Будущее за углом

Что повлияет на результаты поиска в будущем? Сама идея этой статьи основана на законе ускоряющейся отдачи, предложенном Рэймондом Курцвейлом. Согласно ему, человечество развивается все быстрее и быстрее благодаря возрастающим возможностям роста. Чтобы понять эту теорию, давайте отправимся «Назад в будущее».

Марти Макфлай путешествовал с 1985 по 1955 год и был ошеломлен ценами на воду и отсутствием любви к электрогитарам. Если бы сюжет перенесли в 2015 год, а МакФлая перенесло бы в 1985 год (те самые 30 лет назад), то он оказался бы в мире, не тронутом интернетом, смартфонами, дронами и многими другими вещами, придуманными людьми за тот период. времени. Если Курцвейл прав, то в 2015–2030 годах мы вырастем больше, чем в 1750–2015 годах (это означает, что за 15 лет человек достигнет большего, чем за последние 275 лет). Такой быстрый прогресс повлияет на каждую отрасль и сектор, включая SEO. Вот почему я думаю, что сейчас самое время подумать о том, что будет дальше, потому что перемены могут произойти раньше, чем мы ожидаем. Я выделил 5 трендов, которые, на мой взгляд, повлияют на результаты поиска в будущем.

№1 Искусственный интеллект

Каждый день приносит новую информацию об искусственном интеллекте. Предполагается, что он заменит людей во многих отраслях, и он уже присутствует в нашей жизни: ИИ вручную выбирает для нас музыку на Spotify и фильмы на Netflix. Он также используется в результатах поиска как алгоритм RankBrain. Пока не совсем ясно, что именно делает RankBrain, но мы можем легко предсказать, что он будет делать в ближайшее время.

ИИ классифицируют по-разному, например, следующим образом:

1. а) Управляемый ИИ , который делает выводы и действует на основе анализа доступных исторических данных
2. б) Неконтролируемый ИИ , который принимает собственные решения без какого-либо анализа исторических данных.

RankBrain — это тип управляемого ИИ — он может обрабатывать множество исторических данных, множество примеров хороших и плохих практик в SEO, ему просто нужно их умножить. Однако внедрите в результаты поиска неконтролируемый ИИ, и вы сможете полностью их перевернуть. В настоящее время ежегодно в алгоритм вносится около 600 изменений. Неконтролируемый ИИ в реальном времени может генерировать новые ранговые факторы, и эти 600 изменений могут произойти за час, а не за год.

Давайте подробнее рассмотрим, как ИИ может работать в результатах поиска.

1. У вас есть набор данных, скажем, набор данных в двух типах ссылок.
2. Команда Google по качеству поиска и Disavow Tool много лет собирали информацию о хороших и плохих ссылках; Теперь у ИИ есть обширные знания о том, как выглядят хорошие и плохие ссылки.
3. ИИ легко анализирует последующие ссылки на основе исторических данных и решает, какие из них хорошие, а какие плохие; это означает, что он может свободно анализировать ссылочный профиль домена и решать, наказывать ссылки или нет. На данный момент Google использует для этой цели алгоритм Penguin без искусственного интеллекта, но рано или поздно он будет улучшен с помощью искусственного интеллекта.
4. Имея набор хороших и плохих ссылок, он также может свободно создавать совершенно новые детерминанты того, является ли ссылка хорошей или плохой. Поэтому инженерам Google не придется говорить таким алгоритмам, что делает ссылку хорошей, а какая плохой — ИИ сделает это сам.

Мы не совсем уверены, как работает искусственный интеллект Google, но мы знаем, на что он способен, учитывая результаты других компаний. Позвольте мне показать вам пару вещей, которые уже возможны и теоретически применимы в Google с помощью IBM Watson AI.

Распознавание эмоций

Просто вставьте фрагмент текста, и IBM Watson определит переданные в нем эмоции.

Google может использовать информацию о вашем текущем настроении и предлагать вам индивидуальные результаты поиска. Если бы он думал, что вы грустите, он бы не отображал контент, вызывающий грусть.

Признание намерений

Посмотреть демо>> Распознавание намерений

По запросу на естественном языке ИИ распознает ваши намерения.

Запрос касается шторма, и Ватсон отвечает, что речь идет о погодных условиях, а не о температуре. Общение с поисковой системой на естественном языке без использования ключевых слов будет иметь важное значение в будущем. Google уже давно работает над семантикой, поэтому их ИИ уже определенно опытен и хорошо осведомлен.

Распознавание личности

Посмотреть демо>> Распознавание личности

Копаясь в 100 словах, Уотсон может точно определить личность человека, который это написал. Я проверил эту функцию, вставив «Мне приснился сон» Мартина Лютера Кинга.

Я думаю, что ИИ отлично удалось распознать личность доктора Кинга, придя, среди прочего, к следующим выводам:

• Вы чутки
• Вы заинтригованы новыми идеями
• Ваш выбор обусловлен стремлением к организации
• Вы вряд ли попадете под влияние.

Все это приводит к одному выводу: персонализация выйдет на новый уровень. Google персонализирует результаты поиска с 2009 года, но здесь я имею в виду другую персонализацию — адаптацию результатов для отдельных пользователей.

По правде говоря, у каждого может быть свой личный Google, и результаты поиска будут соответствовать его личности или текущему настроению.

Многомерность алгоритма

В настоящее время у SEO-специалистов возникают все большие и большие проблемы с анализом причин, по которым сайты перемещаются вверх или вниз в результатах поиска. Когда в 2013 году Penguin появился в результатах поиска, изменения были очевидны. Независимо от того, управляли ли вы веб-сайтом о кредитах или медицине, данные операции приводили к одинаковым результатам. Подходить к таким анализам вертикально сейчас бессмысленно, потому что алгоритм стал многомерным. Алгоритм поисковой системы включает в себя несколько сотен детерминант позиционирования в результатах поиска. В настоящее время ИИ может выбирать уникальный набор определителей для каждого запроса или категории запросов. Для одной отрасли наиболее важным может оказаться тег title, для другой — заголовок H1.

Поэтому, если в вашей отрасли все используют системы обмена ссылками, это не должно заканчиваться штрафом, но если вы используете такую ​​систему в отрасли, где этого никто не делает, то ИИ сможет очень быстро обнаружить отклонение от стандарт и впоследствии оштрафовать вас.

На SMX в 2016 году Google признал, что не совсем уверен в том, как работает RankBrain. Пол Хаар сказал: «Мы не до конца понимаем RankBrain». Но это абсолютно не означает, что они не знают, что делают! Например, RankBrain самостоятельно отбирает группу сигналов, влияющих на ранжирование, в зависимости от отрасли, что приводит к упомянутой многомерности алгоритма, что делает вертикальный подход бесполезным. Мы, SEO-индустрия, можем предсказать поведение ИИ в той или иной ситуации. Уже разрабатываются такие инструменты, как Market Brew, которые с помощью ИИ могут прогнозировать поведение ИИ Google в ответ на конкретные изменения на сайте или во внешней среде.

#2 Голосовой поиск

Наверное, всем известны такие устройства, как Amazon Echo, Google Home или HomePod (недавно представленные Apple).

Я верю, что мы достигнем определенной вехи в голосовом поиске, когда эти устройства станут широко использоваться. В настоящее время голосовой поиск не является популярной темой, хотя и обсуждается не только за закрытыми дверями. В США этой функцией ежедневно пользуются 41% взрослых и 54% подростков. В 2014 году Google опубликовал интересный отчет об этом: проверьте это.

Основным аспектом голосового поиска является то, как вы общаетесь с поисковой системой, поскольку мы используем естественный язык.

Так что, когда поиск по голосу отличается, усилия по оптимизации в этом отношении тоже должны быть разными. Ниже приведены несколько рекомендаций:

Ответить на вопросы

Как видно на картинке выше, при разговоре на естественном языке вы задаете больше вопросов, чем при поиске по тексту. Поэтому вы должны оптимизировать свой контент с точки зрения вопросов.

Используемые структурированные данные

Структурированные данные дают поисковой системе контекст. Если пользователь спрашивает о «томатном супе», структурированные данные подсказывают поисковой системе, является ли пользователь рестораном, где подают этот суп, или веб-сайтом с его рецептом.

Полезные ссылки:

Schema.org — описание реализации структурированных данных.

Маркер данных в Search Console — решение, позволяющее внедрять структурированные данные без вмешательства в исходный код.

Инструмент проверки структурированных данных — проверьте, правильно ли Google считывает внедренные вами структурированные данные.

Создать FAQ

Это увеличение запросов с вопросами должно заставить вас подумать о создании раздела часто задаваемых вопросов.

# 3 SEO и UX

Само SEO перестанет существовать в будущем; это должно быть включено в более крупный маркетинговый план. Его уже давно комбинируют с другими направлениями маркетинга.

Он был смешан с контент-маркетингом, связями с общественностью и социальными сетями. Новая комбинация — UX (User eXperience) — определенно будет так же важна, как и три вышеперечисленных.

SEO-специалисты уже много лет говорят о UX как о факторе ранжирования, и действительно, такие факторы, как скорость загрузки страницы или удобство для мобильных устройств, играют все большую роль, но это объективные факторы. Вскоре Google сможет ввести субъективные факторы — компания хорошо оснащена для анализа веб-сайтов с точки зрения удобства для пользователя.

У них есть Android, на долю которого приходится 64% рынка смартфонов. У них есть Chrome, на долю которого приходится 60% рынка веб-браузеров. У них также есть Google Analytics, который используется примерно на 60 миллионах веб-сайтов. Наконец, у них есть ИИ, который использует данные, собранные тремя вышеупомянутыми инструментами, и способен генерировать совершенно новые UX-факторы, влияющие на SEO. Поэтому разрабатываются и будут разрабатываться новые меры, такие как:

• Глубина посещений — поисковая система будет измерять, сколько страниц просматривают пользователи при посещении веб-сайта (проверьте параметр веб-сайта/сеансы в Google Analytics).
• % возвратов к результатам поиска — Google знает, как часто пользователи возвращаются к результатам поиска после нажатия на данный результат.
• CTR в результатах поиска — если ваш результат, несмотря на то, что он ниже в результатах поиска, получает более высокий CTR, ваш рейтинг может повыситься. Google также использует ИИ для прогнозирования рейтинга кликов. Кроме того, он использует его для оценки CTR для AdWords (см. исследование Рэнда Фишкина о влиянии CTR на рейтинг результатов поиска).
• Время, проведенное на веб-сайте
• Чрезмерная реклама (Google говорит об этом с 2016 года: проверьте).

Благодаря этим изменениям мы можем говорить о «Мире двух алгоритмов», о котором говорил Рэнд Фишкин. Нам придется оптимизировать для двух типов алгоритмов.

До сих пор при внутренней оптимизации мы оптимизировали ввод с точки зрения ключевых слов, введенных пользователем. В новой внутренней оптимизации мы сосредоточимся на выводе — моменте, когда пользователь уже нажал на результат поиска. Мы оптимизируем UX-факторы, ведущие к новым мерам, которые я перечислил ранее. Поэтому SEO-аудит нужно уже совмещать с UX-аудитом.

Примечательно также, что с помощью искусственного интеллекта Google может разрабатывать совершенно новые UX-факторы, влияющие на SEO. Если ИИ решит, что заболевания на сайтах, связанных с медициной, лучше всего описать в таблице, он может сделать такое расположение контента определяющим фактором ранжирования для подобных сайтов. Естественно, это все еще в будущем, хотя и не так далеко, как нам кажется.

#4 Двоичная информация

Если ваш сайт содержит бинарную информацию, то есть информацию, к которой можно обратиться напрямую, вы можете достаточно скоро столкнуться с проблемами с генерацией трафика на нем. Вы должны понимать, что Google не получает выгоду от направления пользователей на ваш сайт.

Эрик Шмидт еще в 2014 году подчеркивал, что мы не должны ожидать, что поисковая система будет генерировать трафик (нажмите здесь, чтобы прочитать всю статью), потому что поисковая система, если это возможно, будет отвечать на запрос пользователя прямо в результатах поиска. В других ситуациях он отвечает за то, куда ссылается пользователь. Если он направляет пользователя на веб-сайт, не оптимизированный для UX, пользователь в определенной степени оценивает и поисковую систему, и давайте не будем забывать, что Google не работает в вакууме. Получение абсолютной монополии в Польше не означает, что она может почивать на лаврах. Компания уже давно занимается расширением графов знаний, которые немного меняют результаты поиска (вы можете прочитать здесь, что мы думаем о текущих данных графов в результатах поиска).

Пользователь моментально получает ответ на свой вопрос, и ему не нужно выходить из поисковой системы. Это особенно важно с точки зрения голосового поиска — голосовые интерфейсы исключают просмотр веб-сайтов. В наши дни более 50% результатов поиска включают такие или подобные панели знаний.

Но панели знаний, как правило, также представляют собой возможность. Например, есть прямые ответы. Короче говоря, прямой ответ — это ответ на конкретный вопрос, указанный в результатах поиска, взятых с внешних веб-сайтов.

# 5 Семантическое SEO

В августе 2013 года Google запустил алгоритм Hummingbird. Это не обновление Panda или Penguin, а скорее поворотный момент, когда предыдущие два алгоритма стали лишь его частью. Это был большой шаг Google к семантике; речь идет о распознавании намерений и контекста запроса. Google хочет знать, что вы имели в виду, набрав панду , животное или антивирусное программное обеспечение. Изменение алгоритма также должно привести к изменениям в создании контента.

КОНТЕКСТ
НАМЕРЕНИЯ
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Теперь вы должны сосредоточиться на намерениях и контексте запроса, а не на ключевых словах.

Имея в виду намерения пользователя, вы должны осмотреться. Если Google обычно отвечает на запрос с формулировкой «ноутбуки до $8000», отображая в результатах поиска статьи блога, показывающие рейтинг ноутбуков, то не ждите, что веб-сайт интернет-магазина с ценовым фильтром, установленным в категории «ноутбуки», попадет в эти поисковые запросы. полученные результаты. Когда дело доходит до контекста, обратите внимание на следующее:

• Сосредоточьтесь на темах, а не на фразах — здесь мы писали о так называемом актуальном авторитете.
• Контекстная внешняя ссылка — если пользователь зашел на ваш сайт по фразе «диабет», не предлагайте ему или ей информацию о «Бараке Обаме», например,washingtonpost.com — предлагайте пользователю такой контент, который поможет ему или ей придерживаться информация о диабете
• Структурированные данные — они также предоставляют поисковой системе больше данных о данном контенте (вернитесь к примеру с томатным супом выше).

Сообщающиеся сосуды

Видите ли вы, что все вышеупомянутые элементы связаны друг с другом?

Я думаю, что будущее результатов поиска держит ИИ в основе, продвигая все вперед. Более того:

• Голосовой поиск требует сильной семантики — Google должен понимать естественный язык и контекст запроса, чтобы эта технология работала должным образом.
• Мобильные и голосовые услуги нуждаются в UX — только хорошо оптимизированные веб-сайты с точки зрения UX могут быть действительно удобными для мобильных устройств и голосовой связи.
• Голосу нужны графы — графы знаний позволят таким помощникам, как Google Home, общаться с пользователем исключительно через голосовой интерфейс, что кажется необходимым.

Выводы

«Что ждет SEO в будущем?», «Умрет ли когда-нибудь SEO?» – Меня очень часто об этом спрашивают. На мой взгляд, в мире, который развивается так быстро — а он будет развиваться еще быстрее — мы не можем позволить себе роскошь бояться. SEO будет становиться все более техническим, что обязательно консолидирует рынок (поставщики некачественных услуг будут вытеснены). Вполне возможно, что SEO будет бесполезен для малого бизнеса — говоря об ИИ, я не могу представить, чтобы сантехник мог позволить себе такую ​​сложную услугу, но крупные учреждения будут использовать услуги SEO в течение многих лет, поскольку возможная рентабельность инвестиций в настоящее время очень высока и даже его снижение не сделает SEO убыточным.