Креативный ИИ сегодня и завтра | ИИ в бизнесе №20

Опубликовано: 2022-10-03

Искусственный интеллект создает удивительно хорошие изображения. Вплоть до того, что заставляет усомниться в его механической природе. Он пишет предложения и абзацы с содержанием, доступным в Интернете, опираясь на подсказки и дополнительные вопросы. Кроме того, он переводит, перефразирует и превращает записи совещаний в аккуратные заметки. Так как же компания может воспользоваться огромным потенциалом передовых творческих решений ИИ?

Креативный ИИ сегодня и завтра — оглавление:

  1. Творческий ИИ — введение
  2. От текста к изображению. DALL-E 2 и его потенциальные бизнес-приложения
  3. ГПТ-3, Лета и писатель будущего
  4. Творческий ИИ — Резюме

Творческий ИИ — введение

Станет ли создание контента исключительной областью искусственного интеллекта? Будет ли ИИ генерировать мультимедиа по запросу? Поддержите нас в творческих начинаниях оригинальными видео, изображениями вместе с текстами беспрецедентного качества и остроумия. Никто не знает. Тем не менее, в следующем тексте мы хотели бы взглянуть на то, как творческий ИИ обрабатывает изображения и тексты, а также отвечает на сложные вопросы. Мы также представим некоторые взгляды на то, как предприятия могут использовать эти возможности и расширяться.

От текста к изображению. DALL-E 2 и его потенциальные бизнес-приложения

Недавно одно решение взволновало воображение энтузиастов искусственного интеллекта. Модель DALL-E 2 от OpenAI Foundation. Он генерирует реалистичные изображения на основе описания на естественном языке. И не просто изображения.

Фонд недавно объявил цену своего пакета сгенерированных изображений. После исчерпания лимита бесплатных 50 запросов вам придется заплатить 15 долларов, чтобы получить еще 460 разных изображений. Арахис.

Это обязательно встряхнет отрасль креативной индустрии, не щадя и тех, кто делает визуальные материалы, особенно тех, кому еще предстоит выработать узнаваемый стиль и личный бренд. Примечательно, что OpenAI — не единственная организация, активно работающая над методами создания изображений ИИ. Конкуренты DALL-E 2, такие как Disco Diffusion и Image, являются наиболее заметными, хотя последователи обязательно появятся, поскольку они уже разрабатывают решения, расширяющие границы возможного.

Это также может означать революцию во внешнем виде веб-сайтов, которые в настоящее время заполнены повторяющимися стоковыми фотографиями. Тем более, что DALL-E 2 может не только составить отдельное «фото» или стилизованное изображение в определенном стиле, но и предоставить вариации на заданную тему. Таким образом, можно сгенерировать огромное количество изображений высокого разрешения по очень низкой цене, а затем выбрать те, которые лучше всего соответствуют потребностям компании. Вместо того, чтобы нанимать моделей и дизайнеров и платить мультимедийному агентству за фотосессии, все, что вам нужно — потенциально — это немного времени, чтобы конкретизировать визуальное сообщение.

После ковки изображений из текста придет время для видео и 3D-моделей, основанных на визуальных или текстовых подсказках. Над такими решениями уже ведется большая работа. Одним из примеров является GANverse3D, созданный Nvidia. Это инструмент для создания трехмерных моделей на основе одного изображения, например, изображающего дракона. Программное обеспечение узнаёт форму изображаемого объекта из предоставленной ему библиотеки изображений или иллюстраций. Затем составляется непротиворечивая трехмерная модель.

Самая большая трудность связана с моделированием деталей, которые редко фиксируются на изображениях. Так, например, в случае с драконом проблемой может быть спина или нижняя брюшная плоскость. Тем не менее, такая 3D-модель достигнет производственного стандарта с гораздо меньшими усилиями, чем модель, созданная с нуля 3D-художником. Это особенно важный совет для тех компаний, которые намереваются выйти на рынки присутствия виртуальной реальности и Метавселенной.

ГПТ-3, Лета и писатель будущего

Письменная деятельность — одна из самых быстрорастущих ветвей творческого искусственного интеллекта. Хотя автоматическое создание уникальных описаний похожих продуктов и перефразирование абзацев для публикации в социальных сетях уже не кажется чем-то необычным, возможности ИИ идут гораздо дальше. И мы только в начале этого творческого пути. Еще один важный аспект творческого ИИ, о котором мы хотели бы сегодня упомянуть, — это будущее искусственного интеллекта, использующего естественный язык, включая виртуальных помощников.

В апреле 2022 года The New York Times писала, что искусственный интеллект уже способен создавать оригинальные прозаические высказывания, неотличимые от текстов, созданных человеком. Заявление касалось именно модели GPT-3, которая на данный момент является одним из самых интересных решений для преобразования больших объемов данных, обрабатываемых искусственным интеллектом, в понятные человеку высказывания. Generative Pre-trained Transformer 3, как расширяет аббревиатуру GPT-3, представляет собой языковую модель, которая использует Deep Learning для использования языка, включая ответы на вопросы.

Одним из наиболее интересных способов демонстрации работы GPT-3 является серия видеороликов, в которых доктор Алан Д. Томпсон разговаривает с аватаром по имени Лета. Лета удивительно и творчески отвечает на вопросы – как о своих познаниях мира, так и о себе. Кажется, ничто не мешает аналогично обученной модели говорить с клиентами обо всех аспектах продуктов или услуг компании.

Однако коммерческие приложения GPT-3, как правило, вращаются вокруг создания контента. Некоторые из уже доступных сегодня инструментов, способных писать оригинальные тексты, включают:

  • Джаспер
  • Слово ИИ
  • Копировщик
  • Пишетсоник
  • Копировать.ai

Они доставляют оригинальные тексты с помощью рекомендаций, таких как определенные заголовки, а также оптимизированные требования поисковой системы.

Модель GPT-3 также уже используется чат-ботами, голосовыми ботами и даже для генерации бизнес-идей. Он также обрабатывает руководства для программного обеспечения или инструмент для разработки приложений без программирования. Он также может переводить речь на естественном языке в SQL.

Одной из ценных для бизнеса возможностей является возможность обобщать текст , в том числе записанные диалоги, преобразованные в текст. Это связано с тем, что инструмент на основе GPT-3 моментально составляет итоговую заметку о встрече, а затем при необходимости переводит их на родной язык каждого участника встречи.

Creative AI of today and tomorrow

Творческий ИИ — Резюме

Если к искусственному интеллекту, который создает изображения, 3D-модели, видео, креативно отвечает на вопросы, подводит итоги встреч, пишет тексты, добавить возможность делать саундтрек… как, например, в случае с проектом Jukebox — получается что творческая деятельность искусственного интеллекта охватывает большинство областей наиболее востребованного контента.

К счастью для художников, коммерчески доступный творческий ИИ в настоящее время является скорее инструментом для создания идей и эскизов, но все еще требует большого участия человека. Тем не менее недавний шаг или, можно сказать, гигантский скачок, сделанный искусственным интеллектом, заставляет всерьез задуматься о будущем бизнеса, непосредственно связанного с созданием и использованием цифрового контента.

Это связано с тем, что, с одной стороны, ИИ означает существенное снижение себестоимости производства уникального контента, а с другой — необходимость найма более квалифицированных сотрудников, которые смогут использовать инструменты с поддержкой ИИ и уже после этого доводить дело до конца. , то есть доработать материалы, чтобы они соответствовали ожиданиям компании и все более требовательным клиентам.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Creative AI of today and tomorrow | AI in business #20 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании