Спам-боты в Твиттере занимают первое место в рейтинге Илона Маска
Опубликовано: 2022-08-23Этот пост был последний раз обновлен 22 сентября 2022 г.
Согласно недавним судебным искам штата Делавэр, команда Илона Маска в Твиттере исследует фирмы, занимающиеся онлайн-рекламой, чтобы помочь ему расследовать количество ботов и ботов в Твиттере.
С тех пор, как он решил купить Twitter, он твердо придерживался того факта, что Twitter скрывает информацию о том, как он подсчитывает общий процент ботов, когда он пытается уклониться от соглашения на 44 миллиарда долларов.
Команда юристов Маска вызвала в суд обе компании AdTech, Integral Ad Science (IAS) и DoubleVerify в связи с их текущими учетными записями в Twitter и аудитом базы пользователей. Обе эти компании AdTech используют машинное обучение, чтобы проверять, просматривают ли рекламу люди и не тратятся ли показы впустую.
Подобные сервисы гарантируют, что реклама, оплаченная рекламодателями, достигает потенциальных клиентов, а не автоматических ботов.
В то время как IAS, которая имеет партнерские отношения с Twitter и отвечает за просмотр рекламы службы, выступила с заявлением, что будет выполнять повестку в суд, DoubleVerify хранит молчание о том, сделает ли она то же самое.
Twitter уже давно находится под пристальным вниманием из-за фальсификации своих ежедневных показателей активных пользователей, но теперь генеральный директор Tesla Элон Маск обвиняет платформу социальных сетей в завышении количества монетизируемых ежедневных активных пользователей (DAU) как минимум в 2 раза.
Twitter по-прежнему придерживается своих показателей. Однако, если Маск прав в отношении предполагаемого завышения последнего подсчета DAU Twitter — первого с момента выхода на биржу — тогда Twitter может быть вынужден выплатить миллиарды штрафов.
Как сообщает Wired, количество фальшивых пользователей Твиттера за последние годы резко возросло, и в некоторых странах боты даже составляют более половины трафика социальных сетей.
Маск и другие критики утверждают, что огромное количество поддельных учетных записей ботов в Twitter не привлечет новых рекламодателей, которые платят за рекламу в зависимости от количества людей, которые могут ее просмотреть.
Несмотря на все усилия, твиттер Маска борется с фейковыми аккаунтами, плохие боты и спам-трафик по-прежнему преследуют его платформу.
Мы все можем согласиться с тем, что боты определенно являются частью ландшафта социальных сетей, и это выходит за рамки только Твиттера. Однако в последнее время много спекуляций вызывает вопрос о том, превысят ли они количество активных пользователей в день.
Твиттер на 90% состоит из ботов? ( Аудит аккаунта в Твиттере )
Twitter регулярно публикует оценки количества ботов на платформе и заявляет, что на такие учетные записи приходится менее 5% монетизируемых ежедневных активных пользователей. Однако их утверждения не соответствуют действительности.
Трафик спам-ботов в Твиттере происходит из комбинации двух основных источников:
- Спам-боты в Твиттере
- Неорганический рост пользователей
Все знают о проблеме бот-трафика в Твиттере. Напомним, боты — это автоматизированные учетные записи, которые можно запрограммировать для создания контента или настроить для автоматического лайка или ретвита контента из другой учетной записи. Некоторые боты полезны, но некоторые могут быть использованы злонамеренно.
Как ни странно, Twitter подвергся критике за недостаточное внимание к бот-трафику, особенно после того, как исследование показало, что большинство всех учетных записей в Twitter могут быть ботами. Не только многочисленные спам-аккаунты, но и распространенность фальшивых новостей и ложной информации, распространяющихся по всему Твиттеру, вызвали тревожный звоночек. Некоторые даже зашли так далеко, что заявили, что цена акций Twitter упадет, если компания не предпримет что-то быстро, но действительно ли все это свидетельствует о наличии проблемы?
Твиттер недооценивает активность ботов?
Мы все должны глубоко заботиться об этом, потому что бот-трафик приводит к низкому уровню вовлеченности, а низкий уровень вовлеченности приводит к плохому опыту для ваших пользователей, а плохой опыт приводит к плохим показателям удержания.
Если я издатель и хочу повысить рентабельность инвестиций, я бы хотел, чтобы мои объявления показывались людям, которые будут нажимать на них, подписываться на мои услуги или покупать мой продукт. Это требует действий со стороны того, кто показывает мне рекламу.
Я понимаю: компании заботятся о масштабе и росте. Twitter не является исключением из этого правила — в конце концов, у них есть бизнес-модель, основанная на рекламе, поэтому он должен очень заботиться о своей аудитории. Рекламодатели будут более склонны размещать рекламу в Твиттере, если они думают, что трафик реален, и если люди не могут сказать, что их реклама была показана рядом с твитом бота, весь процесс разваливается.
Я не говорю, что Twitter вообще ничего не делает, чтобы предотвратить просачивание бот-трафика на свою платформу; Я уверен, что они работают над этим, пока мы говорим. Но я думаю, что нам нужно осознать масштаб проблемы — существуют сотни тысяч (если не миллионы) автоматических учетных записей, публикующих десятки или сотни тысяч твитов в год.
Чтобы своевременно позаботиться об этой ситуации, Твиттеру придется выделить гораздо больше ресурсов, чем те, которые у них есть в настоящее время, для скорейшей остановки учетных записей, созданных ботами.
Копаем глубже в недействительном трафике Twitter
Мы обрабатываем рекламные ресурсы для более чем 1000 доменов в MonetizeMore. В нашем недавнем анализе этих доменов мы обнаружили, что около 4,86% трафика, поступающего из Twitter, является вредоносным по своей природе.
Как определить, является ли трафик вредоносным по своей природе? Вопрос непростой, поскольку среди исследователей мошеннического трафика существует четкий консенсус по этому вопросу. Тем не менее, большинство согласны с некоторыми важными критериями для того, чтобы трафик считался вредоносным или недействительным.
Traffic Cop в первую очередь предназначен для борьбы с трафиком, который вреден для рекламных ресурсов. ГАИ изучает такие сигналы, как сетевые параметры, переменные браузера, поведение при просмотре, шаблоны кликов и т. д. Поэтому профиль, который может быть сочтен фальшивым исследователями трафика мошенничества, может не считаться вредоносным трафиком ГАИ, и обратное также может быть правдой. .
Чтобы уменьшить погрешность в наших выводах, мы случайным образом отобрали данные за 6 месяцев из данных за 1 и 7 дней. Мы также изучили 7-дневные, 30-дневные и 90-дневные подмножества. Мы провели несколько итераций тестов, которые в конечном итоге дали нам в среднем 4,86% IVT. График и таблица выше представляют процент вредоносного трафика из Твиттера с 1 по 21 августа 2022 года.
Как провести точный аудит обнаружения ботов с помощью Traffic Cop от MonetizeMore?
Вы можете использовать панель инструментов Traffic Cop, чтобы глубже изучить качество трафика на вашем сайте. Как показано выше, сегмент «Тип трафика» в этом инструменте решения для мошенничества с кликами классифицирует входящий трафик на вашем сайте по различным категориям, таким как сканеры поисковых систем, IP-адреса из черного списка и т. д.
Измеряй и блокируй с гаишником
Вы можете использовать панель управления Traffic Cop, чтобы глубже изучить качество трафика, поступающего на ваш сайт. Traffic Cop от MonetizeMore — это комплексное решение для недействительного трафика, которое обнаруживает и блокирует все типы недействительных кликов на вашем сайте, включая ботов, спам-клики, оскорбительные клики. клики и все другие варианты мошенничества с цифровой рекламой. Издатели, такие как Androidwaves, использовали Traffic Cop для устранения всех спам-кликов по своим объявлениям и пресечения других изощренных недействительных кликов.
Вот некоторые из интересных функций обнаружения и блокировки ботов, которые предлагает ГАИ:
1. Счетчик кликов по объявлениям по IP показывает общее количество кликов по объявлениям с одного IP-адреса.
2- IVT по странам показывает процент входящего недействительного трафика из разных стран, как вы можете видеть ниже:
3- IVT по устройствам показывает входящий недействительный трафик вашего веб-сайта, классифицированный по типу устройства, в то время как IVY по источнику UTM показывает IVT, классифицированный по доступным значениям источника UTM.
4. Сеансы с высоким CTR или рейтингом кликов показывают процент сеансов с высоким рейтингом кликов, классифицированных по дате.
5- ASPV означает нарушение правил размещения рекламы. В этом разделе показано общее количество нарушений правил, обнаруженных на вашем веб-сайте для каждого типа ASPV. Узнайте больше о нарушении правил настройки рекламы здесь.
Это лишь некоторые из функций, которые предлагает этот убийца ботов, есть еще много других, которые вы можете попробовать здесь. ГИБДД позволяет отслеживать все действия по защите от ботов в режиме реального времени. Наш алгоритм искусственного интеллекта мгновенно прогнозирует вероятность спам-кликов, оскорбительных кликов и ферм кликов по вашим объявлениям. После настройки расслабьтесь и расслабьтесь, потому что ГАИ будет измерять и блокировать ботов и недействительные клики без вмешательства с вашей стороны.
Попробуйте ГАИ сегодня!
Что отличает ГАИ от MonetizeMore от IAS и DoubleVerify?
Traffic Cop обнаруживает ASPV, что означает нарушение политики размещения рекламы, чего не делают IAS или Double Verify. Это позволяет ГАИ обнаруживать более изощренные IVT, которые проходят через фильтры IAS и Double Verify.
Сколько в Твиттере на самом деле ботов?
Спам-аккаунты Twitter и бот-трафик составляют около 4,86%. Это означает, что в Twitter более 16,5 миллионов ботов.