Разница в данных Google Рекламы и Google Analytics

Данные в отчетах Google Ads и Google Analytics должны совпадать. Однако бывают случаи, когда оба отчета могут различаться, несмотря на оценку одних и тех же показателей.

Если вы заметили эти различия, цель этой статьи — выяснить причину этих расхождений и узнать, как вы можете оценить полную картину ваших данных органического поиска. Иногда это может стать решающим вопросом перед советом директоров при представлении показателей вашего веб-сайта или канала.

Важно понять, как Google представляет свои показатели и почему некоторые данные могут отображаться такими, какие они есть. В этой статье мы собираемся оценить все это, а также нереальные различия в данных Google Рекламы и Google Analytics. Если вы хотите объединиться со специализированным маркетинговым агентством в индустрии блокчейнов, Bitmedia.IO — хорошее место для начала. Агентство помогает криптовалютным компаниям и блокчейн-стартапам стать более заметными, персонализируя их рекламные кампании, помогая им лучше понимать эти кампании, а также позволяя им принимать более эффективные маркетинговые решения всякий раз, когда они видят свои криптометрики.

Что ж, давайте углубимся в контрольный список конфигураций, который гарантирует, что ваши кампании имеют правильные предпочтения для четкого представления данных.

Контрольный список конфигурации

Связывание аккаунтов

Отчет о показателях обычно усложняется, когда веб-менеджеры связывают несколько учетных записей Google Рекламы. Чтобы избежать этого, убедитесь, что все учетные записи в Google Analytics и Google Ads правильно связаны.

Отслеживание целевой страницы

Проверьте, отслеживают ли реклама и аналитика схожие целевые страницы, чтобы обеспечить правильную маркировку.

Автоматическая пометка тегов

Активируйте автоматическую пометку в своей учетной записи Google Рекламы, чтобы обеспечить автоматическое добавление ваших рекламных кампаний к соответствующим целевым URL-адресам. Это обеспечивает точное отслеживание данных и показателей кампании.

Маркировка конечного URL

Помогите предотвратить расхождения данных в своих аккаунтах Рекламы и Аналитики, вручную помечая конечные URL-адреса, чтобы обеспечить согласованность параметров отслеживания.

Фильтрация проверки

Обязательно просмотрите и сравните все представления или фильтры в своей аналитике, которые могут повлиять на ваши данные. Это поможет менеджерам кампаний лучше понимать различные точки взаимодействия с данными, такие как просмотры, взаимодействие с пользователями, клики и т. д.

Проверка тегов

Проверьте точность своих тегов отслеживания и убедитесь, что они правильно реализованы.

Причины расхождений

Убедившись в правильности настроек, важно понять основные причины расхождений в ваших данных:

• Атрибуция конверсий

И Google Ads, и Analytics по-разному атрибутируют конверсии, особенно если конверсия включает в себя несколько точек взаимодействия. Понимание этих различий имеет решающее значение для понимания причины расхождения в данных Google Analytics и Ads.

• Время транзакции

Различия во времени конверсий могут привести к различиям в отчетных данных между двумя платформами.

• Отслеживание задержки

Google Реклама и Аналитика могут иметь разную частоту обновления отчетов, что приводит к временным расхождениям в данных.

• Отслеживание на уровне аккаунта

Убедитесь, что настройки отслеживания одинаковы на уровне аккаунта, чтобы избежать расхождений между кампаниями.

Клики и сеансы – в чем разница

Помните о различии между данными о кликах Google Рекламы и данными сеансов Google Analytics. В этом разделе мы оцениваем несоответствие кликов и сеансов и почему это важно при интерпретации показателей криптокампании.

Понимание фундаментальных различий между кликами и сеансами может помочь в сверке данных. Но как?

• Метрики имеют значение. Понимание того, какие данные и метрики входят в вашу аналитику, жизненно важно, чтобы понять, почему они могут иметь определенные расхождения при предоставлении данных. Например, Google Ads регистрирует клики, а Analytics — сеансы.
• Фильтрация недействительных кликов: Google Реклама тщательно фильтрует недействительные клики. С другой стороны, трекер показателей Google Analytics не фильтрует недействительные клики. Таким образом, это может привести к огромным расхождениям между количеством кликов и сеансами.
• Важность автоматической пометки. Параметры отслеживания будут более согласованными, если вы включите автоматическую пометку в своем аккаунте Google Рекламы. Это гарантирует, что параметры отслеживания не только точны, но и последовательны.
• Настройки импорта. Убедитесь, что параметры импорта данных в Analytics настроены правильно, чтобы избежать расхождений.
• Перезапись и перенаправление URL-адресов: следите за перезаписью или перенаправлением URL-адресов, которые могут повлиять на отслеживание, особенно если отслеживание зависит от параметров URL-адреса.
• Отслеживание целевых страниц. Постоянное отслеживание целевых страниц имеет важное значение, поскольку расхождения могут возникнуть из-за различий в том, как размечены целевые страницы.
• Предпочтения пользователя. Различия в настройках или предпочтениях пользователей, таких как блокировка рекламы или настройки JavaScript, могут повлиять на отчеты о данных в Analytics.
• Задержки сервера. Время ответа сервера может повлиять на точность данных отслеживания, особенно в Analytics.
• Возвращающиеся пользователи и закладки. Рассмотрим, как вернувшиеся пользователи и посещения с закладками отслеживаются в Google Analytics по сравнению с Google Рекламой.

Расхождения в коэффициенте конверсии

Расхождения в коэффициентах конверсии между Google Ads и Google Analytics могут стать источником разочарования для цифровых маркетологов. Хотя обе платформы призваны предоставить информацию об эффективности рекламных кампаний в Интернете, различия в показателях конверсии не являются чем-то необычным.

Модели атрибуции

Одной из основных причин различий в показателях конверсии между Google Ads и Analytics является использование разных моделей атрибуции.

Google Реклама обычно использует модель атрибуции «Последний клик», где ценность конверсии присваивается последнему клику по объявлению перед событием конверсии. Эта модель подчеркивает конечную точку взаимодействия и может не учитывать другие взаимодействия, которые способствовали конверсии.

Напротив, Google Analytics предоставляет различные модели атрибуции, в том числе «Последнее взаимодействие», «Первое взаимодействие», «Линейную», «Затухание по времени» и «На основе позиции». Эти модели распределяют ценность конверсий по нескольким точкам взаимодействия, обеспечивая более полное представление о пути клиента.

Отслеживание несоответствий в маркетинговых кампаниях Ctypto

Расхождения в отслеживании также могут привести к различиям в коэффициентах конверсии и могут быть результатом различных проблем:

• Междоменное отслеживание. Если ваш веб-сайт охватывает несколько доменов, обеспечение точного междоменного отслеживания имеет решающее значение. Непоследовательная реализация отслеживания может привести к пропущенным или двойному учету конверсий.
• Обработка JavaScript и файлов cookie. Различия в том, как браузеры обрабатывают JavaScript и файлы cookie, могут повлиять на отслеживание. Пользователи с отключенным JavaScript или ограничениями на использование файлов cookie могут неточно отслеживаться в Analytics.
• Перенаправления и задержки сервера. Перенаправления URL-адресов и время ответа сервера могут повлиять на процесс отслеживания, что приведет к изменениям в зарегистрированных конверсиях.
• Настройки фильтров и просмотра. Фильтры и настройки просмотра в Google Analytics могут влиять на то, какие данные включаются в отчеты. Убедитесь, что фильтры правильно настроены в соответствии с вашими требованиями к отчетности.
• Конфигурация целей и событий. Неправильная настройка целей и событий в Google Analytics может привести к неточному отслеживанию конверсий.

Выборка данных

Google Analytics часто осуществляет выборку данных, особенно в аккаунтах с высоким трафиком. Это означает, что для отчетности используется только часть данных, что может привести к расхождениям, особенно при небольших размерах выборки.

Поведение, зависящее от платформы

И Google Ads, и Analytics могут иметь поведение, специфичное для платформы. Например, Google Реклама может отфильтровывать недействительные клики, что может повлиять на количество зарегистрированных конверсий.

Частота обновления данных

Google Реклама и Аналитика могут обновлять данные с разной частотой. Эти расхождения могут привести к временным изменениям в заявленных коэффициентах конверсии. Очень важно использовать данные в реальном времени при оценке различий.

Примирение и действие

Вот несколько шагов для эффективного управления различиями в коэффициентах конверсии:

Выберите общую модель атрибуции

Убедитесь, что Google Реклама и Google Analytics используют одну и ту же модель атрибуции для отслеживания конверсий, чтобы гарантировать, что метрики представляют только надежные данные. Это помогает согласовать методологию присвоения ценности конверсиям.

Регулярно проверяйте настройку отслеживания

Регулярно проверяйте и проверяйте настройки отслеживания, чтобы выявлять и устранять несоответствия, возникающие из-за таких проблем, как междоменное отслеживание, обработка JavaScript и перенаправления.

Сравните яблоки с яблоками при оценке ваших криптопоказателей

Анализируя данные с обеих платформ, убедитесь, что вы сравниваете схожие наборы данных. Например, сравните данные для одной и той же модели атрибуции и периода времени.

Понимание различий между платформами и альтернативными инструментами

Помните об уникальных функциях и поведении Google Рекламы и Аналитики, таких как фильтрация недействительных кликов, и учитывайте их при интерпретации данных.

Обратитесь к ресурсам поддержки

Google предоставляет комплексные ресурсы поддержки как для Google Ads, так и для Analytics.

Заключение

Устранение несоответствий данных Google Ads и Analytics требует тщательного подхода. Подход начинается с проверки правильности привязки ваших учетных записей, точной настройки параметров отслеживания и тщательной проверки фильтров.

Если вам нужна помощь или ресурсы цифрового маркетинга, Bitmedia.IO — хорошее место для начала. Bitmedia — рекламное агентство, которое продвигает различные типы проектов, включая криптовалютные, игровые и DeFi-платформы. Рекламное агентство специализируется на широком спектре маркетинговых решений, включая

• медийная (баннерная) реклама,
• контент-маркетинг,
• сотрудничество с влиятельными лицами,
• прямое размещение баннеров,
• рекламные кнопки,
• маркетинговые кампании по электронной почте,
• распространение пресс-релизов.

Команда также может помочь проанализировать ваши данные Google Ads и Analytics. Уникальная особенность Bitmedia заключается в том, что они знают, где находятся криптоэнтузиасты и потенциальные геймеры. Использование их рекламных решений не только поможет реализовать революционные маркетинговые стратегии, но и поможет запустить успешные рекламные кампании с использованием криптовалюты.