Лучшая статистика персонализации электронной коммерции, типы, примеры и инструменты
Опубликовано: 2022-05-13За последние несколько лет становится все более очевидным, что предоставление персонализированного покупательского опыта является ключом к привлечению клиентов и увеличению продаж. Фактически, 94% компаний говорят, что персонализация электронной коммерции имеет решающее значение для их настоящего и будущего успеха.
Однако персонализация электронной коммерции — это настолько новая сила, что интернет-магазины до сих пор не знают, как создать выигрышную стратегию персонализации. Почти все слышали о динамическом контенте, машинном обучении и автоматизации маркетинга, но никто точно не знает, что работает, а что нет.
В этой статье мы прорежем часть шума и поделимся наиболее важными тенденциями и статистикой персонализации электронной коммерции, некоторыми отличными персонализированными кампаниями, которые вы можете настроить сегодня, лучшим программным обеспечением для персонализации электронной коммерции, доступным прямо сейчас, и многим другим.
Нам нужно многое рассказать, так что давайте начнем!
Ярлыки ✂️
- 7 показательных статистических данных о персонализации электронной коммерции
- Персонализация электронной коммерции начинается со сбора данных о клиентах
- 2 подхода к персонализации
- 7 примеров персонализации электронной коммерции для улучшения качества обслуживания клиентов
- 6 лучших программ для персонализации электронной коммерции для вашего интернет-магазина
7 показательных статистических данных о персонализации электронной коммерции
Давайте посмотрим на некоторые интересные статистические данные, которые показывают, почему наличие отличной стратегии персонализации электронной коммерции так важно в 2022 году:
- 91% потребителей говорят, что они с большей вероятностью будут делать покупки у брендов, которые помнят их предпочтения и используют их для предоставления актуальных предложений и рекомендаций.
- 74% представителей поколения Z проявляют интерес к персонализированным продуктам (по сравнению с 67% миллениалов, 61% представителей поколения X и 57% бэби-бумеров).
- 83% потребителей готовы поделиться своими данными, чтобы «получить преимущества персонализированного опыта».
- 52% потребителей хотят получать персонализированные предложения на основе данных из своих учетных записей лояльности клиентов.
- Персонализированные сообщения в маркетинговых кампаниях по электронной почте приносят на 5-15% больше дохода , чем сообщения без какой-либо персонализации.
- 65% интернет-магазинов сообщают об увеличении коэффициента конверсии после принятия стратегии персонализации.
- 74% маркетологов утверждают, что персонализация электронной коммерции оказывает «сильное» или «чрезвычайное» влияние на интернет-магазины.
Как ясно показывают эти цифры, и потребители, и маркетологи признают важность персонализации электронной коммерции.
Клиенты понимают, что, когда веб-сайт электронной коммерции предоставляет им персонализированный контент, они получают выгоду от более качественных рекомендаций по продуктам, уникальных предложений и улучшенного обслуживания клиентов.
С другой стороны, маркетологи узнали, что персонализация электронной коммерции приводит к сокращению пути новых клиентов, а также к увеличению количества повторных покупок и увеличению лояльности клиентов.
Стоит выйти за рамки статистики и спросить себя , почему персонализированный опыт так хорошо работает как для онлайн-покупателей, так и для сайтов электронной коммерции. Правда в том, что влияние персонализации электронной коммерции можно свести к двум словам: отношения и релевантность.
Индивидуальный, персонализированный контент может позволить брендам предоставить то, что раньше было обычным явлением в обычных магазинах: поставщика, который понимает, что нужно и чего хочет каждый покупатель. Владелец магазина в маленьком городке всегда мог предложить покупателям персональные рекомендации, потому что он знал своих покупателей — они знали, что им нравится, на основе давних отношений.
Кроме того, эти персональные рекомендации были актуальны для каждого покупателя, который зашел в магазин. Если бы наш владелец магазина разговаривал с фермером, он мог бы порекомендовать новое удобрение ранней весной, но предложил бы другой тип продукта другому типу покупателей.
Вы никогда не должны раздражать посетителей своего веб-сайта не относящимися к делу сообщениями о продуктах, которые им не интересны. Вместо этого вам необходимо предоставлять релевантную информацию, которую покупатель может использовать, чтобы сделать свои покупки быстрее, проще и приятнее. Это не маркетинговая чепуха, это просто старый добрый сервис.
Персонализация электронной коммерции начинается со сбора данных о клиентах
Чтобы отображать максимально релевантный контент, вам сначала нужно разработать стратегию сбора данных.
Как только посетители впервые попадают на ваши целевые страницы, вы должны начать собирать и хранить пользовательские данные обо всем, от их географического положения до их поведения. Затем вы можете начать отображать персонализированный контент и рекомендации по продуктам как во время первого посещения, так и в будущем.
Существует два основных способа сбора данных:
- Явный сбор данных
- Неявный сбор данных
Важно отметить, что они не исключают друг друга, а это означает, что вы можете делать и то, и другое одновременно.
Рассмотрим подробнее каждый из этих методов сбора данных.
1. Сбор явных данных
Иногда их называют « данными нулевой стороны». Данные , собранные в явном виде, поступают от ваших клиентов, напрямую запрашивающих их информацию.
Например, когда клиенты создают учетную запись и вводят свое имя, адрес электронной почты и информацию о доставке, они предоставляют данные с нулевой стороной.
Вы также можете собирать данные об интересах и предпочтениях ваших пользователей, что особенно полезно для создания сегментов клиентов.
Вот несколько распространенных подходов к сбору явных данных:
- Попросите клиентов оценить товары по скользящей шкале.
- Побуждение клиентов к поиску товаров
- Предоставление клиентам возможности добавлять товары в избранное или ставить лайки
- Просьба к клиентам указать их пол, местонахождение и другие объективные данные
- Попросите клиентов ранжировать набор элементов
Еще один способ сбора явных данных, ставший популярным в последнее время, называется воронкой викторины .
Идея состоит в том, что вы предлагаете новым клиентам возможность пройти тест, который даст ценную информацию или идеи.
Такие бренды, как Sephora , Warby Parker и Rare Beauty, начали использовать воронки викторин, чтобы помочь им сегментировать посетителей на основе ответов, которые они дают в викторине.
Воронки викторины интерактивны, разговорны и веселы, поэтому они так эффективны.
Вот отличный пример от Sephora, чья викторина обещает выявить решения по уходу за волосами, которые ищут клиенты.
Как только вы узнаете, какую проблему пытается решить посетитель сайта, вы можете отображать продукты, адаптированные к этой конкретной потребности. Это помогает клиентам быстро и легко находить интересующие их товары.
Вы можете создать подобное всплывающее окно для своего сайта электронной коммерции, используя один из шаблонов диалогового всплывающего окна OptiMonk:
2. Неявный сбор данных
Неявный сбор данных происходит, когда поведение пользователя в Интернете отслеживается и используется для предоставления более персонализированного обслуживания клиентов.
Когда данные собираются на основе действий, которые происходят на вашем собственном сайте, эта информация называется «собственными данными». Напротив, они называются «данными третьих лиц», когда они собираются другими компаниями на разных веб-сайтах.
Вы можете изменить контент, который вы показываете каждому из ваших клиентов, на основе неявно собранных данных. Например, вы можете использовать персонализацию электронной торговли, чтобы рекомендовать товары, страницы продуктов которых клиенты просматривали во время предыдущих посещений.
Вот несколько распространенных способов сбора неявных данных о клиентах:
- Отслеживание страниц продуктов и страниц категорий, которые просматривают клиенты
- Анализ того, как долго клиенты просматривают страницы товаров и категорий
- Ведение учета предыдущих покупок клиентов
- Анализ языка и выбора слов клиентов как в обычном поиске, так и в поиске на сайте
- Анализ поведения и вовлеченности клиентов в социальных сетях
- Наблюдение за геолокацией клиентов на основе IP-адресов
- Наблюдение за тем, посещают ли клиенты сайт с настольных компьютеров или мобильных устройств.
Вся эта информация может помочь вам добиться лучшей персонализации электронной коммерции.
Но чтобы использовать эти идеи, вам понадобится программное обеспечение для персонализации электронной коммерции, способное анализировать поведение вашей клиентской базы и персонализировать опыт каждого клиента.
Расширенные настройки таргетинга OptiMonk позволяют использовать неявные данные, чтобы показывать персонализированные кампании для очень специфических сегментов клиентов.
Например, вы можете показывать одну всплывающую кампанию для новых посетителей, а другую — для постоянных посетителей, но вы также можете дополнительно настроить свои кампании, используя различные факторы, такие как источник трафика, географическое положение и история просмотров.
Вот пример всплывающего окна, в котором используется динамический контент, чтобы указать, к какому региону относится их предложение о бесплатной доставке. Указанная страна зависит от географического местоположения клиента, который просматривает кампанию.
2 подхода к персонализации
Теперь, когда мы рассмотрели, как собирать данные, необходимые для персонализации электронной торговли, давайте рассмотрим два основных подхода к персонализации. Опять же, эти два подхода могут ( и должны!) использоваться вместе одним и тем же интернет-магазином.
1. Предписывающая персонализация электронной коммерции
Этот первый тип персонализации электронной коммерции возникает, когда вы указываете правила, определяющие, какой контент должен быть представлен различным сегментам посетителей.
Его также называют методом, основанным на правилах: вам нужно создать такие правила, как «ЕСЛИ покупатель А заинтересован в кремах для лица, ТО покажите продукты этой категории покупателю А».
Эти правила могут использовать любой тип данных о клиентах, которые вы собираете (например, историю просмотров, выявленные предпочтения и поведение на сайте), в качестве триггера для правила.
Вы также можете создавать более сложные правила персонализации электронной торговли, используя больше условий для запуска более конкретных правил.
Например, «ЕСЛИ покупатель Б заинтересован в кремах для лица И находится в США, ТО предложит купон на бесплатную доставку для товаров этой категории». Это правило создает более персонализированный опыт покупок, поскольку оно затрагивает еще меньший сегмент клиентов, чем предыдущее правило.
Используя расширенные настройки таргетинга OptiMonk, вы можете создавать невероятно конкретные правила для создания кампаний, отображающих персонализированный контент.
Ниже приведен пример правила таргетинга для кампании OptiMonk, которое будет отображаться для пользователей, которые:
- новые посетители,
- из США и
- посетили страницу категории кремы для лица
Вы можете комбинировать столько правил, сколько хотите, создавая все более конкретные целевые кампании. Вы также можете создавать собственные правила на основе любых типов данных, которые вам удалось собрать.
Хотя предписывающая персонализация электронной коммерции требует некоторой работы для настройки, она работает достаточно хорошо, потому что люди, создающие правила, отлично понимают путь клиента, который проходят посетители сайта.
Напротив, следующий тип персонализации, который мы рассмотрим, использует меньше человеческого участия и предлагает большую автоматизацию.
2. Адаптивная персонализация электронной коммерции
В отличие от предписывающей персонализации, адаптивная персонализация электронной коммерции представляет собой автоматизированный процесс, в котором постоянно применяется развивающийся набор правил, управляемых самостоятельно. Другими словами, он постоянно изменяет свои собственные правила, и лучшее (или наиболее подходящее) правило будет использоваться для каждого посетителя автоматически.
Некоторые платформы персонализации электронной коммерции используют машинное обучение для постоянного повышения своей производительности.
Чтобы использовать этот тип персонализации, вам потребуется доступ к серьезному программному обеспечению для персонализации электронной коммерции. Это связано с тем, что по определению адаптивная персонализация изменяет качество обслуживания клиентов без участия человека.
В конце этой статьи есть список лучших программ для персонализации электронной коммерции, а пока давайте рассмотрим только одну возможность Limespot Personalizer, использующую адаптивную персонализацию.
Функция «Интеллектуальные рекомендации по продуктам» в Limespot Personalizer создает и тестирует различные комбинации продуктов для представления клиентам.
В зависимости от ваших целей (например, заинтересованы ли вы в увеличении числа конверсий или в перекрестных продажах для увеличения средней стоимости заказа), программное обеспечение для персонализации электронной коммерции будет создавать и тестировать новые версии своих рекомендаций, быстро определяя, какие комбинации продуктов работают лучше всего. для каждого типа посетителей.
7 примеров персонализации электронной коммерции для улучшения качества обслуживания клиентов
Теперь, когда мы обсудили теорию персонализации электронной коммерции, давайте проверим, как это работает на практике.
Следующие примеры персонализации из ведущих интернет-магазинов представляют лишь несколько способов создания индивидуального пути покупателя для каждого посетителя.
1. Персонализация на основе продукта, на который смотрят клиенты
Kiss My Keto использует это всплывающее окно выхода с персонализированным содержимым, чтобы указать конкретный продукт, который искали пользователи, прежде чем попытаться покинуть веб-сайт.
Поскольку у них уже есть хорошее представление о том, что интересует пользователя, они могут сделать свое предложение о скидке гораздо более конкретным и заманчивым, чем обычный купон «15% скидка».
2. Персонализация на основе категории, которую просматривают клиенты
Вы также можете предоставлять персонализированный опыт работы с клиентами, адаптируя контент на основе категорий продуктов, которые просматривают пользователи.
Как мы видели на примере функциональности Limespot Personalizer, эти данные можно использовать для предоставления индивидуальных рекомендаций. Вот как это может выглядеть во всплывающем окне с намерением выхода:
Обратите внимание, как одно сообщение «У нас заканчиваются товары, которые вы просматривали ранее», усиливающее ощущение нехватки товаров, может работать для множества различных комбинаций товаров.
Вот эффектный шаблон всплывающего окна, который вы можете использовать для создания подобной кампании:
3. Персонализируйте свои игровые всплывающие окна
В одном эксперименте по A/B-тестированию мы тестировали две версии всплывающего окна Lucky Wheel. Один из них был персонализирован с текстом «Вращайте колесо, чтобы выиграть скидку на продукты «НАЗВАНИЕ КАТЕГОРИИ», а другой не имел никакой персонализации.
Хотя это может показаться небольшой разницей, коэффициент конверсии электронной торговли был на 46% выше для персонализированной кампании, чем для кампании без какой-либо персонализации!
4. Персонализация для кросс-продаж/допродаж
Этот пример персонализации электронной коммерции может помочь увеличить среднюю стоимость вашей корзины, рекомендуя продукты, которые естественным образом сочетаются друг с другом.
Вы можете использовать платформы персонализации электронной коммерции, такие как Limespot Personalizer, для автоматического создания пакетов продуктов, или вы можете сами создать правила для рекомендации продуктов. Лучший вариант для вас зависит от размера вашего инвентаря и сложности настройки предписывающих правил для различных рекомендаций.
Если вы хотите самостоятельно настроить рекомендации по перекрестным и дополнительным продажам, интуитивно понятная система правил таргетинга и правил корзины OptiMonk (которые создают сегменты на основе товаров, которые люди имеют в своей корзине) позволяет вам сделать именно это. Прочтите эту статью с инструкциями по созданию собственных правил рекомендаций.
5. Персонализация в зависимости от страны
Одна из самых популярных тактик персонализации электронной коммерции — отображение информации о доставке для конкретной страны в зависимости от того, где находятся пользователи.
Ваши новые и постоянные клиенты оценят наличие четкой и точной информации о доставке. Никому не нравится неприятный сюрприз, когда на кассе обнаруживают высокую стоимость доставки, поэтому предоставление этой информации заранее имеет большое значение для создания отличного пользовательского опыта.
Вот как Billabong собирает данные о местоположении своих новых клиентов:
А вот пример персонализации электронной коммерции из интернет-магазина в Венгрии, который использует динамический контент для изменения страны, указанной после копии «Мы доставляем сюда».
6. Персонализация на основе стоимости корзины
Если у вас есть порог бесплатной доставки, вы можете использовать сообщения на сайте, чтобы точно информировать клиентов, сколько еще им нужно добавить в свою корзину, чтобы соответствовать требованиям.
Представление этой информации на липкой панели постоянно напоминает покупателям, что они могут сэкономить на доставке, добавив еще несколько товаров в свою корзину. Поскольку люди не любят ничего, кроме бесплатной доставки, это отличный способ увеличить среднюю стоимость корзины вашего сайта и сделать ваших клиентов счастливыми.
Вот пример персонализации электронной коммерции того, как может выглядеть динамическая полоса бесплатной доставки от BLK & Bold:
Как только у пользователей в корзине будет достаточно товара для бесплатной доставки, липкая полоса обновится и отобразит следующее сообщение:
И, наконец, вот шаблон OptiMonk, который вы можете использовать, чтобы настроить его на своем сайте:
7. Персонализация на основе источника трафика
Еще один популярный способ персонализации электронной коммерции — отражение источника трафика ваших посетителей в содержании веб-страницы. Часто это легко сделать, потому что большинство платформ персонализации электронной коммерции предоставляют вам доступ к вашим источникам трафика.
Вот два примера персонализированных сообщений электронной коммерции для трафика, поступающего из Instagram и Facebook.
6 лучших программ для персонализации электронной коммерции для вашего интернет-магазина
Большинство платформ электронной коммерции, таких как Shopify, HubSpot и WordPress, позволяют вам собирать некоторые собственные данные и использовать сторонние данные. Это действительно может дать толчок вашей персонализации электронной коммерции, но вам потребуются правильные инструменты для анализа этих данных и их использования. Так как же найти лучшее программное обеспечение для персонализации электронной коммерции?
Вот список из 6 лучших вариантов в 2022 году.
1. Оптимонк
Цена: бесплатно или от 29 долларов в месяц.
Как мы видели в нескольких приведенных выше примерах, всплывающие окна — отличный способ отправки персонализированных сообщений как новым, так и постоянным клиентам. И расширенные функции таргетинга OptiMonk делают его идеальным для этой цели.
Вместо того, чтобы пытаться создать одно универсальное всплывающее окно, вы можете создать набор всплывающих окон, оптимизированных для разных аудиторий.
Например, вы можете отображать определенные всплывающие окна для пользователей, которые добавили определенные товары в свою корзину. Вы также можете показывать разные всплывающие окна новым и постоянным посетителям. Или вы можете настроить таргетинг на посетителей на основе конкретной целевой страницы, которую они уже посетили.
Вы также можете ориентироваться на клиентов на основе:
- Расположение
- Источник трафика
- Время, проведенное на страницах
- Время, проведенное на сайте
- Правила корзины
- Пользовательские правила
Вы можете использовать весь спектр функций таргетинга в каждом из более чем 400 шаблонов всплывающих окон OptiMonk.
Мощный редактор перетаскивания позволяет настроить каждую кампанию в соответствии с внешним видом вашего магазина без написания единой строки кода.
Наконец, OptiMonk может похвастаться широким спектром интеграций, которые помогают интернет-магазинам выстраивать единую маркетинговую стратегию, используя сразу несколько инструментов. Вы увидите наше следующее программное обеспечение для персонализации электронной коммерции в списке ниже.
2. Клавиё
Цены: бесплатно до 250 контактов, после этого от 20 долларов в месяц.
Klaviyo — это маркетинговая платформа для SMS и электронной почты, которая позволяет отправлять персонализированные тексты и электронные письма в ваш список контактов.
Персонализированные электронные письма — отличный способ укрепить отношения с постоянными клиентами и максимально увеличить их пожизненную ценность.
Как и в большинстве программ для маркетинга по электронной почте, вы можете персонализировать свои электронные письма, используя имя клиента. Но у вас есть несколько других вариантов с Klaviyo, потому что программное обеспечение создает «профиль» каждого подписчика, заполненный информацией, которую вы можете использовать для персонализации своих электронных писем.
Это означает, что вы также можете отправлять электронные письма с персонализированными рекомендациями по продуктам, уникальными кодами купонов и любыми другими пользовательскими переменными, которые вы придумали.
Как мы уже упоминали, Klaviyo интегрируется с OptiMonk, а это означает, что вы можете собирать адреса электронной почты и номера телефонов с помощью персонализированных всплывающих окон от OptiMonk, а затем отправлять персонализированные электронные письма и тексты с помощью Klaviyo.
Ознакомьтесь с этой статьей для получения более подробной информации о том, как собирать данные с помощью всплывающих окон OptiMonk для персонализации потоков электронной почты и SMS Klaviyo.
3. Google Analytics и оптимизация
Цены: Google Analytics — бесплатно; Google Оптимизация — Пользовательский
Независимо от того, на какой платформе электронной коммерции вы работаете, Google Analytics имеет жизненно важное значение для сбора и анализа данных от ваших посетителей. Это включает в себя все, от присутствия вашей поисковой системы до возрастного диапазона посетителей вашего сайта, а также типа их устройства, операционной системы и веб-браузера.
Вы можете поднять свою персонализацию на новый уровень с помощью Google Optimize, который позволяет отслеживать веб-сеансы отдельных посетителей. Это включает в себя воспроизведение посещений сайта вашими пользователями, чтобы вы могли видеть каждое движение мыши и каждый щелчок.
Что наиболее важно, Google Optimize работает как передовая платформа для A/B-тестирования с возможностью тестирования различных способов персонализации вашего сайта и обмена сообщениями.
4. Апптус
Цены: Пользовательские
Apptus — компания, занимающаяся решениями для электронной коммерции, которая предлагает несколько способов персонализации обслуживания клиентов.
Одним из наиболее эффективных способов использования Apptus является их функция персонализированного поиска.
Автоматически заполняя поисковые запросы пользователей и предлагая релевантные продукты, Apptus может значительно сократить путь клиента, быстро привлекая пользователей к интересующим их продуктам.
5. Персонализатор LimeSpot
Цена: от 10 до 400 долларов в месяц.
Владельцам магазинов больше не нужно гадать, какие товары рекомендовать. Вместо этого вы можете использовать данные, чтобы давать рекомендации с учетом предпочтений каждого клиента.
Плагин LimeSpot Shopify полностью автоматизирует процесс сбора персонализированных данных и выдачи рекомендаций посетителям. Вы можете отобразить эти персонализированные рекомендации на главной странице , странице корзины или странице оформления заказа.
Вы увидите увеличение средней стоимости заказа и продаж, когда будете показывать своим клиентам продукты, которые соответствуют их желаниям и потребностям.
Дополнительный бонус: Персонализатор Limespot упрощает создание ретаргетинговых кампаний. Знание категорий продуктов, которые интересуют потенциальных клиентов, делает ваши ретаргетинговые электронные письма намного более эффективными.
6. Рекомендации по допродаже
Цены: Бесплатно
Приложение « Рекомендации Upsell» — отличный бесплатный инструмент, использующий механизм рекомендаций, аналогичный Amazon. Они оттачивают поисковые запросы ваших клиентов, их активность в Интернете и историю покупок, чтобы рекомендовать продукты, соответствующие их потребностям и вкусам.
Рекомендации по допродаже — отличный вариант для магазинов, у которых нет бюджета на LimeSpot Personalizer.
Их настраиваемая панель рекомендаций по продуктам — отличный штрих для бесплатного приложения.
Резюме
Мы надеемся, что вы нашли для себя какую-то ценность в этом глубоком погружении в персонализацию электронной коммерции. Это уже невероятно важная часть электронной коммерции, и в будущем она станет еще более важной.
Он также быстро развивается, поскольку интернет-магазины получают все больше и больше возможностей для предоставления персонализированного обслуживания своим клиентам. Вы должны оставаться на переднем крае, чтобы не отстать от стаи.
Если вы готовы начать персонализировать свой магазин сегодня, мы рекомендуем настроить персонализированные всплывающие кампании OptiMonk. Это бесплатно, существуют сотни готовых шаблонов, а всплывающие окна повысят ваши коэффициенты конверсии — так что, если вы еще этого не сделали, создайте учетную запись прямо сейчас!
Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован 3 декабря 2015 г. и был обновлен для обеспечения точности и полноты.