Как искусственный интеллект, машинное обучение, Интернет вещей и датчики могут способствовать зеленому строительству
Опубликовано: 2020-09-06От строительных технологий, таких как сборный железобетон, до использования новых технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, которые вносят свой вклад в такие решения.
Использование инструментов с поддержкой ИИ может сократить продолжительность строительного проекта на 25–30%.
Сборка на месте обеспечивает более чистое место, меньшее воздействие на окружающую среду и потребность в меньшем количестве рабочей силы для реализации проектов.
В апреле и мае частые толчки ощущались в Национальном столичном регионе (NCR), Харьяне, Раджастане и других северных штатах Индии. Хотя это вызвало опасения по поводу сильного землетрясения, такие толчки также подчеркнули важность устойчивых к стихийным бедствиям конструкций.
Точно так же, учитывая ухудшение индекса качества воздуха в крупных городах страны в доковидное время, возникла острая потребность в экологически безопасных постройках. Однако пока слишком мало сделано для продвижения зеленого строительства, хотя в последнее время ситуация меняется. Инновации, основанные на различных технологических вмешательствах, находятся в авангарде таких устойчивых решений.
От строительных технологий, таких как сборный железобетон, до использования новых технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, которые вносят свой вклад в такие решения. Если устойчивость была одной из причин для этого раньше, то в условиях новой нормальности после коронавируса оцифровка стала необходимой, а технологии минимизации контактов в строительстве также способствуют более безопасному строительству.
Технологии нового века, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, Интернет вещей (IoT), большие данные, робототехника и датчики, могут привести к изменению парадигмы в секторах недвижимости и инфраструктуры. Многие из этих технологий и вмешательств находятся в стадии зарождения в Индии, но эти приложения имеют большие перспективы в обеспечении устойчивого, бесконтактного и экологичного строительства.
Сегодня, несмотря на наличие большого количества технологических решений и мобильных приложений, строительная отрасль не может добиться значительного повышения производительности и достижения своих экологических целей, поскольку эти решения не взаимосвязаны. Это означает, что проекты и команды полагаются на бумагу для координации потока информации между полем и офисом, расшифровки информации между различными системами и сотрудничества между различными заинтересованными сторонами.
Прямые затраты на бумагу (и принтер) покажут расходы, которых можно избежать, а косвенные затраты на отсутствие оцифровки и объединения информационных потоков — это дорогое время, стоимость и воздействие строительных работ на окружающую среду.
Чтобы устранить этот бумажный информационный поток, необходима прочная основа интегрированного решения для управления проектами, которое связывает различные системы, процессы и заинтересованные стороны с помощью мобильности. На основе такого решения для управления проектами использование искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики и Интернета вещей может помочь компаниям добиться значительной производительности при одновременном достижении положительного воздействия на окружающую среду.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Возьмем, к примеру, приложения искусственного интеллекта с поддержкой аналитики для планирования и выполнения проектов в строительной отрасли. Эти прогнозные графики планирования могут сократить продолжительность строительного проекта на 25–30%. Такое снижение может оказать существенное влияние на сокращение косвенных и постоянных затрат и принести прямую экономию. Но это также может привести к снижению воздействия на окружающую среду за счет дополнительного времени работы площадок.
Точно так же использование машинного обучения и аналитики для увязки действий по планированию с вопросами принятия решений и согласование их со своевременным выпуском чертежей и документов может сократить дорогостоящие доработки. Это снижает воздействие строительных отходов на окружающую среду. Наконец, приведение закупок материалов в соответствие с планом подразумевает оптимальное использование материалов и предотвращение закупки избыточных материалов, что еще больше снижает воздействие на окружающую среду, а также связанную с этим прямую и косвенную экономию затрат.
Такое расширенное согласование информации на основе мощного интегрированного решения для управления проектом, которое связывает различные хранилища данных и заинтересованных лиц в различных основных системах, таких как системы планирования, системы ERP, модели BIM и другие автономные данные в Excel, электронной почте, на бумаге и т. д. с использованием цифровая нить, создающая цифрового двойника проекта. Чтобы реализовать то же самое, интегрированная платформа управления проектами должна иметь встроенные возможности аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также совместную работу над проектом и элементы управления.
Точно так же развертывание IoT и сенсорных технологий на строительной площадке текущего проекта может иметь большое значение для строительной отрасли. Данные могут передаваться на заводы, машины и оборудование из интегрированного решения по управлению проектом, чтобы обеспечить оптимальное использование ресурсов, тем самым снижая качество воздуха и другие воздействия на окружающую среду.
Собранные от них данные можно использовать для сравнения достигнутых целей производительности и минимизации отходов. И сегодня рано появляются роботизированные технологии для выполнения некоторых строительных работ, таких как кладка кирпича, укладка плитки и т. д. Они основаны на компьютерном зрении, технологии избегания объектов и т. д.
Исследования также показали, что достичь такой высокой степени выравнивания легче в модели сборки за пределами площадки, где производится сборка на месте. Технология сборного железобетона для создания различных бетонных строительных компонентов и даже создания модулей, таких как капсулы для ванных комнат, доступна по конкурентоспособным ценам. Оптимальное использование ресурсов и поставка компонентов с высоким качеством и безопасностью возможны в производственной среде.
Сборка на месте обеспечивает более чистое место, меньшее воздействие на окружающую среду и потребность в меньшем количестве рабочей силы для реализации проектов. Использование сборного железобетона приводит к снижению углерода на 10% на один кубический метр бетона. Использование большего количества сборного железобетона может привести к снижению выбросов углерода.
Новая норма в мире после Covid подтолкнула к необходимости оцифровки, но полная окупаемость инвестиций от оцифровки может быть реализована только в том случае, если компании начнут развертывать интегрированные решения для управления проектами, которые могут использовать преимущества ИИ, машинного обучения, аналитики и датчиков для создания проекта. цифровой двойник, который может устранить потребность в бумаге и выполнять проекты вовремя, в рамках бюджета и без ущерба для качества и безопасности.