Автоматизация электронной коммерции. 5 областей электронной коммерции, которые стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта | ИИ в электронной коммерции №1

Опубликовано: 2023-11-02
Персонализация покупок в электронной коммерции Персонализация покупок — это область номер один и самая важная область, которую стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Клиенты ценят индивидуальные предложения, […]

Автоматизация электронной коммерции – содержание:

  1. Персонализация покупок в электронной коммерции
  2. Автоматизация электронной коммерции - ценообразование на продукты
  3. Расширенное обслуживание клиентов электронной коммерции
  4. Автоматизация обработки документов
  5. Виртуальные помощники по покупкам для электронной коммерции
  6. Краткое содержание

Персонализация покупок в электронной коммерции

Персонализация процесса совершения покупок — это область номер один и самая важная область, которую стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Клиенты ценят индивидуальные предложения, тогда как ручная персонализация предложений в электронной коммерции среднего размера просто невозможна.

Примером магазина, который эффективно использует ИИ для персонализации предложений, является Modivo.co.uk. Алгоритмы машинного обучения анализируют историю покупок и предпочтения клиентов, чтобы предложить продукты, которые могут их заинтересовать. Подобная персонализация не только увеличивает вероятность покупки, но и положительно влияет на лояльность клиентов.

Примером инструмента, использующего искусственный интеллект для персонализации процесса покупок, который вы можете использовать в своем магазине, является Segmentify . Это платформа, которая использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения пользователей и истории покупок. Это позволяет магазинам предлагать персонализированные рекомендации по продуктам, как в случае с Modivo.co.uk.

E-commerce automation

Источник: Segmentify (https://segmentify.com/).

Segmentify интегрируется с различными платформами электронной коммерции, такими как Shopify, Magento, WooCommerce и PrestaShop. Segmentify также предлагает API и SDK для интеграции с любой системой. В настоящее время его используют более 250 компаний в 40 странах, и его главная цель — создать персонализированный опыт для каждого клиента.

Для этой цели Segmentify использует ряд алгоритмов машинного обучения, которые изучаются на огромных объемах данных до тех пор, пока не смогут принимать решения и рекомендации самостоятельно. Это аналогичные технологии, используемые Netflix, чтобы рекомендовать следующий сериал для просмотра, и Amazon, чтобы предложить следующую покупку.

Автоматизация электронной коммерции – ценообразование на продукты

Стратегии динамического ценообразования, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, отслеживают цены конкурентов и анализируют рыночные переменные, такие как спрос и предложение. Они обеспечивают гибкую и автоматическую корректировку цен. В результате интернет-магазины могут оптимизировать свою прибыль и прибыль в соответствии с текущими рыночными условиями.

Чтобы автоматизировать ценообразование на продукты, вы можете попробовать Prisync . Это инструмент мониторинга цен конкурентов в режиме реального времени, который использует технологию искусственного интеллекта для анализа рыночных тенденций, позволяя вам динамически корректировать цены в вашем магазине.

Помимо прочего, Prisync позволяет добавлять адреса веб-сайтов конкурентов вручную или массово для каждого продукта. Инструмент обновляет цены и наличие товаров три раза в день и отображает их на информационной панели.

E-commerce automation

Источник: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync применяет передовые алгоритмы машинного обучения для предоставления персонализированных ценовых рекомендаций и оптимизации размера прибыли. Если вы готовы к автоматизации, вы также можете настроить автоматическое изменение цен в зависимости от определенных бизнес-правил.

Передовая служба поддержки клиентов по автоматизации электронной коммерции

Чат-боты на базе искусственного интеллекта, подобные тем, которые использует Allegro, облегчают автоматизацию электронной коммерции в сфере обслуживания клиентов. Анализируя настроения и контекст запросов клиентов, они могут предоставлять более персонализированные и актуальные ответы.

Если вы ищете продвинутый инструмент автоматизации обслуживания клиентов, Intercom придет на помощь. Это платформа, которая использует искусственный интеллект для автоматизации общения с клиентами, анализа настроений клиентов и предоставления персонализированных ответов на их запросы. Это также позволяет плавно переключаться на вызов консультанта и автоматизировать работу на нескольких платформах, включая рассылку, привлечение клиентов и многое другое.

E-commerce automation

Источник: Интерком (https://www.intercom.com/fin)

С точки зрения автоматизации электронной коммерции одним из наиболее интересных модулей Intercom является Fin — искусственный интеллект, основанный на языковых моделях OpenAI, который решает сложные задачи и дает безопасные и точные ответы на вопросы клиентов. Fin не требует обучения, вам просто нужно указать ему источник контента поддержки, и он самостоятельно проанализирует его и будет использовать для общения с клиентами. Фин также может пересылать более сложные вопросы в службу поддержки.

Также очень практичным является модуль «Туры по продуктам» , который знакомит покупателей с тем, как работает магазин. Это инструмент для создания и запуска интерактивных учебных пособий по продуктам, которые помогают клиентам лучше изучать и использовать предложения электронной коммерции. Туры по продукту позволяют создавать персонализированные треки для разных сегментов клиентов, добавлять анимацию и задания, а также измерять эффективность учебных пособий.

Автоматизация обработки документов в электронной коммерции

Основной головной болью владельцев электронной коммерции является создание и обработка документов, таких как счета-фактуры, заказы и отгрузочные документы. Между тем, их эффективная обработка имеет решающее значение для бесперебойности бизнес-процессов. Значительную роль здесь играют технологии обработки естественного языка (NLP), автоматизирующие распознавание и обработку документов.

Rossum Elis — одна из платформ автоматической обработки документов, использующая передовые технологии НЛП. С помощью этого инструмента интернет-магазины могут автоматически извлекать данные из различных документов, таких как счета-фактуры и заказы, что значительно ускоряет обработку и исключает человеческие ошибки.

E-commerce automation

Источник: Россум Элис, (https://rossum.ai/)

Россум Элис умеет распознавать структуру документа, определять ключевую информацию и преобразовывать ее в структурированные данные, готовые для дальнейшей обработки в системах магазина.

5. виртуальные помощники по покупкам для электронной коммерции

Автоматизация электронной коммерции, которая упрощает процесс покупок, значительно улучшает качество обслуживания клиентов (CUX). Одно из самых популярных решений — виртуальные помощники по покупкам. Они не только позволяют общаться, но и активно помогают клиентам совершать покупки или перенаправляют их на разговор с консультантом.

Drift — это платформа, предназначенная для персонализации разговоров на каждом этапе пути покупки клиента. Он оснащен диалоговым искусственным интеллектом, основанным на решениях OpenAI, который можно использовать в обслуживании клиентов и маркетинге.

E-commerce automation

Источник: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI).

Drift позволяет вам квалифицировать и конвертировать посетителей, строить качественную воронку продаж, обеспечивать поддержку клиентов и способствовать привлечению качественных потенциальных клиентов, повышать эффективность маркетинга и продаж, а также автоматизировать обслуживание клиентов.

Краткое содержание

От персонализации и ценообразования до обслуживания клиентов, обработки документов и участия в покупках. Автоматизация электронной коммерции на основе искусственного интеллекта обеспечивает операционную эффективность и конкурентное преимущество, что ставит ее в центр стратегических решений в области электронной коммерции.

Однако даже в эпоху растущей автоматизации стоит помнить о ценности индивидуального контакта с клиентами. Как всегда в бизнесе, ключевым моментом будет балансирование этих двух аспектов. Нет сомнений в том, что технологии искусственного интеллекта продолжат свое распространение в электронной коммерции. Тем не менее, именно предприниматели, умело интегрирующие их в личное взаимодействие, с наибольшей вероятностью получат конкурентное преимущество.

E-commerce automation

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

E-commerce automation. 5 areas of e-commerce worth automating using artificial intelligence | AI in e-commerce #1 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

ИИ в электронной коммерции:

  1. Автоматизация электронной коммерции. 5 областей электронной коммерции, которые стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта