Почему важно сопоставлять зависимости данных и как это сделать

Примечание редактора: эта статья была первоначально опубликована в блоге Iteratively 8 февраля 2021 года.

В какой-то момент вы будете работать с беспорядочным, неорганизованным техническим стеком. Возможно, ваша организация начала использовать новые продукты до того, как рассмотрела, как они взаимодействуют с другими. Или вы унаследовали чужой код. Сопоставление зависимостей данных покажет вам и вашей команде, как данные передаются и взаимодействуют с системами в вашем стеке.

Компании теряют деньги из-за распространения данных и становятся более восприимчивыми к уязвимостям в системе безопасности и дорогостоящим нормативным требованиям.

Наличие карты зависимости данных не только поможет вам лучше понять свой технический стек, но и позволит вам принимать более обоснованные решения в будущем.

Вот что вы можете сделать, чтобы помочь очистить вещи.

Преимущества отображения зависимостей

Поначалу может показаться, что для настройки требуется много дополнительной работы — и это может быть так, — но есть четкие причины, по которым вам следует создать карту зависимости данных.

Карты зависимостей данных предлагают целостное представление ваших данных, позволяя специалистам по данным разрабатывать более эффективные планы отслеживания. Они также могут гарантировать, что ни одна из систем отслеживания не сломается при обновлении или удалении кода аналитики. Это особенно важно, когда вы изменяете исходный код и его влияние на последующие системы. Отслеживание последствий, которые изменения могут иметь для зависимых систем, сэкономит вам и вашей команде время, поскольку вы сможете увидеть, где зависимые системы могут выйти из строя из-за изменений.

Звучит здорово, правда? Создание карты зависимости данных дает множество преимуществ.

Лучшее понимание технологической среды

Хорошо продуманная карта позволяет любому человеку легко увидеть, как взаимодействуют системы, помогая вам отслеживать, какие системы взаимодействуют с данными и куда идут данные, шаг за шагом.

Это также помогает при планировании будущих продуктов или компонентов, поскольку вы можете увидеть, где они могут помочь в интеграции или миграции данных.

Повышенная точность

Отображение зависимостей ваших данных поможет вам поддерживать точность данных по мере того, как эти данные перемещаются из источника в место назначения. И это имеет большое значение для укрепления уверенности в качестве вашего центра обработки данных.

Предоставляя вашей команде полное представление о вашей инфраструктуре и зависимостях, вы можете отслеживать, как каждый компонент работает с другими.

Вы также можете использовать карту зависимости данных, чтобы определить основные причины сбоев в работе приложений. Если у вас возникла проблема с приложением, вы можете начать с того места, где она возникла, и вернуться по карте, чтобы увидеть, есть ли конкретная основная причина. Это в инфраструктуре? Приложение? Внешняя угроза?

Легче выявлять риски

Отображение зависимостей ваших данных дает пользователям четкое представление о вашем техническом стеке, что может помочь определить возможные точки сбоя, которые подвергают риску ваш бизнес. При правильном выполнении сопоставление данных может стать эффективным инструментом для вашей организации, поскольку оно обычно помогает компании в следующих областях:

• Качество данных: по мере увеличения объема источников данных сопоставление данных становится более сложным, чем когда-либо. Отображение зависимостей данных закрывает разрыв между моделями данных, гарантируя, что лица, принимающие решения, могут анализировать, когда данные перемещаются по вашему стеку. ‍
• Кибератаки и утечка данных. Поскольку компании извлекают ценную информацию из данных, защита информации пользователей стала необходимостью. Карта данных может помочь организации определить, где хранятся, обрабатываются и передаются ключевые наборы данных. Как только организации поймут это, они смогут предпринять необходимые шаги для защиты конфиденциальной информации от попадания в чужие руки.

Что следует учитывать перед отображением зависимостей

Конечно, вы можете сделать физическую карту с помощью стикеров, но существует множество цифровых инструментов, которые помогут вам и вашей команде создать цифровую версию. Но прежде чем приступить к отображению данных, необходимо учесть две вещи:

Во-первых, определить направленность зависимости

Приступая к отображению зависимостей, очень важно знать, как что-то пойдет не так. Определяя, где что-то пойдет не так, вы определяете уязвимости в своем стеке. Когда вы сможете быстрее выявлять сбои в своей организации, вы сможете найти самый быстрый способ решения проблемы. Это не только сэкономит время ваших сотрудников, но и сэкономит деньги вашей организации в долгосрочной перспективе.

Будь проще

Хотя карты данных должны быть всеобъемлющими для учета многих источников данных, они не должны быть сложными для понимания. Карты данных должны содержать информацию, относящуюся к вашей организации, и регулярно обновляться, но нет необходимости перебарщивать при отображении ваших зависимостей. Сложная карта данных может принести вашей организации больше вреда, чем пользы.

Карта данных должна быть достаточно простой для понимания неспециалистом, чтобы в следующий раз, когда в вашем стеке возникла проблема, коллега мог легко найти корень проблемы и решить ее за разумное время.

Три наиболее распространенных метода отображения зависимостей данных

Хотя сопоставление данных зависит от сложности технологического стека вашей организации, эти три метода сопоставления зависимостей данных являются наиболее распространенными среди компаний.

1. Ручное сопоставление

Большинство систем данных разрослись до такой степени, что теперь их слишком сложно отслеживать вручную. Однако ручное сопоставление — отличное начало, если ваша система данных невелика и вы не ожидаете ее роста.

При ручном сопоставлении разработчики используют такие языки, как SQL, C++, XSLT и Java. Хотя это решение требует большой предварительной работы, его можно реализовать, но оно будет не так эффективно, как схема или автоматическое сопоставление.

2. Отображение схемы

Программное обеспечение для сопоставления схем сравнивает источники данных с целевой схемой, создавая соединения. После этого разработчик должен вручную войти в программное обеспечение, проверить правильность информации и внести необходимые изменения.

После завершения карты данных программное обеспечение генерирует код для загрузки данных. Это часто называют полуавтоматической стратегией, поскольку она полагается на команды, которые дважды проверяют работу, проделанную программным обеспечением, прежде чем двигаться дальше.

3. Автоматическое картографирование

Автоматизированные решения становятся все более популярными, поскольку они не требуют опыта программирования. Эти пользователи программного обеспечения перетаскивают линии между базами данных, упрощая отображение взаимосвязей за разумное время. Хотя эти решения берут на себя большую часть тяжелой работы, пользователям все же не мешало бы проверить наличие ошибок, связанных с человеческим фактором.

Инструменты для сопоставления зависимостей данных

К счастью, существует множество доступных инструментов, которые могут помочь вам при отображении зависимостей данных. Вот некоторые из них, которые мы рекомендуем:

• Datafold: эта компания, занимающаяся передачей данных, помогает предприятиям визуализировать свою экосистему данных. Это гарантирует компаниям, что изменение схемы одной таблицы не повлияет на функциональность других таблиц. В то время как компания предлагает бесплатную версию для бизнеса, их платное решение предлагает различные преимущества, включая интеграцию со Slack и поддержку чата в реальном времени.
• Монте-Карло: Полностью автоматизированное решение для передачи данных, охватывающее весь стек данных, Монте-Карло оповещает вашу организацию, когда данные ломаются. Это означает, что вы можете устранить проблему до того, как она дойдет до конечного пользователя. Это полностью автоматизированное решение, которое охватывает весь ваш стек данных. Monte Carlo — это платное решение, которое позволяет компаниям начать работу с бесплатной пробной версии.
• Datadog : инструмент Datadog APM позволяет организациям понимать зависимости сервисов, контролируя их в режиме реального времени и предупреждая пользователей, когда система не работает. Компания предлагает бесплатную пробную версию на срок до 14 дней.
• Prometheus: это решение с открытым исходным кодом позволяет отслеживать производительность приложений. Решение известно своей высокой надежностью и временем безотказной работы. Prometheus предупредит вас о любых серьезных изменениях в поведении ваших приложений, чтобы вы могли немедленно выяснить причину.

Почему отображение зависимостей данных может быть правильным для вас

Любая компания, которая действительно работает с данными, должна планировать свои зависимости от данных. Данные, которые плохо отображены или вообще не отображены, в конечном итоге приведут к проблемам в дальнейшем, поскольку данные перемещаются из одного конца в другой внутри вашей организации. Отображение ваших зависимостей данных — пугающая задача для бизнеса, особенно когда вы полагаетесь на данные для принятия обоснованных бизнес-решений.

Думайте о сопоставлении ваших зависимостей данных как о задаче, за которую вы будете благодарны в будущем. Мы несовершенны — в какой-то момент данные обязательно сломаются, независимо от того, насколько безупречным мы считаем наше текущее решение, и знаете что? Это нормально. Процесс отображения ваших зависимостей данных гарантирует, что, когда данные действительно сломаются, это не приведет к более серьезной проблеме в будущем. Потратьте время, чтобы составить карту ваших зависимостей данных; это сэкономит вам много времени на поиск других систем, которые пострадали от сбоя. При правильном выполнении сопоставление данных гарантирует, что данные вашей организации будут не только правильными, но и надежными.

Ваша организация начала отображать зависимости данных? У вас есть уроки, которыми вы хотели бы поделиться? Присоединяйтесь к сообществу Amplitude.