Conversation Insights выявляет «слепые зоны» бренда и раскрывает скрытую ценность данных о клиентах.

Слово «данные» может быть одним из наиболее часто используемых слов в маркетинге и бренд-менеджменте сегодня, но недавний опрос NewVantage показывает, что только 26% компаний утверждают, что создали организации, управляемые данными.

Другие оценки рисуют еще более мрачную картину. По данным Forrester Research, от 60 до 73 % всех корпоративных данных не используются для аналитики. И это не из-за отсутствия усилий: 92% компаний ускорят свои инвестиции в большие данные и искусственный интеллект в 2022 году.

Из этой статистики можно сделать несколько важных выводов:

1. Существует множество неиспользованных данных о клиентах, которые могут оказать огромное влияние на ваш бренд.

2. Организации понимают ценность этого понимания и готовы выделять на него ресурсы.

3. Остается огромный барьер между самими необработанными данными, извлечением из них ценности и принятием мер.

Почему бренды изо всех сил пытаются извлечь выгоду из данных?

Каждый бренд уникален, но те, кто изо всех сил пытается превратить данные в полезную информацию, часто сталкиваются с общими проблемами:

• Плохая видимость ключевых источников данных. Трудно найти ценность в ваших данных, когда вы не знаете, что у вас есть. Эти слепые зоны применимы к данным, которые вы собираете, но не используете, но они также возникают в социальных сетях, таких как Twitter, где многие бренды упускают важные темы, возникающие в ходе разговоров с клиентами, просто потому, что они не знают, к чему прислушиваться и как. чтобы захватить его.

• Длительный анализ данных. Для большинства крупных организаций подготовка данных к действию требует многоуровневого ручного процесса. Эта неэффективность означает, что к тому времени, когда ваши бренд-команды получат необходимую им информацию, описываемая ею ситуация уже изменится. Тенденции изменились, настроения клиентов изменились, а возможности были упущены.

• Неспособность генерировать детальную информацию. Большинство брендов не могут углубиться в данные, чтобы лучше понять, что они говорят им о чувствах, потребностях и предпочтениях клиентов. Это означает, что маркетинговые команды не могут создавать целевые кампании, аналитики не могут понимать нюансы клиентов, а бренд-менеджеры не могут предвидеть изменения рынка, которые могут создать репутационные риски.

• Фрагментированные экосистемы. Большинство брендовых команд работают изолированно и используют многоточечные решения. Это означает, что они часто генерируют конкурирующие интерпретации и не имеют возможности эффективно координировать усилия или даже не знают, куда обратиться, чтобы получить ответы на критические вопросы.

Учитывая эти барьеры, неудивительно, что так много данных остаются неиспользованными, особенно неструктурированные социальные данные, которые информируют об основных потребительских тенденциях и поведении. Давайте сосредоточимся на этих данных, чтобы лучше понять, как правильные инструменты могут помочь вам выявить «слепые пятна» вашего бренда и сократить разрыв между необработанными социальными данными и соответствующими действиями.

Что такое разговорные данные?

Существует подмножество социальных данных — данные разговоров — которые жизненно важны для брендов, потому что социальные каналы — это то место, где ваши клиенты ведут реальные разговоры о вещах, которые для них наиболее важны. Иногда это связано с покупкой или потребительским опытом, и это может даже включать ваш бренд. Но гораздо чаще ваши клиенты говорят о мировых событиях, знаменитостях, искусстве, фильмах и обо всех других элементах, составляющих культуру.

Эта культура, интерактивный диалог между сообществами и то, как эти обсуждения развиваются с течением времени, оказывают сильное влияние на решения, принимаемые клиентами. Удачно размещенная, профессионально сформулированная реклама может достичь кого-то в идеальный момент, чтобы вдохновить на покупку, но общие потребности или желания, стоящие за этой покупкой, формируются взаимодействиями, которые не связаны напрямую с брендом.

Социальное прослушивание — это важный инструмент для сбора потребительских данных в режиме реального времени, относящихся непосредственно к вашему бренду, с использованием машинного обучения на основе ключевых слов для выявления актуальных идей. Данные разговоров строятся на этом фундаменте, используя мощный неконтролируемый ИИ, чтобы выходить за рамки ключевых слов, подключаться к обсуждениям на уровне культуры, происходящим по цифровым каналам, и получать более полное представление о ваших клиентах.

Какие более глубокие знания о клиентах нужны моему бренду?

Интеллектуальные данные, полученные из разговорных данных, помогают вам распознавать взаимодействия более высокого порядка между клиентами, чтобы вы могли понять макро- и микротенденции, которые влияют на их выбор. Такого рода информацию можно использовать как на стратегическом, так и на тактическом уровне, чтобы привлекать ваших клиентов более целенаправленным и аутентичным образом, получая доступ к:

• Неудовлетворенные нужды. Разговоры с клиентами в социальных сетях могут органично выявить предпочтения и болевые точки, которые не будут видны при прослушивании только по ключевым словам. Этими данными можно поделиться с вашей командой по маркетингу, помогая им создавать целенаправленные сообщения, нацеленные на недостаточно обслуживаемые потребности; с вашими отделами исследований и разработок или продуктов для включения новых функций для удовлетворения этих потребностей; или с вашими отделами по связям с общественностью и корпоративными связями, чтобы предупредить их о потенциальных рисках для репутации .

• Формирование тренда. Диалоговые данные помогают брендам понять, как и почему формируются тренды, потому что они позволяют глубже изучить данные, чтобы понять эмоции, настроения, действия или события, которые объединяются вокруг темы. Вы можете использовать эту внутреннюю работу тренда, чтобы опережать его и действовать быстрее.

• Отношения тенденций и эволюция. Несколько тенденций часто создают влияние на рынок в сочетании. Например, в 2020 году произошел резкий всплеск разговоров о социальной справедливости, психическом здоровье и будущем рабочего места. На поверхностном уровне это три отдельных разговора, но, как мы все испытали, они взаимодействовали друг с другом неожиданным образом. С помощью правильного решения для анализа ваш бренд может визуализировать эти отношения, анализировать закономерности между ними и видеть, как эти отношения меняются с течением времени, что важно для ваших клиентов.

• Подтемы вокруг основных тем. Задействовав подтемы на периферии основных тенденций, вы получите более полное представление о нишевых разговорах, связанных с этой общей темой. С такими данными ваш бренд может лучше понимать нюансы среди демографии, географии или настроений, поэтому вы можете создавать более целевые сообщения, расставлять приоритеты в маркетинговых стратегиях или адаптировать предложения продуктов для определенных сегментов рынка.

Раскройте потребительские темы макросов, которые вы могли пропустить, с помощью Conversation Insights

В течение многих лет Sprinklr работал с крупными брендами, помогая им получать информацию в режиме реального времени, а также предоставляя им возможность действовать в режиме реального времени. Теперь ваш бренд может применить этот опыт в самых важных разговорах, ведущих к развитию тенденций, которые происходят между клиентами с помощью Conversation Insights .

Являясь частью Sprinklr Modern Research, Conversation Insights сокращает время до действия для потребительских идей, социального интеллекта и групп по исследованию рынка с помощью:

• Мощный искусственный интеллект без присмотра , который выходит за рамки простого прослушивания ключевых слов и генерирует кластеры разговоров на макроуровне, чтобы вы могли понять, как со временем возникали различные тенденции и темы, давая вам окно в невидимую информацию и позволяя вам действовать.

• Автоматический анализ данных , который устраняет зависимость от медленного, расточительного ручного процесса, такого как просеивание страниц и страниц стенограмм клиентов или попытка определить следующую большую тенденцию среди миллионов сообщений в социальных сетях.

• Четкие, визуальные отчеты , которые позволяют вам видеть тонкие взаимосвязи между тенденциями и детализировать данные для более детального понимания эмоций и потребностей ваших клиентов.

• Возможность замедленной съемки, чтобы вы могли визуализировать, как различные тенденции менялись с течением времени, и предвидеть, что будет дальше.

• Единственная унифицированная платформа управления качеством обслуживания клиентов (Unified-CXM), которая дает каждой команде бренда единый источник достоверной информации и возможность действовать в рамках единого решения.

Независимо от того, какие тенденции влияют на ваших клиентов, настало время действовать. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить демонстрацию, и узнайте больше о том, как Conversation Insights может помочь выявить слепые зоны в ваших данных о клиентах и ​​быстро сократить разрыв между данными и действиями.