Удержание как двигатель роста. Часть 2. Вовлечение и прилипчивость.

Опубликовано: 2023-04-11

Это вторая часть серии из трех статей «Удержание как двигатель роста».В первой части рассказывается, как понять активацию новых пользователей, а в третьей — как повторно вовлечь бездействующих пользователей.

Чтобы улучшить удержание, вам нужно понять, почему люди в первую очередь используют ваш продукт. Анализ вовлеченности пользователей поможет вам узнать, какие функции заставляют пользователей возвращаться. Благодаря этим знаниям вы будете принимать более разумные решения по разработке и улучшению продукта.

Уделяя приоритетное внимание функциям, которые ваши пользователи любят больше всего, вы создадите более привлекательный продукт, чтобы со временем удерживать новых и существующих клиентов. Давайте рассмотрим, как использовать Amplitude для привлечения пользователей.

Основные выводы

Узнайте, какими функциями чаще всего пользуются ваши пользователи, чтобы узнать, как они получают пользу от вашего продукта.
Группируйте пользователей в поведенческие когорты в зависимости от того, как часто они используют определенную функцию и как это влияет на вовлеченность и удержание.
Анализ удержания позволяет вам определить опытных пользователей и функции, которые они используют чаще всего, чтобы вы могли узнать, как ваш продукт привлекает самых активных пользователей.

Узнайте, что нравится пользователям, с помощью матрицы взаимодействия с функциями

Чтобы лучше понять высокоуровневые модели взаимодействия с функциями вашего продукта, вам сначала необходимо оценить, сколько пользователей взаимодействуют с функциями вашего продукта и как часто.

Вернемся к нашему предыдущему примеру, где я являюсь менеджером по продукту AmpliTunes, онлайн-сервиса потоковой передачи музыки. С помощью матрицы вовлеченности Amplitude мы можем увидеть, сколько пользователей взаимодействуют с каждой функцией нашего продукта и как часто.

В этом примере отображается вовлеченность пользователей в зависимости от того, как часто используется каждая функция и сколько активных пользователей ежемесячно взаимодействуют с этой функцией.

В правом верхнем углу показаны наши самые популярные функции — события, выполняемые с высокой частотой большим количеством пользователей. В AmpliTunes эти функции включают в себя:

Поиск песни или видео
Выберите песню или видео
Любимая песня или видео
Скачать песню или видео

Окно справки показывает, что 97,91% ежемесячно активных пользователей добавляли песню или видео в избранное в среднем 38 раз за последние шесть месяцев.

Как мы видим выше, более 97% активных пользователей в месяц взаимодействуют с функцией «Любимая песня или видео». Было бы интересно понять, влияет ли частота добавления песни в избранное на общий уровень удержания пользователей. Основываясь на этом выводе, мы могли бы рассмотреть дополнительные способы их вовлечения, например, путем создания пользовательского плейлиста после того, как пользователь добавил песню в избранное.

Понимание влияния частоты с историческими подсчетами

Теперь, когда мы определили наши самые популярные функции, давайте углубимся в частоту использования этих функций. Это может выявить разные показатели удержания между пользователями, которые воспользовались функцией один раз, и пользователями, которые использовали одну и ту же функцию несколько раз.

Измерение поведения пользователей при различной частоте каждого действия помогает вам достичь более глубокого уровня понимания, когда вы исследуете, почему ваши пользователи удерживают, конвертируют или вовлекают — или почему они не могут этого сделать.

Что касается AmpliTunes, мы хотим знать, как часто пользователи добавляют в избранное песню или видео после того, как мы начали демонстрировать эту функцию более заметно. Исторические подсчеты в Amplitude показывают, как часто пользователи применяли определенную функцию за последние 30 дней.

В этом примере показано, сколько пользователей добавили в избранное песню или видео от одного до пяти раз за последние 30 дней.

Мы также можем сгруппировать пользователей в поведенческие когорты в зависимости от того, сколько раз они использовали ту или иную функцию. Сохранив эти поведенческие когорты в Amplitude, мы можем использовать эти данные, чтобы определить, влияет ли внедрение функций на другие результаты, например на удержание пользователей.

Используйте анализ удержания для выявления опытных пользователей

Чтобы разработать лучшие стратегии взаимодействия, вам нужно знать, почему пользователи возвращаются к вашему продукту в первую очередь. Определив опытных пользователей и функции, которые они используют чаще всего, вы узнаете, что делает ваш продукт привлекательным для наиболее заинтересованных пользователей.

Анализ удержания Amplitude показывает, как часто пользователи возвращаются к продукту после выполнения определенного действия, например добавления песни в избранное. Мы можем использовать поведенческие когорты, которые мы создали с историческими подсчетами, чтобы определить наиболее активных пользователей.

Этот график показывает, что уровень удержания пользователей, которые добавили песню в избранное более трех раз, постоянно выше, чем у всех пользователей.

В AmpliTunes мы сравнили пользователей, которым песня понравилась более трех раз, со всеми пользователями. Результат? Опытные пользователи, которые поставили песню в избранное более трех раз, удерживают намного больше, чем те, кто этого не делает.

Основываясь на этой информации, мы узнали, что добавление песен в избранное может привести к более высокому удержанию. Чтобы проверить нашу гипотезу, мы можем предложить пользователям добавить любимые песни и посмотреть, улучшит ли это удержание всех пользователей.

Откройте для себя реальные примеры взаимодействия с пользователями

Вот некоторые компании, которые улучшили удержание после анализа вовлеченности пользователей:

Витрина IDX

Команда разработчиков Showcase IDX, ведущего плагина IDX WordPress для недвижимости, обнаружила значительное снижение числа пользователей, сохраняющих результаты поиска после редизайна пользовательского интерфейса. В Amplitude они узнали, что не все, кто ранее нажимал «сохранить поиск», хотели использовать эту функцию. Тем временем пользователи, которые хотели сохранить поиск, больше не могли найти кнопку.

После редизайна пользовательского интерфейса на основе информации от Amplitude показатель удержания в Showcase IDX увеличился на 20–25 %. Кроме того, количество конверсий увеличилось более чем в два раза, потому что пользователи, которые действительно хотели нажать «сохранить поиск», выполнили это действие.

рация

Когда команда социального аудиоприложения Walkie-talkie запустила новый процесс регистрации, они подтолкнули новых пользователей к общению со своими друзьями на частных «частотах». Но анализ удержания в Amplitude показал, что самый высокий уровень удержания через 30 дней был среди пользователей, которые взаимодействовали с общедоступными частотами, а не с частными.

После смещения акцента на общедоступные частоты, Walkie-talkie увидела, что их 30-дневный коэффициент удержания увеличился с чуть менее 8% до более чем 20%. Без этой информации от Amplitude команда разработчиков, скорее всего, продолжала бы строить неверные предположения о том, как пользователи предпочитают использовать их продукт.

Повысьте удержание по всему продукту

Чтобы улучшить удержание новых и существующих пользователей, вы также должны работать, чтобы понять активацию новых пользователей (часть первая) и повторно привлечь бездействующих пользователей (часть третья), чтобы предотвратить отток. Узнайте больше в нашей книге «Мастерство удержания».