Зеленый ИИ и ИИ для Земли | ИИ в бизнесе #26

Опубликовано: 2022-11-07

Какое отношение искусственный интеллект имеет к экологии? Во-первых, запуск ИИ требует много энергии. Таким образом, его главная задача связана с обеспечением себя электроэнергией. Как запрограммировать ИИ, чтобы он стал более устойчивым? Вторая область, связывающая ИИ с экологией, — это применение ИИ для анализа, создания и реализации «зеленых» решений. Кроме того, одной из самых неотложных задач для ИИ является повышение корпоративной социальной ответственности. Прочтите нашу статью, чтобы узнать больше о «зеленом» ИИ и ИИ для Земли.

Зеленый ИИ и ИИ для Земли — оглавление:

  1. Введение
  2. Зеленый ИИ
  3. ИИ для Земли
  4. Резюме

Введение

Существует целый ряд препятствий, которые ИИ должен преодолеть, чтобы стать зеленым. Одним из ключевых вопросов является минимизация количества потребляемой энергии. Частью этого является выбор с помощью ИИ мест для серверов и электростанций, работающих на возобновляемых источниках, а среди задач, стоящих перед зеленым ИИ, — создание полностью автоматизированного сельского хозяйства, ориентированного на максимальное использование местного потенциала. В сегодняшнем тексте мы рассмотрим два вопроса:

  • Что такое зеленый ИИ (Зеленый ИИ)? – то есть, как инструменты искусственного интеллекта позволяют создавать более экологичные модели ИИ, для работы которых требуется меньше энергии и других ресурсов, и какие компании разрабатывают решения для «зеленого» ИИ.
  • Что такое ИИ для Земли (ИИ для Зеленого)? – т. е. как назначить ИИ, чтобы он находил экологичные решения, и в каких областях искусственный интеллект уже позволяет оптимально использовать природные ресурсы, не нанося вреда окружающей среде.

Зеленый ИИ

«Зеленый ИИ» противопоставляется так называемому «красному ИИ», то есть решениям, повышающим эффективность операций без учета связанных с ними экологических издержек. «Красный ИИ» достигает впечатляющих результатов, но его воздействие на окружающую среду является существенным и растет вместе с стремительным прогрессом технологий.

Основной задачей, стоящей перед зеленым ИИ, является минимизация углеродного следа. Его реализация связана с максимизацией эффективности алгоритмов ИИ и сокращением его неоправданного применения. Хороший пример дилеммы зеленого ИИ касается момента, когда домохозяйство покупает робота-пылесоса. Предположим, что модель без ИИ убирает с эффективностью 80%, потребляя при этом на 20% меньше энергии. Модель с искусственным интеллектом пылесосит с эффективностью 95%, но потребляет гораздо больше энергии и почти постоянно передает данные. Поэтому, выбирая правильный пылесос, мы должны решить, стоит ли повышение эффективности экологических затрат.

Зеленый ИИ — очень перспективное направление бизнеса. Как это ни парадоксально, это связано с тем, что помимо научных и деловых целей, основные стимулы разработчиков зеленого ИИ касаются этических вопросов. Действительно, сокращение количества энергии, потребляемой «зеленым» ИИ, имеет не только экономический аспект. Экономичный ИИ отлично подходит небольшим компаниям, в том числе работающим в развивающихся странах. Это также означает, что демократизация его приложения открывает его творческий потенциал для большего числа людей, которые могут его использовать или даже развивать, особенно для тех, у кого ограниченный бюджет.

Green AI and AI for the Earth

ИИ для Земли

Искусственный интеллект анализирует проблемы, связанные с климатическим кризисом. Он разрабатывает модели, которые дают представление об изменениях окружающей среды и предсказывают их последствия.

ИИ также помогает во многих задачах, связанных с оптимальным использованием сырья, а также в разработке более эффективных способов эксплуатации существующих систем, потребляющих большое количество энергии. Помимо прочего, это улучшает логистику общественного транспорта, снижая расход топлива. С помощью ИИ для Земли вы можете сократить потребление энергии и воды в больших масштабах — на уровне улицы, города и даже региона — относительно простым способом. Синхронизация нескольких параметров гарантирует, что уличные фонари загораются только в темноте и выключаются, когда никого нет рядом.

Более того, искусственный интеллект также предотвращает дорогостоящие и опасные для окружающей среды сбои, например, на гидроэлектростанциях или ветряных электростанциях. Это возможно благодаря программному обеспечению под названием Digital Twins , которое прогнозирует износ компонентов в конкретной системе.

Резюме

Зеленый ИИ и ИИ для Земли предоставляют огромный творческий потенциал для разработки новых решений технологической сложности искусственного интеллекта. Это делает эти вопросы все более популярными среди разработчиков стартапов и перспективных молодых исследователей. Более того, это вселяет надежду не только на рост постоянно совершенствующихся технологий в области искусственного интеллекта, но и на их грамотное обслуживание, а также модернизацию существующих моделей до максимально экологичных.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Green AI and AI for the Earth | AI in business #26 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании