Улучшите свою маркетинговую стратегию с помощью глубокой персонализации

В сегодняшнюю цифровую эпоху предприятия сталкиваются с новой проблемой: выделиться на перенасыщенном рынке. С таким количеством вариантов, доступных для клиентов, становится все труднее привлечь их внимание и убедить их выбрать ваш продукт или услугу, а не конкурентов. Вот где на сцену выходит глубокая персонализация!

Глубокая персонализация — это мощная маркетинговая стратегия , которая позволяет компаниям создавать индивидуальные сообщения и впечатления для отдельных клиентов. Анализируя данные о клиентах и ​​используя полученную информацию для предоставления персонализированных рекомендаций, вы можете повысить уровень вовлеченности и конверсии, а также повысить лояльность и удовлетворенность клиентов.

В этой статье мы рассмотрим концепцию глубокой персонализации и ее преимущества для маркетинга B2B. Мы также рассмотрим, где глубокая персонализация работает лучше всего, и восемь лучших стратегий и инструментов, которые предприятия могут использовать для реализации глубокой персонализации в своих маркетинговых кампаниях.

Итак, давайте углубимся в глубокую персонализацию и узнаем, как она может изменить ваши маркетинговые усилия в B2B.

Читайте также: Что такое воронка входящего маркетинга и как ее использовать?

Что такое глубокая персонализация?

Глубокая персонализация — это маркетинговая стратегия, выходящая за рамки базовой персонализации. Базовая персонализация включает в себя использование имени или местоположения клиента в маркетинговых сообщениях, но глубокая персонализация идет еще дальше. Он использует данные о клиентах, такие как поведение, интересы и предпочтения, для создания целенаправленных и актуальных маркетинговых кампаний.

Зачем маркетологам нужна глубокая персонализация?

Ответ прост. Клиенты ожидают персонализированного опыта от брендов. Фактически, согласно исследованию Epsilon, 80% клиентов с большей вероятностью будут иметь дело с компанией, если она предлагает персонализированный опыт. Глубокая персонализация позволяет маркетологам оправдать это ожидание, предоставляя клиентам актуальный и значимый опыт, который им нравится.

Более того, глубокая персонализация имеет решающее значение в маркетинге B2B, поскольку она позволяет создавать целевые кампании и контент, которые решают конкретные бизнес-задачи ваших клиентов. Это показывает вашим клиентам, что вы понимаете их потребности, интересы и болевые точки. Кроме того, он демонстрирует ваш опыт и решения, которые помогут вашим целевым клиентам достичь своих бизнес-целей.

Глубокая персонализация также поможет вам выделиться на переполненном рынке. Поскольку так много компаний борются за внимание ваших клиентов, важно создать персонализированный опыт, с которым они могут себя идентифицировать. Индивидуальный опыт создает положительное и запоминающееся впечатление, что может привести к повышению лояльности, повторным сделкам и положительной молве.

Где глубокая персонализация работает лучше всего?

Глубокая персонализация лучше всего работает в маркетинге B2B, где цикл продаж длиннее, а отношения имеют решающее значение для роста бизнеса. В отличие от маркетинга B2C, который часто включает короткие транзакционные взаимодействия, маркетинг B2B ориентирован на построение долгосрочных отношений с клиентами. Это означает, что клиенты B2B ожидают персонализированного опыта и индивидуальных решений для своих бизнес-задач.

Статья по теме: Стратегии продаж B2B для развития вашего бизнеса

Маркетинг B2B также обычно включает в себя несколько точек соприкосновения и взаимодействие между покупателем и продавцом. Таким образом, глубокая персонализация позволяет вам понять уникальную ситуацию каждого клиента, а затем предлагать более актуальные, индивидуальные и ценные решения на каждом этапе цикла продаж.

Например, как маркетолог B2B, вы можете захотеть использовать глубокую персонализацию для создания настраиваемых кампаний по электронной почте, которые напрямую касаются проблем и болевых точек конкретного потенциального клиента.

Или вы можете использовать данные о клиентах для персонализации контента на своем веб-сайте или создания специальных целевых страниц для конкретных целевых учетных записей. Это еще не все, вы можете использовать маркетинговые стратегии на основе учетной записи для создания персонализированных кампаний, ориентированных на конкретных лиц, принимающих решения в целевой учетной записи.

В целом, глубокая персонализация является важной стратегией для маркетологов B2B, которые хотят построить прочные отношения со своими клиентами и расширить свой бизнес. Но это не значит, что вы не можете использовать глубокую персонализацию в маркетинге B2C.

Фактически, глубокая персонализация B2C выходит за рамки традиционных методов сегментации и таргетинга, которые группируют клиентов в широкие категории, и вместо этого фокусируется на создании высоко персонализированного и релевантного опыта для каждого отдельного клиента.

Маркетологи B2B могут добиться глубокой персонализации с помощью различных методов, таких как сбор и анализ данных о клиентах, использование искусственного интеллекта и машинного обучения, а также использование лучших инструментов автоматизации маркетинга по электронной почте.

Одним из ключевых преимуществ глубокой персонализации в маркетинге B2C является возможность повысить вовлеченность и лояльность клиентов. Предоставляя персонализированный опыт, компании могут установить более тесную эмоциональную связь со своими клиентами и дать им почувствовать, что их ценят и понимают. Это может привести к повышению удовлетворенности клиентов, повторным покупкам и положительным рекомендациям из уст в уста.

Кроме того, глубокая персонализация может помочь компаниям оптимизировать свои маркетинговые усилия, доставляя правильное сообщение нужному клиенту в нужное время, что может привести к более высоким коэффициентам конверсии и лучшей рентабельности инвестиций. Глубокая персонализация в маркетинге B2C может помочь компаниям выделиться среди конкурентов и построить долгосрочные отношения со своими клиентами.

Читайте также: Лучшие инструменты автоматизации продаж

Преимущества глубокой персонализации

Итак, в чем преимущества глубокой персонализации и почему она так важна для вашего бизнеса? Давайте посмотрим!

1. Повышение вовлеченности: персонализированный контент и обмен сообщениями с большей вероятностью привлекут внимание ваших клиентов, что приведет к более высокому уровню вовлеченности. Когда ваши клиенты чувствуют, что вы говорите с ними напрямую и обращаетесь к их конкретным потребностям, они с большей вероятностью предпримут меры.

2. Улучшенные коэффициенты конверсии: глубокая персонализация позволяет создавать узконаправленные кампании, учитывающие уникальные потребности и проблемы ваших клиентов, что приводит к более высоким коэффициентам конверсии.

Предоставляя релевантный и содержательный опыт, вы повышаете вероятность того, что ваши клиенты совершат покупку. Клиенты предпочитают покупать у брендов, которые понимают, как клиенты используют их продукты или услуги.

3. Повышение лояльности клиентов. Когда ваши клиенты получают персонализированный опыт, они чувствуют, что их ценят и ценят. Это может помочь повысить лояльность, что приведет к повторным сделкам. Помните, когда вы строите прочные отношения со своими клиентами, это может помочь заложить основу доверия и взаимной выгоды.

4. Повышение качества обслуживания клиентов: персонализация создает положительный и запоминающийся опыт для ваших клиентов, что может привести к положительным отзывам и рекомендациям. Обеспечивая исключительное качество обслуживания клиентов, вы отличаетесь от конкурентов и создаете долгосрочные отношения со своими клиентами.

5. Конкурентное преимущество. На сегодняшнем переполненном рынке предприятия, отдающие предпочтение глубокой персонализации, имеют явное конкурентное преимущество. Создавая уникальный и персонализированный опыт для своих клиентов, вы можете выделиться среди конкурентов и выделиться в море похожих компаний. Это поможет вам привлечь новых клиентов и удержать существующих.

6. Повышенная эффективность: персонализированные маркетинговые кампании более эффективны, чем общие кампании, поскольку они нацелены на определенные группы клиентов. Сосредоточив внимание на клиентах, которые с наибольшей вероятностью ответят на конкретное сообщение, предприятия могут сократить количество времени и ресурсов, затрачиваемых на маркетинг. Это позволяет им достигать больших результатов с меньшими усилиями.

Читайте также: Почему аутрич-маркетинг важен для вашего бизнеса?

8 лучших стратегий глубокой персонализации

Теперь, когда вы понимаете преимущества и важность глубокой персонализации , давайте рассмотрим несколько практических примеров стратегий глубокой персонализации. Мы также предоставим примеры и познакомим вас с инструментами глубокой персонализации. Продолжай читать!

1. Маркетинг на основе аккаунта

Маркетинг на основе учетных записей (ABM) — это маркетинговая стратегия B2B, ориентированная на таргетинг ценных учетных записей с помощью персонализированных кампаний. Он включает в себя использование данных и идей для создания индивидуальных сообщений и опыта для каждой учетной записи, что приводит к увеличению вовлеченности и коэффициентов конверсии.

Такие инструменты ABM, как Terminus и Demandbase, позволяют выявлять важные учетные записи и создавать персонализированные кампании, ориентированные на конкретных лиц, принимающих решения в этих учетных записях.

Например, вы можете создавать персонализированные целевые страницы и контент, которые решают конкретные болевые точки и проблемы конкретной учетной записи, повышая вероятность конверсии.

2. Динамический контент

Динамический контент позволяет персонализировать контент веб-сайта на основе данных и поведения клиентов. Используя такие данные, как местоположение, отрасль или прошлые взаимодействия с вашим веб-сайтом, вы можете создавать персонализированный контент, который непосредственно отвечает индивидуальным потребностям и интересам каждого клиента.

Такие инструменты, как Optimizely и Evergage, позволяют создавать динамический контент, который меняется в зависимости от поведения или предпочтений клиента.

Например, если клиент ранее проявлял интерес к определенному продукту, вы можете показать ему сопутствующие продукты или контент, который может его заинтересовать.

3. Персонализированные электронные письма

Персонализированные электронные письма используют данные клиентов, такие как поведение, предпочтения и прошлые покупки, для создания релевантных и персонализированных сообщений. Рекомендуется сегментировать ваших клиентов, а затем использовать динамический контент для создания электронных писем, адаптированных к их конкретным потребностям и интересам.

Такие инструменты, как HubSpot и Marketo, позволяют создавать автоматизированные кампании по электронной почте, которые используют данные клиентов для создания персонализированных сообщений.

Например, вы можете создать кампанию по электронной почте, ориентированную на клиентов, которые отказались от своей корзины. Вы можете предложить им персональные рекомендации или скидки, побуждая их совершить покупку.

Фактически, новое исследование показало, что 91% клиентов с большей вероятностью будут иметь дело с компаниями, которые предоставляют персонализированные и актуальные рекомендации.

Читайте также: Что такое исходящий маркетинг?

4. Ретаргетинг рекламы

Объявления с ретаргетингом помогают вам ориентироваться на клиентов, которые взаимодействовали с вашим веб-сайтом или контентом, но еще не совершили конверсию. Он использует данные, такие как поведение на веб-сайте и историю поиска, для создания персонализированной рекламы, которая привлекает клиентов на ваш веб-сайт, чтобы они могли совершить покупку.

Такие инструменты, как AdRoll и Google AdWords, позволяют создавать ретаргетинговые кампании, ориентированные на клиентов с персонализированной рекламой на основе их поведения и интересов.

Например, если покупатель отказался от своей корзины, вы можете показывать ему персонализированную рекламу, чтобы побудить его совершить покупку.

5. Чат-боты

Чат-боты используют искусственный интеллект и обработку естественного языка для предоставления персонализированной поддержки клиентам. Боты используют данные и поведение клиентов, чтобы генерировать персонализированные ответы. Это помогает улучшить качество обслуживания клиентов и повысить удовлетворенность клиентов.

Такие инструменты, как Drift и Intercom, позволяют создавать чат-ботов, которые используют данные и поведение клиентов для предоставления персонализированной поддержки.

Например, если клиент ранее взаимодействовал с вашим чат-ботом, вы можете создать персонализированный интерфейс, который запоминает его предпочтения и предоставляет соответствующие рекомендации или поддержку.

6. Персонализированные целевые страницы

Эта стратегия глубокой персонализации также опирается на данные о клиентах и ​​их поведение для создания впечатлений. Персонализированные целевые страницы адаптированы к их конкретным потребностям, проблемам и интересам ваших целевых клиентов. Кроме того, он отображает индивидуальный контент для каждого пользователя, повышая вероятность конверсии и лояльность клиентов.

Такие инструменты, как Unbounce и Instapage, позволяют создавать персонализированные целевые страницы на основе данных клиентов.

Например, если клиент ранее проявлял интерес к определенному продукту, вы можете создать целевую страницу, которая выделяет этот продукт и предлагает больше рекомендаций или скидок.

7. Таргетинг в социальных сетях

Таргетинг в социальных сетях позволяет создавать узконаправленные кампании на основе демографических данных, интересов, поведения и других показателей клиентов. Ориентируясь на правильную аудиторию с правильными сообщениями, вы увеличиваете вероятность вовлечения и конверсии.

Такие инструменты, как LinkedIn Ads и Facebook Ads, позволяют создавать узконаправленные кампании, использующие данные клиентов для создания персонализированных сообщений.

Например, если вы ориентируетесь на определенную отрасль, вы можете создать кампанию, в которой освещаются конкретные болевые точки и проблемы этой отрасли.

8. Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика использует алгоритмы машинного обучения для предсказания будущего поведения и интересов вашей целевой аудитории. Затем он создает персонализированные сообщения и опыт, что приводит к повышению уровня вовлеченности и конверсии.

Такие инструменты, как IBM Watson, позволяют использовать прогнозную аналитику для создания персонализированных кампаний, ориентированных на клиентов на основе их прогнозируемого поведения и интересов.

Например, если клиент ранее приобрел определенный продукт, предиктивная аналитика может определить другие продукты, которые могут его заинтересовать. Таким образом, вы легко создаете персонализированные рекомендации и кампании, ориентированные на эти продукты.

В целом, глубокая персонализация — это мощная стратегия, которая может помочь маркетологам B2B повысить уровень вовлеченности и конверсии. Мы рекомендуем использовать комбинацию этих стратегий и инструментов для создания адаптированных кампаний, которые непосредственно отвечают потребностям и интересам каждого клиента.

Читайте также: Как быстро охладевают лиды в маркетинге

Будущее за персонализированным маркетингом

Будущее маркетинга — за персонализацией. Уже недостаточно создать универсальную маркетинговую стратегию и ожидать, что она будет эффективной. Современные клиенты более разборчивы, чем когда-либо прежде; они хотят, чтобы к ним относились как к личностям, а не как к еще одному номеру.

Хорошая новость заключается в том, что с появлением больших данных и машинного обучения у компаний появилась возможность собирать огромные объемы данных о своих клиентах и ​​использовать их для создания высоко персонализированных маркетинговых кампаний.

Как владелец бизнеса или маркетолог, теперь вы можете извлечь выгоду из персонализированного маркетинга, чтобы лучше понять своих клиентов. Анализируя данные о клиентах, вы получите представление о предпочтениях, поведении и интересах ваших клиентов. Затем вы можете использовать эту информацию для создания целевых маркетинговых кампаний, которые с большей вероятностью найдут отклик у ваших клиентов.

Например, продавец одежды может использовать данные о прошлых покупках клиента, чтобы рекомендовать товары, похожие на то, что он покупал раньше. Или лучшая служба программного обеспечения CRM может использовать персонализированные маркетинговые стратегии для установления долгосрочных доверительных отношений со своими клиентами.

Когда клиенты чувствуют, что бизнес понимает их потребности и предпочтения, они с большей вероятностью будут чувствовать себя лояльными к этому бизнесу. Создавая персонализированные маркетинговые кампании, которые обращаются непосредственно к отдельным клиентам, компании могут укрепить чувство связи и вовлеченности, чего трудно достичь с помощью более общих маркетинговых тактик.

Конечно, существуют также проблемы с реализацией персонализированных маркетинговых стратегий.

Одна из самых больших проблем — найти баланс между стремлением к персонализации и заботой о конфиденциальности и безопасности данных. Потребители все больше узнают о данных, которые компании собирают о них, и они хотят знать, что их информация используется ответственным и этичным образом.

Компании, демонстрирующие свою приверженность безопасности и конфиденциальности данных, с большей вероятностью завоюют доверие и лояльность своих клиентов. В целом, будущее маркетинга — за персонализацией.

Используя данные и технологии для создания целенаправленных и персонализированных маркетинговых кампаний, компании могут укреплять отношения и увеличивать продажи и доходы. Хотя, безусловно, есть проблемы, которые необходимо преодолеть, преимущества персонализированного маркетинга очевидны. Предприятия, которые придерживаются этой тенденции, скорее всего, будут процветать в ближайшие годы.

Заключение

Поскольку технологии продолжают развиваться, а ожидания клиентов меняются, персонализированный маркетинг становится еще более важным для компаний B2B. Клиенты ожидают релевантного и персонализированного взаимодействия во всех точках взаимодействия, а компании, которые не справляются с поставленными задачами, останутся позади.

Глубокая персонализация — это не просто тенденция, это фундаментальный сдвиг в подходах компаний к маркетингу. Сосредоточив внимание на индивидуальных потребностях и интересах клиентов, компании могут создавать долгосрочные отношения и устойчивый рост бизнеса.

Ни для кого не секрет, что глубокая персонализация — это мощный инструмент для B2B-компаний, стремящихся создать релевантный и персонализированный опыт для своих клиентов. Используя данные и поведение клиентов для создания узконаправленных кампаний и контента, компании могут повысить вовлеченность, коэффициент конверсии и лояльность клиентов.

Независимо от того, используете ли вы маркетинг на основе учетных записей, динамический контент, персонализированные электронные письма или таргетинг на социальные сети, главное — сосредоточиться на индивидуальных потребностях и интересах ваших клиентов. Поступая таким образом, вы можете создать долгосрочные отношения, основанные на доверии, взаимной выгоде и исключительном опыте работы с клиентами.

Итак, начните внедрять глубокую персонализацию в свои маркетинговые усилия B2B уже сегодня и наблюдайте, как растет ваш бизнес!