Лучшие ресурсы для специалистов по данным

Примечание редактора: эта статья была первоначально опубликована в блоге Iteratively 15 марта 2020 г.

Для людей, которые постоянно имеют дело с данными, поиск правильных ресурсов, к которым можно обратиться в случае необходимости, является проблемой. ‍

(Поверьте мне: поиск в Google дает ряд результатов с большим количеством нулей, чем я могу сосчитать.) Чтобы решить эту проблему, мы создали внутренний документ с пятью лучшими из всех видов ресурсов, на которые обычно ссылаются специалисты по данным. Теперь мы решили опубликовать это для всеобщего блага.

Без лишних слов, давайте посмотрим.

Информационные бюллетени

Аналитический инженерный обзор от dbt Labs

Если вы любите читать в свободное время, The Analytics Engineering Roundup идеально вам подойдет. Его скомпилировал Тристан Хэнди из dbt Labs, создателей чрезвычайно популярного инструмента с открытым исходным кодом dbt. Самое приятное то, что они включают в себя от четырех до пяти лучших чтений вместе с простым резюме для каждой статьи.

Отправка аналитики по режимам

Если вы еще не знаете, Mode — это платформа для анализа данных, которая объединяет редактор SQL, записную книжку Python и R, где вы можете выполнять визуализацию данных, создавать диаграммы и информационные панели, а затем делиться своим анализом одним щелчком мыши. Они пишут отличный информационный бюллетень с одними из лучших статей по аналитике и науке о данных.

Эликсир данных

Data Elixir — один из лучших информационных бюллетеней на рынке, в котором публикуются лучшие статьи о машинном обучении, визуализации данных, аналитике и стратегии. Это еженедельный информационный бюллетень, который выходит каждый вторник и имеет более 30 000 подписчиков.

Еженедельник по науке о данных

Один из самых популярных информационных бюллетеней среди специалистов по данным, информационный бюллетень был запущен в 2013 году и на сегодняшний день выпустил 361 выпуск. Он начинается с раздела « Выбор редактора » и быстро переходит к списку статей и видео по науке о данных. Кроме того, он включает в себя раздел для вакансий, учебных пособий и книг. Рассылается каждый четверг, DSW заслуживает вашего внимания.

КДнаггетс

Этот отмеченный наградами информационный бюллетень является одним из самых известных информационных бюллетеней, охватывающих такие темы, как машинное обучение, наука о данных, интеллектуальный анализ данных, большие данные и аналитика. Это определенно стоит вашего времени!

Книги

Рассказывание историй с данными

Рассказывание историй не ново. Это одна из лучших стратегий продвижения вашего бренда. Но рассказывать истории с данными? Это необычно. Эта книга Коула Нуссбаумера Кнафлика наглядно иллюстрирует силу сторителлинга и то, как вы можете организовать рассказ на основе данных. Благодаря бесчисленным примерам из реальной жизни эта книга поражает воображение.

Бережливая аналитика

Попросите любого основателя стартапа порекомендовать книгу по аналитике. В семи случаях из десяти они рекомендуют «Lean Analytics» Алистера Кролла и Бенджамина Йосковица. Эта книга, по сути, учит вас сосредотачиваться на одной важной метрике , которая позволяет сузить фокус и стремиться вперед. Если вы хотите понять, как перенести вашу идею в PMF с использованием данных, эта книга для вас.

Как измерить что-либо

Все предприятия сталкиваются с риском и неопределенностью. Большая часть причин связана с тем, что не все поддается измерению. Эта книга Дугласа У. Хаббарда пытается бросить вызов этому. Эта книга с яркими примерами предлагает вам важные шаги, которые помогут вам измерить неизмеримое в бизнесе.

Датаклизм

Вы знаете, кто вы (онлайн)? Слоган этой книги буквально звучит так: «Что наша онлайн-жизнь говорит нам о нас самих в реальной жизни». Восхитительное чтение Кристиана Руддера, основателя одного из крупнейших в мире сайтов знакомств OkCupid, Datacylsm глубоко погружается в науку о человеческом поведении и о том, как данные используются для его ускорения.

голая статистика

Проспал статистику 101? Без проблем. Чарльз Уилан, также автор книги «Обнаженная экономика», отбрасывает тайные и технические детали и полностью сосредотачивается на основной интуиции, которая управляет статистическим анализом.

Измеряйте то, что имеет значение

Хотя он не имеет прямого отношения к аналитике данных, он по-прежнему полезен для продакт-менеджеров и основателей. Цели и ключевые результаты (OKR) — это система постановки целей, в которой цели определяют то, чего мы стремимся достичь, а ключевые результаты — это то, как эти первоочередные цели будут достигнуты с помощью конкретных, измеримых действий в установленные сроки. Чтобы OKR были успешными, команды должны быть в состоянии доверять данным, которые они собирают. Эта книга с подробными примерами из практики Боно и Билла Гейтса показывает, как OKR помогают обеспечить рост, особенно в стартапе.

Курсы

Курсы Data Science от Codecademy

Codecademy широко известна своими техническими курсами. Тем не менее, их раздел науки о данных также является фаворитом среди тех, кто знает об этом. От полноценного пути обучения науке о данных до коротких курсов по продвинутому Python и анализу данных — диапазон бесконечен.

Школа наук о данных Udacity

Udacity, особенно популярный благодаря своим наностепеням , является крупным игроком в этой области. Их курсы по науке о данных почитаются и постоянно пропагандируются людьми, имеющими дело с данными. Они помогли бесчисленному количеству людей и организаций изучить и правильно внедрить данные с помощью современных инструментов и процессов.

Датакемп

Datacamp довольно новичок на рынке, но нам нравится простота их курсов. У них есть два отдельных направления (ориентированное на навыки и ориентированное на карьеру) для людей, которые хотят посвятить время долгосрочным курсам. Также стоит отметить огромное разнообразие курсов.

Принятие решений на основе данных

Принятие решений всегда более точное и ускоренное с данными. Этот курс дает вам обзор того, почему данные важны, как используются большие данные, основу для анализа данных и все необходимые инструменты. Это курс Coursera, созданный известной аудиторско-консалтинговой фирмой PwC.

Основы науки о данных

Этот курс по науке о данных немного отличается по своему подходу. Курс принимает чисто практическую точку зрения, где вы узнаете о таких темах, как сбор данных, подготовка и моделирование на протяжении всего жизненного цикла науки о данных. Это базовый курс, который лучше всего подходит для людей, которые только начинают работать, или для тех, кто хочет понять основы науки о данных.

Сообщества

Измерьте провисание чата

Measure Chat — одно из тех сообществ, которые на 100% ориентированы на ценность. Лучшие и самые яркие аналитические умы со всего мира собираются здесь, чтобы обсудить все на свете, что касается данных. Обязательно присоединяйтесь к дата-людям!

Локально оптимистичный

Locally Optimistic — это неформальная группа начинающих и опытных практиков, где вы можете поделиться своими мыслями и опытом работы с данными. Они также ведут блог, посвященный организациям данных.

Аналитика Видья

Analytics Vidhya предоставляет портал знаний, ориентированный на сообщество. Вы можете пройти курсы, узнать из их блогов и обсудить важные вещи с другими участниками. Их дискуссионное сообщество довольно известно среди специалистов по анализу данных. От карьеры аналитика до новейших инструментов и методологий — вы найдете любую тему для обсуждения, которую ищете.

Сабреддит по науке о данных

Reddit — одно из тех мест, где вы буквально найдете любую информацию, которую ищете. r/datascience , насчитывающая более 200 тысяч участников, является одним из самых популярных и активных сабреддитов на платформе социальных сетей. Нужна помощь с чем-то «данными?» Просто оставьте сообщение, и вы получите ответ в кратчайшие сроки!

Каггл нубы

Kaggle — это онлайн-платформа, управляемая Google, на которой специалисты по обработке и анализу данных, инженеры по машинному обучению и представители схожих профессий соревнуются друг с другом в решении задач, связанных с наукой о данных. У них также есть звездное слабое сообщество, где вы можете встретить лучших специалистов по данным со всего мира.

Сообщество data.world

data.world — это продукт, который объединяет и классифицирует все данные, метаданные и анализ вашего бизнеса в интуитивно понятном пользовательском интерфейсе, помогая техническим и нетехническим людям сотрудничать, используя предпочитаемые ими инструменты. У них также есть собственное сообщество в социальных сетях, где любители данных могут находить интересные данные и делиться ими, общаться с единомышленниками и сотрудничать для более быстрого решения проблем.

Разнообразный

Блог Практической Аналитики

Рубен Угарте, основатель и руководитель Practico Analytics, помогает ведущим компаниям использовать данные для принятия более качественных решений, снижения затрат на приобретение, экономии сотен тысяч долларов и возврата потерянного времени. Он также ведет этот замечательный блог, в котором рассказывает о платформах для анализа данных, инструментах и ​​других связанных вещах.

Мастер-класс по удержанию от Amplitude

Многие продуктовые компании сегодня сосредоточены на вершине воронки или привлечении новых подписчиков. Однако всего лишь 5-процентное увеличение удержания клиентов может увеличить выручку компании на 25-95 процентов. Руководство Amplitude помогает профессионалам понять и внедрить стратегии удержания.

Ну вот и все. Это именно то, что мы имеем в виду, когда оказываемся в каком-то месте или люди просят нас порекомендовать. Опять же, это не исчерпывающий ресурс.

Как вы думаете, мы что-то пропустили? Присоединяйтесь к сообществу Amplitude и дайте нам знать.