Управление ценообразованием в электронной коммерции. 4 лучших инструмента искусственного интеллекта | ИИ в электронной коммерции №10

Инструменты управления ценами в электронной коммерции на основе искусственного интеллекта предлагают широкий спектр возможностей. От предложения цен на основе рыночных данных до автоматического их отображения на сайте магазина. От простого анализа исторических данных до перспективной прогнозной аналитики. Итак, давайте рассмотрим четыре инструмента, используемых для управления ценами в электронной коммерции, которые позволяют оптимизировать эти процессы, используя возможности искусственного интеллекта.

Pricefx – искусственный интеллект для управления ценообразованием

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) — это платформа управления ценами для электронной коммерции B2C, ключевой частью которой является комплексный ценовой пакет. Оно позволяет вам устанавливать, управлять и оптимизировать цены на весь ваш портфель продуктов. Он использует возможности искусственного интеллекта для точной настройки всех элементов ценообразования и помогает быстро и точно достигать бизнес-целей. Он учитывает, среди прочего, стоимость приобретения продукции, спрос, ценообразование и наличие конкурентов, эластичность цен и бизнес-цели нашего магазина.

Источник: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/).

Пакет включает в себя ИИ-решение для оптимизации цен, которое позволяет настраивать несколько элементов ценообразования в режиме реального времени, отражая фактическое покупательское поведение клиентов. Ключевые особенности включают в себя:

• Установление индивидуальных цен для отдельных клиентов или групп клиентов,
• Динамическое ценообразование в режиме реального времени в ответ на изменения рыночных условий и
• Автоматизация процесса ценообразования зависит от заданных параметров.

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами Pricefx, вам необходимо предоставить инструменту доступ к соответствующим данным. Во-первых, важно иметь портфель продуктов, клиентскую базу и историю транзакций.

Компетера. Эффективное управление ценообразованием посредством анализа спроса

Competera немного отличается от Pricefx. Основной упор делается на анализ спроса, а не на конкуренцию. И хотя возможности автоматизации у него несколько ограничены, он предлагает больше возможностей настройки. Он также доступен по модели подписки.

Competera можно определить аналогично Pricefx. Это связано с тем, что это платформа оптимизации розничных цен, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для определения и поддержания оптимальных ценовых позиций в электронной коммерции. Он работает в режиме реального времени, пересчитывая различные комбинации цен для увеличения средней прибыли примерно на 6%, а его возможности используются, в частности, Sephora и Unilever.

Источник: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions).

Платформа основана на алгоритмах глубокого обучения, которые работают в режиме реального времени. Она помогает получать оптимальные цены на каждый продукт по всем каналам продаж, используя уникальное сочетание инструментов ценообразования и алгоритмов искусственного интеллекта. Это позволяет легко поддерживать разные цены в зависимости от канала продаж.

Competera собирает данные из различных источников, включая данные о транзакциях, данные о конкурентах и ​​рыночные данные. Алгоритмы машинного обучения затем обрабатывают эти данные для создания прогнозных моделей, которые можно использовать для прогнозирования спроса и цен.

Прогнозные модели используются для анализа данных и выработки ценовых рекомендаций. В свою очередь, эти рекомендации основаны на нескольких факторах, включая исторические данные, цены конкурентов и бизнес-цели компании.

Однако самым большим преимуществом Competera является то, что ее можно интегрировать с системами продаж и маркетинга компании для автоматизации процесса ценообразования. Это помогает компаниям быстро и легко корректировать цены в соответствии с меняющимися рыночными условиями. Среди его важнейших функций – ценообразование по различным критериям:

• спрос. Competera может анализировать данные о спросе, чтобы определить, как изменения цен могут повлиять на продажи и прибыль.
• сравнение с конкурентами,
• бизнес-цели, такие как увеличение продаж, увеличение прибыли или увеличение доли рынка.

Рекомендации Competera могут помочь автоматизировать процесс ценообразования. Это позволяет компании быстро и легко корректировать цены в соответствии с меняющимися рыночными условиями.

Competera доступна по модели подписки. Цены на подписку зависят от количества продуктов и услуг, которыми компания хочет управлять, а также от уровня интеграции с системами, уже существующими в нашем магазине. Также стоит ознакомиться с материалами о принципах современного ценообразования в электронной коммерции, подготовленными создателями инструмента. Они доступны на сайте во вкладке «Академия».

Prisync – простая интеграция с платформами продаж

Prisync автоматически собирает и анализирует данные о ценах конкурентов. Он также может автоматически корректировать цены на товары в магазине на основе бизнес-правил и определенной стратегии ценообразования.

Благодаря использованию передовых технологий веб-скрапинга и машинного обучения (ML) извлекаемые данные имеют высокую точность. Однако, прежде всего, преимуществом Prisync является его интеграция со многими платформами электронной коммерции, такими как Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop и многими другими.

Источник: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync также позволяет вам настроить частоту отслеживания цен, рыночный диапазон, валюты и категории продуктов. Цены начинаются от 99 долларов для магазинов, которые хотят доверить искусственному интеллекту динамическое управление ценами на 100 товаров. За 1000 товаров цена возрастает до 190 долларов. Для крупной электронной коммерции, где необходимо управление до 5000 товаров, цена составляет $299.

Зиллиант. Управление ценообразованием для B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) — платформа, предназначенная для компаний B2B. Он предлагает очень сложные инструменты управления ценообразованием как для местных, так и для международных компаний.

Источник: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager).

Zilliant дает вам возможность добавлять и оценивать новые продукты, обрабатывать отзывы продуктов, управлять ценами на продукты и обновлять цены в связи с изменениями затрат или другими конкурентными факторами. Это также позволяет каскадно изменять цены во всех режимах ценообразования. Он состоит из нескольких модулей, наиболее важными из которых являются:

• Zilliant IQ Platform – это облачная платформа, основа всех приложений Zilliant, которая помогает компаниям использовать данные для решения проблем ценообразования, продаж и онлайн-коммерции.
• Price IQ – приложение для оптимизации цен B2B, которое использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для измерения факторов, влияющих на реакцию цен, и генерирует точные рекомендации по управлению ценами.
• Price Manager – приложение для динамического обновления цен при изменении рыночных условий,
• IQ Anywhere – обеспечивает интеграцию с магазином через REST API, который одновременно извлекает данные из репозитория и отправляет их в приложения для продаж и работы с клиентами, такие как CRM, CPQ и электронная коммерция.
• Cart IQ – увеличивает среднюю стоимость онлайн-заказа за счет интеллектуальных рекомендаций по продуктам в режиме реального времени.

В контексте электронной коммерции Zilliant предлагает набор решений, которые позволяют B2B-компаниям предоставлять динамическое ценообразование и персонализированные рекомендации по продажам.

Краткое содержание

Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение приобретают все большее значение в электронной коммерции, управление ценами становится все более сложным и точным. Такие инструменты, как Pricefx, Competera, Prisync и Zilliant, используют анализ данных, алгоритмы прогнозирования и автоматизацию для оптимизации цен в режиме реального времени, что позволяет магазинам лучше адаптироваться к меняющимся рыночным условиям.

В скором времени мы можем ожидать еще большей интеграции этих инструментов с существующими системами продаж и маркетинга, что позволит реализовать более персонализированные и динамичные стратегии ценообразования. Кроме того, использование технологий искусственного интеллекта в анализе поведения потребителей может повлиять на разработку новых моделей ценообразования, которые будут лучше соответствовать ожиданиям клиентов. В результате управление ценообразованием в электронной коммерции станет еще более сложным и эффективным процессом, который потребует от компаний постоянного мониторинга и адаптации.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в электронной коммерции:

1. Автоматизация электронной коммерции. 5 областей электронной коммерции, которые стоит автоматизировать с помощью искусственного интеллекта
2. Маркетинговые тексты для электронной коммерции с помощью искусственного интеллекта. 5 лучших инструментов
3. Рекламный графический дизайн с искусственным интеллектом
4. Управление обратной связью с клиентами с помощью ИИ. Может ли искусственный интеллект позаботиться о репутации вашего интернет-магазина?
5. Революция искусственного интеллекта в электронной коммерции
6. Персонализация общения с клиентами электронной коммерции в новую эпоху искусственного интеллекта
7. Чат-бот против голосового бота – какой выбрать для электронной коммерции?
8. Ключи искусственного интеллекта для увеличения продаж в электронной коммерции
9. Оптимизация стратегии ценообразования в электронной коммерции с помощью искусственного интеллекта
10. Управление ценообразованием в электронной коммерции. 4 лучших инструмента искусственного интеллекта