Что такое собственные данные и как их собирать?
Опубликовано: 2022-03-22Компании отказываются от сбора сторонних данных. Google заявил, что сторонние файлы cookie больше не будут использоваться в Chrome к концу 2023 года, присоединившись к растущему списку браузеров, которые отказались от печально известного метода отслеживания сбора онлайн-данных пользователей.
По этой причине и растущим опасениям в отношении конфиденциальности первичные данные становятся все более актуальными. Компании могут легче соблюдать правила, собирая свои собственные данные. Пользователи часто соглашаются на обработку своих данных, когда покупают у вашей организации и становятся реальными клиентами. И особенно, когда они становятся постоянными клиентами, им намного легче активно делиться своими отзывами с клиентами.
Первичные данные также необходимы компаниям, чтобы предоставить своим потребителям индивидуальный опыт. Собственная аудитория может быть ориентирована на демографические данные, интересы и покупательские намерения.
Кроме того, владение данными из первых рук может устранить необходимость сбора других видов данных. В этой статье мы рассмотрим, почему собственные данные являются важным инструментом для каждого маркетолога, который хочет иметь успешное управление взаимоотношениями с клиентами в быстро меняющейся и высококонкурентной технологической среде.
- Что такое собственные данные?
- Почему важны собственные данные?
- 5 способов сбора собственных данных
- Примеры использования собственных данных
- Будущее с нулевой стороной данных
- Ключевые выводы
Что такое собственные данные?
Данные, которые компания собирает непосредственно от пользователей, называются данными первой стороны (данные 1P).
Эти данные могут быть собраны с помощью комбинации онлайновых и офлайновых точек данных, таких как мобильные приложения, веб-сайты, социальные сети и анкеты.
Эти данные принадлежат вашей компании, и если клиенты правильно зарегистрировались и согласились на дальнейшую обработку, они могут использовать их для разработки контента, рекламы и персонализированного опыта.
Собственные данные могут позволить маркетологам дополнять данные и заполнять пробелы в профилях пользователей. Организации могут создавать группы пользователей и предлагать персонализированную рекламу посетителям, покидающим их веб-сайт.
Это надежный инструмент для сбора отзывов клиентов и информации об аудитории, чтобы вы могли улучшить маркетинговые усилия с помощью индивидуального подхода.
Проще говоря, маркетологи собирают данные из первых рук, чтобы лучше узнать своих пользователей. В отличие от данных, собранных с помощью внешних инструментов, которые часто могут быть ненадежными, данные из первых рук более ценны, поскольку контакт между компанией и пользователем осуществляется без посредников.
Например, вы получаете собственные данные, отслеживая поведение ваших пользователей в приложении. Или вы можете рассылать опросы, на которые ваши клиенты отвечают напрямую, и вся информация о пользователях, представленная в опросе, считается первичными данными.
И, наконец, одна из самых популярных практик сбора данных — это веб-формы, в которых бренды собирают контактную информацию, чтобы иметь контроль над каналом связи со своими клиентами.
Давайте посмотрим, чем они отличаются от сторонних и сторонних данных, чтобы лучше понять собственные данные. Мы рассмотрим четыре фактора:
- Источник данных
- Надежность данных
- Возможность таргетинга
- Примеры
Собственные данные против сторонних данных
- Источник данных. В отличие от первичных данных, которые поступают непосредственно от клиентов, сторонние данные поступают из надежного источника. Проще говоря, это первичные данные другой компании. Вы можете договориться с этой компанией об использовании их данных, если ваши аудитории похожи.
- Надежность данных: компания, у которой вы покупаете/получаете данные, вероятно, имеет их в своей CRM или базе данных. Они собрали ее непосредственно у своей аудитории, так что, возможно, она очень надежна.
- Возможность таргетинга: можете ли вы использовать эти данные для таргетинга на аудиторию? Да, но в большинстве случаев не так точно, как ваши собственные данные. Это потому, что у всех компаний разные цели, и вы, вероятно, не найдете другую компанию, которая нацелена на тех же людей, что и вы.
Примеры . Если вы занимаетесь разработкой игр, вы можете получить данные от издателя игр, который опубликовал похожие игры, чтобы изучить поведение аудитории. Или, если вы разрабатываете приложение, направленное на улучшение психического здоровья, вы можете сотрудничать с психологами для получения данных.
Собственные и сторонние данные
- Источник данных: сторонние данные собираются с нескольких веб-сайтов, а затем объединяются, классифицируются и продаются компаниям для их собственных рекламных целей.
- Надежность данных: данные от других сторон покупаются и продаются программно, что означает, что это происходит быстро и в огромных масштабах. В большинстве случаев вы не знаете источник, поэтому его надежность часто ставится под сомнение.
- Возможность таргетинга: сторонние данные общедоступны, и многие компании могут получить к ним доступ. Это означает, что он был создан для удовлетворения потребностей различных компаний. Имея это в виду, вы не можете рассчитывать на точный таргетинг с использованием сторонних данных.
Примеры. Допустим, вы хотите продавать свою продукцию британским эмигрантам в Германии. Для этой цели вы можете найти компанию данных в Германии, которая может продать вам данные лиц с британским гражданством, проживающих в Германии.
Почему важны собственные данные?
В последние годы маркетологи регулярно тратят деньги на сторонние данные. Однако многие осознали, что это не всегда приносит наилучшие результаты.
Если вы хотите более точно ориентироваться на клиентов и получать более высокую прибыль, вам следует сосредоточиться на данных из первых рук. Что еще более важно, собственные данные относятся исключительно к вашему продукту, потому что вы собираете их во время взаимодействия клиентов с вашим продуктом.
При использовании данных, которые кто-то собрал для своего продукта или целей, вы не можете применить их на 100% к своему продукту и своим вариантам использования.
И наконец, вероятно, последние опасения, что авторы будут забанены в социальных сетях и потеряют всех своих подписчиков, становятся реальным риском.
Вот почему потребность в использовании агрегаторов данных и реализации стратегий обработки данных становится все более популярной, чтобы бренды могли собирать данные экономичным способом, не зависящим от данных других платформ.
Кроме того, это единственные данные, которые предоставляют знания и возможности, необходимые для идентификации, связи с ними, построения прямых отношений и соответствующих ответов вашим потребителям.
Преимущества использования собственных данных
Далее мы обсудим некоторые преимущества использования собственных данных для вашей компании.
Поскольку исходные данные напрямую зависят от того, как аудитория бренда взаимодействует с его продуктами и услугами, они очень точны, надежны и ценны. Они могут связывать потребности, привычки и мотивы клиентов с их реальным поведением. Например, они могли видеть, как известная маркетинговая кампания привела к значительному повышению узнаваемости бренда и увеличению доходов.
Увеличение посещаемости веб-сайта может быть результатом успешной кампании по электронной почте с адаптированными лозунгами. Это помогает брендам определить, что сработало, а что нет и почему. Таким образом, они могут принимать лучшие бизнес-решения для компании.
Одним из популярных способов использования данных о клиентах является создание похожих аудиторий в Facebook Ads Manager. Делая это, вы можете создавать очень целевую рекламу с цифровой рекламой, нацеленной на пользовательские сегменты вашего бренда. Это программный подход с использованием собственных данных для создания рекламы и охвата широкой аудитории потенциальных клиентов.
Будьте эксклюзивным владельцем ваших данных
Компании с собственными данными полностью владеют и управляют информацией своих клиентов. Они могут собирать, систематизировать и использовать собственные данные без учета внешних эффектов или ограничений.
При получении данных из других источников другие фирмы решают, какую информацию приобретать и как ее предлагать, что может снизить ее эффективность.
Например, они могут сосредоточиться на получении определенных категорий клиентов или определенных типов данных, не связанных с целями бренда.
Первичные данные не имеют различных точек зрения, которые могут повлиять на то, как маркетологи используют их в своей тактике. Брендам также не нужно беспокоиться о том, что другие фирмы имеют доступ к тем же данным, что дает им стратегическое преимущество.
Нужны формы обратной связи для вашего сайта?
Встраивайте виджеты форм на свой веб-сайт всего за 4,99 доллара США в месяц !
Гарантируйте конфиденциальность ваших пользователей
Одним из самых сложных аспектов данных третьих и вторых сторон является их неопределенное происхождение. Это подвергает предприятия опасности нарушения правил конфиденциальности данных.
Получение данных от других фирм может быть рискованным, поскольку маркетологи понятия не имеют, как они были собраны и было ли это сделано с учетом осведомленности потребителей.
Напротив, собственные данные соответствуют законам о защите данных, таким как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей (CCPA). Предприятия, которые собирают и используют собственные данные, придерживаются основных ценностей, таких как открытость, конфиденциальность и ответственность.
Это значительно снижает их вероятность столкнуться с юридическими проблемами и подвергнуться суровым наказаниям. Компании могут быть уверены в том, откуда поступает их информация, как она была собрана и можно ли ее использовать.
Пользователи также легко разбираются в информации, которую они предоставляют, кому она предоставляется и как она обрабатывается.
5 способов сбора собственных данных
Формы веб-запросов
Приглашение пользователей запросить расценки или отправить форму запроса на обслуживание на вашем веб-сайте — это самый простой способ сбора данных из первых рук. Включение этих форм — простой способ создать базу данных идеальных профилей клиентов. Самое приятное, что это занимает несколько секунд!
Этот тип стороннего сбора данных не должен отнимать у вас много времени и ресурсов. Вам просто нужна целевая страница и небольшая форма, где вы будете собирать основную информацию, такую как имя и адрес электронной почты, или только адрес электронной почты.
Вы можете предложить скидку или другой бонус для новых пользователей, чтобы сделать его более привлекательным.
Информационные бюллетени или электронные книги
Еще один способ сбора электронных писем — предложить посетителям подписаться на вашу рассылку новостей или загрузить электронную книгу. Убедитесь, что вы предлагаете ценный контент, который не попадает в спам. Например, см. Стратегию данных первой стороны Hubspot. Они используют электронные книги для прогрессивного профилирования, что означает, что они квалифицируют людей на основе их сегментов аудитории, чтобы они могли в дальнейшем обрабатывать их в рамках своих каналов продаж.
Вход через Google или Facebook
Пользователям нравится входить в систему со своими учетными записями Google или Facebook. Для них это устраняет весь процесс регистрации и делает все быстро и безболезненно.
Хотя эти службы являются сторонними, тем не менее, если вы используете их документацию по API, и пользователь предоставляет разрешения на свои профили для входа в вашу службу, тогда это сторонний источник данных. Вы получите доступ к основные данные о них, такие как URL-адрес социальной сети, имя, интересы и геолокация.
Обычно более сложные приложения, такие как EmbedFeed с интеграцией API, могут помочь собрать больше пользовательских данных из их учетных записей в социальных сетях. Но это собирается с помощью окна разрешения приложения, где пользователю все еще нужно подтвердить, что приложение может собирать данные из его социального профиля.
Инструменты аналитики
Вы можете использовать множество инструментов аналитики для сбора первичных данных от ваших пользователей.
Самый удобный способ — настроить отслеживание событий и отслеживать путь пользователя при различных взаимодействиях с вашим сайтом или приложением.
Это поможет вам создать поведенческую картину ваших пользователей. Вы сможете узнать, как они воспринимают ваш продукт, их интересы, предпочтения и многое другое. Вы также обнаружите некоторые недостатки интерфейса вашего продукта и получите идеи о том, как его улучшить.
Вот несколько инструментов, которые вы можете использовать для сбора информации о поведении ваших клиентов:
- Гугл Аналитика
- Микспанель
- Правдоподобная аналитика
- Вупра
Опросы клиентов и формы
Если клиентам нравится ваш продукт, они будут рады ответить на несколько вопросов и рассказать о своем опыте. С другой стороны, если им не нравится ваш продукт, они будут искать возможность выразить свое недовольство.
Чтобы связаться с потребителем и получить данные из первых рук, проведите короткий опрос или опрос в обмен на вознаграждение или скидку. Они будут рады узнать, что вы заботитесь об их мнении и хотите улучшить свой продукт для них.
EmbedForms — это один из инструментов, который вы можете использовать для сбора мнений клиентов. Просмотрите наши готовые шаблоны виджетов, чтобы узнать, как лучше всего собирать собственные данные от ваших пользователей.
Примеры использования собственных данных
Эти примеры демонстрируют, как и где предприятия могут получать данные из первых рук. Используйте их, чтобы спланировать, как вы начнете собирать высококачественные данные от клиентов, которые согласились их предоставить.
Создавайте персонализированные впечатления
Персонализация подразумевает гораздо больше, чем просто отображение имени клиента на веб-сайте или в электронном письме. Первичные данные содержат информацию о том, какие товары потребитель уже купил у вас, что позволяет вам представить сопутствующие товары или выделить другие предложения, связанные с поведением этого конкретного клиента.
Netflix показывает вам эти предложения на основе того, что вы смотрели. Они собирают собственные данные, чтобы предлагать вам развлечения на основе ваших предпочтений. Например, когда вы открываете домашнюю страницу Netflix, вы видите персонализированный интерфейс.
YouTube также показывает вам контент аналогичным образом.
Более точно нацеливайте свои рекламные кампании
Многие рекламные объявления опираются на сторонние данные. Однако вы можете предоставлять более точную рекламу на своих рекламных платформах, используя собственные данные.
Самый распространенный способ — ретаргетинг. Вы можете показывать персонализированную рекламу людям, которые уже находятся на вашем веб-сайте или которые приобрели определенные продукты с помощью ретаргетинговой рекламы.
Другой пример — создание пользовательских аудиторий на Facebook или других платформах с демографическими или поведенческими данными, которые вы собрали от своих пользователей.
Вот пример ретаргетинговой кампании Samsung с использованием динамической рекламы для таргетинга на людей, которые ранее совершали действия на веб-сайте бренда. Для этого им нужно добавить пиксель Facebook на свой веб-сайт, чтобы получать данные о посетителях и создавать пользовательские аудитории в менеджере Facebook при создании рекламы.
Прогнозировать путь клиента
Маркетологи могут отслеживать путь клиента, объединяя и собирая первичные данные из единого ресурса идентификации клиентов, раскрывая множество этапов, которые клиенты проходят на пути к продаже, а также последовательность, в которой они их завершают.
В результате маркетологи могут предоставлять правильное сообщение в наилучшее время, используя тактику повторного привлечения клиентов в процессе их покупки.
Кроме того, для выбора каналов и расходов можно использовать собственные аналитические данные. Понимание того, как каждый этап взаимодействия с клиентом влияет на конверсию, позволяет более точно анализировать атрибуцию и лучше понимать, как колебания бюджета влияют как на взаимодействие в Интернете, так и на продажи в физических магазинах.
Будущее с нулевой стороной данных
В то время как собственные данные — это тип данных, которые вы получаете непосредственно от клиентов,
Данные нулевой стороны — это данные, которыми клиент делится с вами добровольно и намеренно. Если вы получаете данные с нулевой стороны, это означает, что вы установили доверительные и содержательные отношения со своими клиентами.
Вы можете использовать данные Zero-Party для адаптации контента, создания персонализированных рекомендаций по продуктам и настройки опыта в соответствии с выраженными интересами людей.
Например, вы можете спросить клиента, подписавшегося на ваш продукт, какова его роль в компании. Предположим, что возможные ответы включают менеджера по маркетингу, помощника по маркетингу или стажера. Исходя из этого, вы можете адаптировать контент, который вы им отправляете, и показывать рекомендации, соответствующие их роли в компании.
По мере того, как данные становятся все более и более конфиденциальными, сбор данных с нулевой стороной станет необходимым для построения конструктивных отношений с клиентами в будущем. Но для того, чтобы это произошло, бренды должны иметь четкое представление о том, что они предлагают клиентам, чтобы они могли делиться своими данными. Только 56% маркетологов считают, что их организация предлагает четкий обмен ценностями в обмен на то, что клиенты делятся своими данными. Что-то, что остальные 44% брендов должны будут решить быстро.
Ключевые выводы
Нельзя отрицать, что во времена жесткой конкуренции высококачественные данные, которые компании могут собирать непосредственно от своих клиентов, имеют решающее значение для понимания покупательских намерений.
По мере развития правил обработки данных и поведения клиентов достоверность и надежность первичных данных вашего бренда становятся более важными, чем когда-либо.
Компании, которые не максимизируют ценность своих собственных данных, упускают огромный потенциал для повышения вовлеченности клиентов и обеспечения превосходного качества обслуживания клиентов. Имея стратегию данных и инвестируя в платформу управления данными о клиентах, вам нужно серьезно подумать.
Помните, привлечение новых клиентов всегда обходится дороже, чем удержание существующих. А чтобы понять поведение, историю покупок и предпочтения ваших текущих клиентов, вам нужно высокое качество данных.
Это уже в ваших руках; вам просто нужно начать использовать его как ценную информацию для достижения успеха.