Обеспечение безопасности BFSI с помощью защищенных технологий — это будущее

Опубликовано: 2020-11-07

Внедрение технологии в BFSI может снизить операционные расходы на 30-40%, сообщает Mckinsey.

Технология проверки под руководством API с автоматизацией рабочего процесса может помочь проверить отдельных лиц в режиме реального времени в соответствии с нормативными требованиями, позволяя командам больше сосредоточиться на добавленной стоимости.

Динамичная нормативно-правовая среда для BFSI, особенно в банковской сфере, всегда беспокоила группы по управлению рисками.

Сектор BFSI обычно боролся с концепцией «бесшовного и оцифрованного подключения клиентов» из-за опасений мошенничества и нарушений нормативных требований, которые могут повлечь за собой большие штрафы.

После пандемии внедрение цифровых технологий в секторе BFSI имеет тенденцию к росту, чего могло бы не быть, учитывая отсталое поведение отрасли и сложность, высокий риск и нормативный характер финансовых продуктов. Согласно Mckinsey, внедрение технологии в BFSI может снизить операционные расходы на 30-40%.

В некотором смысле технологии в BFSI помогают разрабатывать ориентированные на клиента поездки, которые соответствуют требованиям, являются экономичными и защищенными от рисков. Сегменты банковских услуг, страхования, ценных бумаг и финансовых услуг BFSI имеют разные варианты использования для разных типов технологий. Например, запросы, на которые отвечают боты, для получения кредита.

Технология, упрощающая соблюдение

Динамичная регулятивная среда для BFSI, особенно в банковской сфере, всегда беспокоила группы по управлению рисками. Технологические инновации играют ключевую роль в улучшении мониторинга транзакций, сокращении числа ложных срабатываний и снижении рисков на ходу. Путем оптимизации существующих процессов с помощью автоматизации можно упростить процесс адаптации и создать новые возможности для роста. Технология проверки под руководством API с автоматизацией рабочего процесса может помочь проверить людей в режиме реального времени в соответствии с нормативными требованиями, позволяя командам больше сосредоточиться на добавленной стоимости. Эти процессы можно легко интегрировать и модифицировать с помощью таких регулярных технологий, как AuthBridge, чтобы снизить риск мошенничества, контролировать расходы и повысить эффективность процессов.

Рекомендуется для вас:

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: генеральный директор CitiusTech

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Как стартапы Edtech помогают повышать квалификацию и готовят рабочую силу к будущему

Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...

Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...

Технология, которая упрощает онлайн-проверку KYC с помощью бесконтактного и безбумажного взаимодействия

Видео KYC или VCIP, совместимое с RBI, было представлено ранее в этом году с учетом роли технологий в изменении формы KYC. Многие страны уже изучают возможности ИИ в цифровом KYC, и Индия готова последовать их примеру. Многие финансовые учреждения постарались максимально оцифровать процессы подачи заявок, сократить ручную работу и звонки в службу поддержки в случае некорректных данных.

  • Извлечение данных на основе OCR из PoI и PoA в сочетании с проверкой идентификационного номера, имени, адреса и других данных на основе API гарантирует, что мошенничество будет выявлено в самом начале процесса подачи заявки, а ресурсы не будут потрачены впустую на оценку ненастоящего потенциального клиента.
  • Распознавание лиц на основе искусственного интеллекта помогает проверить, совпадают ли лицо в личности и заявитель.
  • Взаимодействие на основе видео заменяет подключение руководителя для проверки обнаружения живости, когда в любое время и в любом месте руководитель RE может выполнить проверку клиента, чтобы убедиться, что человек является тем, кем он себя называет.

Все это можно комбинировать для автоматического аудита и взаимодействия с приложениями и видео с помощью запрограммированных моделей AI/ML, и клиенты могут почти в 10 раз быстрее регистрироваться, не выходя из дома.

Технология, которая ловит смерть до мошенничества с полисами в страховании

Там, где банки используют видеотехнологию KYC, чтобы сократить количество физических приложений и процессов проверки, страхование использует эту технологию для выявления распространенных мошенничеств, таких как получение полиса от имени умерших/умирающих людей. Хотя страховые приложения уже давно оцифрованы, процесс проверки перед выдачей по-прежнему требовал физического подключения со стороны руководителя для сбора документов, получения физических подписей и щелчка по фотографии клиента.

Но что, если исполнительная власть коррумпирована и становится орудием мошенничества? VBIP был недавно представлен IRDA не только для того, чтобы упростить процесс сбора и проверки документов, но и в целом. решение дел о смерти перед политическими делами и пресечение проблемы мошенничества в зародыше.

Технология, упрощающая кредитный андеррайтинг

Кредитные клиенты с тонкими файлами всегда вызывали беспокойство у кредитных организаций из-за высокого риска невозврата кредита. Модели данных на основе AI/ML, построенные на альтернативных источниках данных, могут помочь решить эту головоломку. Он может создать профиль потенциального заявителя на получение кредита на 360 градусов и помочь в принятии более разумных и быстрых решений об одобрении или отклонении. Аналитические механизмы могут помочь повысить эффективность кредитного сектора за счет анализа огромных объемов неструктурированных и структурированных данных, таких как арендная плата, оплата счетов, психометрический анализ, история занятости и т. д.

В заключение можно сказать, что такие технологии, как искусственный интеллект, облачные технологии, блокчейн, RPA, стали более чем бесценными для финансового сектора. От снижения рисков финансового, репутационного, несоблюдения требований и мошенничества с идентификацией сегодня это действительно формирует качество обслуживания клиентов. Но это изменение связано с ответственностью за конфиденциальность данных. По мере развития цифровых рабочих процессов соблюдение требований стандартов конфиденциальности данных, таких как GDPR, IT ACT 2000 и т. д., будет играть ключевую роль в подкреплении аргументов в пользу использования технологий в интересах BFSI.