Что такое гибкость данных?

Итак, что такое гибкость данных?

Гибкость данных — это когда ваши данные могут перемещаться со скоростью вашего бизнеса. Для достижения реальной гибкости данных компании должны иметь возможность доступа к нужным им данным, когда и где они им нужны.

Хорошо, но как это на самом деле выглядит для брендов?

Имея подходящую инфраструктуру данных, компании могут беспрепятственно перемещать нужные им данные между различными инструментами, обеспечивая единое представление о каждом клиенте в разных отделах и, в конечном счете, повышая удобство работы конечных пользователей.

Это позволяет компаниям быть настолько гибкими, насколько это необходимо, когда дело доходит до тестирования новых, инновационных технологий или тактик, стратегий или идей, не задерживаясь на реорганизации конвейеров данных или не беспокоясь о потере исторических данных. данные.

Почему гибкость данных важна для взаимодействия с клиентами?

Там много шума. Донесение правильного сообщения нужному человеку в нужное время является ключевым моментом, если вы заботитесь о построении прочных отношений со своим клиентом. С другой стороны, проблемы с тем, как вы управляете своими данными, могут вернуться, чтобы преследовать ваши усилия по привлечению клиентов, предоставляя опыт, который отталкивает клиентов, а не вознаграждает их.

Представьте, что вы случайно увидели новую пару обуви на веб-сайте обувной компании, а затем зашли в один из обычных магазинов этой компании, чтобы купить их лично. Затем представьте, что, когда вы вернетесь к своему компьютеру, вы обнаружите, что вас бесконечно сопровождает реклама той же самой обуви. Вы будете игнорировать эту рекламу — или попытаетесь, во всяком случае, — но получение нерелевантных сообщений, подобных этому, только ухудшает качество обслуживания клиентов и лишает эту компанию возможности взаимодействовать с вами и потенциально убедить вас сделать дополнительную покупку.

У компаний есть возможность избежать подобных ситуаций, гарантируя, что оперативность данных является приоритетом, а различные системы, технологии и решения, составляющие их экосистему взаимодействия с клиентами, способны эффективно взаимодействовать.

Инвестирование времени, усилий и ресурсов в правильный CDI для их потребностей в данных позволяет брендам быть более гибкими и более последовательно выполнять итерации, предоставляя им гибкость, необходимую им для внедрения технологий, которые могут привести к инновационным решениям для проблем клиентов и поддерживать более эффективные решения. , более прибыльные стратегии привлечения клиентов. Кроме того, гарантируя бесперебойную и непрерывную работу с различными точками взаимодействия с клиентами, компании, обладающие высокой гибкостью данных, могут обеспечить единообразный опыт, который поддерживает вовлеченность клиентов при всех взаимодействиях, будь то онлайн или офлайн.

Подождите, что такое CDI?

CDI означает «инфраструктура клиентских данных» и является технической основой для многих предприятий, ориентированных на клиента. Инвестируя в CDI, бренды могут достичь трех важнейших возможностей:

• Интеграция данных
• Управление данными
• Управление аудиторией

Вместе эти компоненты могут позволить вам соединить и унифицировать ваши собственные данные (даже если они поступают с самых разных платформ, каналов и других источников), а также помочь гарантировать, что имеющиеся у вас данные точны и что вы обслуживаем каждое взаимодействие с клиентом в соответствии с предпочтениями этого уникального человека.

С правильным CDI вы можете принимать решения о продукте и маркетинге на основе данных, поддерживать персонализированный опыт и, в конечном итоге, повышать вовлеченность клиентов и доход. (Чтобы узнать больше о том, как Segment поддерживает CDI, ознакомьтесь с нашим объяснением CDI.)

Подождите, о каких данных мы вообще говорим?

Существуют различные типы данных, которые могут информировать вас о ваших усилиях, связанных с клиентами, но большое различие заключается в том, чтобы различать сторонние и собственные данные. В Segment мы помогаем компаниям собирать собственные данные о клиентах, то есть данные о том, как клиенты этих компаний используют их продукты и услуги. Источниками такого рода данных могут быть платформы (например, веб-сайт бренда, мобильные приложения и серверы) и каналы (например, рекламные каналы, электронная почта, CRM, платежные системы и т. д.).

В чем разница между собственными и сторонними данными?

Подумайте об этом так.

Первичные данные — это информация, полученная в результате взаимодействия, которое происходит непосредственно между вашей компанией и данным клиентом или пользователем. Эти взаимодействия могут быть отправкой форм, покупками в магазине или открытием электронной почты — ключ в том, что это данные первой стороны, если информация собирается и используется компанией, с которой пользователь сознательно взаимодействует.

Сторонние данные, с другой стороны, — это данные, которые компании получают от внешних сторон или поставщиков, обычно заплатив за их покупку. Адрес электронной почты потребителя, собранный с нескольких сайтов или поставщиков на сторонней платформе данных, а затем предоставленный вашей компании, является классическим примером сторонних данных.

Многие компании используют как собственные, так и сторонние данные в рамках своих усилий по привлечению клиентов. Но принятие Общего регламента по защите данных (GDPR) Европейского союза (ЕС) и других новых правил конфиденциальности сделало использование сторонних данных более сложным и потенциально более чреватым с юридической точки зрения как для поставщиков, так и для брендов. еще важнее убедиться, что вы делаете все возможное с доступными вам данными из первых рук.

Как бренды могут сбалансировать гибкость данных с потребностями в конфиденциальности и безопасности информации?

Однозначного ответа нет, но есть несколько ключевых шагов, которые компании могут предпринять, чтобы облегчить этот баланс.

Во-первых, проявите должную осмотрительность в отношении каждой технологии при создании своей технологической экосистемы. Делают ли они как гибкость данных, так и конфиденциальность данных и безопасность приоритетами в том, как они создают и эксплуатируют свое решение? Соответствуют ли они требованиям GDPR и другим ключевым положениям о конфиденциальности данных? Предпринимают ли они постоянные шаги, чтобы углубить свою приверженность своим процедурам безопасности? Есть ли у вас собственные необработанные данные, если вы используете этого поставщика? Есть ли у CDI, который вы используете, разрешения пользователя, настройки конфиденциальности и простые способы удаления контактной информации во всех ваших инструментах?

Во-вторых, внимательно посмотрите в зеркало и подумайте, каков сейчас уровень зрелости данных вашей компании. Важно помнить, что гибкость данных не означает, что каждый должен иметь доступ ко всем вашим данным; скорее, вы должны быть в состоянии предоставить каждой команде соответствующие данные для их работы. Ключевые соображения. Находитесь ли вы на этапе, когда вы можете реализовать разрешения, которые гарантируют, что сотрудники будут иметь доступ только к тем данным, которые им нужны, вместо того, чтобы выбирать между предоставлением им полного доступа или отсутствием доступа? Есть ли у вас план отслеживания данных, который можно масштабировать вместе с вашей командой и вашей компанией по мере ее роста, чтобы обеспечить отчетность о том, какие данные собираются и как они используются?

Баланс между гибкостью данных и конфиденциальностью/безопасностью данных — сложный процесс, но важно, чтобы он был правильным. Если вы не уделяете приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности данных, ваш бренд может подвергнуться штрафам, в том числе значительным штрафам; Неспособность сосредоточиться на гибкости данных может подорвать эффективность ваших усилий по привлечению клиентов, затормозив ваш долгосрочный рост и доходы.

Хорошо, последний вопрос: какой совет вы можете дать брендам, стремящимся повысить гибкость своих данных?

Правда в том, что достичь истинной гибкости данных сложно. Недостаточно инвестировать в правильный стек данных для уникальных потребностей вашего бренда (хотя да, вам нужно это сделать) — вы также должны внедрить культуру данных, в которой каждый, кто касается вашей стратегии данных, поощряется и получает ресурсы. им нужен доступ к информации, которая поддерживает их работу.

Хорошим первым шагом является создание менталитета демократизации данных в вашей компании. Получив это, можно приступить к выявлению и удалению информационных хранилищ с необходимой инфраструктурой данных и стратегией.

Но без этого первого шага у вас будут блестящие новые инструменты, но у вас не будет согласованности с компанией, необходимой для того, чтобы использовать их в полной мере. Это подвергает вас риску столкнуться с несоответствием и фрагментацией данных или увидеть, что ваша команда по обработке данных настолько перегружена запросами, что в конечном итоге они будут реагировать вместо того, чтобы сосредоточиться на более перспективных инициативах. В любом случае, это плохая сцена и не то, на чем можно построить отличную, устойчивую программу взаимодействия с клиентами.

Последние мысли

Чтобы узнать больше о том, как вы можете использовать Braze и Segment в своих технологических экосистемах для повышения гибкости данных для ваших усилий по привлечению клиентов, посетите Центр партнерства Braze Alloys.