Подробное руководство по улучшению гигиены данных в вашей организации

Примечание редактора: эта статья была первоначально опубликована в блоге Iteratively 23 марта 2021 года.

Самая частая проблема в сообществе данных — неточные данные. Когда данные неточны, пользователи с меньшей вероятностью будут им доверять, а это означает, что никто не будет использовать их при принятии решений. Но как именно выглядят неточные данные? Это данные, которые содержат ошибки — независимо от того, устарела ли информация, дублируется или даже не существует в некоторых случаях.

Чтобы улучшить качество данных в вашей организации, необходимо соблюдать гигиену данных, поскольку объем данных в организациях со временем увеличивается. Это руководство укрепит ваше понимание гигиены данных и предоставит вам некоторые рекомендации, которым следует следовать при внедрении гигиены данных в вашей организации.

Что такое гигиена данных?

Гигиена данных — это процесс обслуживания и очистки ваших данных, чтобы ваша организация работала с точными и полными данными.

Что мы имеем в виду, когда говорим «чистые» данные? Мы имеем в виду данные, которые, по большей части, безошибочны. Очистка ваших данных может быть такой же простой, как удаление дубликатов из вашей базы данных и обеспечение стандартного формата данных по всем направлениям.

Различные факторы могут привести к тому, что ваша организация будет работать с данными, содержащими ошибки. Ошибки качества данных довольно часто возникают на любом этапе жизненного цикла данных, поэтому вашей организации необходимо поддерживать гигиену данных для повышения качества данных.

Почему важна гигиена данных?

Никто не любит работать с некачественными данными. Постоянное использование некачественных данных приводит к принятию неверных решений, потому что пользователи им не доверяют. Со временем некачественные данные стоят вашей организации времени и денег — компании в США обходятся более чем в 3 триллиона долларов в год, а работники, работающие с данными, должны использовать 51% своего драгоценного времени на сбор, маркировку, очистку и организацию данных.

В настоящее время вы не можете позволить себе полагаться на данные, точность которых составляет всего 90%, поскольку данные являются самым ценным бизнес-активом большинства компаний и отличают их от конкурентов.

Хорошая практика гигиены данных часто приводит к работе с данными более высокого качества. С учетом сказанного давайте рассмотрим некоторые передовые методы обеспечения гигиены данных, которые ваша организация может внедрить уже сегодня.

5 лучших практик для определения приоритетов гигиены данных в вашей организации

Внедрение гигиены данных в вашей организации будет зависеть от размера вашей компании, ресурсов, доступных вашей группе данных, и культуры вашей компании в отношении данных. Однако приведенные ниже рекомендации применимы к любой компании, независимо от ее размера или отрасли.

1. Проведите аудит

Прежде чем приступить к гигиене данных, лучше всего провести аудит ваших систем. В ходе аудита вы должны оценить все системы, которые использует ваша компания при работе с информацией о клиентах. При оценке каждой системы вы должны определить, какие наборы данных необходимы для вашего бизнеса, а какие нет. Мы также рекомендуем наметить зависимости ваших данных, чтобы вы знали, какие системы ниже по течению будут затронуты изменением.

Чтобы сократить ненужные данные, вы должны оценить свои поля ввода, чтобы убедиться, что они ведут к сбору релевантной информации для вашего бизнеса.

2. Приоритизируйте данные в зависимости от их ценности для бизнеса.

Очистка наборов данных может занять много времени, особенно при работе с большими объемами данных, поступающих из различных источников. Когда большинство организаций впервые приступают к очистке данных, они обычно не знают, с чего начать, особенно потому, что временами это может показаться немного ошеломляющим.

При очистке данных лучше всего начинать с данных, которые наиболее ценны для вашего бизнеса. Например, компания в сфере электронной коммерции может начать с очистки списка адресов электронной почты своих клиентов, удаления дубликатов и определения того, является ли адрес электронной почты реальным или поддельным. Как правило, чем более ценен набор данных для вашей организации, тем более высокий приоритет должен быть у него, когда вы начинаете очищать свои данные.

3. Создайте культуру, в которой гигиена данных является приоритетом

Гигиена данных — это скорее необходимость, чем необходимость при работе с данными. Клиенты ожидают, что у вас будет актуальная информация о них и индивидуальный подход при работе с ними. Вот почему гигиена данных — это совместная работа, требующая участия каждого в организации. От продавцов, которые собирают данные о клиентах, до вашего финансового директора — все должны быть на борту, чтобы убедиться, что данные актуальны.

Чтобы создать культуру гигиены данных, лучше всего назначить кому-то в вашей организации приоритет над чистотой данных. Таким образом, кто-то отвечает за гигиену данных и может помочь разработать план обеспечения качества данных для вашей организации.

4. Создайте единый шаблон для ввода данных

Точка, в которой данные поступают в вашу систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), обычно является первой причиной данных, содержащих ошибки. Чтобы обеспечить высокое качество данных, поступающих в вашу CRM, рекомендуется проверять данные на стороне клиента, чтобы убедиться, что вся информация стандартизирована в удобном для использования формате.

При создании единого шаблона ввода данных следует создать стандартную процедуру работы. Это поможет вашей команде обеспечить согласованность при очистке данных и со временем выявлять проблемы с качеством данных в источнике, предотвращая попадание этих ошибок в рабочую среду.

5. Подтвердите точность ваших поведенческих данных

Проверка точности ваших данных поможет вашей организации обеспечить точность и полноту ваших данных. Тем не менее, некоторые группы данных испытывают трудности с проверкой данных, поскольку она часто лишена приоритета или ее трудно реализовать из-за отсутствия инструментов и процессов.

Чтобы помочь вашему процессу гигиены данных, мы рекомендуем использовать упреждающий подход к проверке данных и следовать этим методам проверки данных на каждом этапе конвейера данных.

Упреждающая проверка ваших данных гарантирует, что ваши поведенческие данные будут точными, полными, полезными, чистыми и понятными для всей организации.

Качество данных имеет значение

Со временем надлежащие методы гигиены данных приведут к получению высококачественных данных, на которые ваши команды смогут опираться при принятии стратегических бизнес-решений.

Следование этим передовым методам может гарантировать, что вы предоставите заинтересованным сторонам полезную и точную информацию о своих клиентах.

Amplitude может помочь вашей компании в улучшении качества данных. Если вы хотите попробовать возможности управления данными Amplitude, создайте бесплатную учетную запись сегодня или закажите демонстрацию с нашей командой, чтобы узнать больше.