Вот как найти правильный баланс между персонализацией и автоматизацией маркетинга
Опубликовано: 2020-06-14Маркетологи все чаще обращаются к автоматизации, чтобы лучше понять свою аудиторию.
Ключом к персонализации, которая выполняет свои обещания, является единый взгляд на клиента на 360 градусов.
Модели искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют использовать решения для автоматизации маркетинга, чтобы помочь брендам определить индивидуальные предпочтения аудитории.
Несмотря на все достижения в области маркетинговой аналитики и технологий, доступность все более сложных инструментов для сегментации и таргетинга, а также постоянно расширяющийся набор каналов связи, создание этой важной, высоко персонализированной связи между клиентом и брендом по-прежнему остается далекой мечтой. большинство маркетологов.
Маркетологи все больше и больше обращаются к автоматизации, чтобы лучше понять свою аудиторию и, в свою очередь, разрабатывать и проводить кампании, которые находят отклик у клиентов в контексте и уместно. Результаты опроса 2019 года о состоянии автоматизации маркетинга, опубликованные в Social Media Today, показали, что 75% маркетинговых команд используют инструменты автоматизации. Клиенты тоже ценят, когда бренды используют технологии для создания лучшего опыта.
Это сложная ситуация. Тот же отчет об опросе показал, что почти две трети маркетологов обеспокоены тем, что автоматизация приведет к ослаблению персонализации. С другой стороны, преобладает мнение, что чрезмерная персонализация может отталкивать клиентов, заставляя их чувствовать, что их личное пространство вторгается.
Автоматизация сделана хорошо
В идеале автоматизация маркетинга обеспечивает бренды технологиями, возможностями и идеями, необходимыми им для осмысленного понимания и взаимодействия со своими клиентами в масштабе и в режиме реального времени. При правильном использовании он может стать двигателем цифровой трансформации, которая продвигает бренд к ориентации на клиента, что просто невозможно без консолидации данных, учитывая сложность современных многоканальных цифровых коммуникаций.
В ущерб своим кампаниям и инициативам — и часто за большие деньги — слишком многие бренды просто используют инструменты автоматизации для доставки того, что до сих пор представляет собой одномерную коммуникацию. Иногда они используют автоматизацию изолированно или только на определенных каналах, лишая потенциального эффекта действительно многоканального подхода.
Что еще хуже, маркетологи тормозят свои усилия из-за неполных данных, которые лежат без дела или спрятаны в организационных бункерах. Без достоверных данных фонд практически бессилен. Он не может динамически корректировать курс и контекстуализировать ответы на индивидуальном уровне и никогда не может обеспечить индивидуальный подход и беспрепятственный путь клиента, который способствует росту выручки.
Как это ни парадоксально , автоматизация не умаляет важности человеческого потенциала для стратегического мышления и планирования. Автоматизация может полностью реализовать свой потенциал только при реализации комплексной стратегии взаимодействия с клиентами и дорожной карты, которые имеют смысл для бренда и его аудитории.
Например, банк может определить, что любому клиенту кредитной карты, который использовал 90% своего кредитного лимита, может быть отправлено предложение о личном кредите. С помощью автоматизации маркетинга банк может запускать соответствующую коммуникацию на основе предложений, такую как эта, в режиме реального времени и, таким образом, значительно расширять свои усилия.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Персонализация сделана правильно
Ключом к персонализации, которая выполняет свои обещания, является единый взгляд на клиента на 360 градусов. Это означает нечто большее, чем просто знание всех важных данных о клиентах — демографических, психографических, склонностей, истории взаимодействий, участия в кампаниях, личности и так далее.
Это также требует преобразования этих данных в действенные идеи, которые приводят к релевантным сообщениям, контекстному взаимодействию и индивидуальному опыту, который находит отклик у отдельных клиентов и неуклонно продвигает их к конверсии и, в конечном итоге, к лояльности к бренду.
Используя модели искусственного интеллекта и машинного обучения, решения для автоматизации маркетинга могут помочь брендам определить индивидуальные предпочтения аудитории по времени, каналу, контенту, предложению и т. д. Это позволяет брендам постоянно оптимизировать то, как они взаимодействуют с каждым клиентом, на основе меняющейся информации, полученной по каналам и системам.
Это явное преимущество, которое могут предоставить более сложные инструменты автоматизации. Чтобы поднять персонализацию на более высокий уровень, любое решение должно иметь возможность постоянно получать новую информацию о профиле аудитории и сопоставлять с конкретными поведенческими триггерами и условиями, которые позволяют бренду уточнять, когда, где и как привлекать клиентов.
Передовые технологии для еще большей персонализации
Постоянная оценка эффективности маркетинга и сбор информации — задачи, идеально подходящие для автоматизации маркетинга. Благодаря достижениям за последнее десятилетие маркетинговые инструменты стали очень интуитивно понятными и способны предоставлять предприятиям очень актуальную информацию, которая поможет повысить эффективность кампаний и увеличить доход.
Но просто знать охват, вовлеченность и конверсию кампаний недостаточно. Бренды должны идти глубже и быть более точными. Брендам необходимо инвестировать в решения для автоматизации маркетинга следующего поколения, в которых искусственный интеллект, модели машинного обучения и алгоритмы встроены в ядро их платформ, которые опираются на их возможности для анализа эффективности кампаний и индивидуального взаимодействия с клиентами в масштабе.
Используя прогностическую и предписывающую аналитику, они улучшают эффективность маркетинга, улучшают понимание клиентов на индивидуальном уровне и, в конечном счете, углубляют взаимодействие.
Им следует выбрать платформу автоматизации маркетинга, которая может отслеживать многоканальный путь каждого клиента, от первого взаимодействия до лояльности к бренду, точно определяя, где и когда происходят конверсии на критически важном этапе.
Это позволяет маркетологам измерять вклад в доход на уровне отдельного сегмента и анализировать рентабельность инвестиций по нескольким измерениям/уровням — кампании, индивидуальной аудитории, объединению бренда или продукта, предложению, каналу, местоположению и т. д.
Вряд ли сегодня кто-то усомнится в том, что инструменты и технологии автоматизации маркетинга будут и впредь определять подход маркетологов к своим клиентам, а также эффективность, скорость и масштабы их усилий. Что остается недоиспользованным, так это решающую роль, которую автоматизация маркетинга может сыграть в обеспечении цифровой трансформации брендов, чтобы обеспечить индивидуальное взаимодействие с клиентами на протяжении всего пути от клика до конверсии и далее.
Автоматизация маркетинга и персонализация далеко не несовместимы, они навсегда связаны неразрывно.