Полное руководство по настройке аналитики для электронной торговли

Аналитика электронной торговли — это то, как компании измеряют и анализируют данные, связанные с их интернет-магазинами. Эта аналитическая информация помогает предприятиям электронной коммерции лучше понять поведение потребителей и пути их клиентов, информируя их о том, что нужно настроить или где оптимизировать свои усилия для увеличения прибыли и конверсии.

Во всем мире есть огромные возможности для роста и высокого уровня конкуренции. Продажи электронной коммерции продолжают расти и, как ожидается, превысят 5 трлн долларов в 2022 году, что на 20,3% больше, чем в 2020 году. Компании, которые используют данные электронной торговли для повышения качества обслуживания клиентов, имеют больше возможностей, чем конкуренты, для привлечения новых клиентов и удержания существующих.

Что вы должны включить в отчет по аналитике для электронной торговли?

Когда дело доходит до отчетов по электронной торговле, есть несколько показателей, на которые вы можете обратить внимание. Вы можете разбить свой бизнес на разные области эффективности, чтобы упростить выбор показателей электронной торговли и наборов данных для сбора и анализа.

Ваша аудитория

Чтобы помочь контекстуализировать данные, которые вы будете собирать, начните с получения как можно большего количества информации о вашей текущей аудитории. Некоторые ключевые показатели, которые вы, возможно, захотите рассмотреть, включают:

• Демографические данные включают базовую информацию, такую ​​как возраст, пол, доход и уровень образования ваших клиентов.
• Показатель отказов показывает, сколько людей посещают вашу целевую страницу и сразу же покидают ее, не предпринимая дальнейших действий, таких как посещение другой страницы или просмотр продукта.
• Доступ к интернет-магазину сообщает вам, какое устройство они используют для доступа к вашему интернет-магазину (мобильное устройство, настольный компьютер, планшет и т. д.). Он также сообщает вам, по какому каналу они приходят (поисковые системы, социальные сети, кампании по электронной почте, платная реклама и т. д.).

Вы можете еще глубже изучить путь клиента, изучив поведение пользователей:

• Просмотр времени нового клиента до первой покупки . Это время, прошедшее между такими действиями, как создание учетной записи на вашей платформе или подпиской на рассылку новостей, и совершением покупки.
• Изучите функции, обычно используемые вашими постоянными покупателями . Оптимизация и продвижение этих функций может стать ключом к привлечению новых клиентов.
• Определение ваших опытных пользователей . Это ваши постоянные и постоянные покупатели.
• Анализ общих путей, используемых как новыми, так и повторными покупателями. Сюда входят все каналы и маркетинговые сообщения, с которыми пользователи взаимодействуют перед совершением покупки.

Наконец, вы можете просмотреть различные показатели вовлеченности из ваших маркетинговых усилий в социальных сетях и по электронной почте, но не слишком полагайтесь на них, поскольку они часто считаются показателями тщеславия.

• Охват сообщает вам, сколько людей на самом деле видели ваши сообщения в социальных сетях или электронные письма.
• Показы показывают, сколько раз люди просматривали ваши посты. Это дает вам больше информации, чем охват, поскольку также учитывает пользователей, которые просматривали ваши сообщения более одного раза.
• Вовлечение — это первый шаг к привлечению, а затем к превращению пользователей в клиентов. Помимо простого просмотра ваших сообщений, вы хотите, чтобы люди реагировали, делились и нажимали CTA на ваши сообщения.

Привлечение и конверсия клиентов

Помимо привлечения людей в ваш интернет-магазин, вам необходимо понимать, каких посетителей вы превратили в реальных клиентов, и денежные затраты на их привлечение.

• Стоимость привлечения клиентов (CAC) показывает, сколько вы тратите на привлечение новых клиентов. Он рассчитывается путем деления суммы денег, которую вы тратите на привлечение клиентов (например, на маркетинговые мероприятия и кампании), на количество клиентов, которых вы приобрели за тот же период.
• Показатель кликабельности (CTR) показывает эффективность вашей платной рекламы, сообщая вам, сколько людей на самом деле взаимодействовало с вашей рекламой. Он измеряется как количество кликов по объявлению, деленное на количество показов, которые оно получает.
• Коэффициент конверсии продаж — это процент людей, которые посещают ваши каналы продаж и совершают покупку. Он рассчитывается путем деления количества конверсий на общее количество посетителей сайта и умножения на 100.
• Средняя стоимость заказа (AOV) говорит вам о средней сумме денег, потраченной, когда пользователь покупает что-то на вашем веб-сайте электронной коммерции и других каналах. Он измеряется как доход, разделенный на количество покупок.
• Коэффициент отказа от корзины показывает процент людей, которые добавляют товары в свою корзину, но не проходят процесс оформления заказа. Он рассчитывается путем деления количества выполненных заказов на количество инициированных заказов и умножения на 100.

Удержание и лояльность клиентов

Вы должны понимать свою способность удерживать клиентов после их первой покупки, а также их лояльность к вашему бренду. Постоянные клиенты означают больший регулярный доход для вашего бизнеса.

• Пожизненная ценность клиента (CLV) — это денежная ценность клиента для вашего бизнеса до тех пор, пока он остается верным вашему бренду. CLV измеряется путем умножения их средней частоты покупок на их среднюю стоимость покупки.
• Показатель удержания клиентов — это процент клиентов, которые остаются лояльными к вашему бизнесу в течение определенного периода. Вы можете рассчитать коэффициент удержания, используя формулу [(E – N)/S] * 100. E – количество клиентов на конец периода, N – количество новых клиентов, которых вы приобрели за этот период, а S – количество клиентов на начало периода.
• Показатель оттока клиентов дает вам информацию о клиентах, которых вы потеряли (удалили) за определенный период. Чтобы рассчитать его, вы делите количество потерянных клиентов на общее количество клиентов в начале периода и умножаете это на 100.
• Доля постоянных клиентов – это количество клиентов, которые совершили у вас более одной покупки. Он рассчитывается путем деления количества вернувшихся клиентов на общее количество клиентов и умножения на 100.

Узнайте больше о лучших метриках для повышения конверсии, лояльности и доходов в Руководстве Amplitude по метрикам продуктов .

Девять аналитических инструментов для электронной коммерции

Вам доступно несколько инструментов аналитики для компаний электронной коммерции. Вот некоторые из них, которые вы, возможно, захотите проверить.

Амплитуда

Amplitude Analytics — это платформа цифровой аналитики, которая предлагает самостоятельную информацию о вашем бизнесе электронной коммерции. Это позволяет командам электронной коммерции принимать решения на основе данных, которые улучшат качество обслуживания клиентов и повысят продажи. Вопросы, на которые вы можете ответить с помощью Amplitude, включают:

• Каков ваш общий доход и средняя стоимость заказа (AOV) с течением времени?
• Каков ваш коэффициент конверсии при оформлении заказа и где происходят отказы?
• Какое поведение клиентов коррелирует с конверсиями?
• Сколько времени требуется клиентам, чтобы совершить первую покупку?
• Каковы основные пути клиентов перед совершением покупки?

Помимо Amplitude, другие инструменты аналитики для электронной коммерции включают:

• Сумасшедшее яйцо
• светится
• Гугл Аналитика
• Хотяр
• Kissmetrics
• Матомо
• Оптимизировано
• Вупра

Вы также можете посетить обзорные веб-сайты, такие как G2, чтобы узнать о некоторых из лучших инструментов аналитики для электронной коммерции.

Анализ эффективности электронной коммерции на уровне предприятия

Хороший способ понять общую эффективность вашего интернет-магазина — провести анализ производительности. Этот процесс включает в себя использование аналитики веб-сайта электронной коммерции для выявления проблемных областей на вашем веб-сайте, получения полезных сведений и принятия необходимых мер для их устранения.

Скорость и безопасность сайта

Скорость и безопасность играют большую роль в том, как клиенты воспринимают ваш сайт.

• Скорость : Исследования показали, что половина потенциальных клиентов отказываются от корзины покупок, если считают, что веб-страницы загружаются недостаточно быстро. 53% клиентов ожидают, что время загрузки составит 3 секунды или меньше. Вы можете использовать такие инструменты, как Google Page Speed ​​Insights, чтобы проверить скорость загрузки вашего веб-сайта и получить другие данные о его производительности.
• Безопасность : безопасность и конфиденциальность являются решающими факторами в работе с клиентами. Tableau Public обнаружил, что 48% клиентов ушли из-за проблем с конфиденциальностью. Используйте такие инструменты, как SSLTrust, для анализа безопасности вашего сайта. SSLTrust проверяет ваш сайт, используя более 60 баз данных на наличие различных функций безопасности.

Аудит персонализации

По данным McKinsey, 71% клиентов ожидают от компаний персонализированных маркетинговых сообщений. Есть несколько вещей, на которые следует обратить внимание, чтобы убедиться, что вы используете персонализацию в своей маркетинговой стратегии.

Сначала вы должны быть уверены, что собираете данные о поведении клиентов и демографические данные в режиме реального времени. Знание того, где ваши клиенты получают доступ к вашему веб-сайту, позволяет использовать геотаргетинг — отображение контента с учетом местоположения, чтобы предложить клиентам расширенные возможности электронной коммерции.

Amplitude Audiences дает вам представление об истории покупок ваших клиентов, позволяя оптимизировать ваши усилия по перекрестным продажам, предлагая персонализированные предложения на протяжении всего пути клиента. К ним относятся товары, дополняющие недавно приобретенные товары, товары, которые сочетаются с теми, что уже добавлены в корзину, или товары, которые соответствуют цели поиска покупателя.

Инструменты аналитики электронной торговли, такие как Amplitude, упрощают разделение аудитории на группы или когорты в зависимости от их поведения. Вы можете создавать когорты на основе контента, бренда или сходства с продуктом, а затем использовать когортный анализ, чтобы проанализировать, имеют ли определенные группы более высокий доход или конверсию.

Стартап по доставке по требованию Rappi начал использовать Amplitude, чтобы более эффективно нацеливаться на группы своих высокоэффективных клиентов. Благодаря Amplitude они смогли быстрее привлекать сегменты новых пользователей, основываясь на важных факторах, которые определяли их первый опыт. Им удалось увеличить на 10 % количество пользователей, оформивших первый заказ, и снизить CAC на 30 %.

Улучшения призыва к действию

Призывы к действию (CTA) имеют решающее значение для веб-сайтов и поисковой оптимизации (SEO). Хороший призыв к действию — это четко определенный следующий шаг, который должны сделать ваши клиенты. Для платформ электронной коммерции CTA отвечают за преобразование посетителей в клиентов.

Вы можете использовать анализ воронки, чтобы проанализировать эффективность ваших CTA и понять, какие CTA ведут пользователей туда, куда вы хотите.

Драйверы конверсии продукта

Драйверы конверсии продукта определяют, какие функции используются клиентами, которые могут привести к увеличению доходов и конверсий. К ним относятся такие вещи, как списки избранного, обмен в социальных сетях, бесплатная доставка, дополнительные или перекрестные продажи, а также различия на странице сведений о продукте, такие как изображения продукта по сравнению с видео. Затем вы можете провести A/B-тестирование этих функций с подмножеством клиентов, чтобы определить причинно-следственную связь.

Продвигайтесь дальше в аналитике электронной торговли с помощью бесплатного инструмента, такого как Amplitude. Начните работать со своими данными сегодня или посмотрите, что возможно в нашей демонстрации.

использованная литература

• Глобальный прогноз электронной торговли на 2022 г., eMarketer
• Привлечение и удержание клиентов, Invesp
• 1 из 2 посетителей покидает веб-сайт, загрузка которого занимает более 6 секунд, Digital
• Сохраняйте кибербезопасность, работая из дома, Tableau Public
• Ценность правильной или неправильной персонализации умножается, McKinsey & Company
• Сила персонализации в пользовательском опыте электронной коммерции, Найлас