Преимущества и недостатки приложения Healthcare с учетом этических соображений!

За последнее десятилетие приложения для здоровья и фитнес-трекеры набрали популярность. А протокол социального дистанцирования, введенный в действие пандемией, ускорил распространение приложений для здоровья, как никогда раньше.

Ознакомьтесь с интересной статистикой разработки и использования медицинских приложений согласно исследованию, проведенному порталом онлайн-исследований sourcetoad.com:

• Разработка приложений для здравоохранения резко возросла: ежедневно запускается в среднем 250 приложений.
• Рыночная стоимость медицинских приложений в 2020 году составила 40,05 млрд долларов. По мнению отраслевых экспертов, к 2023 году эта стоимость достигнет 100 млрд долларов.
• Категории приложений для здравоохранения, такие как телемедицина и виртуальный уход, стали более популярными по сравнению с другими категориями: 74% потребителей предпочли услуги телемедицины, а 57% поручились за приложения для виртуального ухода.

Приложения для здравоохранения приносят бесконечные преимущества пациентам, практикующим врачам и поставщикам медицинских услуг. Но все ли приложения для здоровья безопасны и надежны? У приложений для здоровья есть свои недостатки, поскольку они обрабатывают личную информацию пациента и конфиденциальные медицинские данные. Многие также поднимают вопросы об этических последствиях процессов обработки данных пациентов.

Давайте подробно обсудим преимущества и недостатки медицинских приложений. Кроме того, узнайте о корректирующих мерах и передовых методах устранения существующих узких мест в индустрии приложений для здравоохранения.

Преимущества медицинского приложения

Расширенные услуги для пациентов

Приложения телемедицины предлагают удобные услуги для пациентов, такие как онлайн-планирование/перенос/отмена приема, удаленные консультации врача по поводу распространенных заболеваний и загрузка электронных рецептов. Расширенные коммуникационные возможности, такие как предварительный диагноз с помощью видеоконференций и мгновенное взаимодействие с врачами и другими медицинскими работниками с помощью текстовых сообщений, электронной почты, голосовых вызовов и т. д., упрощают работу сообщества пациентов.

Приложения-напоминания и приложения для электронных рецептов облегчают лечение хронических заболеваний. Эти приложения помогают пациентам придерживаться строгих режимов приема лекарств, устанавливают напоминания о приеме таблеток и пополняют запасы лекарств до того, как они закончатся. Аптечные приложения позволяют заказывать лекарства онлайн и доставлять их на дом.

Клиническая помощь

Приложения клинической помощи предлагают вспомогательное программное обеспечение для практикующих врачей. Такие приложения поставляются с медицинскими калькуляторами, функциями принятия клинических решений и функциями помощи в диагностике заболеваний. Медицинские работники могут воспользоваться различными справочниками и базами данных, содержащими информацию о лекарствах, медицинской терминологии, состояниях здоровья, симптомах заболеваний и руководствах по совместимости лекарств.

Хранение/управление медицинскими данными

Медицинским учреждениям необходимо обрабатывать огромные объемы данных, поэтому управление данными становится сложной задачей при использовании традиционных решений. Однако медицинские приложения, интегрированные с EHR (электронными медицинскими картами), упрощают процессы организации данных и эффективного управления ими. Эти приложения автоматически собирают и записывают данные о пациентах, такие как личная информация, демографические данные, предыдущая история лечения, аллергии, хронические заболевания, прививки, рентгенологические отчеты, платежная информация и т. д. из разных источников. Системы EHR позволяют поставщикам медицинских услуг хранить медицинские данные таким образом, чтобы обеспечить ясность, прозрачность и точность.

EMR (электронные медицинские записи) хранит информацию о клинических данных пациентов, сведениях о текущем лечении и т. д. Такие записи помогают клиницистам лучше наблюдать за пациентами, оценивать, как пациенты реагируют на конкретный курс лечения, и узнавать пациентов, которым для повторных посещений или профилактических осмотров.

Программное обеспечение для медицинских баз данных преобразует данные пациентов, такие как история болезни / лечения, лекарства, результаты визуализации / лабораторных исследований, процедуры и т. Д., В электронные данные. Эти данные классифицируются с помощью различных фильтров и хранятся для внутреннего использования в учреждении.

Отслеживание здоровья: носимые устройства и фитнес-приложения

Фитнес-приложения отслеживают жизненно важные показатели здоровья пользователей, включая пройденные шаги, сожженные калории, частоту сердечных сокращений, потребление воды, массу тела и т. д. с помощью носимых устройств. Это предоставляет пользователям количественные данные о параметрах их здоровья и уровне физической подготовки. Эти приложения также устанавливают фитнес-цели для пользователей и предлагают диетические рекомендации, побуждая их вести здоровый образ жизни и соблюдать режимы хорошего самочувствия. Пользователи получают напоминания о таких действиях, как питье воды, занятия спортом и т. д. В некоторых фитнес-приложениях даже используются интеллектуальные стратегии, такие как предоставление положительных отзывов и даже геймификация для мотивации пользователей к здоровому образу жизни. Такие приложения отслеживают жизненно важные показатели здоровья пользователей и периодически предоставляют отчет об их прогрессе. Пользователи могут делиться своими историями успеха, связанными с фитнесом, в социальных сетях среди единомышленников, а также выбирать совместный оздоровительный опыт в социальных сетях.

Сегодня фитнес-приложения используют искусственный интеллект для достижения наилучших результатов для пользователей. Алгоритмы машинного обучения/глубокого обучения автономно анализируют данные о медицинском обслуживании, собранные приложением, и собранные модели поведения пользователей. Затем эта информация сравнивается с общими данными о здоровье человека, содержащимися в базе данных, и сопоставляется с наиболее подходящим предопределенным вариантом использования. Затем алгоритмы делают выводы и предоставляют пользователям индивидуальные предложения и корректирующие меры в отношении режимов упражнений и диеты.

Ценные информационные ресурсы

Медицинские приложения часто являются ценным и легкодоступным хранилищем информационных ресурсов для студентов-медиков. Студенты используют эту информацию для получения информации о состоянии здоровья, лечении и лекарствах, подготовки заметок и выводов. Кроме того, приложения предлагают онлайн-учебные материалы, лекции, медицинские подкасты, справочники по лекарствам, медицинские рекомендации, медицинские калькуляторы и даже викторины/тесты по медицинским темам.

Практикующие медицинские работники также получают пользу от ресурсов и информации, предоставляемых в приложениях для здравоохранения. На важные случаи можно ссылаться при лечении сложных случаев и проведении операций.

Недостатки приложения для здравоохранения и этические последствия

Несмотря на бесконечные преимущества приложений для здравоохранения, этот подход имеет недостатки, которые вызывают этические вопросы, как показано ниже:

• Существует ли какой-либо протокол, гарантирующий, что клинические данные всегда вводятся для нужного пользователя?
• Полностью ли данные пациентов защищены от угроз безопасности и хакеров?
• Где хранятся медицинские данные и кто может получить к ним доступ?
• Могут ли PHI пациентов использоваться владельцами приложений или продаваться ненадежным третьим лицам?
• Могут ли пользователи полностью доверять опубликованному контенту и результатам, полученным приложениями для здравоохранения?

Давайте рассмотрим эти аспекты подробно!

Ошибки аутентификации данных

Некоторые приложения не могут постоянно проверять, вводятся ли клинические данные, электронные рецепты и другие сведения о медицинских диагнозах в профиль нужных пациентов. В результате шансы на дорогостоящие ошибки весьма вероятны. Такие ошибки могут привести к ошибочному диагнозу, неправильному лечению/лечению, причинению вреда пациентам и даже могут привести к летальному исходу для пациентов. Кроме того, ошибочные данные могут отрицательно сказаться на клинических исследованиях. Если для формирования терапевтических выводов использовать неверную информацию, эффективность исследования будет снижена и может поставить под угрозу миллиардные инвестиции.

Угрозы безопасности

Угрозы кибербезопасности, такие как программы-вымогатели, фишинговые атаки, кража данных и несанкционированный доступ, могут полностью снизить эффективность среды здравоохранения. Более того, нарушения безопасности данных могут привести к крупным штрафам и санкциям для медицинских организаций, которые не соблюдают стандартные протоколы безопасности.

Владение медицинскими данными

Современные технологии медицинских приложений, такие как AI, ML и т. д., могут прогнозировать поведение пользователя до мельчайших деталей. А для получения желаемого результата соответствующие контекстуальные данные пациента, включая персональные и биометрические данные, должны быть переданы в приложение или системное программное обеспечение. Следовательно, пользователям необходимо вводить личные данные в свои профили и другие системы; чтобы воспользоваться преимуществами таких систем, как электронные медицинские карты, биометрические сканеры, приложения для здоровья, трекеры активности, видеоконсультации с врачом и так далее.

Кроме того, медицинские данные являются ценным источником для исследовательских групп, аналитиков и маркетологов, которые полагаются на личные данные пациентов для отправки соответствующих рекламных предложений своей целевой аудитории. В результате у владельцев приложений может возникнуть соблазн использовать данные пациентов, хранящиеся в приложении, в качестве прибыльной стратегии монетизации. Иногда данные могут продаваться без согласия пользователей неэтичными способами маркетологам, которые предлагают выгодные сделки владельцам приложений.

Клиническая точность медицинских приложений и достоверность контента приложений

Клиническая точность, надежность качества и научная правильность опубликованного контента ниже среднего в некоторых медицинских приложениях и фитнес-трекерах. Аномалии, выявленные в приложениях для здравоохранения, включают неполную информацию, неточный контент, изменение информации о контенте, неправильные ответы на запросы клиентов, задержку обработки данных, неисправные системы сигнализации, пробелы в безопасности в функциональных возможностях и неспособность оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации. Такие несоответствия могут привести к опасным для жизни ситуациям.

Что касается фитнес-трекеров и трекеров активности, такие параметры, как количество шагов, показатели здоровья и т. д., не всегда точны на 100%. В конечном итоге это может ввести пользователей в заблуждение, что сведет к минимуму удобство использования приложения.

Корректирующие меры для устранения подводных камней приложения Health

Протоколы аутентификации данных

Медицинское приложение должно правильно аутентифицировать данные пользователей, чтобы убедиться, что нужный человек получает доступ или вводит данные в определенный профиль пользователя. Наиболее распространенные меры аутентификации включают SSO, двухфакторную аутентификацию и внедрение таких технологий, как распознавание лиц, сканеры отпечатков пальцев и т. д. в медицинских приложениях.

Практика обеспечения безопасности данных

Надежные методологии шифрования, многофакторная аутентификация и ограничение доступа к конфиденциальным данным пациентов — вот некоторые из мер безопасности данных, принятых владельцами приложений. В случае конфиденциальных данных следует соблюдать надлежащие меры контроля использования данных. Например, при обработке конфиденциальных медицинских данных все действия, такие как загрузка данных в Интернет или обмен данными с внешними источниками, должны быть заблокированы. Руководителям рекомендуется регистрировать и контролировать использование медицинских данных и доступ к ним, а также периодически проводить проверки оценки уязвимости для выявления любых слабых мест.

При обмене данными с подключенными устройствами на базе Интернета вещей, искусственного интеллекта и т. д. учреждения здравоохранения должны придерживаться этих методов обеспечения безопасности. Все исправления безопасности должны быть установлены, а подключенные устройства должны регулярно обновляться. Во время обмена данными с подключенными устройствами все ненужные функции должны быть отключены, чтобы захватывались только нужные данные.

Выход на мобильные устройства пользователей; данные должны быть зашифрованы как при передаче, так и при хранении, должны использоваться надежные пароли и должен быть способ удаленной блокировки украденных устройств. Пользователей следует поощрять обновлять свою ОС всякий раз, когда это необходимо, и устанавливать решения для обеспечения безопасности мобильных устройств и управления устройствами.

Разделение беспроводной сети вашей организации здравоохранения на подсети для различных групп пользователей, таких как персонал, пациенты, посетители, сторонние партнеры и т. д., является эффективной практикой обеспечения безопасности. Это позволяет защитить вашу частную сеть от внешней среды. Также необходимо регулярно выполнять резервное копирование данных в облачных системах для извлечения конфиденциальных данных в случае их повреждения или потери. Владелец приложения также должен проверить готовность деловых партнеров, таких как страховые агентства, аптеки и т. д., с которыми приложение обменивается медицинскими данными.

Система защиты от взлома и непрерывный мониторинг

Поставщики медицинских услуг должны гарантировать, что данные пациентов, которые они собирают, хранят и используют, защищены от проблем с конфиденциальностью, несанкционированного доступа и недобросовестных действий. Таким образом, разработчики приложения Healthcare в США должны создать защищенное от взлома программное обеспечение для защиты PHI (защищенной медицинской информации).

Внутренние сети здравоохранения внутри организации легко защитить, так как это в основном интрасети, изолированные от других сетей. Настоящей проблемой является защита медицинских данных, собранных приложениями для здоровья, которые функционируют в нескольких открытых сетях и доступны из разных мест. Кроме того, наличие нескольких взаимосвязанных систем в среде здравоохранения усложняет задачи разработчиков. И, даже если система зашифрована сквозным шифрованием, нельзя исключать угрозы безопасности. Физическое устройство, используемое для работы программного обеспечения, может не иметь мер конфиденциальности или безопасности, которые обычно принимаются при разработке приложения. Кроме того, методы обеспечения безопасности могут устаревать через определенное время из-за постоянных технологических изменений.

Следовательно, недостаточно создать защищенную от взлома программную систему. Вам также необходимо постоянно отслеживать приложение на наличие лазеек в системе безопасности после развертывания и обновлять инфраструктуру приложения и методы обеспечения безопасности в соответствии с меняющимися требованиями рынка. Вы должны обязательно соблюдать требования безопасности, такие как HIPAA, установленные властями.

Протоколы оценки медицинских приложений

Вводятся определенные обязательные протоколы оценки для проверки качества и безопасности программного обеспечения для здравоохранения. Шкала рейтинга оценивает приложения для здравоохранения на основе таких параметров, как внешний вид приложения, вовлеченность пользователей, коэффициент удобства использования приложения, набор функций и правильность предоставленной информации. Например, MARS — это протокол для оценки приложений для психического здоровья.

Заключительные мысли

Разработка мобильного приложения для здравоохранения — сложное, трудоемкое и дорогостоящее дело. Это включает в себя соблюдение множества правил, спецификаций, сторонних интеграций и соответствия. Кроме того, обслуживание и поддержка после развертывания являются важными предпосылками для бесперебойной работы приложения, развертывания обновлений, устранения ошибок и устранения проблем с безопасностью. Такие требования могут быть слишком сложными для новичков и стартапов. Поэтому поставщикам медицинских услуг рекомендуется сотрудничать с опытной компанией по разработке медицинских приложений в США, которая будет предоставлять комплексные услуги, включая поддержку после запуска.