Технология распознавания лиц — безопасный путь вперед для полиции и розничного бизнеса
Опубликовано: 2020-08-29Болливуд еще в 90-х годах создал серию песен и танцев на основе технологии распознавания лиц.
Распознавание лиц делает именно то, что следует из его названия — точно идентифицирует человека
Walmart ежегодно теряет 1% своих 3 миллиардов долларов из-за кражи. Программное обеспечение для распознавания лиц может сыграть важную роль в предупреждении розничных продавцов, когда известный магазинный вор входит в магазин.
Искусство вдохновляет жизнь, как жизнь вдохновляет искусство. Иногда технологии вдохновляют и искусство. Еще в 90-х Болливуд создал серию песен и танцев на основе технологии распознавания лиц. Это никогда не был гипотетический вопрос: « Китабейн бахут сии падхи хонгии тумне, кабхи кои чехра кья тумне падха хай?». Как и по-настоящему дальновидный ИИ, песня рассказывает об идентификации эмоций, а также устанавливает превосходство пароля на основе распознавания лиц по сравнению с текстовым паролем.
В 2020 году катастрофа года ускорила принятие технологии распознавания лиц из-за ее точности, масштабируемости и отсутствия предвзятости по сравнению с ее человеческим аналогом. Единственная проблема заключается в том, что в гонке за выживание этика использования ИИ игнорировалась, по крайней мере, на данный момент. Используя прямую трансляцию с камеры, технологию распознавания лиц можно использовать в режиме реального времени для определения использования лицевых масок и отслеживания контактов.
У технологий нет морального компаса, в отличие от людей, которые его используют. Распознавание лиц делает именно то, что следует из его названия — точно идентифицирует человека. Эта идентификация в основном используется для обеспечения безопасности правоохранительными органами и для создания профиля пользователя торговыми сетями. Принятие этой технологии растет с каждым днем.
С более глубоким проникновением Интернета, появлением 5G, продвижением Интернета и увеличением спроса на умные дома и умные города технологии распознавания лиц используются в банковском деле, финансовых услугах, страховании, производстве, розничной торговле и образовании. В отчете Allied Market Research прогнозируется, что к 2022 году мировой рынок технологий распознавания лиц принесет около 9,6 млрд долларов дохода при среднегодовом темпе роста (CAGR) на уровне 21,3%.
Охрана и безопасность: помощь правоохранительным органам
Безопасность предприятия
Распознавание лиц сыграло очень важную роль в цифровом здравоохранении, предотвращении вспышек заболеваний, идентификации людей с защитными головными уборами и даже в определении температуры. Безопасность в аэропортах, пограничный контроль, кибербезопасность и здравоохранение значительно выиграли от распознавания лиц. В частности, когда блокировка из-за коронавируса снимается, полиция или частные охранники получают в режиме реального времени информацию о нарушении руководящих принципов, таких как ношение маски или несоблюдение социальной дистанции.
Распознавание лиц также помогает в отслеживании контактов для построения карты основных контактов, которые были близки к зараженному человеку. Возможность обрабатывать видео быстрее и с большей точностью экономит критическое время, в отличие от людей, просматривающих кадры с камеры.
Распознавание лиц легко внедрить, и оно считается менее навязчивым, чем другие формы биометрии, поскольку люди знакомы с ним. Несколько предприятий внедрили решения по распознаванию лиц для мониторинга и обеспечения использования масок и социального дистанцирования, а также для повышения производительности при ограниченной рабочей силе.
Тот факт, что большинство решений для распознавания лиц могут работать с существующими сетями видеонаблюдения, также способствует их быстрому внедрению. Распознавание лиц является отличным средством обеспечения повышенной безопасности на основе биометрической посещаемости, особенно в местах, которые ограничивают вход людей из-за конфиденциальной информации, зоны биологической опасности или опасного оборудования.
Например, производственный комплекс может установить вход на основе распознавания лиц в зону со специальным оборудованием, которое должно использоваться только заранее определенным набором квалифицированных и обученных людей. Постоянный автоматический контроль гарантирует, что в эту зону не войдет неподготовленный персонал и не запустит машину, которая может представлять опасность для его безопасности и безопасности другого персонала.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Помощь полиции
Распознавание лиц очень полезно для идентификации пропавших без вести — подозреваемых в совершении преступлений, трупов, маленьких детей и пожилых людей с такими заболеваниями, как деменция. В 2018 году полиция Дели провела пробный запуск системы распознавания лиц примерно у 45 000 детей и смогла идентифицировать почти 3000 пропавших без вести детей всего за 4 дня.
Данные Управления Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН) за 2013 год показывают, что на один лакх населения в Индии приходится 138 полицейских, что является одним из самых низких показателей в мире. Борьба с преступностью — огромная нагрузка для сильно недоукомплектованной полиции. Благодаря распознаванию лиц наши силы смогут действовать более эффективно, а также смогут бороться с предвзятостью, которая закрадывается в систему.
В мае 2020 года центральное правительство одобрило развертывание автоматизированной системы распознавания лиц (AFRS) по всей стране. Это будет одна из крупнейших в мире систем распознавания лиц. Среди прочего, он сможет извлекать изображение из видео и сопоставлять его с изображением человека, чье досье уже есть в существующей базе данных Национального бюро регистрации преступлений.
Розничные сети: создание профиля реального клиента
Большинство людей испытали на себе личный контакт мелкого ритейлера в своих повседневных деловых сделках. Мы люди привычки, часто ходим в одно и то же кафе и заказываем один и тот же капучино с корицей. Личная связь строится за несколько лет доверия, часто поколения покупают в одном и том же месте и у одних и тех же людей. Внимательный владелец магазина проявляет непревзойденное внимание к деталям — будь то продуктовый магазин, книжный магазин, кафе или продавец овощей. Они знают, как вы любите свой кофе или конкретные сезонные фрукты, которые доступны в течение короткого промежутка времени. Они улыбаются, потому что узнают вас.
Крупные розничные магазины не могут воспроизвести этот формат, потому что персонал не может запомнить профиль каждого отдельного покупателя. В течение нескольких лет розничные сети использовали инструменты CRM для лучшего понимания своих клиентов, интегрируя электронные письма, телефонные звонки и данные о продажах, чтобы получить представление о том, как выглядит их идеальный клиент. Распознавание лиц выводит профилирование на новый уровень.
Анализируя изображения с камер, решение для распознавания лиц может определить возраст и пол покупателя, а также проанализировать эмоции, которые они испытывали при входе в магазин, при совершении покупок и при выходе из магазина.
Технология распознавания лиц использует возможности искусственного интеллекта для поиска закономерностей в самой разнообразной потребительской базе, автоматизируя процесс профилирования клиентов. ИИ способен просеивать, казалось бы, несвязанные данные и находить закономерности — в том, что покупают большинство клиентов, в каких областях магазина они проводят больше всего времени и какие области нуждаются в улучшении. Информация, полученная в результате обработки нескольких ключевых параметров, помогает создать очень реальный образ постоянного покупателя, что позволяет розничным магазинам настраивать свои товары, чтобы привлечь внимание определенного сегмента покупателей.
Лучшее профилирование клиентов также помогает розничной сети в более целенаправленной рекламе и планировании мероприятий и рекламных акций. Индивидуальные текстовые сообщения могут быть отправлены с рекомендациями, скидками, коллекциями нового сезона и другими. Это избавляет розничный магазин от бомбардировки своего потребителя сообщениями или письмами о сделках, в которых потребитель никогда не проявлял интереса и, в большинстве случаев, не имел намерения воспользоваться.
Розничный магазин может идентифицировать VIP-клиента, чтобы предоставить ему персонализированный опыт покупок, который приближается к тому, что человек испытал в небольших магазинах. Активное использование технологии распознавания лиц помогает предотвратить проблему плохого обслуживания клиентов, которая может стать тихим убийцей бизнеса. Отчеты опросов показывают, что 91% клиентов, столкнувшихся с плохим обслуживанием, просто уходят, не пожаловавшись никому из сотрудников, и никогда не возвращаются.
Крупнейшая розничная сеть в мире Walmart в экспериментальном порядке использует технологию распознавания лиц для улучшения обслуживания клиентов и выявления «недовольных» покупателей. Точно так же аптечная сеть Walgreens также использует технологию распознавания лиц для оценки пола и приблизительного возраста своих клиентов для доставки целевых сообщений.
Технология распознавания лиц помогает предотвратить кражи в магазинах. Walmart ежегодно теряет 1% своих 3 миллиардов долларов из-за кражи. Программное обеспечение для распознавания лиц может сыграть важную роль в предупреждении розничных продавцов, когда известный магазинный вор входит в магазин. Сотрудник, получивший оповещение, может предложить обслуживание клиентов указанному лицу. Такой четкий контроль удержит их от магазинных краж.
Ваше лицо — это минное поле данных для алгоритма распознавания лиц. Эти данные защитят вас, облегчат вам процесс совершения покупок, а также защитят окружающих вас людей. Итак, в следующий раз, когда вы увидите наклейку на камере видеонаблюдения с надписью «Улыбнитесь, вы в кадре», улыбнитесь.