Google Data Studio в SEO. Как сэкономить 40 часов в месяц?

Google Data Studio — это инструмент, разработанный для упрощения анализа данных и составления отчетов, в том числе в SEO. Позвольте мне показать вам, как сэкономить 40 часов в месяц, используя только Google Data Studio . Сначала нам нужно сделать некоторые расчеты. 1 час — среднее время, необходимое для составления отчета. Если у вас 20 клиентов, вам, очевидно, потребуется 20 часов, что составляет 2,5 рабочих дня.

Предполагая, что час вашей работы стоит 100 долларов, легко подсчитать, что такая форма отчетности составляет 2000 долларов в месяц, то есть 24 000 долларов в год, альтернативных издержек.

24 000 долларов и 30 дней в году — это куча времени и денег! Вы можете потратить его по-разному, не так ли? Например, вы можете посетить какое-то интересное место или регион.

В этот момент многие люди сказали бы: « Отчет, составленный человеком, имеет большую ценность. Кроме того, клиент платит за мое время. «Я большой поклонник автоматизации и считаю, что и человек, и компьютер могут без проблем копировать и вставлять данные из Google Analytics или других источников. Дело в том, что человек может потратить это время на то, чтобы сделать какие-то выводы. Более того, я считаю, что клиенту все равно, кто или что готовит отчет, лишь бы он отвечал на все заданные вопросы. Исследование Deloitte, проведенное в Канаде, показывает, что 82% директоров по маркетингу недовольны отчетами , которые они получают от маркетологов.

Таким образом, эту область стоит изучить и оптимизировать дальше, и один из способов сделать это может включать автоматизацию с использованием Google Data Studio.

Не позволяйте им думать

Неспособность сделать правильные выводы читателем является одной из фундаментальных проблем репортажей. Хороший отчет должен представлять данные в соответствии с принципом «не позволяйте им думать», что означает, что читатель не должен слишком много думать, чтобы прийти к правильным выводам.

В отчете должны быть представлены не все данные, а только выводы исследователей. Если он содержит информацию о скорости загрузки страницы и низкой конверсии, то читатель должен знать, что одно вытекает из другого (низкая скорость загрузки страницы выливается в низкую конверсию).

Рассказ о данных

Наши умы не преуспевают в схватывании цифр и цифр. Рассказывание историй на основе данных — это просто передача информации слушателю — читателю — посредством убедительного повествования. Данные, смешанные с визуальными эффектами и адекватным описанием, могут значительно упростить понимание отчета. Позвольте мне использовать пример. Вы можете заставить других увидеть то, о чем вы говорите. Сравните следующие два сообщения:

Сообщение №1 : Раньше ваш сайт посещало 50 тысяч человек; сейчас 100 тыс.

Теоретически это понятная и простая информация. На практике, однако, большинству людей было бы трудно это понять. Мы не работаем с такими большими числами каждый день, поэтому трудно найти точку отсчета.

Сообщение № 2: Теперь вам нужен «Стэмфорд Бридж», чтобы собрать всех посетителей вашего сайта в одном месте. С нашей помощью вам понадобится «Олд Траффорд».

Пока получатель сообщения имеет какое-то представление о футболе, ему будет намного легче его визуализировать. Когда вы говорите «40 тысяч», вы не вызываете у читателя никакого образа. Ссылаясь на конкретное место, в данном случае на «Стэмфорд Бридж», вы создаете образ. Читатель мог быть на этом стадионе или, по крайней мере, знать о нем кое-что, поэтому он может увидеть, что стоит за сообщением. Все больше и больше компаний представляют данные в виде историй. Отличным примером является Spotify, который каждый год предоставляет своим пользователям отчет об их активности в Spotify.

Или Убер:

Как видите, Uber переводит количество пройденных миль в плавательные бассейны олимпийских размеров, чтобы его пользователи могли визуализировать пройденное расстояние.

Цель и структура отчета

Хороший отчет должен отвечать на 3 фундаментальных вопроса:

• КАКИЕ?
• ПОЧЕМУ?
• ЧТО ДАЛЬШЕ?

Не так давно в SEO таблица, подобная приведенной ниже, была стандартом SEO (я до сих пор сталкиваюсь с ней время от времени).

Принимая во внимание все вышеперечисленные принципы, становится ясно, что отчет в такой форме никого не удовлетворит. Вернемся к правильной структуре:

• КАКИЕ? Отчет должен представлять то, что произошло, в ясной и краткой форме.
• ПОЧЕМУ? Все происходит по какой-то причине; это должно быть затронуто в отчете.
• ЧТО ДАЛЬШЕ? В отчете также должно быть указано, что необходимо делать дальше с учетом сделанных замечаний.

Ниже приведен пример правильно структурированного сообщения:

Как следует из графика, 25 марта сайт отметил падение видимости в органической выдаче. Эта часть информации сама по себе практически ничего не значит для читателя, поэтому под диаграммой есть описание: ЧТО? Падение видимости сайта. ПОЧЕМУ? Изменен алгоритм поисковой системы. ЧТО ДАЛЬШЕ? Аудит контента. Так намного проще понять.

Ну если так хорошо, то почему так плохо?

Типичная ошибка, которую совершают многие компании и специалисты, заключается в попытке доказать в отчете, что все отлично . Такая манера подачи часто приводит к конфликту. Клиенты обычно решают множество вопросов, не смотрят на свой бизнес через розовые очки и меньше всего хотят слышать, что все замечательно. Это точно не в 99% случаев . В 99% случаев можно что-то подправить и улучшить. Это то, вокруг чего должен вращаться отчет, среди прочего. Он должен не только представлять, что хорошо, но также должен (и даже должен) фокусироваться на аспектах, требующих улучшения, и на том, как их улучшение может повлиять на дальнейшие усилия. Вот простой пример: клиент не внедрил аудит изменений, когда речь идет о скорости загрузки страницы. Несмотря на то, что его сайт получает более высокий рейтинг и становится более заметным, проблема все еще существует, и ее обязательно следует упомянуть в отчете. Сообщение в этом случае может выглядеть так:

Рейтинг сайта все выше и выше, но он мог бы быть еще лучше с увеличением скорости загрузки. В нашем аудиторском отчете, который вы получили от нас [дата], мы предложили вам, что необходимо улучшить в этом отношении. Кроме того, скорость загрузки страницы влияет на коэффициент конверсии вашего сайта. Согласно исследованию, проведенному Walmart, сокращение времени загрузки на секунду приводит к увеличению коэффициента конверсии на 2%. В вашем случае ускорение загрузки вашего веб-сайта на 3 секунды должно привести к увеличению дохода на X долларов.

Таким образом вы указываете, что сайт действительно имеет более высокий рейтинг, но вы также упоминаете, что производительность могла бы быть еще лучше, указывая на проблему, которую необходимо решить.

Google Data Studio – возможности

Вы уже умеете правильно составлять отчеты и представлять данные. Пришло время узнать больше о Data Studio, и поверьте мне, вам предстоит многому научиться.

Соединители

Идея, лежащая в основе Google Data Studio, состоит в том, чтобы собирать информацию из разных источников вместе и подавать ее в удобоваримой форме. Данные поступают с помощью коннекторов; сейчас их более 200. И вы также можете создавать свои собственные разъемы!

Некоторые популярные коннекторы включают Google Analytics, Google Search Console и Google Ads. Существуют также сторонние конструкторы коннекторов, например SuperMetrics. С их интеграционными решениями вы можете получать данные, например, из HubSpot, и интегрировать их в Data Studio. Существует также MySql, который позволяет выполнять запросы к базе данных и отображает информацию в Data Studio. Это дает вам практически безграничные возможности. Ниже представлен отчет, который я создал с помощью доступных коннекторов.

Лично мне связь с Google Analytics помогает следить за работой нашего блога. В Data Studio я могу применять различные фильтры, например, источник трафика. Моя панель инструментов в Data Studio состоит из 22 страниц; это дает мне обзор аспектов маркетинга и обслуживания клиентов в нашем бизнесе, а также облегчает разработку приложений.

Компоненты, управляемые сообществом

Благодаря большому сообществу Google Data Studio вы также можете пользоваться готовыми к использованию компонентами, которые помогают представлять данные нестандартными способами.

Комбинация данных

Одной из уникальных возможностей Data Studio является объединение данных из разных источников. Пример : я хочу сравнить количество ТОП-10 ключевых слов для двух разных веб-сайтов на одной диаграмме. Для этого сначала мне нужно добавить два источника информации, а затем объединить их с метрикой.

Я также мог объединить данные из разных учетных записей Google Analytics, чтобы получить обзор трафика различных сайтов в одном месте.

Ваши собственные показатели

Data Studio также позволяет создавать собственные метрики с практически безграничными возможностями. Пример : я хочу рассчитать соотношение новых пользователей веб-сайта ко всем пользователям веб-сайта.

Эта опция позволяет вам использовать регулярные выражения и функцию case(), чтобы, например, динамически группировать фрагменты контента. Ниже вы можете увидеть мою метрику, которая динамически группирует модули в приложении Senuto (у Senuto 4 основных модуля).

То, что вы видите выше, означает, что «если сайт содержит строку символов, читающую <projects>, классифицируйте его в группу Rank Tracker; если сайт содержит строку символов, читающуюся как <keywords-explorer>, классифицируйте ее в группу Keyword Explorer; если сайт не соответствует ни одному из вышеперечисленных требований, классифицируйте его в группу «Другое». Таким образом, я могу создать диаграмму, показывающую популярность отдельных модулей. Я использую созданную мной метрику в качестве измерения, с которым я могу использовать любую метрику, например сеансы или пользователей.

Я создал круговую диаграмму для определенного диапазона дат, которая показала, что 43,1% пользователей посетили анализ видимости, 1,2% пользователей посетили обозреватель ключевых слов, 4,7% пользователей посетили трекер позиций и 2,2% пользователей посетили анализ поисковой выдачи. () имеет множество применений. Например, вы можете разработать воронку динамической конверсии и визуализировать ее в Студии данных.

Автоматизация

В начале этой статьи я упомянул об экономии времени с помощью Google Data Studio. Автоматизированная отчетность — это то, что определенно помогает сэкономить время. Когда у вас есть шаблон отчета, который ясен и понятен как вам, так и вашему клиенту, вам не нужно отправлять каждый отчет вручную. Вы можете просто запланировать его и позволить Data Studio сделать это за вас.

При таких настройках отчет в плоском формате pdf будет отправляться на определенные адреса электронной почты ежемесячно, каждого первого числа месяца.

Соединитель Сенуто

В Senuto мы стремимся сделать наши данные широко доступными. Для этого мы разработали собственный коннектор, который помогает загружать данные из Senuto. Коннектор работает со следующими модулями:

1. Анализ видимости
2. Трекер рангов

Он поддерживает более 200 метрик и позволяет автоматизировать SEO-отчетность. Вы можете узнать больше о том, как использовать Connector в нашей базе знаний.

Бесплатные шаблоны Google Data Studio от Senuto

Мы также разработали несколько шаблонов, которые могут оказаться полезными в вашей повседневной работе. Как использовать шаблон Для использования шаблона вам потребуются собственные источники данных, например, подключаемый модуль Senuto Connector. Если вы не знаете, как создать источник данных, посетите нашу базу знаний. Создав его, откройте шаблон и выберите «Копировать и вставить». Если все пойдет хорошо, в скопированном отчете должны появиться данные из новых источников, как в примере. Шаблоны Senuto Этот шаблон позволяет получать информацию из Анализа видимости и Трекера рангов. Обновления происходят каждые 12 часов. Вот шаблон: https://senu.to/gdstemplate В Интернете полно сайтов, предлагающих платные или бесплатные шаблоны. Ниже приведены два примера.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-отчет/

Что говорят SEO-специалисты о коннекторе Senuto с Google Data Studio?

Лукаш Кацпжак, директор по SEO, CS Group

Время – Автоматизация – Прозрачность Я использую интеграцию с Google Data Studio в первую очередь для отчетности по внутренним проектам организации. Я сажусь перед своим ноутбуком, открываю единую панель, где я могу анализировать сопоставленные данные из Senuto (общая видимость), информацию о трафике из Google Analytics и Google Search Console. Все данные собраны в виде диаграмм и таблиц. Уважаемые оптимизаторы — это большое удобство. Теоретически это не имеет большого значения, но когда мы говорим об анализе десятков проектов, оказывается, что это огромная экономия времени. Я был бы не я, если бы не упомянул мою любимую часть — возможность автоматизировать и отправлять по электронной почте еженедельные или ежемесячные отчеты со сводными данными. При работе над клиентскими проектами мы используем Senuto API для отчетности, поэтому у нас уже есть готовые отчеты внутри систем. Когда дело доходит до внутренних проектов, мне нужно будет привлечь людей из отдела отчетности и ИТ для создания сводки. С интеграцией Senuto с GDS я сделал это сам. Конечно, все это можно сделать, привлекая своих людей. Вопрос в том, успеем ли мы это сделать, если это уже автоматизировано и прозрачно в своей простоте. У кого-то есть время на рукоделие – у меня его нет, и я его сознательно оптимизирую. Я люблю путешествовать, и это то, на что я трачу свое лишнее время.

Камиль Срока, руководитель отдела SEO, DevaGroup

Подготовка отчетов SEO включает в себя определение видимости веб-сайта. Мониторинг ключевых фраз не даст нам широкого представления о нашей глобальной деятельности в домене. Чтобы честно проверить статус домена, эффективность наших действий или текущее состояние сайта, мы должны проверить видимость в ТОП-3, 10 и 50 в Google. В индустрии SEO способность использовать инструменты и создавать решения является очень желательной чертой, которая высоко ценится в любой команде SEO. SEO-специалисты любят выполнять работу, которая им нравится, и давайте согласимся — составление ежемесячных отчетов не входит в их число. Благодаря интеграции с Google Data Studio и Senuto API мы экономим много времени при подготовке отчетов, проверке результатов или представлении изменений нашим клиентам. Я определенно рекомендую автоматизацию в повседневной жизни любого SEO-специалиста или команды.

Войтек Градзки, SEO-специалист и соучредитель Samoseo

Мы строим отчеты в Google Data Studio благодаря привлекательной форме представления и возможности автоматической интеграции данных из различных источников. Одним из источников, которые мы учитываем, является информация о видимости сайтов наших клиентов в Google по данным Senuto. Поскольку мы стараемся автоматизировать нашу работу везде, где это возможно (таким образом, время наших специалистов используется для анализа данных, а не для сбора данных), мы были очень рады услышать об интеграции Senuto с GDS. Мы использовали его с самого начала. Теперь не только время, необходимое для создания отчетов, значительно сократилось, но и отчеты стали визуально согласованными и более привлекательными для клиентов. И последнее, но не менее важное: значительно снижен риск ошибок, которые невозможно устранить на 100 % с помощью «ручных» отчетов.

Себастьян Хейманн, руководитель отдела SEO в EACTIVE

Мы используем интеграцию Senuto с Google Data Studio в первую очередь для предоставления нашим клиентам результатов SEO. Благодаря этому графики видимости ТОП3/ТОП10 идеально вписываются в общий стиль наших отчетов. В наши отчеты GDS мы включаем информацию о текущих позициях определенных ключевых слов, над которыми мы интенсивно работали в данный момент времени. Также мы часто учитываем данные о сезонности той или иной отрасли.