Как сократить расходы за счет консолидации стека

За последние несколько лет компании всех размеров вложили средства в инструменты, помогающие управлять данными клиентов и монетизировать их, включая платформы данных клиентов (CDP), инструменты аналитики и экспериментов. Ценность этих инструментов очевидна для специалистов по продукту, данным, развитию и маркетингу, которые используют их ежедневно. Но для людей, которые подписывают чеки в финансовом отделе, рентабельность инвестиций может быть неясна, затраты со временем продолжают увеличиваться, и они все еще спрашивают вас, «действительно ли вам это нужно для выполнения работы?».

В условиях нынешнего экономического спада финансовые директора ставят консолидацию стека и снижение стоимости программного обеспечения на первое место в списке своих приоритетов, стремясь сократить расходы и повысить эффективность. Они оценивают пользовательский опыт, функциональность и использование, чтобы определить рентабельность инвестиций в инструмент. Даже могучий AWS чувствует боль.

Если у вас есть стек для ваших цифровых продуктов, скорее всего, вам говорят, что вам нужно сократить расходы. Вероятно, вам придется более внимательно изучить проблемы и возможности консолидации стека данных. В моей роли в Amplitude я ежедневно разговариваю с клиентами и потенциальными клиентами в отрасли и слышу их борьбу по этой теме. В этом блоге я собрал то, что слышал о консолидации, и то, что вам нужно знать.

Это грубо там

Учитывая макросреду, мы видим, что наши клиенты требуют более производительных и экономичных решений для аналитики, экспериментов и маркетинговых сценариев использования.

В то же время увольнения требуют, чтобы команды делали больше с меньшим количеством людей, что приводит к необходимости самообслуживания и простых в использовании инструментов. Так что же делать команде?

Хотя вице-президент, с которым я разговаривал, был готов сделать свою команду «несчастной», я не верю, что это неизбежный выбор, который вы должны сделать, когда переходите от «лучшего в своем классе» к «все в одном».

Когда вы планируете консолидировать свои инструменты, вам нужно определить, что вамдействительнонужно из вашего стека, и как ваша команда будет это использовать. И, конечно же, эти инструменты должны интегрироваться с вашим хранилищем данных и другими инвестициями, и они должны иметь следующие возможности:

• Аналитика: чтобы предоставить информацию о поведении клиентов и помочь определить возможности для роста
• Пометка экспериментов и функций: для проверки «ставок» на продукт, чтобы вы знали, что они приводят к желаемым результатам.
• Активация: чтобы иметь возможность повторно привлекать пользователей через соответствующие каналы продаж, обслуживания клиентов и маркетинга.

Итак, подходит ли консолидация для вашего бизнеса?

Если вы думаете об уменьшении набора инструментов или сокращении времени, затрачиваемого на обслуживание решений, существует множество способов сократить расходы.

Я рекомендую клиентам и потенциальным клиентам думать об общей стоимости владения как:

• Стоимость лицензии . Сколько денег вы платите поставщику за программное обеспечение, это первое, что мы обычно думаем о затратах, но это не единственное соображение.
• Стоимость внедрения : насколько легко внедрить этот инструмент и сколько пользователей на самом деле могут его использовать?Низкое внедрение может привести к дополнительным затратам с течением времени. Например, вам может понадобиться участие в консалтинге, чтобы получить нужные сведения.
• Стоимость внедрения и обучения : сколько инженерных ресурсов необходимо для реализации пакетов SDK и конвейеров данных?
• Стоимость данных : за сколько копий данных вы собираетесь платить?
• Стоимость хранилищ данных : у вас есть целостное представление о вашем клиенте или бизнесе?
• Стоимость интеграций : сколько готовых сборок по сравнению с пользовательскими сборками?

Если вы выбрали «лучший в своем роде» подход, вы, возможно, поняли, что на самом деле это означает постоянное обслуживание интеграций независимо от того, что обещают поставщики.Каждая интеграция является потенциальной точкой отказа, что приводит к созданию еще одной копии данных. Вы поняли, что постоянно тратите время на разработку, интеграцию и обслуживание конвейеров данных. Его может быть сложно масштабировать, а затраты со временем увеличиваются. И с таким количеством различных инструментов, которые нужно изучать и использовать, ваши команды, возможно, боролись с внедрением самообслуживания, а ваши аналитики завалены вопросами о данных. Это замедляет способность ваших команд действовать в соответствии со своими выводами.

Что касаетсядоморощенных решений , которые я часто вижу в экспериментах, то поначалу они обычно хороши, но, как правило, являются лейкопластырем.При постоянно меняющихся бизнес-приоритетах и ​​доступности ресурсов сложно поддерживать собственное решение, которое по-прежнему отвечает потребностям бизнеса. Все больше и больше компаний стремятся отдать эту функцию на аутсорсинг, чтобы сосредоточиться на создании своего основного продукта, а не на обслуживании внутренних инструментов.

Путь вперед с Amplitude

После того, как вы решили объединить инструменты, вам нужно убедиться, что все они работают вместе, что это действительно снизит общую стоимость владенияибудет простым в использовании для команд по всей компании. (Опять же, я не думаю, что ваши команды должны быть «несчастными», когда вы консолидируете инструменты.) Наши клиенты нашли правильный путь с Amplitude, потому что мы предоставляем единое решение, которое соответствует возможностям, необходимым для оптимизации вашего цифрового продукта:

• Аналитика, эксперименты и активация на единой платформе данных
• Возможности работают как автономно, так и поверх хранилища данных, такого как Snowflake.
• Благодаря изначально интегрированным возможностям ваша команда может находить новые аудитории, а затем беспрепятственно делать их доступными на платформе Amplitude.
  • Проводить целевые эксперименты или делать аудиторию доступной для последующих направлений, таких как платформы взаимодействия с клиентами, такие как Braze и Salesforce, легко без интеграции кода.

КогдаJumbo Interactive оптимизировала свой стек с помощью Amplitude, они хотели делать более разумные ставки на продукты и быстрее.Имея аналитику продуктов, данные, эксперименты и персонализацию в одном месте, Jumbo Interactive может подпитывать свои циклы роста и видеть результаты— они наблюдают 40-процентное увеличение числа активных пользователей в месяц , использующих их продукт Lotto Party.

AllTrails устала поддерживать собственный SDK для каждой платформы, что требовало слишком много времени на разработку, и оставила их с разрозненными данными, которые было трудно активировать.Используя Amplitude CDP, они могут предоставлять персонализированный опыт и повышать коэффициент конверсии, не привлекая еще одного поставщика. Как сказал Эндрю Эндрю Скарани (Andrew Andrew Scarani), менеджер по науке и инженерии о данных в AllTrails: «Меньше времени тратится на исправление проблем с данными, меньше времени на отслеживание новых событий и меньше времени на интеграцию с нижестоящими системами».

Буквально на прошлой неделевиртуальная туристическая компания, с которой мы работаем, решила, что настало подходящее время заменить свой доморощенный инструмент пометки функций и A/B-тестирования, чтобы не отставать от своей инженерной культуры быстрой и частой доставки.Добавляя Experiment в Analytics, они оптимизируют свой стек, улучшают качество данных и упрощают проведение тестов маркетологами и другими командами, не связанными с продуктами и инженерами.

Сделайте переключатель

Как отрасль, мы были здесь раньше, и во время каждой рецессии мы развиваемся и растем. Мы учимся делать больше с меньшими затратами. Команды тщательно изучают каждую инвестицию, потому что прямо сейчас рычаги имеют решающее значение. Я призываю вас оценить, какой технологический партнер окажет огромное влияние на вашу команду и компанию.

Мы здесь, чтобы помочь. Давайте расти вместе. Даже если вы не хотите консолидироваться, Amplitude продолжит поддерживать интеграцию с ведущими инструментами в каждой категории. Свяжитесь с нами — наша команда готова работать с вами, чтобы помочь вам перейти от других инструментов и консолидироваться на ведущей платформе цифровой аналитики.