощников с искусственным интеллектом, таких как Siri, Google Home и Amazon Alexa.

Они позволяют легко отдавать голосовые команды, покупать товары, регулировать температуру в умном доме или воспроизводить музыку на подключенном динамике. Многие пользователи не осознают, что обязаны интуитивно понятной работе интеллектуальных устройств сочетанию этих двух технологий: облачных вычислений и искусственного интеллекта. Облачный ИИ также играет революционную роль в бизнесе. Но как он используется?

Облачный ИИ

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в облаке открывает перед стартапами потрясающие возможности для роста. Поставщики облачных услуг предлагают платформы, облегчающие внедрение ИИ и машинного обучения, чтобы:

• проводить анализ данных — например, запасов, количества клиентов или частоты посещений сайта, и даже анализировать эмоциональные реакции людей в социальных сетях, оптимизировать производственные процессы — анализируя данные, связанные с процессами, машинами и человеческими ресурсами, ИИ может обнаруживать задержки или потери, что позволяет оптимизировать процессы и повысить эффективность производства,
• персонализировать предложение — ИИ анализирует предпочтения клиентов, покупательское поведение и историю просмотров, чтобы предоставить персонализированные рекомендации по продуктам или услугам, мониторинг и обслуживание клиентов, ИИ может собирать данные об удовлетворенности клиентов и сообщаемых проблемах, что позволяет быстрее и эффективнее решать проблемы и улучшать обслуживание. качество,
• автоматизируйте маркетинг — анализируя данные и определяя эффективные стратегии, ИИ может помочь в разработке эффективных маркетинговых кампаний, которые увеличат охват и привлекут больше клиентов.

Кроме того, ИИ может помочь в мониторинге и управлении ИТ-инфраструктурой. Это связано с тем, что ИИ может автоматически обнаруживать проблемы с производительностью или безопасностью и быстро реагировать, сводя к минимуму риск системных сбоев или кибератак.

Какие проблемы можно решить с помощью облачного ИИ?

Объединенные силы облака и искусственного интеллекта в первую очередь помогают решать задачи в следующих областях:

• ускорить процессы принятия решений — облако и ИИ помогают анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени. Для этого компании могут использовать готовые инструменты, такие как Google BigQuery или Amazon Redshift, для быстрой обработки данных. Используя такие инструменты, компании могут принимать решения, основанные на фактах, что приводит к оптимизации бизнес-процессов.
• улучшить обслуживание клиентов — внедрение чат-ботов или систем для анализа эмоций клиентов позволяет быстрее и точнее реагировать на их потребности. Для этого компании могут использовать такие сервисы, как IBM Watson, Google Dialog Flow или Microsoft Azure Bot Service. Таким образом, компании могут повысить удовлетворенность клиентов и повысить их лояльность.
• оптимизировать производственные процессы — облако, поддерживаемое искусственным интеллектом, можно использовать для анализа данных, связанных с производственными процессами, и оптимизации управления ресурсами. Для этого компании могут использовать такие инструменты, как TensorFlow или Apache MXNet, которые позволяют создавать передовые модели искусственного интеллекта для прогнозирования простоев или потребностей в обслуживании. Таким образом, компании могут свести к минимуму задержки и добиться большей эффективности производства.
• предсказывать рыночные тенденции — облачный ИИ позволяет собирать и анализировать данные из различных источников, что упрощает прогнозирование рыночных изменений и корректировку бизнес-стратегий. Для этого компании могут использовать такие сервисы, как Amazon Forecast или Google Cloud AI Platform, которые предлагают расширенные алгоритмы прогнозирования. Таким образом, компании могут адаптировать свои предложения в соответствии с ожиданиями клиентов и поддерживать конкурентное преимущество.
• поддержка найма и управления человеческими ресурсами — облачный ИИ можно использовать для анализа резюме кандидатов и прогнозирования того, насколько хорошо они впишутся в данную компанию или должность. Для этого компании могут использовать такие решения, как IBM Watson Talent или Google Cloud Talent Solution, которые предлагают инструменты для анализа данных кандидатов. Таким образом, компании могут сократить время найма и повысить эффективность своих команд.

Как выбрать правильные решения для вашего бизнеса?

Прежде чем выбрать подходящие облачные решения для искусственного интеллекта, рекомендуется тщательно понять цели и ожидания вашей компании в отношении технологий. Определение ваших приоритетов и ключевых областей, в которых ИИ может принести пользу, позволит вам сделать лучший выбор доступных инструментов. В частности, стоит ознакомиться с предложениями следующих поставщиков:

• Гугл Облако,
• Веб-сервисы Амазонки,
• Microsoft Azure или
• Облако IBM,

чтобы узнать, какие из них наиболее подходят для нужд вашей компании.

Мониторинг и измерение результатов внедрения облачного ИИ

Перед внедрением облачного ИИ рекомендуется определить конкретные показатели эффективности (KPI), которые позволят вам оценить влияние новых технологий на ваш бизнес. К ним могут относиться:

• экономия времени – за счет автоматизации различных процессов в компании, таких как анализ данных и обслуживание клиентов. Например, используя чат-ботов на основе ИИ, компания может сократить время ответа на запросы клиентов. Среднее время отклика до и после внедрения чат-ботов можно задать в качестве KPI, а мониторинг этого показателя можно вести с помощью инструментов анализа, доступных в CRM-системах,
• снижение затрат — облачный ИИ может помочь сократить расходы за счет оптимизации использования ресурсов и устранения потерь. Например, ИИ может анализировать данные о энергопотреблении компании, чтобы определить области для улучшения и принять меры по снижению затрат. Процентное снижение энергопотребления после внедрения ИИ-решения можно задать в качестве KPI, а мониторинг этого показателя можно осуществлять через системы управления энергопотреблением,
• повышение удовлетворенности клиентов — например, внедрение системы анализа эмоций клиентов на основе ИИ может помочь определить области, которые нуждаются в улучшении. Изменение рейтинга удовлетворенности клиентов до и после внедрения этой системы может быть задано как KPI, а мониторинг этого показателя может осуществляться посредством опросов удовлетворенности клиентов и анализа онлайн-рейтингов и отзывов,
• повышение эффективности процессов — облачный ИИ может помочь повысить эффективность производственных или операционных процессов, например, за счет автоматизации и оптимизации управления ресурсами. ИИ может прогнозировать время простоя машины и потребности в обслуживании, что позволяет лучше планировать и оптимизировать работу машины. Сокращение времени простоя оборудования и повышение эффективности производства можно определить как KPI, и это можно отслеживать с помощью систем управления производством и сервисных отчетов.

После внедрения облачного ИИ крайне важно отслеживать и регулярно анализировать результаты , которые приносят инвестиции. Этого можно добиться, применяя предварительно определенные показатели производительности и используя аналитические инструменты, предлагаемые облачными провайдерами. Например, такие поставщики, как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform, предлагают богатый набор инструментов аналитики и мониторинга, которые упрощают отслеживание прогресса в достижении установленных KPI.

Также полезно не забывать регулярно пересматривать и обновлять свои ключевые показатели эффективности, чтобы адаптировать их к изменяющимся бизнес- условиям и технологическим условиям. По мере роста и расширения бизнеса может возникнуть необходимость ввести новые ключевые показатели эффективности или изменить существующие, чтобы лучше отражать текущие цели и приоритеты.

Внедрение систематической методологии мониторинга и измерения результатов внедрения облачного ИИ помогает лучше оценить влияние инвестиций в новые технологии на бизнес. Это также позволяет обнаруживать проблемы на ранней стадии, что позволяет быстро вносить корректировки и оптимизации, ведущие к достижению поставленных целей производительности.

Краткое содержание

Облако и искусственный интеллект открывают огромные возможности для компаний, которые хотят расти и получать конкурентные преимущества на рынке. Чтобы в полной мере воспользоваться потенциалом облачного ИИ, крайне важно понимать потребности бизнеса, выбирать правильные решения и разрабатывать стратегию внедрения. Сотрудничество с экспертами, а также мониторинг и измерение результатов внедрения помогут достичь оптимальных результатов.

Также хорошо иметь в виду, что эти технологии постоянно развиваются, а инновации в области облачного ИИ могут принести бизнесу еще больше преимуществ в будущем. Поэтому важно быть в курсе последних разработок в этой области и быть открытым для дальнейшей оптимизации процессов и адаптации новых решений.

Внедряя облачный ИИ в свой бизнес, компании получают возможность ускорить процессы принятия решений , улучшить обслуживание клиентов, оптимизировать производственные процессы, прогнозировать рыночные тенденции, а также поддерживать набор персонала и управление человеческими ресурсами. В результате предприятия могут повысить свою эффективность, снизить затраты и получить конкурентное преимущество на рынке.

Автор: Энди Николс

Решатель проблем с 5 различными степенями и бесконечными резервами мотивации. Это делает его идеальным владельцем бизнеса и менеджером. При поиске сотрудников и партнеров больше всего ценит открытость и любопытство к миру.

Просмотреть все сообщения

Цифровизация вашего бизнеса:

1. Что такое цифровизация бизнеса?
2. Как избежать ошибок цифровой трансформации?
3. Баланс цифровой трансформации с безопасностью данных
4. Цифровой маркетинг
5. Цифровой финансовый менеджмент и онлайн-бухгалтерия
6. Управление цифровыми командами
7. Цифровизация в промышленности
8. Цифровое обучение и вводный инструктаж
9. Облако против сервера. За и против
10. Бизнес-модели XaaS и подписки
11. Облачные вычисления
12. Будущее цифровых предприятий
13. Облако и искусственный интеллект