Будущее роботизированной автоматизации процессов – тенденции 2023 года

За последние пару лет инвестиции в роботизированную автоматизацию процессов (RPA) выросли в геометрической прогрессии. RPA в настоящее время используется в различных отраслях, включая образование, автомобилестроение, продажи и розничную торговлю.

Компании внедряют RPA не только для того, чтобы произвести впечатление на своих клиентов, но и для того, чтобы изменить свою позицию на рынке в условиях конкуренции за более качественные продукты и услуги. В ближайшие годы будущее многих предприятий будет определяться последовательным совершенствованием, инновациями и внедрением новых тенденций.

Основные тенденции RPA, которых стоит ожидать в 2023 году

Повышенный уровень внедрения поставщиков услуг управляемого RPA

Компании столкнулись с трудностями при внедрении RPA из-за его технической сложности, но несколько поставщиков услуг RPA помогли облегчить ситуацию, предложив услуги RPA по низкой цене. Затраты, связанные с развертыванием, инфраструктурой и планированием ресурсов, создают препятствия для многих организаций при внедрении технологии RPA.

Поставщик управляемых услуг может помочь организации, желающей делегировать свои функции автоматизации. В 2023 году количество поставщиков управляемых услуг RPA, вероятно, увеличится.

Компании все больше автоматизируют, чтобы бороться с ростом затрат на рабочую силу и инфляцией

Поскольку рынок труда находится на самом напряженном уровне со времен Второй мировой войны, а инфляция находится на самом высоком уровне за четыре десятилетия, руководители сталкиваются с рядом финансовых препятствий. Однако автоматизация может обеспечить решение этих проблем, к которым все чаще обращаются руководители предприятий.

Некоторые руководители пересматривают кадровый состав в свете автоматизации, поскольку 78 процентов из них намерены инвестировать больше в автоматизацию для заполнения вакансий. Восемьдесят пять процентов респондентов считают, что автоматизация помогает снизить текучесть кадров и привлечь новые таланты, позволяя нынешним командам добиваться большего с теми же ресурсами, одновременно делая организации более привлекательными для потенциальных сотрудников.

Интегрированный RPA с интеллектуальными системами

К концу 2023 года RPA, вероятно, будет более тесно интегрирован с такими интеллектуальными системными технологиями, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ). Программы RPA могут выполнять простые задачи на основе правил, включающие сценарии, программное обеспечение и приложения. Имитируя поведение человека, интеллектуальные системы, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, могут выполнять сложные задачи, требующие рассуждения, проницательности и принятия решений.

Таким образом, RPA, оснащенный интеллектуальными системами, сможет выполнять повторяющиеся задачи, когнитивные функции и прогнозы на основе структурированных и неструктурированных данных.

Внедрение RPA в планирование ресурсов предприятия (ERP)

ERP поддерживает важные бизнес-данные. Это программное обеспечение, которое может управлять рутинными бизнес-операциями, такими как бухгалтерский учет и закупки. Программное обеспечение ERP дорогое, сложное, имеет проблемы с внедрением и подвержено ошибкам. RPA может заменить ERP за счет автоматизации бизнес-процессов. Сотрудник может либо разработать рабочий процесс, чтобы бот мог выполнять задачу от его имени, либо создать программного бота и отслеживать эти процессы посредством генерации кода.

В наступающем году ERP претерпит значительную трансформацию, при этом RPA и искусственный интеллект будут играть важную роль.

Популярность RPA как сервисной модели (RPAaaS)

В последние годы модель «как услуга» приобрела значительную популярность. Многие организации внедрили эту модель, и компании, принявшие ее во время пандемии Covid, смогли успешно пережить пандемию, не неся дополнительных затрат и не прилагая дополнительных усилий. Финансовый сектор является одним из наиболее ярких примеров использования RPA. Следовательно, RPAaaS, вероятно, будет доминировать в отраслях и в ближайшие годы откроет новые возможности и возможности.

Процесс семантической автоматизации для развития технологии RPA

Боты не способны понять, что они делают и как они это делают. Боты RPA или «цифровые работники» выполняют задачу, используя методологию, основанную на правилах. В будущем боты будут иметь человеческое понимание интерфейсов, документов и контекста процесса семантической автоматизации, просто наблюдая за деятельностью. Вместо взаимодействия с документом и пользовательским интерфейсом компании смогут сосредоточиться на своей проблеме.

Использование RPA в разных отраслях

Существовало заблуждение, что только технологический сектор может использовать технологию RPA и получать от нее выгоды. Однако, это не так. В отраслях управления персоналом, электронной коммерции и рынках капитала, где существуют ручные и повторяющиеся задачи, RPA можно использовать для автоматизации таких функций, как адаптация, управление цепочками поставок и инвентаризация. Судя по этим приложениям, внедрение RPA в нетехнологических отраслях, вероятно, увеличится в будущем.

Приобретение дополнительных средств автоматизации

В последние годы произошло много приобретений, связанных с RPA и автоматизацией. Приобретения облегчают контакты с различными отраслями промышленности, снижают конкуренцию, обеспечивают доступ к более широкой клиентской базе и способствуют органическому росту. Из-за непредсказуемости рынка автоматизация и RPA будут продолжать участвовать в слияниях и поглощениях в течение следующих нескольких лет, поскольку они не могут полагаться исключительно на свои автономные возможности.

Внедрите более прозрачный RPA с открытым исходным кодом

RPA становится все более распространенным, и распространенные категории технологий обычно имеют альтернативы с открытым исходным кодом.

Еще несколько лет назад существовало лишь небольшое количество поставщиков RPA. Но по состоянию на 2023 год почти сотня компаний предлагают RPA. Разработка конкурентоспособного решения RPA становится менее затратной.

Мы ожидаем роста спроса на программное обеспечение RPA с открытым исходным кодом. При прочих равных условиях предприятия предпочитают решения с открытым исходным кодом, поскольку они обеспечивают большую прозрачность и могут быть менее дорогими, поскольку предприятия платят только за услуги.

Эти достижения приносят пользу RPA с открытым исходным кодом. Более того, экосистемы RPA с открытым исходным кодом расширяются с запуском новых предприятий. Мы ожидаем, что все больше коммерческих компаний будут монетизировать продукты RPA с открытым исходным кодом и способствовать росту рынка.

Недорогие поставщики RPA и системы гиперавтоматизации с RPA

Поскольку число поставщиков RPA увеличивается, на рынке возрастает конкуренция. По мере того, как популярность RPA росла, на рынок выходили более недорогие поставщики RPA. Следовательно, несколько ведущих поставщиков RPA включили в свои предложения технологии гиперавтоматизации, такие как машинное обучение, искусственный интеллект, оптическое распознавание символов и процессы извлечения. В результате все больше поставщиков RPA будут объединять дополнительные технологии гиперавтоматизации вместе с RPA.

Последние мысли

В наше время RPA может помочь любой отрасли или бизнес-модели добиться успеха. RPA может изменить перспективы развития организации, внедрив ботов, чтобы уменьшить бремя повторяющегося человеческого труда. Эти важные тенденции помогут организациям, даже компаниям-разработчикам программного обеспечения, переосмыслить автоматизацию, предсказав будущее технологии RPA.