Как искусственный интеллект улучшает онлайн-покупки

Искусственный интеллект (ИИ) — это развивающаяся технология во многих отраслях, включая электронную коммерцию. ИИ может помочь вам развить свой бизнес и сократить расходы. Даже небольшие компании могут использовать инструменты ИИ для автоматизации задач.

Сегодня мы обсудим, как ИИ улучшает ваш бизнес в сфере электронной коммерции. К ним относятся персонализация, предиктивная аналитика, улучшенный пользовательский интерфейс и улучшенный процесс оплаты.

Использование ИИ для персонализированного опыта

ИИ помогает предлагать продукты клиентам на основе того, что им нравится. Он смотрит на то, что они купили или смотрели раньше, и делает предложения.

Вот несколько способов обеспечить персонализированный опыт для ваших клиентов.

Индивидуальные рекомендации по продуктам

Источник: Amazon.com

ИИ может показывать разные предложения разным клиентам. Например, если кто-то покупает кроссовки, он может получить предложения по беговой одежде. Точно так же тот, кто покупает модные сумки, может получить рекомендации по поводу украшений. Это делает клиентов счастливыми и с большей вероятностью будет делать покупки у вас.

Персонализированные кампании по электронной почте

ИИ улучшает электронный маркетинг , предлагая персонализированный контент. Например, он может адаптировать электронные письма на основе покупок или просмотров ваших клиентов. В результате электронные письма становятся более актуальными, что приводит к увеличению продаж.

Возможности визуального поиска

Источник: Журнал мобильного маркетинга.

ИИ облегчает людям поиск нужных продуктов. Один из способов сделать это — позволить клиентам искать, загружая изображения. Этот тип поиска, визуальный поиск, предложит клиентам похожие товары. В результате им легко открывать новые вещи и находить то, что они ищут.

Ретаргетинговые маркетинговые стратегии

ИИ может помочь сделать онлайн-рекламу более эффективной, ориентируя ее на конкретных клиентов. Например, он может создавать рекламу на основе того, что люди просматривали в Интернете раньше. Поскольку эти объявления с большей вероятностью заинтересуют людей, которые их увидят, они с большей вероятностью приведут к продажам. Таргетированная реклама означает больше клиентов и больше денег для вашего бизнеса.

Персонализация помогает вашему бизнесу электронной коммерции. Вы можете представить клиентам продукты и рекламу с учетом их вкусов. Они видят товары, которые им нравятся, что делает покупки более увлекательными и легкими. Это сделает клиентов счастливыми и приведет к увеличению продаж.

Использование ИИ для прогнозной аналитики

Предиктивная аналитика изучает данные и прогнозирует поведение клиентов и тенденции рынка. Вот несколько способов использования прогностического анализа в вашем бизнесе электронной коммерции.

Оптимизация инвентаря

Управление запасами может помочь вам оптимизировать уровни запасов для снижения затрат. Предиктивная аналитика анализирует прошлые данные о продажах, чтобы предсказать, чего хотят клиенты.

Кроме того, инструменты ИИ могут автоматизировать ручные задачи, делая их более точными и уменьшая количество ошибок. ИИ может выявлять закономерности и тенденции, которые могли привести к предыдущим ошибкам.

Используя эти инструменты, вы можете хранить нужные продукты на складе и экономить деньги на избыточных запасах.

Прогнозировать спрос

Источник: Инвентаризация денежных потоков.

ИИ может помочь сохранить продукты на складе, когда они больше всего нужны. Например, он может предсказать, когда будет больше спроса на зимние пальто или летние купальники. А с помощью ИИ вы можете держать под рукой нужные покупателям запасы. Вы также можете удовлетворить своих клиентов, имея на складе нужный им товар.

В целом, ИИ может помочь вашим клиентам оставаться довольными , гарантируя, что у вас есть нужные продукты на складе.

Оптимизируйте процессы выполнения

Предиктивный анализ может помочь вашему процессу реализации. Этот инструмент просматривает информацию о клиентах, чтобы определить, как они хотят получить продукт. Исходя из этого, вы можете настроить способ доставки продуктов.

Используя этот анализ, вы можете обнаружить потенциальные проблемы на ранней стадии. Таким образом, вы можете принять меры, чтобы избежать сбоев и сэкономить деньги. Это также может помочь вам держать под рукой нужное количество товаров или услуг. В результате вы улучшаете качество обслуживания клиентов , потому что можете удовлетворить их потребности еще до того, как они попросят об этом.

Улучшение пользовательского опыта с помощью ИИ

ИИ может улучшить UX в электронной коммерции , предоставляя удобное обслуживание клиентов. Вы можете сделать это с помощью чат-ботов и виртуальных помощников.

Чат-боты

Источник: ПОВР

Вы можете использовать чат , чтобы отвечать на сложные запросы клиентов. Но вы можете проверять стандартные вопросы с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом. Кроме того, эти боты могут отвечать на вопросы и предлагать рекомендации по продуктам. Чат-боты обычно предоставляют сценарии ответов на запросы клиентов. В результате чат-боты отлично подходят для базовых задач, таких как ответы на часто задаваемые вопросы.

Виртуальные помощники

Виртуальные помощники стали ценным инструментом для интернет-магазинов. Виртуальные помощники на базе ИИ могут:

• Отвечайте на часто задаваемые вопросы
• Найдите конкретный продукт
• Делайте предложения и помогайте со сложными задачами, такими как отслеживание заказов и уведомления об отправке.

В отличие от чат-ботов, виртуальные помощники предлагают более естественную беседу. Это позволяет помощникам понимать контекст и давать индивидуальные советы.

Чат-боты и виртуальные помощники совершенствуются и могут делать больше. Они улучшают качество обслуживания клиентов и заставляют клиентов хотеть вернуться.

Улучшение ИИ в пользовательском опыте оплаты

ИИ улучшает UX в платежах несколькими способами. Два из них связаны с использованием передовых методов обнаружения мошенничества и биометрической аутентификации.

Обнаружение и устранение мошенничества

Предотвращение мошенничества может выявить и остановить мошеннические транзакции. Например, POWR Form Builder может добавлять платежи на ваш сайт. Но как это защищает вас от мошенничества? Платежные системы используют искусственный интеллект для обнаружения и предотвращения фальшивых транзакций до того, как они произойдут. PayPal, например, использует ИИ для предотвращения мошенничества , когда люди регистрируются, входят в систему и совершают платежи.

Источник: Полоса

Решение Stripe для предотвращения мошенничества , Radar, оценивает все транзакции на предмет возможного мошенничества. Затем пользователи могут управлять помеченными транзакциями.

ИИ может помочь разрешить возвратные платежи, выполнив часть ручной работы. Кроме того, когда транзакция получает отметку о мошенничестве, клиент не может ее оспорить, потому что ее не было. Таким образом, у вас будет меньше возвратных платежей, с которыми вам придется иметь дело позже. И это экономит ваши деньги в долгосрочной перспективе.

Борьба с мошенничеством и решение проблем с возвратными платежами — это мощные инструменты, обеспечивающие еще один уровень безопасности онлайн-платежей. В результате они улучшают процесс оплаты.

Биометрическая аутентификация

Приложение Shopify Logintap No Password Biometry использует распознавание лиц и отпечатков пальцев. Приложение использует эти методы для регистрации пользователя и возврата его пароля. В результате клиенты могут безопасно зарегистрироваться и войти в систему, не запоминая сложный пароль. Кроме того, им не нужно беспокоиться о том, что их взломают, потому что только они имеют доступ к своим биометрическим данным.

Источник: Камдек Лтд.

Заключение

По мере развития технологий искусственного интеллекта мы увидим более инновационные способы, которыми они могут помочь электронной коммерции. Если вы воспользуетесь ИИ, у вас будет конкурентное преимущество на рынке. Тогда у вас будут хорошие шансы на успех в будущем.

Биография автора

Эллен Сибула является основателем EllenCibula.com , где она помогает предприятиям с финансовыми технологиями, безопасностью и платежами. Она имеет более чем 15-летний опыт работы в сфере финансовых технологий .