Конфиденциальные вычисления — раскрытие потенциала разработки политик на основе данных
Опубликовано: 2020-12-27В то время как остальной мир вступил в XXI век, чаще всего политики вынуждены полагаться на неполную, несовершенную и устаревшую информацию при принятии решений.
Используя вычислительные решения, политики могут собирать данные от нескольких компаний и запускать алгоритмы для получения информации.
Конфиденциальные вычисления уже используются в мобильных устройствах, но не получили большого распространения на предприятиях и в пространстве GovTech из-за сложностей, связанных с использованием технологии.
Информационная эпоха принесла с собой новые возможности, новые вызовы и новые способы ведения дел. В 2017 году журнал The Economist опубликовал статью, в которой прямо говорилось, что «самый ценный ресурс в мире больше не нефть, а данные».
С тех пор это изречение повторяется бесконечно. Если данные сегодня являются мировой валютой и топливом для экономического роста, принятия важных решений и, конечно же, национальной безопасности, то почему тогда общественные и политические лидеры не могут использовать потоки данных для информирования своих процессов принятия решений?
Ответ — вопросы безопасности и конфиденциальности. В то время как остальной мир вступил в XXI век, чаще всего политики вынуждены полагаться на неполную, несовершенную и устаревшую информацию при принятии решений. Это, конечно, приводит к неоптимальным результатам для целых стран и регионов. Однако технологии могут дать ответ.
Решения по обеспечению конфиденциальности для политиков
Формирование государственной политики — сложная задача. Ожидается, что политики во всем мире примут решения, которые помогут им достичь экономических и социальных целей своей страны; на фоне быстро меняющегося местного и международного ландшафта. Это означает, что лица, определяющие политику, должны анализировать экономические тенденции и данные, чтобы гарантировать, что их политика является наиболее подходящей, поэтому доступ к соответствующей информации имеет важное значение для разработки разумной и эффективной политики.
Традиционно историческая информация высокого уровня была доступна ведущим политикам и правительственным чиновникам. Однако по мере того, как скорость изменений в обществе и экономике ускорилась, лица, определяющие политику, могут извлечь выгоду из доступа к подробной информации в режиме реального времени, необходимой для формирования политики, соответствующей скорости изменений.
При отсутствии такой информации разработчики политики могут предложить неоптимальные решения, основанные на устаревших данных. Например, если страна хочет увеличить внутреннее производство, соответствующие политики должны знать подробности о количестве, цене, предложении и спросе на определенные импортные товары. Большая часть этих данных принадлежит участникам рынка, а не правительству. Однако обмен такими деликатными и конфиденциальными данными может оказаться невозможным для участников рынка по многим причинам, включая конфиденциальность и риски утечки данных.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Вопросы конфиденциальности
Отсутствие гарантированной конфиденциальности информации, которой делятся с государственными учреждениями, является одной из главных причин того, что предприятия неохотно предоставляют конфиденциальные данные политикам. Возьмем в качестве примера проблемы, с которыми столкнулось в начале этого года правительство Индии.
Через свой отдел поощрения инвестиций правительство обратилось к автопроизводителям страны с просьбой предоставить информацию об источнике и стоимости импортируемых ими компонентов, включая сведения о продукции и их соответствующие затраты. Намерение состояло в том, чтобы использовать эту информацию, чтобы обуздать предполагаемую чрезмерную зависимость от импорта на определенных рынках и создать стратегические секторы экономики. Это принесет пользу не только государственному сектору, но и частным участникам рынка.
К сожалению, из-за конфиденциальности данных о ценах производители автомобилей не желали делиться этой информацией. Инсайдеры автомобильной промышленности ясно дали понять, что соображения конфиденциальности лежат в основе их отказа от сотрудничества с государственными органами, заявив, что, если подробности, касающиеся ценообразования и стратегии закупок, станут известны конкурентам, это может нанести ущерб их бизнесу.
Технологии могут быть ответом — конфиденциальные вычисления
Столкнувшись с этой проблемой, возникает потребность в комплексном решении. Введите конфиденциальные вычисления! Конфиденциальные вычисления — это новая форма технологии сохранения конфиденциальности, которая шифрует данные во время их обработки. Конфиденциальные вычисления также позволяют объединять данные из нескольких источников для получения информации без совместного использования базовых данных между различными участниками — то есть одна компания может объединять свои конфиденциальные данные с частной информацией другой компании для создания более целостного набора данных — без участия какой-либо компании. делиться любыми данными или интеллектуальной собственностью, которыми он не хочет делиться.
Используя вычислительные решения, политики могут собирать данные от нескольких компаний и запускать алгоритмы для получения информации. Это может быть сделано таким образом, что даже лица, определяющие политику, не будут иметь доступа к необработанным данным — они будут получать общую продукцию, а не отдельные наборы данных, вводимые каждой компанией. Поскольку необработанные данные не передаются, эти инновации в области обработки данных защищают лиц, определяющих политику, а также участников рынка от риска утечек и взломов данных.
Конфиденциальные вычисления уже используются в мобильных устройствах, но не получили большого распространения на предприятиях и в сфере GovTech из-за сложностей, связанных с использованием этой технологии. Тем не менее, мы все чаще видим, что на первый план выходят готовые решения для предприятий. Например, платформа Conclave упрощает работу с конфиденциальными вычислениями, так что организации могут сосредоточиться на бизнес-логике и использовании ключевых отраслевых знаний, полученных благодаря недавно развернутым решениям для вычислительных вычислений.
Взгляд в будущее: политика, основанная на данных
Такие технологические решения могли бы в равной степени использоваться политиками для максимизации эффективности идей, которые они используют для принятия важных решений на национальном уровне, и оказали бы глубокое влияние на экономику и общество в целом.
Преодолевая проблемы безопасности данных, которые мешают текущему процессу обмена информацией, который используется для принятия решений национального и международного значения, инновации в технологиях сохранения конфиденциальности, таких как вычислительные вычисления, могут подготовить почву для новой эры разработки политики. Вооружившись инструментами, подходящими для этой цели, мы, наконец, сможем увидеть, как наши правительственные чиновники заставят данные работать на них, превратив огромную ценность, которую они содержат, в ощутимые общественные блага, которые каждый может поддержать.